Ada detail teknis di SolidML yang kebanyakan orang yang membahas OpenGradient belum sebutkan.
Eksekusi atomik.
Ketika sebuah smart contract memanggil model AI melalui SolidML, inferensi dan transaksi terjadi bersamaan.
Tidak secara berurutan.
Bersama.
Baik-baik saja atau tidak sama sekali.
Ini terdengar seperti detail kecil.
Sebenarnya ini signifikan.
Dalam sistem berbasis oracle standar, smart contract meminta data dari sumber luar.
Menunggu respons.
Kemudian mengeksekusi berdasarkan apa yang kembali.
Celah antara permintaan dan respons adalah tempat di mana segala sesuatunya bisa salah.
Perubahan harga.
Perubahan status.
Data yang Anda gunakan sudah tidak valid lagi.
SolidML menghilangkan celah itu dengan menjadikan inferensi AI bagian dari transaksi itu sendiri.
Model dijalankan.
Bukti diverifikasi.
Kontrak dieksekusi.
Semua dalam satu langkah atomik.
Tidak ada menunggu. Tidak ada celah. Tidak ada masalah data basi.
Apa yang saya rasa layak dipikirkan adalah apa artinya ini untuk protokol DeFi yang membangun model risiko.
Sebuah protokol pinjaman bisa menjalankan penilaian risiko AI dan menyetujui atau menolak pinjaman dalam transaksi yang sama.
Tidak ada server luar. Tidak ada perantara yang tepercaya. Tidak ada celah.
Bagian yang masih saya baca dengan hati-hati adalah bagaimana SolidML menangani pembaruan model.
Jika model risiko dilatih ulang dan menghasilkan keluaran yang berbeda, smart contract yang menggunakannya perlu tahu.
Bagaimana eksekusi atomik menangani momen ketika versi model berubah di tengah penerapan?
Itu dokumentasi yang belum saya temukan jawaban yang jelas hingga saat ini.
@OpenGradient #OPG $OPG $SYN $FOLKS
Hari ini Pasar?