บริษัทเทคโนโลยีการเงิน FIS และ Anthropic ได้เปิดตัว Financial Crimes AI Agent ซึ่งได้ผสานการให้เหตุผลของ Claude เข้ากับข้อมูลธนาคารและโครงสร้างพื้นฐานด้านกฎระเบียบของ FIS
BMO และ Amalgamated Bank เป็นหนึ่งในธนาคารกลุ่มแรกที่ได้เริ่มใช้งาน agent นี้ในโครงการนำร่อง โดยจะเปิดให้ใช้งานทั่วไปในช่วงครึ่งหลังของปี 2026
เหตุผลที่ FIS ให้ความสำคัญกับ AML เป็นอันดับแรก
สหประชาชาติประเมินว่ามีเงินผิดกฎหมายประมาณ 2 ล้านล้าน USD ที่เคลื่อนผ่านระบบการเงินทั่วโลกในแต่ละปี สถาบันการเงินของสหรัฐอเมริกาต่างใช้เงิน 35,000 ล้านถึง 40,000 ล้าน USD ต่อปีสำหรับการปฏิบัติการต่อต้านการฟอกเงิน (AML)
FIS สังเกตว่าผู้ตรวจสอบต้องดึงหลักฐานจากระบบที่ไม่ได้เชื่อมต่อกันด้วยตนเอง ซึ่งใช้เวลาส่วนใหญ่ก่อนที่การวิเคราะห์จะเริ่มต้น และขณะนี้กฎระเบียบของสหรัฐอเมริกาที่เกิดขึ้นใหม่ ผลักดันให้ธนาคารต้องมุ่งทรัพยากรไปยังภัยคุกคามที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด
ช่วงเวลานี้ยังครอบคลุมเกินขอบเขตของธนาคารแบบดั้งเดิม ต่อมาในวันที่ 8 เมษายน กระทรวงการคลังได้เสนอกฎเกณฑ์ที่ให้ผู้ออก stablecoin สำหรับการชำระเงินที่ได้รับอนุญาต ซึ่งถือเป็นสถาบันการเงินภายใต้ Bank Secrecy Act โดยกรอบดังกล่าวนี้กำหนดให้ต้องมีโปรแกรม AML และรายงานกิจกรรมที่น่าสงสัย (SARs)
ติดตามเราใน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดขณะเกิดขึ้นจริง
โครงสร้างของ AI Agent โดย Anthropic-FIS
ตามข้อมูลจากบริษัท พวกเขากำลังนำเสนอ agentic AI สำหรับอุตสาหกรรมธนาคาร เมื่อเปิดใช้งานแล้ว agent จะดึงหลักฐานจากระบบหลักของธนาคารเมื่อมีการเปิดคดี พร้อมทั้งประเมินกิจกรรมเทียบกับรูปแบบการฟอกเงินที่ทราบ ทั้งนี้ ผู้ตรวจสอบมนุษย์จะเป็นผู้อนุมัติขั้นสุดท้ายของทุกการตัดสินใจ
agent จะลดเวลาการสืบสวนการฟอกเงินจากชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที โดยรวบรวมหลักฐานจากระบบหลักของธนาคารโดยอัตโนมัติ ประเมินกิจกรรมเทียบกับรูปแบบที่ทราบ และนำเสนอคดีที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดเพื่อให้ผู้ตรวจสอบพิจารณา รายงานข่าวประชาสัมพันธ์ ระบุ
ข้อมูลลูกค้าทุกข้อมูลถูกเก็บไว้ในระบบที่บริหารจัดการโดย FIS และทุกการตัดสินใจของ agent สามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ นอกจากนี้บริษัทได้วางแผนงานในอนาคตที่จะครอบคลุมด้านการให้สินเชื่อ การรักษายอดเงินฝาก การรับลูกค้าใหม่ และการตรวจจับการฉ้อโกง
สมัครรับข้อมูลช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำและนักข่าวแบ่งปันมุมมองเชิงลึกจากประสบการณ์จริง
