$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc La estrategia de Walrus en infraestructura de IA me impresionó, no se limita a hablar de forma genérica sobre la "IA descentralizada", sino que aborda directamente los problemas clave de los datos. En 2025, colaborará con Talus Network para almacenar estados verificables para agentes de IA, ofreciendo seguridad contra modificaciones y alta eficiencia. La herramienta Swarm permite una memoria de IA con privacidad, combinada con la búsqueda de Blobs de Baselight, convirtiendo los conjuntos de datos en activos buscables. Imagina entrenar modelos de alto valor: en la nube tradicional es fácil que se produzcan filtraciones, pero Walrus utiliza fragmentación con código de corrección de errores, reduciendo los costos en un 70% y ofreciendo cifrado nativo.
Esto está redefiniendo el "mercado de datos" — no solo para comprar y vender, sino también para programar permisos, permitiendo que los contribuyentes obtengan dividendos. Tras el lanzamiento de transferencias gratuitas de stablecoins en 2026, las aplicaciones de IA en Sui explotarán, y Walrus se convertirá en la columna vertebral subyacente. Si deseas profundizar, visita los Documentos en walrus.site, donde encontrarás casos detallados que pueden inspirarte a crear tu propio pequeño herramienta de IA, y los AMA de la comunidad también contienen mucha información valiosa.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc Hablemos sobre la fusión entre Walrus y Sui, descubrí que no son islas aisladas, sino piezas clave del ecosistema Sui. Mysten Labs dirige todo, Walrus se enfoca en almacenamiento, Seal gestiona el acceso, Nautilus añade permisos, y tras el lanzamiento principal en 2025, impulsarán directamente los casos de uso de IA y RWA en Sui. Por ejemplo, DLP Labs utiliza Walrus para convertir datos de vehículos eléctricos en activos de usuario, vinculando créditos de carbono y seguros, reduciendo así de forma tangible el costo de propiedad de los vehículos eléctricos.
Creo que lo profundo es que esta solución conecta la eficiencia de Web2 con la propiedad de Web3: los datos no solo se almacenan, sino que también se pueden verificar entre cadenas. El informe de a16z de 2026 menciona servicios de privacidad, y el concepto de "servicio de secretos" de Walrus encaja perfectamente. Más de 170 proyectos ya están embarcados, incluyendo el almacenamiento de 1TB de IP para Pudgy Penguins. Si te interesa el ecosistema Sui, no mires solo el precio, revisa sus repositorios en GitHub: los commits son activos, y las recientes actualizaciones de confiabilidad son muy útiles, lo que te hará querer seguir de cerca las noticias de la Fundación Sui.
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc La perspectiva de privacidad de Walrus me hace sentir que están jugando una partida inteligente, no una ruta completamente anónima que sea fácil de supervisar, sino una estrategia respaldada por la herramienta Seal que permite un control de acceso programable. Los datos se cifran y almacenan fuera de la cadena, pero los permisos y las pruebas se registran completamente en la cadena Sui. Las actualizaciones a finales de 2025 han hecho que las solicitudes de descifrado superen las 70.000 veces. Por ejemplo, Alkimi Exchange procesa diariamente 25 millones de impresiones publicitarias, pero solo permite que los clientes descifren sus propios datos, lo que resuelve el problema de confianza en la publicidad Web3.
Mi opinión es que esto no es solo una cuestión técnica, sino que también está reconfigurando la economía de los datos: los propietarios pueden establecer bloqueos temporales o entradas con tokens, transformando así un almacenamiento pasivo en un activo activo. Con la integración del marco de inteligencia artificial de Sui en 2026, Walrus se convertirá en una capa de datos verificables que ayudará a los agentes de IA a prevenir fraudes. Si te intriga, prueba su Testnet, sube un pequeño conjunto de datos para experimentar con el cifrado Seal, y en la comunidad de Discord los desarrolladores comparten muchas ideas que pueden inspirarte a idear tu próximo proyecto.
Deja de fijarte en los parámetros: ¿cómo Walrus logró, en silencio, ocupar tanto el 'dinero' como la 'posición' en el mar de almacenamiento
Si permaneces lo suficiente en el campo del almacenamiento Web3, habrás visto una trama tan familiar que ya no puedes evitarla. El documento técnico está redactado con gran esmero, los parámetros se llevan al límite, el TPS, la tasa de redundancia, la velocidad de recuperación, uno más intenso que el otro; la presentación suena como si fuera a cambiar el mundo, pero pasado dos años, los proyectos que realmente lo usan son contados. No es que la tecnología no funcione, sino que el enfoque está equivocado. Walrus puede salir adelante, en esencia, no es porque sea 'tecnológicamente más fuerte', sino porque su equipo detrás del proyecto entiende claramente una cosa: En Web3, la tecnología nunca es el objetivo final, sino la captura de valor. En este artículo, no seguiré el orden habitual de 'tecnología—ecosistema—negocio—riesgo', sino que desarmaré y reorganizaré toda la lógica desde una perspectiva más práctica, para que puedas ver claramente lo realmente destacado de Walrus.
Si todos los nodos se concentran en salas de servidores, la descentralización es solo una ilusión: ¿Cómo logró Walrus realmente construir "resiliencia"
Cuando la gente piensa en almacenamiento descentralizado, la primera reacción suele ser "resistencia a la censura", "no se puede bloquear" o "los datos no se perderán". Pero mientras más tiempo permanezcas en este campo, descubrirás una realidad bastante incómoda: Muchas redes que se autodenominan descentralizadas tienen nodos altamente centralizados. A simple vista parece distribuido, pero en realidad ¿qué hay detrás? Una gran cantidad de nodos se concentran en solo unos pocos centros de datos, en solo unos pocos países, e incluso bajo el mismo grupo de proveedores de nube. Cuando ocurre una interrupción regional, un cambio de política o un fallo del proveedor, toda la red se desenmascara al instante. Por lo tanto, el verdadero problema nunca ha sido "si usar o no la cadena de bloques", sino más bien:
@Dusk #Dusk $DUSK La innovación tecnológica de Dusk me hace pensar que están jugando un juego a largo plazo, especialmente la combinación de privacidad de conocimiento cero y estado compartido. La mayoría de las cadenas son completamente públicas o completamente ocultas, pero Dusk permite la ejecución con datos cifrados manteniendo la componibilidad. Esto significa que los desarrolladores pueden crear productos DeFi privados pero verificables, como procesar órdenes por lotes sin revelar intenciones. La prueba de mercado en 2026 será clave: ¿los institucionales estarán dispuestos a pagar por el costo de privacidad si se traslada a la cadena?
Mi opinión es que esto redefine lo que significa "eficiencia": no se trata solo de tener altas TPS, sino del beneficio neto de privacidad conforme a regulaciones. A diferencia de los ZK-rollups, Dusk se enfoca más en infraestructura, siendo ideal para aplicaciones de nivel bancario. La integración reciente con FHE permite la privacidad en el aprendizaje automático, imagina un fondo de inversión gestionado por IA sin revelar estrategias. Si te interesa la base de la criptografía, echa un vistazo a sus commits en GitHub; la actividad es alta, y la optimización de los mensajes cifrados en la versión 0.8 es especialmente útil, te permite ver el potencial futuro de las cadenas privadas.
深度点看,这解决了TradFi的痛点:数据安全 vs. 效率。Dusk的10M生态基金在支持这些整合,最近Binance US上市也加了流动性。如果你对RWA感兴趣,别光看价格,研究下他们的Cordial Systems伙伴——他们已代币化200亿资产。这让我觉得Dusk可能是2026年机构入场的隐形大门,值得多跟进新闻。
比如,他们的DuskEVM兼容以太坊虚拟机,但加了隐私层,能让旧合约升级而不漏数据。最近的Creators Season 2活动在拉新开发者,奖金池10k美元,鼓励私密DCA工具开发。我试着在测试网上玩了玩,感觉一旦工具成熟,DAO治理或私募基金就能真正私密化了。如果你是个码农,不妨试试他们的Discord社区,里面讨论挺活跃的,可能会找到下一个大idea。