Aston在下不求

Story
Xiao Ming is an office worker who usually invests some of his spare money in cryptocurrencies.
One day, while scrolling through his phone, he saw several headlines:
“Retail trader makes 10× profit in a month”
“Hot money floods into crypto — 80% surge in just three days”
His friends were also posting screenshots showing they’d “earned three months’ salary overnight.”
These vivid examples filled Xiao Ming’s mind with excitement. He quickly felt that “everyone’s making money” and “this is my chance,” so he poured most of his savings into the market.
At first, prices really did shoot up — but the next day, the market corrected, dropping 30%.
Panicked, Xiao Ming lost trust in the “massive bull run” the news had promised and sold everything at a loss.
A week later, prices recovered — even exceeding his entry level.
But remembering the previous sharp crash, Xiao Ming thought “the market is too dangerous” and stayed out, missing the rebound entirely.
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Availability Bias
In one sentence:
We tend to judge probability and importance based on examples that are easiest to recall or most vivid — which means recent, dramatic, and visually striking events are overweighted in our minds.
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Mechanism
The faster a memory is retrieved (due to recency, frequent exposure, or emotional intensity), the higher its perceived likelihood.
Media coverage and social-media algorithms amplify this effect, creating an “availability cascade.”
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Typical Behaviors / Symptoms
Reading a few “massive gain” stories and overestimating the chance of continued rallies.
Seeing panic posts or liquidation charts and assuming crashes are the norm.
Treating personal anecdotes as representative data — ignoring silent evidence and survivor bias.
Mistaking a black-swan event for a normal risk, or overlooking common long-term risks such as liquidity drying up.
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Investment / Trading Scenarios
FOMO: Trending topics and influencers make you mistake short-term attention for fundamental change.
Panic-selling chains: A few shocking posts or videos of big sell-offs convince you “it’s definitely going lower today.”
Complacent windows: Because no flash crash happened recently, you underestimate leverage or single-exchange risk.
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Counter-Strategies (Practical Steps)
1. Base-rate dashboard: Regularly check historical win rates, max drawdown, annualized volatility, and up/down-capture ratios. Always view big decisions in their long-term percentile context.
2. Data windowing: Divide your data into
Long-term (≥ 3 years)
Mid-term (6–12 months)
Short-term (1–4 weeks)
— and use consistent metrics across all three so you don’t fixate on just the latest week.
3. Negative-event checklist: List your strategy’s “worst 10 scenarios” and write clear survival rules (limit leverage, cut positions, diversify exchanges/wallets).
4. Sample-size alert: Any conclusion based on “a few screenshots or cases” should be tagged insufficient sample — do not act yet.
5. Attention journal: Each day, note the three most emotionally stimulating market posts you saw and whether they influenced your decisions. Review every two weeks to detect bias patterns.

#x402Protocol
“The X402 Protocol” is a hotly discussed — but still highly speculative — new concept.
From the perspective of Availability Bias in psychology, it’s not just related; it’s actually a perfect example of how cognitive bias drives technological narratives and market hype.
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1. A Quick Reminder: What Is “Availability Bias”?
As defined by Daniel Kahneman and Amos Tversky:
When people judge the probability or importance of something,
they rely on how easily related examples come to mind.
In short:
Easy to recall → Feels more real, more common.
But “easy to recall” often just means loud, frequent, or visually strong exposure.
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2. How the X402 Narrative Triggers Availability Bias
Names and symbols: novelty itself becomes an availability engine.
The term “HTTP 402” sounds futuristic and technical.
The word “protocol” instantly evokes ideas of a “technological revolution.”
But in reality, X402’s standards and real-world applications are still vague —
more conceptual speculation than established innovation.
Because the name is catchy, memorable, and heavily repeated by media,
people instinctively assume it represents the next great payment revolution.
That’s a textbook case of Availability Bias + Novelty Bias.
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The “Repetition Effect” in Media and Social Networks
• Every new post, video, or article about “402 protocol,” even if repetitive,
reinforces the mental impression: “Everyone’s talking about it.”
• Investors and developers start to feel: “This must be something big.”
That’s Availability Bias combined with the Frequency Illusion —
the more you see it, the more you believe it’s growing fast.
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Misleading Analogies: The “Representativeness Trap”
Some people call X402 “the blockchain version of credit card protocols”
or “AI’s payment layer.”
These analogies are simple and persuasive — but not necessarily accurate.
The brain replaces understanding with association,
so the public becomes more convinced it will succeed.
That’s the joint effect of Representativeness Heuristic and Availability Bias:
since you remember the success of credit cards,
you assume X402 will follow the same path.
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In the Speculative Market:
Information Availability → Emotional Trading
On early-stage markets or Telegram/Twitter/X hype groups,
investors constantly see words like “X402 + AI + Payments + DePIN.”
As a result:
The easier it is to recall → the more “mainstream” it feels.
The more screenshots of price spikes → the stronger the illusion that “everyone’s making money.”
This is Emotional Availability Bias —
people don’t buy based on whitepapers or real tech,
but on memories of success stories easily retrieved from their minds.
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Expectation vs. Reality: The Pre-Bubble Overvaluation
Every new concept (DeFi, NFT, AI, RWA, DePIN, X402…)
follows the same psychological cycle:
Hear it → Think it’s brilliant → Believe it’ll change the world → Ignore the risks.
It’s a collective distortion born from vivid impressions without complete information.
X402 is now at that availability peak —
high hype, low substance, strong narrative, distorted judgment.
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3. Psychological Warnings for Investors
Trigger of Availability Bias Investor’s Misperception Reality
Cool name (X402, DePIN, AI Payments) “This must be the future.” Name ≠ Technical maturity
Frequent appearances on social media “Everyone’s talking about it, it must be real.” Exposure ≠ Credibility
Media highlights a few success cases “Many projects are succeeding.” Actual success rate is low
Concept feels easy to recall “I understand this.” Understanding is often an illusion
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4. Conclusion: X402 as a Mirror of Market Psychology
X402 isn’t just a technological narrative — it’s a collective psychological experiment.
It reminds us once again:
“When faced with uncertainty,
people replace the truths they must understand
with the stories they can most easily remember.”
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✨ Aston 在下不求富
I don’t seek wealth — only the clarity to see through the illusions of the market through psychology.
#x402

小明是一位上班族，平时会用闲钱投资加密货币。
某天，他滑手机时看到几则新闻：
「某位散户靠一个月翻 10 倍」
「币圈热钱涌入，短短三天涨幅 80%」
朋友圈里也有人分享自己「一夜赚进三个月薪水」的截图。
这些鲜明的案例让小明脑中充满画面，他很快就觉得「大家都在赚钱」「机会近在眼前」，于是立刻用大部分积蓄追进去。

結果
币价在短期内确实冲高，但隔天因为市场回调，直接下跌 30%。小明吓到，觉得新闻里说的「大牛市」不可信，于是恐慌性止损，把手上的仓位全部卖掉。
一周后，行情又慢慢回升，涨回甚至超过小明的进场价。但小明因为记得上次的剧烈下跌，又觉得「市场太危险」，选择观望，错过了补涨的机会。
可得性偏差（Availability Bias）
一句话：我们倾向以「越容易想起 / 越鲜明」的例子来估计概率与重要性，导致近期、戏剧性、可视化的事件被过度权重。
机制
记忆检索越快（recency、频繁曝光、情绪强烈），主观概率越高。
媒体与社群算法会加剧「可得性瀑布」（availability cascade）。
典型行为 / 症状
看了几篇「暴涨新闻」就高估续涨概率；恐慌贴文让人高估「崩盘」常态性。
以「个人经验」当母体（样本数偏小），忽略沉默数据与幸存者偏差。#倖存者偏差
把一次黑天鹅当成常态风险，或把长期常见风险（流动性枯竭）忽略

投资 / 交易场景
FOMO：热搜、KOL 带节奏，使你把短期关注度当成基本面变化。
恐慌止损连锁：几则清算贴图 / 大单砸盘影片，让人以为「今天一定再杀」。
空窗忽略：因为最近没发生闪崩，就低估杠杆 / 单一交易所风险。
反制做法（可操作）
基率 / 统计面板：固定看历史胜率、最大回撤、年化波动、上 / 下行捕捉比；重要决策一律附上「长期分位」位置。
数据窗口化：把数据分成长期（≥3年）、中期（6–12月）、短期（1–4周）三层，用一致指标看，避免只盯最近一周。
负面事件清单：为策略列「最坏 10 件事」与对应保命规则（限杠、降仓、跨交易所 / 钱包）。
样本警示：任何只凭「几个案例 / 截图」的推论，先标记为未达样本量，暂不采纳。
注意力日志：每天记录你看过的三个最刺激的市场内容，并注记是否影响决策；两周后检视偏误。

以最近的實際例子
「X402 协议」是一个正在被热议、但仍带有炒作性的新概念，#coinbase
如果我们从「心理学的可得性偏差（Availability Bias）」角度去看，
那它不但有关联，甚至可以说是可得性偏差在科技叙事与市场炒作中的「完美实例」。
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一、什么是「可得性偏差」再提醒一下
Kahneman 和 Tversky 的核心定义是：
人们在判断某件事情的发生概率或重要性时，
会依据「能多快想起相关例子」来做决定。
简单讲：
 容易想起 → 感觉更真实、更普遍。
 但「容易想起」往往只是因为曝光多、声音大、画面强。

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二、X402 协议的市场叙事如何触发「可得性偏差」

名称与符号：新鲜感本身就是「可得性引擎」
「HTTP 402」这个代号本身有强烈的科技感、协议感，
很多人一看到 “protocol” 就立刻联想到「技术革命」。
但实际上，X402 目前的标准、应用范围仍模糊，
更多是概念性探讨与投机性叙事。

由于它名称酷、容易被记住、媒体反复提到，
人们就直觉认为它代表下一代支付革命。
这就是典型的「可得性偏差 + 新奇效应（novelty bias）」。
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媒体与社群的「重复曝光效应」
• 每次有人发「402 协议」的新贴文、新闻或 YouTube 解说，
 即使内容重复，人脑也会累积印象：「大家都在谈这个」。
• 投资者、开发者会产生「这东西势必重大」的错觉。

可得性偏差 + 频率错觉（Frequency Illusion）：
因为最近常看到它，就以为它真的在快速成长。
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案例与比喻：误导的「可得性代表性」
有人把 X402 比喻成「区块链版的信用卡协议」或「AI 的支付层」。
这些比喻简单、易懂，但未必准确。
然而大脑会用「类比」取代「理解」，
所以群众更容易相信它会成功。
这是 representativeness heuristic（代表性启发）与 availability bias 的联合作用。
因为「信用卡协议」很成功、你记得那例子，所以你相信 X402 也会。#AIAgents
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投资炒作层面：信息可得性 → 情绪交易
在一级市场或 Telegram、Twitter/X 的炒作群组里，
投资者经常看到 “X402 + AI + 支付 + DePIN” 这些词重复出现

于是：
 越容易想起 → 越觉得主流、值得投。
 越常看到价格飙升的截图 → 越觉得「人人都在赚」。
这是一种**「情绪化的可得性偏差」（emotional availability bias）**，
人不是根据白皮书技术内容，而是根据脑中「能想起的成功例子」下单
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预期与现实落差：可得性偏差导致「泡沫前期高估」
每一波新概念（DeFi、NFT、AI、RWA、DePIN、X402…
在早期都会经历相同的心理节奏：
听到 → 觉得厉害 → 觉得会改变世界 → 忽略风险。
这是群体在「信息不完整但印象鲜明」的条件下产生的集体偏差。
X402 正处于这样的「可得性高峰期」——
热度高、内容少、叙事强、判断失真。
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三、如果用心理学观点来警醒投资者
可得性偏差的触发点
投资者错误感知
真实情况
名称酷炫（X402、DePIN、AI 支付）
「这肯定是未来」
名称 ≠ 技术成熟度
频繁出现在社群媒体
「大家都在谈，应该是真的」
曝光多可能只是营销
媒体报道几个成功项目
「很多项目都成功」
事实上成功率极低
头脑中容易想起相关例子
「我懂这概念」
理解往往是幻觉
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四、结语：X402 是市场的心理镜子
X402 不仅是一个技术叙事，也是一场集体心理实验。
它让我们再次看到——
「在信息不确定时，人会用最容易想起的故事，
取代最需要理解的真相。」
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✨ Aston在下不求富
但求能用心理学，看懂市场里的幻觉。
慢慢變富通道
Xiaoming es un empleado de oficina que suele invertir su dinero extra en criptomonedas.
Un día, mientras revisaba su teléfono, vio varias noticias:
“Un inversionista minorista multiplicó su dinero por 10 en un mes.”
“El dinero caliente entra al mercado cripto: un 80 % de subida en solo tres días.”
En su grupo de amigos, también compartían capturas de pantalla mostrando cómo alguien había “ganado en una noche lo equivalente a tres meses de salario.”

Estos ejemplos tan vívidos llenaron la mente de Xiaoming de imágenes. Muy pronto sintió que “todos estaban ganando dinero” y que “la oportunidad estaba justo frente a él”, así que invirtió casi todos sus ahorros.

Al principio, el precio de la moneda efectivamente subió con fuerza, pero al día siguiente, por una corrección del mercado, cayó un 30 %. Xiaoming se asustó, pensó que las noticias del “gran mercado alcista” no eran confiables y vendió todo en pánico.

Una semana después, el mercado se recuperó y el precio superó incluso el nivel de entrada de Xiaoming. Pero, recordando la caída anterior, pensó que “el mercado era demasiado peligroso” y decidió no entrar, perdiéndose la subida posterior.
Sesgo de disponibilidad (Availability Bias)
En una frase: Tendemos a estimar la probabilidad o importancia de algo basándonos en los ejemplos más fáciles o vívidos de recordar, lo que hace que los eventos recientes, dramáticos o visualmente fuertes reciban un peso exagerado.
Mecanismo
Cuanto más rápido recordamos algo (por recencia, exposición frecuente o intensidad emocional), mayor parece su probabilidad subjetiva.

Los medios y los algoritmos de las redes sociales intensifican la llamada “cascada de disponibilidad”.
Comportamientos / Síntomas típicos

Leer unas cuantas noticias sobre “subidas explosivas” y sobreestimar la probabilidad de que el mercado siga subiendo.

Ver publicaciones de pánico y asumir que los “crashes” son la norma.

Tomar la experiencia personal como si fuera una muestra representativa, ignorando los datos silenciosos y el sesgo del superviviente.

Considerar un evento de “cisne negro” como algo habitual, o ignorar riesgos estructurales de largo plazo (como falta de liquidez).

Escenarios de inversión / tradin
FOMO: Las tendencias virales y los influencers hacen que confundas la atención momentánea con un cambio real en los fundamentos.
Venta en pánico en cadena: Ver gráficos de liquidaciones o videos de grandes ventas te hace pensar que “hoy seguirá cayendo”.
Efecto ventana ciega: Como no ha habido un colapso reciente, subestimas los riesgos del apalancamiento o de depender de un solo exchange.
Cómo contrarrestarlo (acciones prácticas)
Panel estadístico/base rate: Revisa datos históricos como tasa de éxito, drawdown máximo, volatilidad anualizada, ratio de captura de subidas/bajadas. Cada decisión importante debe incluir su posición en el “percentil histórico”.
Ventanas de datos: Divide la información en tres horizontes —largo plazo (≥3 años), mediano (6–12 meses) y corto (1–4 semanas)— y usa los mismos indicadores en cada uno para evitar centrarte solo en lo reciente.
Lista de eventos negativos: Define las 10 peores situaciones posibles para tu estrategia y sus reglas de supervivencia (limitar apalancamiento, reducir posiciones, diversificar exchanges o wallets).

Advertencia de muestra: Si una conclusión se basa solo en “unos pocos casos o capturas de pantalla”, márcala como muestra insuficiente y no la adoptes aún.

Diario de atención: Anota cada día los tres contenidos de mercado más impactantes que viste y si influyeron en tus decisiones; revisa los sesgos después de dos semanas.

