deepseek

Model baru hanya ketinggalan sedikit 1,5 poin, tapi harganya justru jauh lebih murah—70 kali.

Sebuah pengujian bernama OpenDesign mengumpulkan 13 model untuk diuji dalam satu batch rancangan yang sama.
Hasilnya, model baru DeepSeek buatan dalam negeri hanya tertinggal sedikit dari GPT-6 Astra.

Selisih nilai 1,5 poin, namun biaya hanya 1,4% dari pihak lawan—lebih murah hampir 70 kali.
Dalam beberapa tahun terakhir, Silicon Valley membakar uang untuk membangun daya komputasi, dan terus menjadikan “benteng” ini sebagai nyawa.

Sekarang ada orang yang memakai “koin receh” dan menghasilkan efek yang kira-kira setara.
Tamparan ini ditujukan pada siapa soal kendali penetapan harga—tidak perlu saya jelaskan lebih jauh.

Bagi masyarakat biasa ini kabar baik: semakin murah alatnya, semakin banyak orang yang mampu menggunakannya.
Namun bagi para raksasa yang menghabiskan ratusan miliar, rasanya jelas berbeda.

Menurutmu, penurunan harga AI ini akhirnya akan membuat siapa yang paling diuntungkan? 🧠

Klik foto profil untuk menonton siaran langsung.
Setiap hari saya membawamu mengikuti tren AI—bukan cuma melihat berita apa yang terjadi, tapi juga membantu memahami logika dan peluang di baliknya 👉🦖

#AI #DeepSeek

🚀 $AI BERSAING KE PASAR DENGAN TEROBOSAN DEEPSEEK V4.1 🦈

DeepSeek baru saja merilis V4.1 Flash, monster 552B yang berjalan dengan pembagian aktivasi 8B/16B yang ramping. 📊 Arsitekturnya memangkas kebutuhan HBM jadi seperempat dan SSD jadi seperdelapan, artinya biaya komputasi AI turun tajam sementara performa melonjak. ⚡

Bagi pemegang $AI token, peningkatan efisiensi ini adalah magnet likuiditas—paus bisa membanjiri order book tanpa menghabiskan uang tunai, sehingga bersiap untuk gelombang bullish. 🌊 Smart‑money sudah mengincar ayunan berikutnya, jadi pantau lonjakan volume dan arus masuk on-chain. 🦈

💬 Apakah kamu sedang memposisikan diri untuk reli yang didorong AI, atau menunggu koreksi harga berikutnya? 👇

⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risikomu. 🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

AMERIKA MENUDUH PERUSAHAAN AI TIONGKOK “MENCERNA” MODEL AI AS

Pejabat penegak hukum dan intelijen AS menuduh DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, dan tiga perusahaan AI Tiongkok lainnya menggunakan metode yang disebut “distillation” untuk melatih model berbasis teknologi dari perusahaan-perusahaan AS seperti OpenAI, Anthropic, dan Google.

Menurut tuduhan tersebut, skala aktivitas ini bisa sangat besar dan kemungkinan dilakukan dengan pengetahuan dari pemerintah Tiongkok.

Washington memperingatkan bahwa ini bukan hanya soal persaingan komersial. Jika model-model Tiongkok dapat dengan cepat menyerap kemampuan dari sistem AI canggih milik AS, hal itu dapat berkontribusi pada peningkatan kemampuan militer dan serangan siber Tiongkok.

Pandangan saya: perang AI sedang bergeser dari “siapa yang membangun model lebih baik” menjadi “siapa yang bisa menyerap kemampuan lawan lebih cepat”. Jika tuduhan ini terbukti, ini akan menjadi masalah besar bagi keunggulan teknologi perusahaan-perusahaan AI AS.

Persaingan AI semakin kurang tentang melatih dan lebih tentang mencuri jalan pintas.

Menurut Anda, distillation adalah teknik AI yang biasa, atau sedang berubah menjadi senjata dalam perang teknologi AS–Tiongkok?

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

📰 DeepSeek telah mendelegasikan persiapan IPO papan sains dan teknologi (科创板) kepada Citic Securities, dengan rencana memulai proses terkait dalam tahun ini. Adapun rincian skala penggalangan dana dan valuasi target saat ini masih belum ditetapkan, sehingga membahas harga pencatatan final sekarang memang masih terlalu dini.

