Pernahkah kita berhenti sejenak untuk bertanya apakah bagian tersulit dari AI adalah membuat keputusan, atau membuktikan bahwa keputusan-keputusan tersebut bisa dipercaya setelahnya?
Saya jadi teringat hal itu saat menjelajahi Newton Protocol ($NEWT ) dalam sesi riset larut malam. Saya tidak sedang mencari proyek AI lain. Saya mencoba memahami mengapa begitu banyak percakapan berfokus pada peningkatan kecerdasan, sementara perhatian jauh lebih sedikit diberikan pada lingkungan tempat kecerdasan itu bekerja.
Semakin banyak saya membaca, semakin saya tertarik pada gagasan eksekusi, bukan prediksi. Model AI dapat mengidentifikasi peluang, tetapi begitu model itu berinteraksi dengan aset atau smart contract, setiap tindakannya menjadi bagian dari rantai tanggung jawab yang jauh lebih besar. Itu membuat saya bertanya-tanya apakah kualitas otomasi bergantung sama besar pada infrastruktur sekelilingnya seperti halnya pada algoritmanya.
Newton Protocol tampaknya mengkaji lapisan yang sering terabaikan ini. Alih-alih menganggap eksekusi sebagai proses latar, ia memberinya peran yang lebih terlihat melalui infrastruktur yang dirancang untuk mendukung strategi berbasis AI secara dapat diverifikasi. Saya merasa perspektif ini menyegarkan karena mengalihkan fokus dari pertanyaan apakah AI itu cukup cerdas, menjadi pertanyaan apakah tindakannya dapat dipahami, diteliti, dan dipercaya setelah peristiwa itu terjadi.
Hal itu juga membuat saya meninjau ulang cara saya menilai proyek blockchain. Saya sering membandingkan jaringan berdasarkan kecepatan atau throughput, namun jarang sekali saya mempertimbangkan bagaimana mereka menangani akuntabilitas ketika sistem otonom terlibat.
Mungkin diskusi penting berikutnya dalam AI dan blockchain tidak akan membahas siapa yang membangun model paling pintar, melainkan siapa yang membangun lingkungan tempat tindakan cerdas tetap transparan jauh setelah tindakan tersebut sudah dieksekusi.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
Saya jadi teringat hal itu saat menjelajahi Newton Protocol ($NEWT ) dalam sesi riset larut malam. Saya tidak sedang mencari proyek AI lain. Saya mencoba memahami mengapa begitu banyak percakapan berfokus pada peningkatan kecerdasan, sementara perhatian jauh lebih sedikit diberikan pada lingkungan tempat kecerdasan itu bekerja.
Semakin banyak saya membaca, semakin saya tertarik pada gagasan eksekusi, bukan prediksi. Model AI dapat mengidentifikasi peluang, tetapi begitu model itu berinteraksi dengan aset atau smart contract, setiap tindakannya menjadi bagian dari rantai tanggung jawab yang jauh lebih besar. Itu membuat saya bertanya-tanya apakah kualitas otomasi bergantung sama besar pada infrastruktur sekelilingnya seperti halnya pada algoritmanya.
Newton Protocol tampaknya mengkaji lapisan yang sering terabaikan ini. Alih-alih menganggap eksekusi sebagai proses latar, ia memberinya peran yang lebih terlihat melalui infrastruktur yang dirancang untuk mendukung strategi berbasis AI secara dapat diverifikasi. Saya merasa perspektif ini menyegarkan karena mengalihkan fokus dari pertanyaan apakah AI itu cukup cerdas, menjadi pertanyaan apakah tindakannya dapat dipahami, diteliti, dan dipercaya setelah peristiwa itu terjadi.
Hal itu juga membuat saya meninjau ulang cara saya menilai proyek blockchain. Saya sering membandingkan jaringan berdasarkan kecepatan atau throughput, namun jarang sekali saya mempertimbangkan bagaimana mereka menangani akuntabilitas ketika sistem otonom terlibat.
Mungkin diskusi penting berikutnya dalam AI dan blockchain tidak akan membahas siapa yang membangun model paling pintar, melainkan siapa yang membangun lingkungan tempat tindakan cerdas tetap transparan jauh setelah tindakan tersebut sudah dieksekusi.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT