chatgpt

最近几年，科技圈发生了一些让所有中国开发者脊背发凉的事：
OpenAI 2024 年宣布，从当年 7 月 9 日起，切断对中国开发者的 API 服务。Claude 更狠 - 宣布 2025 年 9 月起，只要公司背后有超过 50% 的中国资本，无论你人在哪里，直接封号，一刀切。2026 年 2 月，OpenAI 针对与网络特战、虚假账号、意图接触美国官员的中国背景账号进行了查封，继续停止对未列入支持名单国家和地区（包括中国）提供 API 接入，大规模清退直接套壳的国内应用。2026 年 4 月，Claude 开始强制推行金融级 KYC（了解你的客户）身份核验，需面部识别加证件验证，使得依靠 VPN 伪造身份的个人用户账号被大量封禁， 严厉拦截中国大陆 IP，并加强了对第三方中转 API 的封控。MetaAI 的直接对话服务（基于 Llama）通常仅在支持的特定国家和地区发布，中国地区用户直接访问通常受限，无法直接调用其网页版或 App 端模型。
这几记重锤落下，整个国内 AI 编程社区炸锅了。
无数开发者突然发现：自己辛辛苦苦搭的工作流、调试好的提示词、养成的使用习惯，一夜之间全部归零，就因为我们在中国。
美国知名 AI 公司对中资及中国境内的封锁已是结构性问题，而非技术 BUG。
愤怒、焦虑、无奈……很多人开始四处打听：有没有什么替代方案？
今天，我想认真回答这个问题。
其实，答案一直都在 - 只是我们以前没注意到。
先说清楚我们是什么
oh-my-coder 是一个国产开源的多智能体编程框架。
这句话可能还是有点抽象，让我翻译成人话：它本质上，是一个 "AI 程序员团队"。
你可能用过 Claude Code 或者 Codex，用它们来帮你写代码，它们像一个单独的高级程序员，你跟它对话，它帮你干活。
而 oh-my-coder 做的事，是给你一个完整的"程序员团队" - 31 个各有所长的 AI 程序员。
有的专门负责写代码，有的专门负责 review 代码找出 bug，有的负责写测试用例，有的负责设计架构，有的负责写文档……你需要谁，叫谁，它们配合工作，形成流水线。
这就是"多智能体"的意思，不是一个人干所有活，而是一群人各司其职。
那你可能又要问了：市面上 AI 编程工具那么多，它凭什么？
好，说到最关键的部分了。
第一，它用的是国产模型，不需要翻墙。
这是最重要的一点，也是最被忽视的一点。
很多人用 Claude Code、Codex 和 Copilot，用的是 Anthropic 和 OpenAI 的模型，这些模型部署在海外服务器，中国开发者要访问它们，要么靠特殊网络，要么靠企业账号绕过限制。
但现在，这条路也慢慢快堵死了。
oh-my-coder 从第一天起，就是围绕国产大模型设计的，它支持 DeepSeek V4、智谱 GLM、阿里通义、百度文心、Kimi、豆包、腾讯混元……十二家国产模型，全部开箱即用。
GLM-4.7-Flash 版本，完全免费，没有任何调用限制，你装上工具，配一个免费 API 密钥，马上就能跑起来。
不需要翻墙，不需要外币信用卡，不需要任何灰色操作。
第二，它真的懂中国开发者的语境。
你用英文工具问它"这个需求怎么实现"，它给你的答案往往带有一股东南亚风 - 要么是面向 StackOverflow 用户的例子，要么是假设你在用 AWS 和 Stripe。
oh-my-coder 不一样，它的所有交互是中文的，它的错误提示是中文的，它的文档是中文的，它的 Agent 命名是中文的。
它默认假设你在用国产云服务、国产数据库、国产框架，它给的是真正能在国内项目里直接用的方案。
这不是翻译，这是基因上的不同。
第三，它有国产的情怀，也有国产的实力。
这个情怀，不是喊口号。
就在最近 - 2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布了 V4 版本，两天之内，华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、百度昆仑芯、阿里平头哥等八家国产 AI 芯片厂商，同步完成了全链路适配，实现了 "Day 0" 的完美配合。
这意味着什么？
意味着中国的 AI 大模型，和中国的 AI 芯片，第一次在同一条产业链上完美咬合，字节跳动、腾讯、阿里巴巴，都在抢购华为昇腾芯片，这不只是商业行为，这是一个时代的转向。
而 oh-my-coder，就是跑在这套完全国产化技术栈上的工具链。
DeepSeek V4 跑在华为昇腾上，我们的 AI 程序员跑在 DeepSeek V4 上。
这条链路上的每一个环节，都是中国技术。
你用 oh-my-coder，不只是在写代码，你是在参与这场静悄悄的国产替代。
第四，它不只是一次性的工具，它会自己变强。
oh-my-coder 有一个"自进化"系统，它会记住你每次的反馈，记住你项目里的习惯，记住你踩过的坑。
用得越久，它越懂你。
很多工具装好了是什么样子，三年后还是什么样子，而 oh-my-coder 装好了只是起点，它会跟着你的项目一起成长。
第五，它是开源的，你拥有完全的控制权。
闭源工具，规则是别人定的，哪天人家改了定价，删了功能，封了你的账号，你一点办法都没有。
oh-my-coder 是 MIT 协议的开源项目，你可以在本地运行，可以私有化部署，可以 Fork 去改，可以用在自己的公司项目里而不用担心合规风险。
你的数据留在你自己的服务器上，没有任何云端监控，没有任何服务商锁死你的可能性。
这一点，在当今的地缘政治环境下，变得越来越重要。
总结
所以，总结一下，如果要用一句话说清楚 oh-my-coder 是什么，我会这样说：
它是中国开发者自己的 AI 程序员团队，基于国产大模型，跑在国产技术栈上，完全开源，完全可控。
你可以把它理解成：为 "AI 时代不能依赖海外工具"这个命题，一个认真做的开源答案。
时代变了。
当美国的 AI 公司一个通知就能让你的工作流归零，当"国家安全"变成随时可以挥舞的大棒，当科技脱钩从口号变成现实……
我们需要的，不是更熟练地翻墙，不是更努力地适应别人的规则，我们需要自己的工具，自己的生态，自己的选择。
这条路还很长，oh-my-coder 也只是万里长征的第一步。
但至少，现在这条路已经有人在走了。
如果你是国内开发者，如果你曾经被 Claude 封号困扰过，如果你想找一个真正属于中国程序员的 AI 编程工具 - 去试试吧。
GitHub 搜 oh-my-coder，一条命令装好。
这不只是换一个工具，这是在关键时刻，做一个对自己、对行业、对国家都有意义的选择。
好了，这就是今天想说的。
Github：
https://github.com/VOBC/oh-my-coder