🔥 Namun, bobot dari kabar ini tidak kecil. DeepSeek sedang menjalani putaran pendanaan baru, menargetkan valuasi sekitar 500 miliar yuan RMB, atau setara dengan 75 miliar dolar AS. Tepat pada bulan Juni tahun ini, perusahaan juga telah menyelesaikan pendanaan sekitar 7,4 miliar dolar AS dengan valuasi pasca-investasi yang melebihi 50 miliar dolar AS.

💡 Saat itu, di antara para pihak yang berinvestasi, pendiri Liang Wenfeng menyetor 20 miliar yuan, Tencent menyetor 10 miliar yuan, dan CATL menyetor 5 miliar yuan. Sejumlah institusi lainnya pun ikut menjadi pemegang saham eksternal utama. Terus terang, susunan pemegang saham ini sudah sangat menarik.

👀 Perusahaan berencana menghimpun dana melalui IPO untuk terus berinvestasi pada infrastruktur komputasi (power/compute), riset pengembangan model, serta pengembangan mandiri chip. Selain itu, perusahaan juga akan memperkuat insentif bagi talenta kunci. Singkatnya, uang terutama akan dipakai untuk komputasi, teknologi, dan talenta—bukan hanya untuk langkah-langkah yang bersifat kapital belaka.

🤔 Masalah terbesar sekarang adalah, pada valuasi berapa DeepSeek pada akhirnya akan didanai, berapa jumlah dana yang akan dihimpun, serta apakah IPO di papan sains dan teknologi benar-benar bisa dimulai dalam tahun ini. Menurutmu, saat listing nanti, tingkat perhatian pasar akan melebihi putaran pendanaan pada bulan Juni tahun ini?

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

DeepSeek 开启新一轮融资，投前估值约 710 亿美元。上月 ARR 达 5 亿美元，今年 AI 基建支出已达 16 亿美元。#DeepSeek
#AI

📰 美国执法和情报官员把矛头对准了中国AI企业。据路透社报道，DeepSeek、Moonshot AI、阿里巴巴等6家公司被指通过“蒸馏”，利用OpenAI、Anthropic、Google及SpaceX等美国企业的模型训练自身产品。

🔥 这里要分清楚，目前披露的是美方指控，不是已经坐实的结论。美方还声称，这些行为可能在中国政府知情下进行，但报道节选并未给出企业回应或更多证据。

说实话，模型蒸馏本来是AI行业常见的技术路线，现在被直接放进执法、情报和国家安全语境里，事情就不只是技术争议了。

⚠️ 美方进一步警告，相关能力可能增强中国的军事及网络攻击能力。这个表述很重，也意味着中美AI竞争正在从芯片和算力限制，继续延伸到模型训练方式。

🤔 如果后续美国真的围绕“蒸馏”采取限制措施，你觉得最先受影响的会是中国AI企业，还是OpenAI、Anthropic这些模型提供方？

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3观察

📰 Pengumuman Platform Terbuka DeepSeek: mulai pukul 12:00 (waktu Beijing) pada 10 September, harga panggilan model seri Flash diturunkan.

Kali ini bukan sekadar diskon seragam; penyesuaian dilakukan pada harga cache hit, cache miss, dan harga output secara terpisah.

🔥 Jujur saja, bagian yang penurunannya paling terasa adalah cache hit. Untuk skenario pemanggilan berulang dengan konten yang mirip, perubahan biaya akan lebih langsung; harga saat cache miss dan harga output juga turun, hanya saja besarnya tidak sebesar itu.

Sebenarnya, penyesuaian harga API seperti ini tidak hanya memengaruhi tagihan para developer, tetapi juga membuat semua orang perlu menghitung ulang cara penggunaan pemanggilan model: permintaan mana yang cocok untuk dicache, serta konten mana yang layak ditangani oleh Flash—semuanya akan menjadi lebih mudah untuk dibandingkan.

💡 Waktu mulai berlaku yang disebutkan dalam pengumuman adalah besok pukul 12:00 siang; jaraknya dari sekarang sudah sangat dekat. Tim yang membuat tools AI, robot, atau layanan otomasi kemungkinan akan lebih dulu mengecek struktur panggilan dan biaya mereka.

🤔 Apakah kamu akan menambah jumlah panggilan DeepSeek Flash karena penurunan harga ini?

