Saya terus memperhatikan bahwa semua orang membicarakan agen AI seolah-olah model yang lebih baik adalah bagian yang hilang. Saya mulai berpikir bahwa masalah yang lebih sulit justru adalah semua yang terjadi setelah model mengambil keputusan.

Itulah sebagian alasan Newton Protocol menarik perhatian saya. Jika AI mulai mengeksekusi perdagangan, mengelola modal, atau mengoordinasikan strategi di on-chain, lapisan eksekusinya diam-diam menjadi sama pentingnya dengan kecerdasannya sendiri. Model yang brilian yang berjalan di infrastruktur yang tidak andal tidak menciptakan otonomi—ia justru menciptakan mode kegagalan baru.

Ada juga pergeseran insentif yang kurang banyak dibahas. Setelah strategi AI menjadi aset yang dapat dideploy, pengembang mungkin berhenti bersaing hanya pada kualitas model dan mulai bersaing pada keandalan, keamanan, serta kepercayaan jangka panjang. Itu bisa mengubah makna “menang” dalam AI.

Mungkin keunggulan kompetitif berikutnya tidak akan dimiliki oleh siapa pun yang membangun agen paling cerdas, melainkan oleh siapa pun yang membangun lingkungan tempat agen otonom dapat beroperasi dengan aman dalam skala besar.

Saya bertanya-tanya apakah kita masih meremehkan seberapa besar infrastruktur membentuk kecerdasan itu sendiri.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt