TheEndofrussia

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Js
/**
* Neutral Crypto Signal Engine
* Assets: BTC, ETH, BNB
* Factors: Technicals + Geopolitical Risk (volatility modifier)
* Author: AI-synthesized (neutral, non-political)
*/
// -------------------- CONFIG --------------------
const ASSETS = ["BTC", "ETH", "BNB"];
// Regional risk coefficients (0 = no risk, 1 = extreme)
// Editable, neutral input data
const GEO_RISK = {
Ukraine: 0.85,
Israel: 0.75,
China: 0.65,
Russia: 0.80,
India: 0.45,
Iran: 0.70
};
// Weight influence on volatility
const GEO_WEIGHT = 0.25;
// Technical thresholds
const RSI_BUY = 30;
const RSI_SELL = 70;
// -------------------- HELPERS --------------------
function calculateAverageRisk(riskMap) {
const values = Object.values(riskMap);
return values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
}
function adjustVolatility(baseVolatility, geoRisk) {
return baseVolatility (1 + geoRisk GEO_WEIGHT);
}
function decisionEngine({ priceChange, rsi, volatility }) {
if (rsi < RSI_BUY && priceChange < 0 && volatility < 0.08) {
return "BUY";
}
if (rsi > RSI_SELL || volatility > 0.12) {
return "SELL";
}
return "HOLD";
}
// -------------------- CORE LOGIC --------------------
function analyzeAsset(asset, marketData) {
const geoRiskAvg = calculateAverageRisk(GEO_RISK);
const adjVolatility = adjustVolatility(
marketData.volatility,
geoRiskAvg
);
const decision = decisionEngine({
priceChange: marketData.priceChange,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility
});
return {
asset,
decision,
price: marketData.price,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility.toFixed(4),
geoRiskIndex: geoRiskAvg.toFixed(2),
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
// -------------------- DEMO DATA --------------------
const sampleMarketFeed = {
BTC: { price: 43500, priceChange: -1.2, rsi: 28, volatility: 0.06 },
ETH: { price: 2350, priceChange: 0.4, rsi: 55, volatility: 0.07 },
BNB: { price: 310, priceChange: 2.1, rsi: 74, volatility: 0.09 }
};
// -------------------- RUN --------------------
ASSETS.forEach(asset => {
const result = analyzeAsset(asset, sampleMarketFeed[asset]);
console.log(result);
});$BTC
#start 20:31 kiyv
#finishcryptomarket 20:46 london 📦 JavaScript (Node.js / Browser)
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* Neutral Crypto Signal Engine
* Assets: BTC, ETH, BNB
* Factors: Technicals + Geopolitical Risk (volatility modifier)
* Author: AI-synthesized (neutral, non-political)
*/
// -------------------- CONFIG --------------------
const ASSETS = ["BTC", "ETH", "BNB"];
// Regional risk coefficients (0 = no risk, 1 = extreme)
// Editable, neutral input data
const GEO_RISK = {
Ukraine: 0.85,
Israel: 0.75,
China: 0.65,
Russia: 0.80,
India: 0.45,
Iran: 0.70
};
// Weight influence on volatility
const GEO_WEIGHT = 0.25;
// Technical thresholds
const RSI_BUY = 30;
const RSI_SELL = 70;
// -------------------- HELPERS --------------------
function calculateAverageRisk(riskMap) {
const values = Object.values(riskMap);
return values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
}
function adjustVolatility(baseVolatility, geoRisk) {
return baseVolatility (1 + geoRisk GEO_WEIGHT);
}
function decisionEngine({ priceChange, rsi, volatility }) {
if (rsi < RSI_BUY && priceChange < 0 && volatility < 0.08) {
return "BUY";
}
if (rsi > RSI_SELL || volatility > 0.12) {
return "SELL";
}
return "HOLD";
}
// -------------------- CORE LOGIC --------------------
function analyzeAsset(asset, marketData) {
const geoRiskAvg = calculateAverageRisk(GEO_RISK);
const adjVolatility = adjustVolatility(
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const decision = decisionEngine({
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return {
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decision,
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}
// -------------------- DEMO DATA --------------------
const sampleMarketFeed = {
BTC: { price: 43500, priceChange: -1.2, rsi: 28, volatility: 0.06 },
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};
// -------------------- RUN --------------------
ASSETS.forEach(asset => {
const result = analyzeAsset(asset, sampleMarketFeed[asset]);
console.log(result);
});

#DEAL #rusia #EE. UU. Oficina del Parlamento Europeo en Irlanda #EUROPA #ukraine #economía #CRIPTO #CAPITAL #GUERRA A partir de diciembre de 2025, Rusia y China tienen una sólida asociación económica, con un comercio bilateral que supera los $200 #mil millones. China es el principal socio comercial de Rusia, proporcionando un salvavidas económico en medio de las sanciones occidentales: Rusia exporta energía con descuento (el petróleo/gas representa aproximadamente el 75% de sus ventas a China), mientras importa bienes y tecnología. Sin embargo, el comercio disminuyó aproximadamente un 10% desde los picos de 2024 debido a fricciones como las restricciones rusas a la importación de automóviles chinos para proteger las industrias locales. Si bien Rusia es cada vez más dependiente, es un vínculo estratégico mutuo, no una subordinación completa. "Apéndice" puede exagerarlo, pero la dependencia es evidente.

e #Epstein : Las conexiones de Jeffrey Epstein con Putin, Trump y Kim Jong Un. Jeffrey Epstein, financista estadounidense y condenado por delitos sexuales, tenía una amplia red de contactos entre personas influyentes. Documentos recientemente publicados (cartas, fotos y otros materiales de sus archivos, liberados por el Congreso de los EE. UU. en 2025) arrojan luz sobre algunas conexiones. Sin embargo, no se han encontrado pruebas directas de vínculos compartidos entre Putin, Trump y Kim Jong Un a través de Epstein. A continuación, un resumen factual basado en fuentes disponibles. Conexión con Donald Trump. Epstein y Trump se conocieron a finales de los años 80 y principios de los 2000. A menudo se comunicaban en círculos sociales (por ejemplo, en Mar-a-Lago, el complejo turístico de Trump en Florida).

