Saya pikir adopsi AI sebagian besar tergantung pada kualitas model. Pemikiran yang lebih baik, jendela konteks yang lebih besar, dan respons yang lebih cepat tampaknya menjadi penggerak yang jelas.

Akhir-akhir ini, saat mengikuti @OpenGradient dan menghabiskan waktu dengan OpenGradient Chat, saya melihat pola yang berbeda. Perilakunya tampak kurang terhubung dengan kecerdasan mentah dan lebih terhubung dengan sumber-sumber kecil gesekan. Ketika pengguna dapat beralih antara model, menghasilkan gambar melalui Image Studio di seluruh GeminiByte Dance dan model xAI, serta mengetahui bahwa percakapan mereka tetap pribadi secara default, keterlibatan tampaknya berubah.

Yang menarik bagi saya adalah bahwa OpenGradient Chat mungkin bertindak kurang seperti produk AI tunggal dan lebih seperti lapisan koordinasi yang mengurangi biaya keputusan. Permintaan tampaknya tidak ada secara independen. Tampaknya muncul ketika pengalaman menghilangkan cukup banyak hambatan.

Pertanyaannya adalah apakah perilaku ini dapat diskalakan. Apakah pengguna bertahan karena model-modelnya lebih baik atau karena alur kerja terasa lebih mudah dan lebih selaras dengan cara mereka berpikir dan mencipta?

Itulah bagian yang saya perhatikan. Bukan tolok ukur model, tetapi mekanik kecil waktu, privasi, dan fleksibilitas yang secara diam-diam membentuk permintaan.
@OpenGradient
$OPG
#OPG
$DODO
$JUP