OpenLedger adalah infrastruktur blockchain yang dirancang khusus untuk AI, bertujuan untuk melepaskan likuiditas dalam ekosistem AI melalui mekanisme desentralisasi, mewujudkan monetisasi data, model, dan agen. Ini melibatkan peserta AI (seperti penyedia data, pengembang model) dalam desain dasar, dengan semua komponen dari pelatihan model hingga penyebaran agen beroperasi secara tepat di dalam rantai. Sebagai jaringan Layer 2 (L2) yang mengikuti standar Ethereum, OpenLedger menawarkan integrasi tanpa gesekan, mendukung dompet, kontrak pintar, dan seluruh ekosistem L2. Proyek ini diluncurkan pada tahun 2024, telah menarik lebih dari 1.000.000 kontributor dan lebih dari 20 proyek aktif, menandai integrasi mendalam antara AI dan blockchain.
Visi inti OpenLedger adalah memecahkan hambatan terpusat dalam pengembangan AI tradisional, mengalihkan AI dari "ekonomi ekstraktif" menjadi "ekonomi kontribusi". Melalui ketidakberdayaan dan transparansi blockchain, ia memastikan setiap kontributor mendapatkan imbalan yang adil, mendorong demokratisasi inovasi AI. Hingga Oktober 2025, proyek telah memproses lebih dari 2500 miliar baris data, nilai kunci ekosistem (TVL) meningkat secara signifikan, kapitalisasi pasar sekitar 1,19 juta dolar AS.
Informasi proyek
Arsitektur teknis dan pembangunan ekosistem OpenLedger berfokus pada siklus hidup AI, menekankan ketertelusuran, mekanisme insentif, dan komputasi efisien. Berikut adalah komponen dan kemajuan kunci:
Komponen inti:
Jaringan data: Kumpulan dataset yang dimiliki komunitas, pengguna mengunggah data spesifik domain (seperti data ancaman keamanan siber atau aturan penerjemahan bahasa), untuk melatih model AI berpresisi tinggi. Kontribusi data dicatat melalui mekanisme Proof of Attribution, memastikan sumber dapat dilacak dan hadiah didistribusikan secara otomatis.
Pabrik model: Alat di blockchain, mendukung pelatihan, penerbitan, dan tata kelola model. Pengembang dapat mengumpulkan dana melalui Penawaran AI Awal, partisipasi komunitas dalam evolusi model, mewujudkan mekanisme tokenisasi yang transparan.
OpenLoRA: Teknologi adaptor model biaya rendah, menjalankan ribuan model pada satu GPU, biaya pelatihan dan inferensi dapat berkurang hingga 99%. Ini mendukung Low-Rank Adaptation) adaptor, mewujudkan kombinasi dan kustomisasi model.
Payable AI: Sistem pembayaran inovatif, model AI secara otomatis mendistribusikan pendapatan kepada kontributor data/model saat digunakan, mendukung agen untuk secara mandiri menghasilkan pendapatan di blockchain.
OpenChat: Antarmuka percakapan AI terbuka, untuk pengumpulan data dan pengujian model, memastikan audit dari pesan hingga model secara end-to-end.
Dasar teknologi:
Dibangun di Optimism Stack dan EigenDA, mendukung kompatibilitas EVM, biaya gas rendah, dan transaksi cepat.
Integrasi DePIN (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi), memungkinkan pengguna berpartisipasi dalam jaringan melalui node.
Peningkatan keamanan: Bekerja sama dengan Ether.fi, memanfaatkan 6,5 miliar dolar AS TVL dari protokol staking ulang untuk meningkatkan keamanan jaringan; bekerja sama dengan io.net, menyediakan sumber daya komputasi GPU terdistribusi, mengoptimalkan pelatihan model.
