$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
Semua orang berbicara tentang AI seolah-olah model yang lebih baik otomatis menciptakan hasil yang lebih baik.
Akhir-akhir ini, saya mulai mempertanyakan asumsi itu.
Semakin saya melihat AI dan crypto berkembang bersama, semakin saya merasa tantangan sebenarnya bukanlah kecerdasan. Kecerdasan semakin melimpah. Yang tetap langka adalah akuntabilitas.
Itu salah satu alasan saya memperhatikan @OpenLedger
Sebagian besar sistem AI beroperasi seperti kotak hitam.
Anda memberikan data, menerima output, dan diharapkan untuk mempercayai apa yang terjadi di antara keduanya. Masalahnya adalah kepercayaan menjadi sulit ketika kontributor, dataset, dan tindakan model tidak terlihat.
@OpenLedger er tampaknya sedang mengeksplorasi arah yang berbeda.
Alih-alih memperlakukan data sebagai pemikiran setelahnya, fokus pada membuat kontribusi dapat diukur dan dilacak. Ide itu terasa semakin penting saat AI semakin terintegrasi dalam pengambilan keputusan sehari-hari.
Apa yang paling menarik bagi saya bukanlah teknologi itu sendiri, tetapi struktur insentif di baliknya. Ekosistem yang kuat biasanya dibangun ketika peserta memiliki alasan yang jelas untuk berkontribusi, tetap terlibat, dan menciptakan nilai bersama.
Kita masih di tahap awal, dan banyak pertanyaan yang belum terjawab. Tapi saya pikir fase berikutnya adopsi AI akan dibentuk lebih sedikit oleh siapa yang memiliki model terbesar dan lebih banyak oleh siapa yang membangun sistem paling terpercaya di sekitarnya.
Itu bagian yang saya amati dengan cermat.
$OPEN #OpenLedger #AI #crypto
Semua orang berbicara tentang AI seolah-olah model yang lebih baik otomatis menciptakan hasil yang lebih baik.
Akhir-akhir ini, saya mulai mempertanyakan asumsi itu.
Semakin saya melihat AI dan crypto berkembang bersama, semakin saya merasa tantangan sebenarnya bukanlah kecerdasan. Kecerdasan semakin melimpah. Yang tetap langka adalah akuntabilitas.
Itu salah satu alasan saya memperhatikan @OpenLedger
Sebagian besar sistem AI beroperasi seperti kotak hitam.
Anda memberikan data, menerima output, dan diharapkan untuk mempercayai apa yang terjadi di antara keduanya. Masalahnya adalah kepercayaan menjadi sulit ketika kontributor, dataset, dan tindakan model tidak terlihat.
@OpenLedger er tampaknya sedang mengeksplorasi arah yang berbeda.
Alih-alih memperlakukan data sebagai pemikiran setelahnya, fokus pada membuat kontribusi dapat diukur dan dilacak. Ide itu terasa semakin penting saat AI semakin terintegrasi dalam pengambilan keputusan sehari-hari.
Apa yang paling menarik bagi saya bukanlah teknologi itu sendiri, tetapi struktur insentif di baliknya. Ekosistem yang kuat biasanya dibangun ketika peserta memiliki alasan yang jelas untuk berkontribusi, tetap terlibat, dan menciptakan nilai bersama.
Kita masih di tahap awal, dan banyak pertanyaan yang belum terjawab. Tapi saya pikir fase berikutnya adopsi AI akan dibentuk lebih sedikit oleh siapa yang memiliki model terbesar dan lebih banyak oleh siapa yang membangun sistem paling terpercaya di sekitarnya.
Itu bagian yang saya amati dengan cermat.
$OPEN #OpenLedger #AI #crypto