Saya sudah cukup dekat mengamati aktivitas pengembangan di sekitar @NewtonProtocol , dan yang menarik bukanlah istilah viral "AI trading"—melainkan permainan infra. Mereka sedang membangun rollup yang secara khusus dirancang untuk menangani kebutuhan throughput data yang dipersyaratkan oleh strategi AI, sesuatu yang kebanyakan chain tidak benar-benar dioptimalkan untuk itu.
Ada perbedaan praktis antara mengeksekusi sebuah trade dan mengeksekusi sebuah strategi yang belajar dari trade tersebut. Arsitektur rollup itu penting, dan jika memang benar-benar berfungsi, pasar bagi para developer AI akan menjadi lebih tentang kecerdasan yang bisa disusun (composable) ketimbang sekadar hype. Kami sudah melihat banyak protokol menjual mimpi AI, tapi jarang yang membahas hambatan settlement finality dan ketersediaan data yang mematikan model pembelajaran mesin. NEWT tampaknya berfokus pada hal itu.
Ini masih awal, dan adopsi adalah segalanya. Tapi jika teknologinya bertahan, pergeseran dari trading manual ke strategi otonom yang bisa diverifikasi bisa jadi lebih bersifat struktural daripada yang disadari banyak orang. Likuiditas akan mengikuti utilitas.
@NewtonProtocol
#Newt
$NEWT
Ada perbedaan praktis antara mengeksekusi sebuah trade dan mengeksekusi sebuah strategi yang belajar dari trade tersebut. Arsitektur rollup itu penting, dan jika memang benar-benar berfungsi, pasar bagi para developer AI akan menjadi lebih tentang kecerdasan yang bisa disusun (composable) ketimbang sekadar hype. Kami sudah melihat banyak protokol menjual mimpi AI, tapi jarang yang membahas hambatan settlement finality dan ketersediaan data yang mematikan model pembelajaran mesin. NEWT tampaknya berfokus pada hal itu.
Ini masih awal, dan adopsi adalah segalanya. Tapi jika teknologinya bertahan, pergeseran dari trading manual ke strategi otonom yang bisa diverifikasi bisa jadi lebih bersifat struktural daripada yang disadari banyak orang. Likuiditas akan mengikuti utilitas.
@NewtonProtocol
#Newt
$NEWT