Bagaimana @OpenLedger Memetakan Pengaruh Data Anda pada Keputusan AI!
Pernahkah Anda bertanya-tanya seberapa penting data Anda saat AI membuat keputusan?
Di sinilah Pemetaan Pengaruh berperan — bagian inti dari Bukti Attribusi pada @OpenLedger .
Dalam istilah sederhana, ini seperti melacak potongan teka-teki mana yang membuat gambar itu mungkin.
Setiap dataset, token, atau baris teks yang membentuk respons AI dilacak, diukur, dan dicatat — di rantai.
OpenLedger menggunakan dua pendekatan cerdas:
Fungsi Pengaruh untuk model yang lebih kecil, mereka memperkirakan bagaimana menghapus sebuah titik data mengubah keluaran AI.
Attribution Token untuk model bahasa besar, itu mencocokkan token keluaran dengan rentang data pelatihan aslinya menggunakan array sufiks canggih.
Bersama-sama, metode ini memungkinkan OpenLedger menghitung dengan tepat bagaimana data Anda mempengaruhi inferensi AI dan memberi penghargaan kepada Anda sesuai dengan $OPEN .
Ini lebih dari sekadar transparansi — ini adalah keadilan data.
Untuk pertama kalinya, setiap kontributor mendapatkan kredit yang mereka layak terima. ⚡