Saya sudah beberapa tahun ini memperhatikan konvergensi AI dan kripto yang bergerak pelan dan berat, dan sebagian besar hal itu justru membuat saya ingin menutup laptop. Kita sedang tergesa-gesa memberikan otonom—agen otonom—kustodi aset yang benar-benar nyata. Ini satu hal untuk membiarkan LLM menulis sepotong kode atau menyarankan alokasi portofolio. Ini tingkat risiko yang sama sekali berbeda untuk membiarkan sebuah model menandatangani transaksi dan berinteraksi dengan smart contract dengan sendirinya, tanpa manusia yang ikut campur untuk berkata, "tunggu, itu tidak terlihat benar."
Perdagangan otomatis tradisional—hal-hal lama berbasis algoritma—berjalan dengan pernyataan "jika-maka" yang kaku. Kalau kodenya rusak, Anda menemukan bug-nya. Tapi AI itu probabilistik. Ia bekerja berdasarkan kemungkinan statistik; artinya ia tidak gagal dengan kode kesalahan—ia gagal dengan membuat keputusan yang sangat yakin, secara matematis terdengar benar, tetapi ternyata sepenuhnya salah karena beberapa variabel dunia nyata yang tidak diajarkan untuk dipahami. Dan di blockchain publik, tidak ada pengembalian dana. Kalau sebuah agen tertipu, diserang frontrun, atau sekadar halusinasi sebuah tren saat flash crash, modalnya hilang selamanya. Siapa yang memegang akuntabilitas? Pengembang yang meng-host-nya, atau pengguna yang mengklik "approve"?
Saya memikirkan hal ini saat melihat Newton Protocol ($NEWT) beberapa hari yang lalu. Mereka tampaknya sedang mengatasi celah struktural yang persis sama. Mereka membangun rollup yang aman khusus untuk strategi berbasis AI dan perdagangan otomatis, sekaligus pasar tempat developer dapat men-deploy dan memonetisasi agen-agen ini. Inti idenya masuk akal: jika Anda akan membiarkan mesin mengeksekusi di rantai, Anda memerlukan lingkungan yang terisolasi dan sangat aman yang memverifikasi setiap perubahan status. Ini adalah upaya untuk memastikan eksekusinya sendiri tidak dibajak atau di-frontrun.
Tapi bahkan jika rollup bekerja sempurna, itu tidak menyelesaikan masalah inti kepercayaan. Rollup yang aman dapat membuktikan bahwa logika agen dieksekusi dengan setia tanpa gangguan dari luar. Namun, itu tidak bisa membuktikan bahwa logika itu sendiri masuk akal. Kita pada dasarnya sedang membangun pipeline yang sangat aman dan anti-perusakan untuk menjalankan keputusan yang sebenarnya tidak benar-benar kita pahami, didistribusikan melalui marketplace yang memberi insentif kepada developer untuk mengejar imbal hasil daripada keselamatan.
Mungkin bottleneck sebenarnya dalam keuangan otonom bukan soal membuat model lebih pintar atau rollup lebih cepat. Mungkin kita hanya takut pada kesalahan manusia kita sendiri, dan dalam tergesa-gesa untuk mengotomatiskannya, kita membangun sistem di mana tidak ada yang tersisa untuk memikul kesalahan ketika pada akhirnya sesuatu pasti rusak. Saya masih mengamatinya, tapi saya belum yakin kita benar-benar menyelesaikan masalah kepercayaan, atau hanya menguburnya satu lapisan lebih dalam.
$NEWT @NewtonProtocol #Newt $LAB $VANRY #Labs #VANRY #XAU