#7GERA #ENISA #NIS2 #CCDCOE #UkraineRussiaWar : $BTC / $ETH
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import random # Definir el grafo de arquitectura de seguridad def build_security_graph(): G = nx.Graph() # Nodos: Países/Regiones (enfoque en Europa + Ucrania, sin EE. UU.) nodes = [ 'Ucrania', 'Polonia', 'Alemania', 'Francia', 'Reino Unido', 'Estonia', 'Rumanía', 'Bulgaria', 'Suecia', 'Finlandia', 'Turquía', 'Suiza' # Neutral para datos ] G.add_nodes_from(nodes) # Aristas: Alianzas/Prioridades (geopolítico, económico, cibernético, información) # Pesos: Fuerza (1-10, más alto = lazo más fuerte) edges = [ ('Ucrania', 'Polonia', {'weight': 9, 'type': 'geopolítico/económico'}), ('Ucrania', 'Alemania', {'weight': 8, 'type': 'económico/cibernético'}), ('Ucrania', 'Francia', {'weight': 7, 'type': 'información/poder blando'}), ('Ucrania', 'Reino Unido', {'weight': 8, 'type': 'militar/inteligencia'}), ('Ucrania', 'Estonia', {'weight': 6, 'type': 'cibernético'}), ('Ucrania', 'Rumanía', {'weight': 7, 'type': 'geopolítico/mar negro'}), ('Polonia', 'Alemania', {'weight': 9, 'type': 'económico'}), ('Alemania', 'Francia', {'weight': 10, 'type': 'núcleo de la UE'}), ('Francia', 'Reino Unido', {'weight': 7, 'type': 'post-Brexit'}), ('Estonia', 'Suecia', {'weight': 8, 'type': 'cibernético nórdico'}), ('Suecia', 'Finlandia', {'weight': 9, 'type': 'nórdico'}), ('Rumanía', 'Bulgaria', {'weight': 6, 'type': 'mar negro'}), ('Ucrania', 'Turquía', {'weight': 5, 'type': 'militar/drone'}), ('Suiza', 'Alemania', {'weight': 6, 'type': 'protección de datos'}), ('Suiza', 'Ucrania', {'weight': 4, 'type': 'centro de datos neutral'}) ] G.add_edges_from(edges) return G # Simular la propagación de amenazas híbridas (por ejemplo, ataque cibernético comenzando desde un nodo externo) def simulate_threat(G, start_node='External_Threat', target='Ucrania', steps=5): # Agregar nodo de amenaza externa G.add_node(start_node) # Conectar amenaza a aristas vulnerables (por ejemplo, a nodos que enfrentan a Rusia) G.add_edge(start_node, 'Ucrania', {'weight': 1, 'type': 'híbrido'}) G.add_edge(start_node, 'Estonia', {'weight': 1, 'type': 'cibernético'}) G.add_edge(start_node, 'Rumanía', {'weight': 1, 'type': 'información'}) # Propagación simple: Caminata aleatoria con verificación de resiliencia current = start_node path = [current] resilience_scores = {node: random.uniform(0.7, 1.0) for node in G.nodes()} # Alta resiliencia en la red for _ in range(steps): neighbors = list(G.neighbors(current)) if not neighbors: break next_node = random.choice(neighbors) edge_weight = G[current][next_node]['weight'] # La resiliencia atenúa la propagación if random.random() > (edge_weight / 10) * resilience_scores[next_node]: print(f"Amenaza bloqueada en {next_node} debido a la resiliencia.") break current = next_node path.append(current) return path, resilience_scores[target] # Visualizar el grafo def visualize_graph(G): pos = nx.spring_layout(G) edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'type') nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels) plt.title("Grafo de Arquitectura de Seguridad Europea-Ucrania") plt.show() # O guardar como imagen: plt.savefig('security_arch.png') # Ejecución principal if __name__ == "__main__": G = build_security_graph() threat_path, ukraine_resilience = simulate_threat(G, steps=10) print(f"Ruta de Amenaza Simulada: {threat_path}") print(f"Puntuación de Resiliencia de Ucrania: {ukraine_resilience:.2f}") visualize_graph(G) # Comentar si no se muestra; guardar en su lugar para la imagen

Putin OpenAI La apertura es una pérdida de poder. El secreto es la ilusión del poder. #oprussia #poder #geopolítica #psicología Щоб переглянути гарячі клавіші, натисніть #знакзапитання

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https://youtu.be/EowxUo6Uiio?si=hHbs7_oro1NqRnCO comenta y da un análisis psicológico de las acciones de v. v. Putin en relación con las mujeres, amantes (nombres, apellidos, años), hijos legítimos y no legítimos, cómo esto se relaciona con la retórica de los valores familiares, narrativas sobre los lazos rusos, engaño, ocultamiento y secreto de la gente, qué papel juegan los amigos, enemigos, socios, sirvientes. ¿Cómo pudo reemplazar y explicar tal combinación de religiones, y qué apologista de qué religión es, quién es su ejemplo y autoridad, cómo vive los conflictos internos, resentimientos, y por qué no soporta la crítica - con humor!? ¿A cuántas personas crees que Putin puede confiar en el momento actual, y qué quiso decir Nemtsov cuando dijo "¡Putin está loco!"?