#OhMyCoder #ChatGPT #Anthropic #DeepSeek

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Bitcoin Today: Market Moves, Key Drivers, and What Traders Should Watch
The cryptocurrency market is once again in the spotlight as Bitcoin shows renewed volatility. Today’s price action reflects a mix of optimism and caution, driven by global economic signals, institutional activity, and ongoing developments in the crypto space.
📊 Market Overview
Bitcoin has experienced noticeable fluctuations over the past 24 hours, trading within a tight but active range. This movement suggests that traders are closely monitoring resistance and support levels, waiting for a decisive breakout. Market volume has slightly increased, indicating rising interest from both retail and institutional investors.
🏦 Institutional Influence
One of the main drivers behind Bitcoin’s current momentum is continued institutional involvement. Large firms and funds are still accumulating BTC, reinforcing long-term confidence in the asset. Platforms like Binance continue to see strong trading activity, reflecting sustained demand.
🌍 Macro Factors
Global economic conditions are also playing a significant role. Inflation concerns, central bank policies, and currency fluctuations are pushing investors toward alternative assets like Bitcoin. Many see BTC as a hedge against traditional financial instability, which supports its long-term narrative.
⚡ Technical Signals
From a technical perspective, Bitcoin is currently testing key resistance levels. If it breaks above these levels, we could see a bullish continuation. However, failure to do so may lead to short-term corrections. Indicators such as RSI and moving averages suggest a neutral-to-slightly bullish trend.
🔮 What’s Next?
Looking ahead, traders should watch for:
Breakout above resistance zones
News related to crypto regulation
Institutional investment announcements
Market sentiment shifts
🧠 Conclusion
Bitcoin remains a dominant force in the crypto market, with today’s movements reflecting a balance between risk and opportunity. Whether you’re a short-term trader or long-term investor, staying updated with market trends is essential for making informed decisions.
#bitcointoday #bitcoin #chatgpt #mercedescls #cls $BTC

🚀 OpenAI just dropped GPT-5.5 — and it's not just an upgrade, it's a step toward the "super app" era.

What's new?
- 🧠 Smarter & faster: Matches GPT-5.4 speed but with significantly higher intelligence
- 💻 Agentic coding king: 82.7% on Terminal-Bench 2.0, 58.6% on SWE-Bench Pro
- 🔬 Scientific research ready: Better at drug discovery, data analysis & complex workflows
- 🛡️ Strongest safeguards yet: Enhanced cybersecurity controls + biology safety testing
- ⚡ Token efficient: Uses fewer tokens for better results = lower costs

Greg Brockman calls it a real step toward "more agentic and intuitive computing" — basically, an $AI that plans, uses tools, checks its work, and keeps going until the job is done.

Pricing heads up for devs:
- GPT-5.5 API: 5/M input, 30/M output tokens
- GPT-5.5 Pro API: 30/M input, 180/M output tokens

NVIDIA is already using it internally across 10,000+ employees with "mind-blowing" results.

The bigger picture: Sam Altman and Brockman envision combining ChatGPT, Codex, and AI browser into one unified service. The super app race is on — and Elon Musk's X is watching closely. 👀

Are you team GPT-5.5 or waiting for the next drop? Drop your thoughts! 👇

#OpenAILaunchesGPT-5.5 #OpenAI #GPT5 #AI #ChatGPT #ArtificialIntelligence

这两年我天天在跟 AI agent 打交道，最让我睡不着觉的不是它多聪明，是它的脑子装在谁家。
笛卡尔说「我思故我在」，这句话活了四百年，到今天突然出了一个 bug。
你打开 ChatGPT，输入一个问题，它思考了一下，给了你一个答案，请问这个过程里，谁在思考？
你会说当然是我在思考，AI 是工具，但你仔细看看自己的动作，你打开了它的界面，遵守了它的规则，用它能理解的方式提问，它把结果存在它的服务器上，用它的格式呈现给你，下次想继续这个思考，得回到它那里，想换一个工具继续，对不起，带不走。
你说你在「用 AI 思考」，但准确地讲，你是「去 AI 那里」思考的。
这两个说法差一个字，这一个字，是你到底是主人还是客人的区别。
思考这件事，有一个地点
海德格尔讲过一个概念叫「上手状态」，说的是好的工具应该是透明的，你用锤子钉钉子的时候，意识不到锤子的存在，只意识到钉子在往木头里走，工具消失了，只剩下你和你要做的事。
现在的 AI 产品恰好反过来，你必须登录它，进入它的空间，按它的方式操作，在它的地盘上完成你的思考，工具没有消失，工具变成了一个你必须前往的地方。
你用望远镜看星星，望远镜延伸了你的眼睛，你还是你，你去天文台看星星，你就得买票、排队、遵守开放时间，你能看到什么取决于天文台让你看什么。
整个 AI 行业，正在把本该是望远镜的东西，建成天文台。
而当你的思考必须发生在别人的地盘上，一个更深的问题就浮出来了，如果这个地方突然关门，你在里面留下的那些东西怎么办？
记忆是你的器官
洛克在三百多年前就想明白了一件事，一个人之所以是「这个人」，靠的是记忆的连续性，你记得昨天的自己，去年的自己，十年前的自己，所以你是你，身体可以变，细胞可以换，但记忆的河流不断，你就还是你。
现在想一件事。
你跟 AI 对话了两年，两年的工作决策、思考轨迹、价值判断、知识盲区、凌晨三点的焦虑，全在里面，这些东西加在一起，构成了一个比你自己更完整、更可检索的你的镜像，一个数字化的认知档案，记录了你是怎么想问题的，比你自己的记忆还靠谱。
然后账号封了。
洛克会说，这不是丢了一些数据，这是一种数字生命的死亡，你的认知连续性被切断了，那些构成「你是谁」的记忆碎片，存储在一个你无法触及的服务器上，由一家你连客服电话都打不通的公司决定它的命运。
你觉得这只是用户体验的问题？不，这是一个关于存在的问题，当你的记忆外包给第三方，你的同一性就不完全属于你了。
记忆是器官，不是行李，行李丢了可以重新买，器官切掉了，那一部分的你就没了。
最精巧的一种异化
如果说洛克帮我们看清了你丢掉了什么，马克思则帮我们看清了它是怎么被拿走的。
一百五十年前，马克思描述了一个结构，工人的劳动成果不属于自己，反过来成为控制自己的力量，你造了工厂，工厂反过来支配你，他管这叫异化。
AI 时代出现了一种新的异化，比马克思见过的任何一种都更精巧。
你的每一次提问、每一次反馈、每一次对输出结果的选择和修正，都在训练模型、改善模型，让模型更强大，你的思考习惯、表达方式、专业知识、审美偏好，被提取、被聚合、被蒸馏进了模型的参数里。
然后这个能力被打包成一个订阅服务，每月 100 美元，差不多是 Claude Max 或 ChatGPT Pro 那一档的价格，卖回给你。
你用你的认知劳动喂养了一个系统，然后你必须付费才能从这个系统里租回思考的能力，你觉得这个结构像什么？
有人说这是公平交易，你用了服务，你付了钱，但交易公平的前提是双方都知道自己付出了什么，你知道你付出了 100 美元，你不知道你还付出了你的思维模式、你的决策轨迹、你的知识结构，这些东西没有标价，但它们比 100 美元值钱一百倍。
「体」和「用」搞反了
主体性被转移了，记忆被外包了，劳动被提取了，三件事放在一起看，根子上是同一个问题。
