Menurut PANews, gelombang berikutnya dalam pengembangan AI Agent diharapkan didorong oleh kerangka kerja praktis seperti MCP dan A2A, daripada narasi konseptual. Tantangan yang dihadapi oleh AI Agent web3 berasal dari konseptualisasi yang berlebihan, di mana visi besar tentang platform terdesentralisasi dan kedaulatan data pengguna mengalahkan pengalaman pengguna yang praktis. Ini telah menyebabkan keengganan di antara investor ritel untuk mendukung harapan ambisius yang belum terpenuhi.
Sebaliknya, protokol AI web2 seperti MCP dan A2A telah mendapatkan perhatian karena praktikalitasnya yang nyata. MCP berfungsi seperti antarmuka USB-C di dunia AI, memungkinkan koneksi yang mulus antara model AI dan berbagai sumber data serta alat. Banyak aplikasi praktis MCP telah muncul, seperti menggunakan Claude untuk mengontrol Blender untuk pemodelan 3D, menghasilkan file desain Figma lengkap melalui bahasa alami, dan programmer yang menggunakan Cursor untuk pengkodean menyeluruh dan pengiriman Git.
Awalnya, AI Agent web3 diharapkan dapat berinovasi dalam vertikal DeFai dan GameFai, tetapi banyak aplikasi tetap pada tingkat 'pameran' antarmuka pemrosesan bahasa alami, yang kurang memiliki utilitas praktis. Dengan menggabungkan MCP dan A2A, sistem kolaborasi multi-agent yang lebih kuat dapat dikembangkan, memungkinkan agen spesialis untuk menangani tugas kompleks. Misalnya, agen analisis dapat membaca data on-chain dan menganalisis tren pasar, sementara agen prediksi dan manajemen risiko berkolaborasi untuk menjalankan tugas yang sebelumnya ditangani oleh agen tunggal.
Aplikasi MCP yang sukses menyediakan model untuk munculnya agen perdagangan dan permainan web3 yang baru. Standar kerangka hibrida berdasarkan MCP dan A2A menawarkan keunggulan dalam kemudahan penggunaan dan kecepatan penerapan aplikasi bagi pengguna web2. Fokus sekarang adalah pada pengintegrasian mekanisme penangkapan nilai web3 dan insentif dengan skenario aplikasi DeFai dan GameFai. Proyek yang terus berpegang teguh pada konseptualisme web3 tanpa mengadopsi praktikalitas web2 berisiko kehilangan tren AI Agent yang akan datang.
Singkatnya, tren AI Agent yang akan datang sedang berkembang, tetapi akan bergantung pada praktikalitas dan penerapan aplikasi daripada promosi konsep berbasis narasi di masa lalu.