#DeepSeek #AI #API #industri enkripsi

DEEPSEEK BARU SAJA MENDEKLARASIKAN PERANG ATAS HARGA API AI. 💀

DeepSeek akan menurunkan harga API untuk lini Flash mulai pukul 04:00 UTC pada 10/9.

Potensi penurunan maksimal:
Cache hit: -60% Cache miss: -33.33% Output: -11.11%
Pasar AI API saat ini:

DeepSeek: “Prices are too high.”
Semuanya yang lain: “Bro, what are you doing?” 💀

Diskon hingga 60% untuk cache hit cukup agresif, terutama untuk workload dengan rasio cache tinggi.

Kalian pikir perang harga API AI ini akan membuat developer diuntungkan, atau pada akhirnya para model akan berlomba ke titik terbawah?

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 DeepSeek meluncurkan versi uji coba (intern) v4.1 Flash; kali ini mereka mengganti arsitektur sepenuhnya, dengan fokus yang sangat jelas: multimodal native, kemampuan yang lebih kuat, serta kecepatan yang lebih tinggi—sekaligus menekan biaya lebih jauh.

🔥 Cara memanggilnya tidak menyulitkan developer. base_url yang lama tidak perlu diubah; cukup ganti nama model menjadi deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 agar bisa diakses. Batas permintaan konkuren per akun adalah 20, yang jelas masih berada pada tahap uji coba skala terbatas.

💡 Yang lebih menarik lagi, harga untuk v4.1 Flash saat ini sama dengan deepseek-v4-flash. Sejujurnya, kalau versi baru ini benar-benar bisa menggabungkan multimodal, kecepatan, dan kemampuan pada harga yang setara, maka yang paling ingin diketahui orang bukanlah tabel parameter—melainkan apakah dalam tugas nyata bisa lebih hemat biaya dan mengurangi waktu menunggu.

👀 Nama modelnya langsung mencantumkan expires-on-0910, yang berarti jendela pengujiannya mungkin cukup singkat. Yang ingin mencoba harus cepat, tapi jangan hanya menjalankan beberapa pertanyaan sederhana lalu mengambil kesimpulan. Efek multimodal, stabilitas untuk tugas jangka panjang, dan performa saat konkuren tinggi—semuanya perlu diuji lewat pemanggilan sungguhan.

🤔 Jika harus menguji satu hal dulu, kamu akan memprioritaskan kemampuan multimodalnya, atau menggunakan tugas yang sama untuk membandingkan kecepatan dan biaya dengan v4 Flash?

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #科技前沿

📰 DeepSeek 突然放出约 150 个资深后端、服务端工程师岗位，这次不是补几个空缺，而是因为新方向、新系统和新需求一起涌进来了。

🔥 这条招聘信息最有意思的地方，是官方给出的原因：计算机系统规模变大后，复杂度会指数级上升。数据量在涨，机器和容器数量在涨，训练、评测任务也在同步膨胀。

说实话，很多人看到 AI 公司扩招，第一反应是模型又要升级了。但从这次岗位类型看，DeepSeek 需要补的重点是 backend 和服务端工程师，说明大规模系统本身已经成了一个很重的工程问题。

💡 150 个 HC 这个数字，也能看出新方向落地之后，真正消耗人力的未必只是算法研究。系统怎么撑住更多数据、更多机器，以及越来越多的训练和评测任务，都会变成后端团队要处理的事情。

🤔 这波招聘你觉得是在为下一轮产品和模型做准备，还是单纯因为现有系统复杂到必须扩充团队？你会考虑投这种岗位吗？

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

Pendiri DeepSeek secara diam-diam sedang memposisikan diri untuk gelombang IPO berikutnya di Tiongkok.

Liang Wenfeng, pendiri DeepSeek, sedang mendorong High-Flyer, dana kuantitatif di balik DeepSeek, untuk masuk lebih dalam ke pasar pra-IPO Tiongkok.

High-Flyer diduga telah terlibat dalam sejumlah transaksi pra-IPO di bidang-bidang yang diprioritaskan Beijing seperti AI, semikonduktor, dan robotika, termasuk CXMT dan Unitree Robotics.

Yang menarik, strategi ini tidak hanya berkisar pada investasi.
DeepSeek diduga sedang menargetkan IPO di STAR Market yang berbasis di Shanghai, mengubah perusahaan AI yang sebelumnya mengejutkan pasar global menjadi salah satu kandidat besar dalam gelombang IPO teknologi Tiongkok.

