Kebanyakan orang berpikir strategi trading berbasis AI gagal karena prediksi yang buruk.
Mereka biasanya gagal karena batasan yang tidak ada.
Sebuah strategi dapat mengidentifikasi peluang yang tepat, menghitung ukuran posisi yang benar, dan mengeksekusi pada momen yang benar — namun tetap dapat menghasilkan hasil yang sangat bencana jika tidak ada yang menetapkan apa yang seharusnya tidak pernah dilakukan dalam kondisi yang tak terduga.
Saya telah menyaksikan hal ini terjadi. Sistem otomatis bekerja persis seperti yang dirancang, di pasar yang sesaat bergerak di luar kondisi yang siapa pun modelkan.
Itulah salah satu alasan pendekatan Newton Protocol menarik perhatian saya.
Alih-alih berasumsi bahwa strategi trading akan selalu berperilaku benar karena dibangun dengan benar, @NewtonProtocol mengeksplorasi apa yang terjadi ketika kebijakan diberlakukan sebelum eksekusi. Batas pengeluaran, ambang risiko, dan kondisi yang telah ditentukan dievaluasi sebelum transaksi diizinkan untuk berjalan — bukan setelah transaksi itu sudah terselesaikan.
Strateginya tetap berjalan. Otomatisasinya tetap mengeksekusi. Tetapi ia beroperasi dalam lapisan kebijakan yang menetapkan batasan dari apa yang diizinkan.
$NEWT mendukung keamanan ekonomi di balik lapisan kebijakan itu, menyelaraskan insentif validator dengan penegakan yang andal di berbagai rantai.
Saya masih belum tahu seberapa cepat pengembang trading berbasis AI akan mengadopsi infrastruktur otorisasi sebagai bagian standar dari tumpukan mereka, bukan sekadar add-on.
Strategi trading paling berbahaya bukanlah yang membuat prediksi yang salah.
Melainkan yang membuat prediksi yang benar pada kondisi yang tidak ada yang perkirakan.
@NewtonProtocol #Newt #BitcoinFalls44%FromJanuaryPeak #DowHitsRecordHigh #SouthKoreanStocksRise5% #JunePayrolls57KHikeOddsFallTo50%
$MPLX
$HMSTR
Apakah bot trading berbasis AI harus memiliki batas pengeluaran yang ketat ditegakkan di onchain?