Penjelasan: Melihat ke Dalam Kotak Hitam
AI tidak seharusnya menjadi misteri & @OpenLedger tahu itu.
Model atribusi onchain mereka memungkinkan untuk melihat dengan tepat data mana yang membentuk keputusan AI.
Bayangkan bertanya:
"Apakah diagnosis ini dipengaruhi oleh data pasien yang nyata?"
"Apakah jawaban ini berasal dari sumber yang terverifikasi?"
Dengan atribusi tingkat data, setiap token, setiap referensi, setiap contoh dapat dilacak kembali ke asalnya — onchain.
Itulah cara membangun kepercayaan dalam AI: bukan melalui tebakan, tetapi melalui asal usul yang dapat diverifikasi.