Jika model ini berhasil, Liang Wenfeng tidak hanya sedang membangun sebuah AI lab.

Ia menggunakan quant + AI + private markets untuk mengakses seluruh ekosistem teknologi sebelum masuk ke pasar publik.

Perebutan AI kini berubah menjadi perebutan IPO juga.

Menurut Anda, IPO DeepSeek bisa menjadi dorongan berikutnya bagi China Tech, atau pasar Tiongkok sedang memberi valuasi AI terlalu jauh dari fundamental?

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

DeepSeek dikabarkan memiliki pendapatan sekitar 10 kali lipat dari seluruh pendapatan tahun lalu selama 7 bulan pertama tahun ini, dengan margin kotor bisnis API mencapai 82,9%; perusahaan juga tengah mencari putaran pendanaan eksternal kedua.

Skema pendanaan adalah menghimpun 500 miliar yuan dengan valuasi 5 triliun yuan, dan telah menunjuk bank investasi untuk menyiapkan IPO di Shanghai tahun depan. Pada bulan Juni tahun ini, perusahaan baru saja menyelesaikan putaran pendanaan eksternal pertama senilai 500 miliar yuan.

Dari sisi pendapatan, dalam 7 bulan pertama pendapatan mencapai 475 juta yuan, kerugian bersih menyempit menjadi 7,15 miliar yuan, dengan margin kotor keseluruhan 44,6%; setelah peningkatan tingkat adopsi seri V4, pendapatan tahunan yang diklaim mencapai antara 400 juta hingga 500 juta dolar AS.

Pada periode yang sama, belanja infrastruktur AI meningkat menjadi 11 miliar yuan, terutama digunakan untuk penyewaan server serta pembelian chip AI dan peralatan komputasi. Dengan tingkat belanja yang tinggi, kebutuhan dana dan perbaikan profitabilitas berjalan bersamaan.

Hanya untuk pengamatan pasar, tidak merupakan saran investasi.

#DeepSeek #AI #融资

Bitcoin baru saja menembus 80.000 dolar, DeepSeek margin laba kotor 82,9%！Gelombang narasi komputasi AI ini mau terbang ke mana?

Koin besar (BTC) kemarin sempat menyentuh 81.270 dolar di intraday, melonjak 24% dalam sepekan, mencetak performa terbaik sejak 2023. Indeks keserakahan pasar sudah mencapai 80, berada di level “sangat serakah”. Tapi tepat di momen itu, data DeepSeek malah lebih meledak—dalam 7 bulan pertama, pendapatan 475 juta, 10 kali lipat dari total setahun sebelumnya; margin laba kotor bisnis API 82,9%, dan margin laba kotor keseluruhan 44,6%. Yang paling “liar” adalah: pada puncak output V4-Pro, harga dari 0,87 dolar langsung naik ke 3,96 dolar—percaya diri dari mana? Belanja infrastruktur AI naik dari 1,2 miliar dolar tahun lalu menjadi 11 miliar dolar dalam 7 bulan pertama.

Pandangan kami sederhana: perlombaan AI dan komputasi sedang meniru logika DeFi Summer tahun 2021. Valuasi DeepSeek 500 miliar, dan IPO di Shanghai tahun depan—ini bukan sekadar urusan kalangan AI saja. Komputasi = kekuasaan, kekuasaan = narasi, dan narasi = likuiditas. Kenaikan koin besar yang menembus 80.000 di baliknya adalah pelonggaran “air” dari buyback/repurchase Treasury AS + dorongan kuat Trump pada Clarity Act. Namun, penerus narasi berikutnya kemungkinan besar adalah sektor AI x Crypto.

Kalau investor ritel gimana? Jangan kejar koin besar yang sudah melonjak; tunggu koreksi, lihat support di 78.000. Fokus pada proyek infrastruktur level dasar untuk AI + blockchain—arah seperti sewa komputasi (compute leasing) dan inferensi terdesentralisasi—mungkin menjadi mesin penggerak gelombang kenaikan utama berikutnya.

Menurut kamu, sektor mana yang bisa dibawa terbang oleh narasi AI kali ini? Bahas di kolom komentar.
#DeepSeek #OpenAI据报完成新一代Bel模型预训练
$BTC $ETH $ZEC

🚨 DEEPSEEK FLASH TERLALU MURAH. LALU KENYATAAN MENAGIH. 💀

DeepSeek V4 Flash pernah meningkatkan jumlah penggunaan di OpenCode dari sekitar 3T → 18T token/hari hanya dalam waktu kurang lebih dua minggu, atau hampir 6 kali lipat.

