Mengapa kita menganggap bahwa membuat perdagangan AI menjadi lebih cepat otomatis membuatnya lebih tepercaya?
Pertanyaan itu terus membayangi saya setelah saya tersandung Newton Protocol (NEWT) saat membandingkan proyek-proyek yang berada di antara infrastruktur AI dan blockchain. Saya mengira akan ada diskusi lain tentang meningkatkan performa model atau mengotomatisasi strategi, tetapi yang terus kembali pada saya adalah sebuah gagasan yang lebih tenang: apa yang terjadi setelah AI memutuskan untuk bertindak?
Saya merasa kebanyakan pembicaraan tentang trading otomatis lebih fokus pada kualitas keputusan, sementara perhatian jauh lebih sedikit diberikan pada bagaimana keputusan-keputusan itu dijalankan. Sering ada jarak yang tidak terlihat antara AI yang mencapai kesimpulan dan pasar yang akhirnya melihat hasilnya. Jarak itu mudah diabaikan sampai akuntabilitas mulai menjadi hal yang penting.
Dari yang saya pahami, Newton Protocol tampaknya mengeksplorasi apakah rollup yang aman dapat menyediakan lingkungan yang lebih andal bagi strategi yang digerakkan oleh AI untuk beroperasi. Saya menganggap ini menarik bukan karena ia menjanjikan trading yang lebih pintar, melainkan karena ia mengangkat pertanyaan yang berbeda sama sekali. Jika sistem otonom semakin banyak mengelola tindakan keuangan, mungkin infrastruktur di sekelilingnya pantas mendapat perhatian yang sama besar dengan kecerdasannya.
Saat membaca tentang proyek ini, saya menyadari sering kali saya menilai sistem AI berdasarkan outputnya tanpa mempertimbangkan kerangka kerja yang bertanggung jawab mengubah output itu menjadi tindakan. Mungkin reliabilitas dibentuk lebih sedikit oleh modelnya, dan lebih banyak oleh lingkungan yang mendukungnya.
Seiring AI makin terlibat dalam pengambilan keputusan finansial, saya bertanya-tanya apakah diskusi masa depan akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memperdebatkan kecerdasan dan lebih banyak waktu untuk menelaah sistem-sistem yang diam-diam menentukan apakah kecerdasan bisa dipercaya dalam praktik.
@NewtonProtocol #newt $NEWT
Pertanyaan itu terus membayangi saya setelah saya tersandung Newton Protocol (NEWT) saat membandingkan proyek-proyek yang berada di antara infrastruktur AI dan blockchain. Saya mengira akan ada diskusi lain tentang meningkatkan performa model atau mengotomatisasi strategi, tetapi yang terus kembali pada saya adalah sebuah gagasan yang lebih tenang: apa yang terjadi setelah AI memutuskan untuk bertindak?
Saya merasa kebanyakan pembicaraan tentang trading otomatis lebih fokus pada kualitas keputusan, sementara perhatian jauh lebih sedikit diberikan pada bagaimana keputusan-keputusan itu dijalankan. Sering ada jarak yang tidak terlihat antara AI yang mencapai kesimpulan dan pasar yang akhirnya melihat hasilnya. Jarak itu mudah diabaikan sampai akuntabilitas mulai menjadi hal yang penting.
Dari yang saya pahami, Newton Protocol tampaknya mengeksplorasi apakah rollup yang aman dapat menyediakan lingkungan yang lebih andal bagi strategi yang digerakkan oleh AI untuk beroperasi. Saya menganggap ini menarik bukan karena ia menjanjikan trading yang lebih pintar, melainkan karena ia mengangkat pertanyaan yang berbeda sama sekali. Jika sistem otonom semakin banyak mengelola tindakan keuangan, mungkin infrastruktur di sekelilingnya pantas mendapat perhatian yang sama besar dengan kecerdasannya.
Saat membaca tentang proyek ini, saya menyadari sering kali saya menilai sistem AI berdasarkan outputnya tanpa mempertimbangkan kerangka kerja yang bertanggung jawab mengubah output itu menjadi tindakan. Mungkin reliabilitas dibentuk lebih sedikit oleh modelnya, dan lebih banyak oleh lingkungan yang mendukungnya.
Seiring AI makin terlibat dalam pengambilan keputusan finansial, saya bertanya-tanya apakah diskusi masa depan akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memperdebatkan kecerdasan dan lebih banyak waktu untuk menelaah sistem-sistem yang diam-diam menentukan apakah kecerdasan bisa dipercaya dalam praktik.
@NewtonProtocol #newt $NEWT