Masalah Tenang yang Ingin Dipecahkan oleh Protokol Newton
Dompet tidak peduli siapa yang memakainya.
Ia tidak tahu apakah sebuah transaksi berasal dari trader berpengalaman, pemula yang gugup, atau agen AI yang mengikuti instruksi yang bahkan tidak dipahaminya dengan baik. Jika tanda tangannya valid, blockchain memindahkan dana. Tanpa pertanyaan. Tanpa ragu.
Bertahun-tahun, hal itu dianggap sebagai salah satu kekuatan terbesar kripto.
Sekarang tampaknya semakin mirip dengan salah satu celah terbesarnya.
Kecerdasan buatan sedang melampaui chatbot dan pembuat gambar. Sistem AI baru dapat memantau pasar, menyeimbangkan ulang portofolio, mengeksekusi perdagangan, mengelola treasury, dan berinteraksi dengan keuangan terdesentralisasi tanpa menunggu persetujuan manusia. Teknologinya berkembang dengan cepat sehingga percakapan telah bergeser dari "Bisakah AI melakukan ini?" menjadi "Haruskah hal itu diizinkan?"
Newton Protocol dirancang berangkat dari pertanyaan kedua itu.
Alih-alih membangun blockchain lain yang menjanjikan throughput lebih tinggi atau biaya lebih rendah, Newton berfokus pada sesuatu yang jauh kurang glamor tetapi jauh lebih praktis: memastikan sistem otonom mengikuti aturan sebelum mereka menyentuh uang sungguhan.
Ide itu terdengar sederhana sampai Anda melihat cara kerja blockchain yang sebenarnya.
Kontrak pintar dapat memverifikasi tanda tangan, memeriksa saldo, atau memastikan bahwa kondisi tertentu yang ditulis dalam kode adalah benar. Namun, yang tidak bisa dipahami secara natural adalah semua yang terjadi di luar blockchain.
Ia tidak tahu apakah sebuah dompet milik entitas yang telah disanksi.
Ia tidak tahu apakah sebuah perusahaan memiliki batasan pengeluaran internal.
Ia tidak tahu apakah asisten AI telah melampaui wewenang yang dimaksudkan oleh pemiliknya untuk memberikannya.
Keputusan-keputusan itu biasanya terjadi di tempat lain, sering kali di dalam organisasi yang tersentralisasi. Begitu aset berpindah ke on-chain, banyak pemeriksaan itu menghilang.
Newton berupaya menutup kesenjangan itu.
Alih-alih mempercayai agen AI hanya karena mereka memegang kunci dompet, protokol menghadirkan lapisan yang mengevaluasi apakah suatu tindakan mematuhi kebijakan yang telah ditetapkan sebelum tindakan itu dieksekusi. Kebijakan-kebijakan tersebut dapat mencakup batasan pengeluaran, persyaratan kepatuhan, pihak lawan yang disetujui, atau aturan khusus yang dibuat oleh individu dan bisnis.
Anggap saja bedanya antara memberi seseorang kunci rumah Anda dan memberi mereka kunci yang hanya membuka pintu tertentu pada waktu tertentu.
Orang tersebut tetap memiliki akses.
Mereka jelas tidak memiliki wewenang yang tidak terbatas.
Perbedaan itu menjadi semakin penting ketika agen AI menjadi makin mampu.
Bayangkan sebuah dana lindung nilai yang menggunakan AI untuk mengelola aset digital sepanjang waktu. Model itu melihat peluang, menyiapkan beberapa transaksi, dan mulai memindahkan modal di banyak protokol dalam hitungan detik. Kecepatannya mengesankan, tetapi kecepatan saja tidak cukup.
Dana tersebut masih memiliki pedoman investasi.
Batas risiko tetap ada.
Kewajiban kepatuhan tidak menghilang hanya karena sebuah algoritma yang membuat keputusan.
Tetap ada yang perlu memastikan bahwa setiap tindakan berada dalam batas-batas tersebut.
Newton mendekati tantangan itu dengan membiarkan kebijakan menjadi dapat diprogram. Sebelum agen AI menyelesaikan suatu tindakan, protokol dapat memverifikasi kondisi yang relevan menggunakan informasi eksternal dan operator terdesentralisasi. Daripada meminta orang untuk mempercayai AI, protokol meminta mereka untuk mempercayai aturan yang transparan dan dapat diperiksa oleh semua orang.