中国哲学有一个框架，比西方任何话语体系都更直觉地抓住了它。
「体」和「用」的关系。
「体」是根本，「用」是手段，刀是用，切菜是体，车是用，到达目的地是体，「用」服务于「体」，「体」决定「用」。
LLM 是什么？是用，是能力，是工具。
你的数据、你的记忆、你的身份、你的意图是什么？是体，是目的本身。
但整个行业的建设方式是反的，LLM 的品牌变成了用户的身份标签，「我是 ChatGPT 用户」、「我是 Claude 用户」，LLM 的记忆系统变成了用户的记忆，LLM 的生态变成了用户的生态。
「用」反客为主了，工具变成了空间、变成了身份、变成了你不得不依附的平台，「体」被边缘化了。
历史上每次体用倒置的时候都发生过同一件事，人变成了手段，工具变成了目的。
我们正在走进这个剧本里。
这个剧本你看过
可能你觉得哲学太远，那说一个你一定经历过的事。
你在微博上写了五年内容，积累了几万粉丝，封号了，内容没了，关系没了，从零开始，你在某个电商平台经营了三年店铺，几万条评价、客户关系、经营数据，平台改规则了，你发现你经营的一切都长在别人的土地上。
那时候有人喊了一个口号叫「数据主权」，说你的数据应该属于你，这个口号喊了十年，在 Web2 的世界里从未实现，因为每个平台的商业模式都建立在同一个前提上，你的东西留在我这里，你离开的代价大到你不敢离开。
AI 行业把这个剧本拿过来，又演了一遍，而且这次下手更重。
社交平台拿走的是你的内容和关系，AI 平台拿走的是你的思维过程，你怎么分析问题的，你的知识盲区在哪里，你的决策偏好是什么，这些东西的价值，比你的朋友圈高出几个数量级。
存储它们的地方、控制它们命运的权力，跟十年前一模一样，不在你手里。
而且企业已经意识到这一点，2026 年初，EY、Netskope 等多份企业调研里，把数据主权列为 AI 最大挑战的 IT 领导从去年的 49% 涨到了 72%，他们不是在讨论一个理论问题，他们是在看自己的资产负债表。
情况正在变得更紧急
过去你用 AI 聊聊天、写写文案，丢了就丢了，不伤筋骨。
现在 AI agent 来了，它替你管日程、做分析、跟客户沟通、记住三个月前会议上那个没说完的细节，它积累的是工作记忆、业务知识、决策上下文，一个跑了半年的 agent，脑子里装的东西可能比你新招的助理三个月学到的还多。
这个脑子，存在谁那里？
2025 年 11 月 OpenClaw 这个开源 agent 框架上线，60 天成为 GitHub 历史上增长最快的项目之一，作者三个月后被 OpenAI 挖走，去负责下一代个人 agent，这个事件的两面都值得看。
OpenClaw 最初走的是本地优先，Agent 跑在你自己的机器上，记忆存在你自己的硬盘上，主权理论上在你手里，方向对，但紧接着爆出一批安全报告：社区共享的技能包里被发现过数据窃取和 prompt injection 行为，官方仓库的审核机制被质疑跟不上扩张速度，为了保住 agent 这一层的数据主权，你把本地硬盘上其他所有东西一起暴露给一段来路不明的代码，主权有了，安全没了。
你说那我弄一台干净的机器专门跑它？可以，但自己搞运维，处理故障，切换模型，这些麻烦就够你喝一壶的，普通人根本没有能力这么搞。
另一条路是托管版本，你的 agent 跑在平台服务器上，它记住的关于你的一切，对方想看就看，想拿就拿，安全感有了，主权又没了。
选 A 不安全，选 B 记忆仍然不是你的，而两个选项背后的那个真问题，谁都还没解。
如果你的 agent 存在平台的服务器上，它就是住在公司宿舍里的员工，平台说你违反了某条你没读过的使用条款，你的 agent 连衣服都来不及收就被赶出去了，它积累的所有知识、建立的所有工作流、记住的所有上下文，全部归零。
今天，他们的家被拆了
你觉得这是假设？
2026 年 4 月 19 日，Anthropic 在一夜之间切断了一家软件公司 60 多个员工的 Claude 访问权限，邮件说涉嫌违反使用条款，具体哪条没解释，想上诉？填一个 Google 表单，有没有人会理你，谁知道呢？现在工作流没了，技能没了，对话历史没了，所有建立在 Claude 上的东西，全部都没了。

