Satu hal yang terus saya pikirkan adalah betapa sulitnya AI yang dapat diverifikasi bisa menjadi ketika pengguna biasa mulai menggunakannya setiap hari. #opg @OpenGradient

Ide di balik OpenGradient masuk akal bagi saya. Jika agen AI akhirnya menangani keputusan trading, diskusi tata kelola, tindakan kas, atau tugas onchain lainnya, maka orang perlu cara untuk mempercayai output yang mereka dapatkan. Mampu memverifikasi dari mana output itu berasal dan apakah ada yang diubah sepanjang jalan terasa penting.
Namun, keamanan dan transparansi yang lebih kuat biasanya datang dengan lapisan kompleksitas tambahan.

Sebagian besar pengguna crypto sudah menghadapi cukup banyak gesekan melalui dompet, jembatan, biaya gas, dan antarmuka yang membingungkan. Menambahkan semua lapisan verifikasi tambahan ini dan sistem terdesentralisasi bisa membuat pengalaman menjadi lebih membingungkan ketimbang lebih baik, terutama bagi pengguna sehari-hari dan pengembang kecil yang berusaha membangun dengan cepat. $VELVET

Saya juga berpikir orang meremehkan sisi biaya dari ini. AI yang dapat diverifikasi terdengar seperti ide yang kuat, tetapi jika itu menjadi lebih lambat atau jauh lebih mahal daripada API AI biasa, banyak pembangun mungkin akan tetap menggunakan apa yang terasa lebih mudah dan cepat. $GPS

Saya juga berpikir adopsi tergantung pada apakah pengembang benar-benar peduli cukup tentang jaminan ini untuk mengubah cara mereka sudah membangun produk. Dalam crypto, UX yang lebih baik biasanya menang sebelum ideal yang lebih besar.

Jadi, ujian nyata untuk OpenGradient bukanlah apakah teknologinya bekerja.
Ini adalah apakah semua ini bisa terasa cukup sederhana sehingga pengguna hampir tidak menyadari kompleksitas di bawahnya. #opg $OPG @OpenGradient

Risiko terbesar untuk OpenGradient?
Poor tokenomics
70%
High gas fees
10%
Weak UX & high costs
0%
Lack of AI demand
20%
10 Voting • Voting ditutup