Saya melihat Newton Protocol & Newton Mainnet Beta—hal yang paling menarik bukanlah membuat AI agent melakukan beberapa transaksi lagi, melainkan memasukkan “apakah bisa melakukan sesuatu” ke dalam jalur eksekusi sejak awal.
Saat ini, banyak masalah pada alat trading otomatis adalah: pengguna hanya melihat hasil strategi, tetapi sulit memastikan apakah setiap langkah di tengahnya sudah keluar dari batas. Misalnya, jika sebuah agent diberi otorisasi untuk melakukan rebalancing, apakah ia boleh menyentuh pool berisiko tinggi? Batas nominal per transaksi berapa yang harus membuatnya berhenti? Jika suatu kontrak sementara diberi penanda risiko, apakah instruksi masih perlu diteruskan? Semua ini tidak bisa hanya mengandalkan pemberitahuan di antarmuka, dan juga tidak bisa bergantung pada pengawasan manual.
Gagasan layer otorisasi Newton Protocol lebih mirip seperti “pintu gerbang” sebelum transaksi. batas belanja (spend limit), white list kontrak, aturan risk control, serta batas strategi—jika semuanya bisa diverifikasi dan dieksekusi di atas blockchain, maka kebebasan agent tidak akan berubah menjadi izin tak terbatas. Bagi pengguna, ini bukan berarti menyerahkan seluruh kendali, melainkan menuliskan terlebih dulu syarat kendalinya.
Nilai Newton Mainnet Beta juga ada di sini. Ia bukan sekadar membungkus sebuah pintu masuk otomatis, melainkan menguji bagaimana AI agent, DeFi vault, dan aturan di chain nyata bisa bekerja sama. Eksekusi transaksi bisa lebih cepat, tetapi logika otorisasi juga harus menyusul; jika tidak, semakin kuat otomatisasinya, semakin besar risiko ekor (tail risk).
Saya akan lebih fokus pada seberapa banyak aturan granular yang bisa didukungnya nanti, serta apakah saat aturan dipicu ada transparansi yang cukup. AI bisa membantu melakukan eksekusi, tetapi batasnya harus jauh lebih keras dibanding eksekusi itu sendiri. @NewtonProtocol https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/newtonprotocol $NEWT #Newt
Saat ini, banyak masalah pada alat trading otomatis adalah: pengguna hanya melihat hasil strategi, tetapi sulit memastikan apakah setiap langkah di tengahnya sudah keluar dari batas. Misalnya, jika sebuah agent diberi otorisasi untuk melakukan rebalancing, apakah ia boleh menyentuh pool berisiko tinggi? Batas nominal per transaksi berapa yang harus membuatnya berhenti? Jika suatu kontrak sementara diberi penanda risiko, apakah instruksi masih perlu diteruskan? Semua ini tidak bisa hanya mengandalkan pemberitahuan di antarmuka, dan juga tidak bisa bergantung pada pengawasan manual.
Gagasan layer otorisasi Newton Protocol lebih mirip seperti “pintu gerbang” sebelum transaksi. batas belanja (spend limit), white list kontrak, aturan risk control, serta batas strategi—jika semuanya bisa diverifikasi dan dieksekusi di atas blockchain, maka kebebasan agent tidak akan berubah menjadi izin tak terbatas. Bagi pengguna, ini bukan berarti menyerahkan seluruh kendali, melainkan menuliskan terlebih dulu syarat kendalinya.
Nilai Newton Mainnet Beta juga ada di sini. Ia bukan sekadar membungkus sebuah pintu masuk otomatis, melainkan menguji bagaimana AI agent, DeFi vault, dan aturan di chain nyata bisa bekerja sama. Eksekusi transaksi bisa lebih cepat, tetapi logika otorisasi juga harus menyusul; jika tidak, semakin kuat otomatisasinya, semakin besar risiko ekor (tail risk).
Saya akan lebih fokus pada seberapa banyak aturan granular yang bisa didukungnya nanti, serta apakah saat aturan dipicu ada transparansi yang cukup. AI bisa membantu melakukan eksekusi, tetapi batasnya harus jauh lebih keras dibanding eksekusi itu sendiri. @NewtonProtocol https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/newtonprotocol $NEWT #Newt