Mungkin tidak terdengar semenarik keuangan yang sepenuhnya otonom.
Kemungkinan besar itu jauh lebih berguna.
Sejarah keuangan dipenuhi bencana yang disebabkan oleh sistem yang dibiarkan beroperasi tanpa pagar pengaman yang bermakna. Kesalahan manusia berperan, begitu juga otomatisasi yang berlebihan. Pasar berulang kali menunjukkan bahwa menghilangkan gesekan sepenuhnya sering menciptakan risiko baru alih-alih menghapus risiko lama.
Filosofi Newton terasa berbeda.
Ia tidak menganggap setiap keterlambatan sebagai masalah yang perlu diselesaikan.
Kadang transaksi seharusnya berhenti sejenak.
Kadang-kadang perangkat lunak harus meminta bukti.
Kadang "belum" adalah jawaban paling aman yang mungkin.
Cara berpikir yang sama meluas ke luar perdagangan otomatis.
Pembayaran stablecoin, manajemen treasury, DeFi institusional, aset tokenisasi, dan aplikasi keuangan berbasis AI semuanya menghadapi tantangan yang mirip. Mereka butuh otomatisasi, tetapi juga butuh akuntabilitas.
Bank sudah beroperasi di dalam aturan yang ditetapkan dengan cermat.
Perusahaan investasi mengikuti mandat yang ketat.
Perusahaan besar memiliki proses persetujuan sebelum uang keluar dari akun perusahaan.
Aplikasi blockchain secara bertahap bergerak menuju realitas yang sama.
Bedanya adalah kontrol tersebut kini harus bekerja tanpa mengorbankan desentralisasi.
Di sinilah desain teknis Newton menjadi menarik.
Alih-alih mengandalkan satu perusahaan untuk menyetujui transaksi, protokol menggunakan operator yang terdesentralisasi yang mengevaluasi kebijakan dan menghasilkan attestation kriptografis yang menunjukkan apakah kondisi yang telah ditetapkan telah terpenuhi. Informasi sensitif tidak perlu disimpan permanen di rantai, sementara aplikasi tetap menerima bukti yang dapat diverifikasi bahwa pemeriksaan yang diperlukan telah dilakukan.
Ini adalah upaya menyeimbangkan transparansi dengan privasi—tantangan yang menjadi lebih sulit saat sistem AI memperoleh tanggung jawab keuangan yang lebih besar.
Protokol ini juga mencakup sebuah pasar tempat pengembang dapat memublikasikan model dan layanan AI. Di permukaan, itu mirip dengan banyak ekosistem AI lainnya.
Perbedaannya terletak pada apa yang menyertai model-model tersebut.
Kemampuan hanyalah sebagian dari paket.
Izin sama pentingnya.
Pengembang tidak sekadar membangun perangkat lunak yang menjalankan tugas; mereka membangun perangkat lunak yang beroperasi dalam batas yang jelas. Perbedaan yang halus itu bisa menjadi salah satu aspek paling berharga dari ekosistem ketika bisnis mulai mengintegrasikan agen otonom ke dalam operasi keuangan sehari-hari.
Tidak ada yang menjamin keberhasilan.
Membangun infrastruktur yang andal jarang seseruan meluncurkan aplikasi viral berikutnya. Kebanyakan pengguna tidak pernah memikirkan lapisan otorisasi atau mesin kebijakan sampai terjadi sesuatu yang salah.
Namun, sejarah menunjukkan bahwa teknologi yang bertahan paling lama sering kali justru yang hampir tidak diperhatikan orang. Jaringan pembayaran, protokol internet, dan infrastruktur cloud menjadi kebutuhan penting secara diam-diam karena mereka menyelesaikan masalah praktis, bukan karena mengejar perhatian.
Newton tampaknya mengikuti tradisi itu.
Kontribusi terbesarnya mungkin tidak pernah membuat AI menjadi lebih pintar.
Mungkin saja ini hanya membuat AI lebih mudah dipercaya.
Saat sistem otonom terus mengambil tanggung jawab keuangan yang lebih besar, kecerdasan saja tidak akan cukup. Tantangan sesungguhnya bukan mengajari mesin untuk membuat keputusan.
Ini memastikan mereka tahu keputusan mana yang tidak pernah diizinkan untuk mereka buat.