Kebanyakan orang menganggap nilai AI berasal dari menghasilkan jawaban. Saya pikir pasar yang lebih besar muncul ketika sistem cerdas tidak sepakat.
Saat model AI menjadi lebih cakap, mereka tidak selalu sampai pada kesimpulan yang sama. Dalam banyak kasus, mereka menghasilkan beberapa interpretasi yang kredibel dari informasi yang sama. Itu menciptakan hambatan baru. Masalahnya bukan lagi akses ke kecerdasan. Masalahnya adalah memutuskan kecerdasan mana yang layak untuk dipercaya.
Inilah sebabnya saya melihat @OpenGradient dengan cara yang berbeda. OpenGradient Chat bukan hanya antarmuka lain untuk menghasilkan output. Ini dapat dianalisis sebagai infrastruktur untuk pembentukan kepercayaan di dunia di mana sistem AI yang bersaing terus-menerus menghasilkan jawaban yang bertentangan tetapi masuk akal.
Alasan di tingkat sistem itu sederhana: kecerdasan berkembang lebih cepat daripada kepastian. Seiring dengan meningkatnya jumlah model yang cakap, volume ketidaksetujuan juga meningkat. Verifikasi menjadi lebih berharga secara ekonomi daripada generasi.
Implikasinya adalah bahwa beberapa nilai yang paling tahan lama dalam AI mungkin terakumulasi di sekitar mekanisme yang membantu pengguna menyelesaikan ketidakpastian daripada menciptakan lebih banyak konten. $OPG #OPG
Saat model AI menjadi lebih cakap, mereka tidak selalu sampai pada kesimpulan yang sama. Dalam banyak kasus, mereka menghasilkan beberapa interpretasi yang kredibel dari informasi yang sama. Itu menciptakan hambatan baru. Masalahnya bukan lagi akses ke kecerdasan. Masalahnya adalah memutuskan kecerdasan mana yang layak untuk dipercaya.
Inilah sebabnya saya melihat @OpenGradient dengan cara yang berbeda. OpenGradient Chat bukan hanya antarmuka lain untuk menghasilkan output. Ini dapat dianalisis sebagai infrastruktur untuk pembentukan kepercayaan di dunia di mana sistem AI yang bersaing terus-menerus menghasilkan jawaban yang bertentangan tetapi masuk akal.
Alasan di tingkat sistem itu sederhana: kecerdasan berkembang lebih cepat daripada kepastian. Seiring dengan meningkatnya jumlah model yang cakap, volume ketidaksetujuan juga meningkat. Verifikasi menjadi lebih berharga secara ekonomi daripada generasi.
Implikasinya adalah bahwa beberapa nilai yang paling tahan lama dalam AI mungkin terakumulasi di sekitar mekanisme yang membantu pengguna menyelesaikan ketidakpastian daripada menciptakan lebih banyak konten. $OPG #OPG