Ancaman Terbesar NVIDIA Datang! ASIC “Penjual Sekop” Sedang Rebut Pangsa!
Seiring raksasa komputasi awan gencar menekan biaya AI, meningkatkan efisiensi energi, dan melepaskan ketergantungan tunggal pada GPU umum NVIDIA, chip ASIC khusus sedang mengalami pertumbuhan meledak!
Apa itu ASIC?
ASIC adalah chip yang dirancang khusus untuk tugas tertentu (misalnya inferensi AI), dengan optimasi keras di level perangkat keras. Kinerja/konsumsi daya/biaya jauh melampaui GPU serbaguna.
Seberapa ganas pasarnya?
JPMorgan memperkirakan: pada akhir 2026, pasar AI ASIC akan mencapai 60-70 miliar dolar, dengan pertumbuhan majemuk tahunan (CAGR) 40-50%+ dalam beberapa tahun ke depan!
Broadcom ($AVGO ) menguasai 80-85% pangsa untuk ASIC kelas atas,
Marvell ($MRVL ) berada di peringkat kedua dengan pangsa sekitar 10-12%.
Apakah ASIC akan menggantikan GPU?
Tidak sepenuhnya, tapi sudah terjadi “pengalihan + unggul secara lokal”:
GPU (NVIDIA) tetap memimpin pelatihan—fleksibilitas + ekosistem CUDA yang tak terkalahkan, cocok untuk riset dan pengembangan model baru.
ASIC justru melesat di sisi inferensi: inferensi menyumbang 70%+ daya komputasi AI. Pada skenario yang tetap dan berskala besar, performa per watt ASIC lebih tinggi dan biayanya lebih rendah, sehingga mulai secara signifikan mengalihkan penggunaan GPU.
Pola masa depan: GPU + ASIC saling melengkapi
GPU: pelatihan + serbaguna + skenario inovatif
ASIC: skala super-besar, inferensi yang sudah matang (Google TPU, AWS
Trainium, Meta MTIA, dll. sudah mulai masuk skala besar)
Ringkasan satu kalimat:
NVIDIA menjual GPU untuk menggali emas, sedangkan Broadcom + Marvell menjual “sekop khusus” yang lebih cepat dan lebih hemat! Perang daya komputasi AI memasuki era heterogen.
Kamu lebih melihat yang mana? NVDA atau ASIC penjual sekop?
#NVIDIA
$NVDAB
Seiring raksasa komputasi awan gencar menekan biaya AI, meningkatkan efisiensi energi, dan melepaskan ketergantungan tunggal pada GPU umum NVIDIA, chip ASIC khusus sedang mengalami pertumbuhan meledak!
Apa itu ASIC?
ASIC adalah chip yang dirancang khusus untuk tugas tertentu (misalnya inferensi AI), dengan optimasi keras di level perangkat keras. Kinerja/konsumsi daya/biaya jauh melampaui GPU serbaguna.
Seberapa ganas pasarnya?
JPMorgan memperkirakan: pada akhir 2026, pasar AI ASIC akan mencapai 60-70 miliar dolar, dengan pertumbuhan majemuk tahunan (CAGR) 40-50%+ dalam beberapa tahun ke depan!
Broadcom ($AVGO ) menguasai 80-85% pangsa untuk ASIC kelas atas,
Marvell ($MRVL ) berada di peringkat kedua dengan pangsa sekitar 10-12%.
Apakah ASIC akan menggantikan GPU?
Tidak sepenuhnya, tapi sudah terjadi “pengalihan + unggul secara lokal”:
GPU (NVIDIA) tetap memimpin pelatihan—fleksibilitas + ekosistem CUDA yang tak terkalahkan, cocok untuk riset dan pengembangan model baru.
ASIC justru melesat di sisi inferensi: inferensi menyumbang 70%+ daya komputasi AI. Pada skenario yang tetap dan berskala besar, performa per watt ASIC lebih tinggi dan biayanya lebih rendah, sehingga mulai secara signifikan mengalihkan penggunaan GPU.
Pola masa depan: GPU + ASIC saling melengkapi
GPU: pelatihan + serbaguna + skenario inovatif
ASIC: skala super-besar, inferensi yang sudah matang (Google TPU, AWS
Trainium, Meta MTIA, dll. sudah mulai masuk skala besar)
Ringkasan satu kalimat:
NVIDIA menjual GPU untuk menggali emas, sedangkan Broadcom + Marvell menjual “sekop khusus” yang lebih cepat dan lebih hemat! Perang daya komputasi AI memasuki era heterogen.
Kamu lebih melihat yang mana? NVDA atau ASIC penjual sekop?
#NVIDIA
$NVDAB