Saya perhatikan, percakapan tentang AI di kripto hampir selalu berakhir di tempat yang sama.
Orang-orang membandingkan model-model.
Mereka membandingkan kecepatan, penalaran, dan kualitas prediksi. Setiap rilis baru tampaknya meningkatkan ekspektasi sedikit lebih tinggi, seolah perbaikan berikutnya dalam kecerdasan akhirnya akan membuka semuanya.
Saya tidak yakin itu adalah penghalang terbesar.
Teknologi jarang kesulitan karena komponen-komponen individual berhenti berkembang. Lebih sering, kemajuan melambat karena komponen-komponen itu kesulitan untuk bekerja sama dengan cara yang andal.
Hal ini terasa sangat benar terutama dalam ekosistem terdesentralisasi.
Blockchain, protokol, sumber data, dan aplikasi semuanya menjadi lebih mumpuni dari waktu ke waktu, namun mereka masih beroperasi di berbagai lingkungan dengan asumsi yang berbeda. Bahkan ketika setiap bagian bekerja dengan baik secara mandiri, koordinasi di antara mereka dapat menjadi lebih kompleks dari yang disangka.
Itulah bagian yang belakangan ini lebih sering saya pikirkan.
Sistem AI tidak ada dalam isolasi. Ia bergantung pada data, infrastruktur, smart contract, dan kondisi jaringan. Jika potongan-potongan itu berkomunikasi secara tidak efisien atau tidak konsisten, bahkan model yang sangat mumpuni pun mungkin kesulitan memberikan hasil yang andal.
Pembahasan sering kali merayakan kecerdasan, tetapi koordinasi yang andal mungkin pantas mendapat perhatian yang sama.
Itulah salah satu alasan Newton Protocol menarik perhatian saya. Yang membuat saya tertarik bukan hanya gagasan tentang aplikasi berbasis AI. Saya mendapati diri saya menelaah lebih dekat bagaimana protokol tersebut memandang lingkungan tempat layanan berbeda, pengembang, dan komponen on-chain berinteraksi. Membangun infrastruktur yang andal untuk kolaborasi mungkin tidak menarik judul utama yang sama dengan model yang lebih besar, tetapi bisa menjadi semakin penting seiring ekosistem AI terdesentralisasi terus berkembang.
Saya juga menganggap developer marketplace menarik karena alasan yang berbeda.
Mereka mendorong eksperimen, tetapi juga menciptakan peluang agar ide-ide berkembang melalui umpan balik yang berkelanjutan. Seiring waktu, jenis ekosistem seperti itu bisa menjadi sama berharganya dengan aplikasi individu mana pun yang dibangun di dalamnya.
Infrastruktur sering kali mendapat perhatian lebih sedikit karena ia bekerja dengan senyap di latar belakang.
Namun, banyak teknologi hanya membuktikan pentingnya setelah teknologi tersebut menjadi cukup andal sehingga orang berhenti memikirkannya sama sekali.
Mungkin tahap berikutnya AI di Web3 tidak akan ditentukan semata-mata oleh siapa yang membangun model paling mumpuni.
Hal itu mungkin sama bergantung pada siapa yang membangun lingkungan agar sistem yang berbeda dapat berkolaborasi secara konsisten, aman, dan dalam skala yang besar.
@NewtonProtocol $NEWT #newton #Newt