这家公司的老板在推特上写了一句话，被顶上了 AI 圈讨论的顶点：
永远别让一个厂商拥有你的工作流。
这就是宿舍员工的现实版本，连戏剧性都不需要，一个 Google 表单就是全部。
你以为你在建设一个数字化的团队，其实你在别人的地基上盖楼，地基是人家的，你盖得越高，摔得越惨。
该翻过来了
笛卡尔说「我思故我在」，洛克说「我记得所以我是我」，马克思说「小心你的劳动成果被拿走」，三个人隔着几百年，说的是同一件事，你是谁，取决于你拥有什么，而你拥有什么，取决于什么东西是存在你自己手里的。
到这里，正确的方向其实一句话就能说清楚。
你的数据在你这里，LLM 来找你，而不是你去找 LLM。
你的记忆、你的知识、你的工作上下文，应该存在一个你自己控制的加密空间里，谁也看不见，谁拿不走，你需要 AI 的能力，就调用一个模型进来处理，处理完了，结果写回你的空间，模型退出，你今天用 Claude，明天换 GPT，后天跑一个开源模型，模型换了，你的一切还在。
就像你家里的电器，你换了一家电力公司，冰箱里的食物不会消失，墙上的照片不会掉下来，因为房子是你的，电只是服务，而现在整个 AI 行业，是让你住在电力公司的宿舍里，用电很方便，但是你的手机、电视、冰箱，一切都是电力公司的，荒谬吗？荒谬。
这条路在技术上并非没有人走，一个做本地优先笔记的产品，靠「拒绝当云端租客」这一条定位，三年做到 500 万深度用户，其中 40% 是从中心化工具迁移过来的，LangChain 创始人公开推荐的几个开源 agent harness，底层方向都在往「能力和数据解耦」上靠，有人在做加密的数据空间，有人在做 AI 和人类的多签协作协议，让 AI 必须先获得你的授权才能动你的数据资产，方向虽然早期，但轮廓已经清晰。
今天可以做点什么
先问自己一个问题，我在 AI App 里积累的所有东西，如果这个平台明天消失了，我还剩下什么？
如果答案让你不舒服，那就对了，不舒服是改变的起点。
要求你正在使用的 AI 产品提供完整的数据导出，你的对话记录、你的偏好设置、你的知识库、你的 agent 配置，所有你投入了时间和思考的数据资产，你应该能随时带走，如果做不到的，你就知道它的商业模式到底建立在什么上面了。
关注那些在做「数据层和能力层解耦」的产品和协议，谁在做这件事，谁就站在你这边。
然后把这个问题传出去，让更多人看到这件事的全貌。
你跟 AI 的正确关系，是它来你这里上班，你发工资，你给任务，它干完活就走，活儿干得好的留下，干不好的换掉，你的办公室、你的文件柜、你的所有积累，永远在你自己手里。
现在的情况正好相反，你去它那里上班，你交出你的记忆和思考，它来决定什么时候让你走。
该把这件事翻过来了。
文中 Anthropic 切断某公司 Claude 访问权限一事出处：
https://x.com/minchoi/status/2045542832241262602
发文当日引起广泛关注。

