Hal yang terus mengganggu saya di tengah tugas OpenLedger $OPEN #OpenLedger @OpenLedger adalah kata "kolaboratif." Kata itu ada di mana-mana dalam bingkai — dataset kolaboratif, pelatihan model kolaboratif, kecerdasan milik komunitas. Tapi kemudian Anda melihat apa yang sebenarnya sedang dibangun sekarang, dan bentuknya sama sekali berbeda.
Aktivitas terbaru hampir sepenuhnya adalah kemitraan protokol bilateral: DGrid untuk komputasi, Story Protocol untuk lisensi hak, Chainbase untuk data Web3, PublicAI untuk pelabelan, TheoriqAI untuk agen. Setiap kemitraan adalah jabat tangan antara dua tim, bukan aktivitas kontributor terbuka. Sementara itu, CoinMarketCap menunjukkan pasokan yang beredar telah tumbuh dari 215,5M menjadi lebih dari 290M OPEN, sebagian besar melalui emisi penghargaan komunitas — namun pendapatan protokol tahunan berada di sekitar $693K dengan biaya turun 23% minggu lalu menurut DeFiLlama. Token keluar, penggunaan belum mengikuti.
Saya memikirkan ini sedikit setelah menyelesaikan tugas. Model kemitraan B2B mungkin sebenarnya adalah jalur yang lebih cepat menuju jalur AI yang benar-benar berfungsi. Mungkin kolaborasi data dari akar rumput memerlukan kerangka perusahaan sebelum dapat berfungsi secara skala. Itu adalah pilihan desain yang masuk akal. Tapi itu berarti "kolaboratif" dalam pengembangan AI kolaboratif saat ini mengarah pada sekelompok orang yang sangat spesifik.
Siapa yang sebenarnya muncul di Datanets setelah infrastruktur kemitraan terpasang… bagian itu masih harus ditulis.
Aktivitas terbaru hampir sepenuhnya adalah kemitraan protokol bilateral: DGrid untuk komputasi, Story Protocol untuk lisensi hak, Chainbase untuk data Web3, PublicAI untuk pelabelan, TheoriqAI untuk agen. Setiap kemitraan adalah jabat tangan antara dua tim, bukan aktivitas kontributor terbuka. Sementara itu, CoinMarketCap menunjukkan pasokan yang beredar telah tumbuh dari 215,5M menjadi lebih dari 290M OPEN, sebagian besar melalui emisi penghargaan komunitas — namun pendapatan protokol tahunan berada di sekitar $693K dengan biaya turun 23% minggu lalu menurut DeFiLlama. Token keluar, penggunaan belum mengikuti.
Saya memikirkan ini sedikit setelah menyelesaikan tugas. Model kemitraan B2B mungkin sebenarnya adalah jalur yang lebih cepat menuju jalur AI yang benar-benar berfungsi. Mungkin kolaborasi data dari akar rumput memerlukan kerangka perusahaan sebelum dapat berfungsi secara skala. Itu adalah pilihan desain yang masuk akal. Tapi itu berarti "kolaboratif" dalam pengembangan AI kolaboratif saat ini mengarah pada sekelompok orang yang sangat spesifik.
Siapa yang sebenarnya muncul di Datanets setelah infrastruktur kemitraan terpasang… bagian itu masih harus ditulis.