Lalu pada tanggal 16/8:
💰 DeepSeek menaikkan harga.
Output V4 Flash dari $0.28 → $0.66/M token di luar peak, dan menjadi $1.32/M token pada jam-jam peak.

Dampaknya menurut data OpenCode yang dilaporkan:
→ Pemakaian token turun lebih dari 50% dari puncak
→ Menghasilkan sekitar 10T token/hari yang “lenyap”
→ OpenCode disebut-sebut membutuhkan sekitar 1.000 GPU B300 untuk memenuhi kebutuhan saat ini

Ini adalah masalah yang sangat sederhana:
Murah + Powerful + Massive Scale
Pilih 2.

Pengguna AI:
“Buat AI lebih murah.”
GPU:
“Tidak sama sekali.” 💀

DeepSeek Flash baru saja menunjukkan ke pasar sebuah masalah yang lebih besar:
Inferensi AI bukan hanya pertarungan model.

Ini adalah pertarungan compute economics.

Kalau demand terus meningkat tetapi GPU tidak cukup, pertanyaannya bukan lagi “model mana yang terbaik?”

Melainkan:
“Ai punya cukup compute untuk menjalankannya dalam skala besar?”

Kalian pikir AI sedang memasuki era compute shortage, atau perusahaan GPU/cloud akan segera menurunkan kembali biaya inferensi? 👀

#BrainrotCrypto #DeepSeek

🤖 DEEPSEEK-V4-FLASH PADA DASARNYA SEDANG BILANG: “$0, AYO BANGUN.” 💀

B.AI terus memperluas program DeepSeek-V4-Flash gratis tanpa batas, memungkinkan pengguna untuk mencoba model tersebut di Web maupun API dengan harga $0.

Hal yang patut diperhatikan:
→ DeepSeek-V4-Flash: gratis
→ Web + API sama-sama diperluas gratis
→ Smart routing untuk mengoptimalkan biaya + performa
→ Mendukung long-context hingga level jutaan token
→ Dioptimalkan untuk Agent workflows dan workload besar
→ Mendukung koneksi pembayaran untuk Web2 + Web3
→ Menuju infrastruktur untuk AI Agents / AGI

B.AI sedang memainkan game yang cukup jelas:

Infrastruktur AI + smart routing + pembayaran kripto + ekonomi agent.

Developer:
“API ini berapa?”
B.AI:
“$0.”
Developer:
“Lah, jadi cari duitnya gimana?” 💀

Tapi ini baru titik yang menarik untuk diikuti.

Kalau akses gratis bisa menarik developer masuk ke ekosistem, keunggulan jangka panjangnya mungkin tidak terletak pada menjual tiap panggilan API, melainkan pada infrastruktur routing, model marketplace, deployment agen, dan payment rails di baliknya.

AI sedang bergerak dari:
“Chat dengan sebuah model”
menuju:
“Bangun agent yang beneran melakukan kerjaan.” 💀

Menurut kalian, strategi free AI → menarik developer → memonetisasi infrastruktur bisa diskalakan, atau ini cuma perang pembakaran uang berikutnya dari AI?

#DeepSeek #DigitalSchizophrenia

🦈 MISTERI ROUTING $DEEPSEEK — TIGA MODEL TERSEMBUNYI ATAU SATU MESIN YANG DIKALIBRASI RL? 🧠

📊 Komunitas AI memecahkan celah performa 30 poin pada API V4-Pro yang sama — tetapi variabelnya bukan bobot model. 📌 Commit Harness tanggal 10 Agustus mengungkap keunggulan sebenarnya: menyelaraskan Minimal Agent dengan distribusi pelatihan RL membuka skor tertinggi. 💡 Ini wawasan struktural, bukan sulap.

🔍 Otak yang sama, lingkungan berbeda. DSH Minimal mencapai 99/96 dibanding Standard 91 — karena model bekerja paling baik di dalam “kerangka” persis yang menjadi sasaran optimasinya. “God Mode” bukan model yang lebih besar, melainkan kecocokan yang lebih dekat dengan amplop pelatihan. ⚡ Trik Anchored Standard membuktikannya: reset skema tool awal, lalu pulihkan tool penuh — berulang kali 98/99.