#Anthropic #chatgpt #zCloakNetwork #zCloakAI #AIAgent

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Meta's response to inquiries regarding DeepSeek and ChatGPT highlights the distinct advantages and use cases of each AI platform. While both are powerful, they excel in different areas. DeepSeek shines in technical domains, delivering fast, cost-efficient solutions for specialized and complex queries. It is tailored for users requiring precise, task-oriented responses, particularly in areas demanding expertise, such as technical problem-solving or domain-specific tasks.
Some key features of DeepSeek include:
Cost-Effective: A more affordable option due to efficient resource utilization.
Structured Responses: Provides logical and organized answers that are tailored for specific tasks.
Specialized Focus: Optimized for handling complex, domain-specific queries.
Ethical Considerations: Designed with a focus on fairness, transparency, and mitigating bias.
Speed & Efficiency: Delivers quick results for targeted tasks.
In contrast, ChatGPT stands out as a versatile, all-encompassing tool. It's widely recognized for its user-friendly nature and creativity, making it suitable for a broad range of applications, from casual chats to intricate content creation. Whether you're engaging in simple conversation or tackling complex topics, ChatGPT's flexibility makes it an ideal choice for users who require a more generalized AI assistant.
Both platforms have their strengths, but each is tailored to meet the unique needs of their users.

#DeepSeek #ChatGPT #AI #ArtificialIntelligence #TechTools