Pendanaan dan kemajuan ekosistem: Berada di jalur pertumbuhan cepat AI x Blockchain, pasar AI global diperkirakan mencapai 54 triliun dolar AS pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan di sub-sektor blockchain AI melebihi 40%. Ruang pengembangan proyek terutama tercermin dalam aspek berikut:
Peluang pasar:
Monetisasi data: AI tradisional (seperti ChatGPT) bergantung pada ekstraksi data gratis, OpenLedger menyelesaikan masalah "kerja tak terlihat" melalui Payable AI, berpotensi menangkap lebih dari 10% pangsa ekonomi data. Datanets dapat diperluas ke bidang vertikal (seperti kesehatan, keuangan), menarik pengguna tingkat perusahaan.
Ekonomi agen: Pasar agen AI diperkirakan akan melampaui 100 miliar dolar AS pada tahun 2025. OpenLedger mendukung agen mandiri untuk mengoptimalkan likuiditas multi-rantai (seperti arbitrase DEX), menggabungkan standar pembayaran x402, dapat membangun "agen sebagai entitas ekonomi".
Perluasan ekosistem L2: Sebagai Ethereum L2, ia terhubung tanpa hambatan ke DeFi dan NFT, di masa depan dapat diintegrasikan lintas rantai dengan Base, Solana, dll., mendorong penggabungan AI-DeFi (seperti penyediaan likuiditas berbasis agen).
Potensi pertumbuhan:
Skala pengguna: Jaringan pengujian telah melampaui 1 juta pengguna, setelah peluncuran jaringan utama, dapat dengan cepat mencapai puluhan juta melalui airdrop dan IAO. Pendanaan OpenCircle akan menginkubasi 50+ protokol AI, memperkuat efek jaringan.
Iterasi teknologi: OpenLoRA dan Proof of Attribution dapat mengurangi ambang pengembangan AI, menarik pengembang independen. Integrasi alat privasi FHE (kriptor homomorfik penuh) di masa depan, meningkatkan kepatuhan.
Risiko-imbalan: Pertumbuhan tinggi disertai volatilitas, $OPEN potensi kapitalisasi pasar mencapai lebih dari 1 miliar dolar AS (mirip Bittensor), tetapi tergantung pada tingkat adopsi AI. Dukungan penelitian Stanford meningkatkan pengaruh akademis.
Secara keseluruhan, OpenLedger diharapkan menjadi "Ethereum" infrastruktur AI, mewujudkan ekonomi tertutup dari data ke nilai melalui dorongan komunitas.
Analisis pro dan kontra
Kelebihan:
Mekanisme insentif yang adil: Proof of Attribution dan Payable AI memastikan kontributor mendapatkan imbalan, mendorong pengembangan AI yang inklusif, menghindari monopoli raksasa terpusat.
Efisiensi dan skalabilitas: Arsitektur L2 + OpenLoRA mewujudkan biaya rendah, throughput tinggi, satu GPU mendukung beberapa model, cocok untuk UKM dan pengembang.
Vitalitas ekosistem: Dukungan VC yang kuat, jaringan pengujian aktif, dan jaringan mitra (seperti io.net) mempercepat adopsi, dengan lebih dari 20 proyek membuktikan kegunaan.
Tata kelola transparan: Catatan di blockchain meningkatkan kepercayaan, cocok untuk bidang yang sangat teratur seperti keuangan/kesehatan.
Kekurangan:
Risiko tahap awal: Jaringan pengujian utama, jaringan utama belum sepenuhnya online, potensi bug atau keterlambatan mungkin mempengaruhi kepercayaan; model ekonomi token perlu divalidasi oleh pasar.
Persaingan ketat: Menghadapi pesaing seperti Bittensor, io.net, perlu membedakan Payable AI; DePIN bergantung pada node pengguna, likuiditas awal mungkin tidak cukup.
Ketidakpastian regulasi: Privasi data AI (seperti GDPR) dan tantangan kepatuhan blockchain, dapat membatasi ekspansi global.
Ambang teknis: Meskipun integrasi tanpa gesekan, kontribusi AI memerlukan pengetahuan profesional, tingkat partisipasi pengguna non-teknis mungkin rendah.@OpenLedger