Dokumen resmi menyangkal routing multi-model. Jadi keunggulannya ada pada konteks, bukan bobot. 💬 Apakah harga pasar untuk rumor “likuiditas” AI sebagai alpha, atau hanya mengejar bias konfirmasi? 👇

⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #AI #SmartMoney #Analysis #Crypto

🔥 💎

DeepSeek akhirnya bukan cuma ikut perang model: Harness yang sebenarnya ingin rebut adalah “pintu masuk untuk AI bekerja”
13 Agustus, DeepSeek Harness membuka developer preview dan merilis open source. Namanya terdengar teknis, tapi kalau diterjemahkan dalam satu kalimat: dulu DeepSeek lebih fokus “berpikir”, sedangkan Harness mulai bertugas memasang tangan-kaki dan kotak alat untuk AI.
Ia bisa menggabungkan kemampuan seperti model, tools, skill, sandbox, penyimpanan, penjadwalan tugas, dan lain-lain. Artinya, AI tidak hanya menjawab “cara menulis kodenya bagaimana”, tetapi mulai mengarah ke “membaca file sendiri, memanggil tools, mengeksekusi tugas, dan menyelesaikan workflow”.
Ini jauh lebih menarik daripada sekadar mengulang lagi perburuan peringkat model.
Dulu perusahaan AI berebut hal ini: siapa modelnya paling cerdas.
Sekarang, Claude Code, Codex, dan DeepSeek Harness yang diperebutkan sudah makin mirip: siapa yang bisa benar-benar mengambil alih alur kerja pengguna.
Itulah sebabnya saya makin menaruh perhatian pada Agent. Kemampuan model tentu penting, tetapi kalau pada akhirnya semua orang bisa mencapai nilai 80–90, selisih nyata mungkin berubah jadi: siapa yang bisa memanggil lebih banyak tools, mengakses lebih banyak data, menyelesaikan tugas yang lebih panjang, dan sekaligus membuat lebih sedikit kesalahan.
Kompetisi AI berikutnya mungkin bukan soal “siapa paling jago ngobrol”, melainkan siapa yang benar-benar bisa mengerjakan tugas untukmu.
#DeepSeek #AI #deepseek推出harness代码智能体公测

#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
🚨 AGEN KODING AI BARU DEEPSEEK MELEDAK! 🤖
DeepSeek meluncurkan Harness v0.1, sebuah framework agen coding AI open-source, dan repo GitHub-nya menembus lebih dari 33K bintang dalam hitungan jam.
🧠 Dibangun dengan DeepSeek-V4-Pro yang baru, Harness menggunakan desain modular berbasis plugin dan dirilis di bawah lisensi MIT, dengan tujuan bersaing dengan tools seperti Claude Code dan Qwen Code.

🎯 TRADING VIEW: BUY 📈
Adopsi kuat dari para pengembang dapat mendorong ekosistem AI dan sentimen terkait, tetapi perhatikan apakah euforia awal tersebut berubah menjadi penggunaan yang berkelanjutan.

❓ Apakah DeepSeek menjadi ancaman serius bagi agen coding AI yang sudah ada? "KLIK TAG KOIN KUNING DI BAWAH UNTUK KE HALAMAN TRADING YANG DIINGINKAN AGAR MENDAPATKAN MANFAAT TRADE"$TUT $AKE $EDEN
#DeepSeek #AICoding

#DeepSeekLaunchesHarnessCodeAgentBeta
💻 DeepSeek Harness — Agent-konstructor, yang dirakit seperti Lego!
13 Agustus, DeepSeek merilis Harness v0.1 dalam beta publik dengan kode sumber terbuka (MIT). Ini bukan sekadar Claude Code lainnya, melainkan sebuah framework Agent, di mana semuanya adalah plugin: model, tools, dan antarmuka. Sudah tersedia 300+ plugin. Bersaing dengan OpenAI Codex dan Anthropic Claude Code. Bekerja dengan rumus Model + Harness = Agent.
Bersamaan dengan peluncuran DeepSeek, mereka memperkenalkan penetapan harga puncak untuk API — mulai 17 Agustus, harga akan dua kali lebih rendah pada jam non-puncak.

🔥 Menurutmu, Harness akan menjadi alat utama para developer atau kalah dari Codex? Tulis di komentar! 👇

#DeepSeek #AI #Trade 👇