“El Protocolo X402” es un concepto nuevo que está generando mucho debate, pero que aún tiene un alto grado de especulación.
Desde la perspectiva del sesgo de disponibilidad (Availability Bias) en psicología, no solo está relacionado, sino que incluso puede verse como un ejemplo perfecto de cómo los sesgos cognitivos impulsan las narrativas tecnológicas y la euforia del mercado.
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1. Un recordatorio rápido: ¿Qué es el “sesgo de disponibilidad”?
Según Daniel Kahneman y Amos Tversky:
Cuando las personas juzgan la probabilidad o la importancia de algo,
tienden a basarse en qué tan fácil les resulta recordar ejemplos relacionados.
En pocas palabras:
Si es fácil de recordar → parece más real y más común.
Pero “fácil de recordar” muchas veces solo significa mucha exposición o mensajes llamativos.
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2. Cómo la narrativa de X402 activa el sesgo de disponibilidad
El nombre y el símbolo: la novedad misma actúa como un motor de disponibilidad.
El término “HTTP 402” suena futurista y técnico.
La palabra “protocolo” evoca de inmediato la idea de una “revolución tecnológica.”
Pero en realidad, los estándares y las aplicaciones de X402 siguen siendo vagos —
más una idea conceptual y especulativa que una tecnología establecida.
Como el nombre es atractivo, fácil de recordar y los medios lo repiten constantemente,
la gente asume instintivamente que representa la próxima revolución en pagos.
Esto es un claro caso de sesgo de disponibilidad + sesgo de novedad.
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El efecto de repetición en medios y redes sociales
• Cada nuevo post, video o artículo sobre el “protocolo 402”, aunque repita lo mismo,
refuerza la impresión mental: “Todos están hablando de esto.”
• Inversionistas y desarrolladores empiezan a sentir: “Esto debe ser algo grande.”
Así se combinan el sesgo de disponibilidad con la ilusión de frecuencia:
mientras más lo ves, más crees que está creciendo rápido.
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Analogías engañosas: la trampa de la representatividad
Algunos comparan X402 con “la versión blockchain de los protocolos de tarjeta de crédito”
o “la capa de pagos para la inteligencia artificial.”
Estas comparaciones son simples y atractivas, pero no necesariamente precisas.
El cerebro sustituye comprensión por asociación,
y así el público se convence más fácilmente de su éxito.
Es la combinación del heurístico de representatividad y el sesgo de disponibilidad:
como recuerdas el éxito de las tarjetas de crédito,
asumes que X402 seguirá el mismo camino.
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En el mercado especulativo:
Disponibilidad de información → decisiones emocionales
En los mercados primarios o en grupos de Telegram y X (Twitter),
los inversionistas ven constantemente palabras como “X402 + IA + Pagos + DePIN.”
Como resultado:
Cuanto más fácil es recordarlo → más “mainstream” parece.
Cuantas más capturas de pantalla de precios en alza → más fuerte la ilusión de que “todos están ganando.”
Esto es sesgo de disponibilidad emocional:
la gente no invierte por el contenido técnico o el whitepaper,
sino por los ejemplos de éxito que su mente puede recordar fácilmente.
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Expectativa vs. realidad: la sobrevaloración antes de la burbuja
Cada nuevo concepto (DeFi, NFT, IA, RWA, DePIN, X402…)
pasa por el mismo ciclo psicológico:
Lo escuchas → te parece brillante → crees que cambiará el mundo → ignoras los riesgos.
Es una distorsión colectiva nacida de impresiones vivas sin información completa.
X402 está justo en ese pico de disponibilidad:
mucho ruido, poco contenido, narrativa fuerte y juicio distorsionado.
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3. Advertencias psicológicas para los inversionistas
Desencadenante del sesgo de disponibilidad Percepción errónea del inversionista Realidad
Nombre llamativo (X402, DePIN, IA Pagos) “Esto seguro es el futuro.” Un nombre ≠ madurez tecnológica
Alta frecuencia en redes sociales “Todos lo mencionan, debe ser cierto.” Exposición ≠ credibilidad
Noticias de algunos éxitos aislados “Muchos proyectos están triunfando.” La tasa real de éxito es muy baja
Concepto fácil de recordar “Entiendo de qué se trata.” Esa comprensión suele ser una ilusión
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4. Conclusión: X402 como espejo de la psicología del mercado
X402 no es solo una narrativa tecnológica — es un experimento psicológico colectivo.
Nos recuerda una vez más que:
“Cuando la información es incierta,
las personas reemplazan la verdad que deben entender
por las historias que pueden recordar con facilidad.”
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✨ Aston 在下不求富
No busco la riqueza — busco ver, a través de la psicología, las ilusiones que dominan el mercado.
La ruta hacia la riqueza paso a paso.

Availability Bias / Availability Heuristic was first proposed in 1973 by two renowned psychologists —
👉 Daniel Kahneman and Amos Tversky.
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Background
At the time, they were studying how people make judgments under uncertainty.
They discovered that humans often don’t rely on actual statistics or true probabilities,
but instead base their judgments on examples that come to mind most easily.
They called this mental shortcut the Availability Heuristic.
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Core Concept
When people try to estimate the likelihood of an event,
they judge it by how easily they can recall related examples.
The faster something comes to mind → the more likely it feels.
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Classic Experiment (1973)
Kahneman and Tversky asked participants:
“Are there more English words that begin with the letter K,
or more words that have K as the third letter?”
Most people answered that there are more words beginning with K,

because such words (like King, Kind) are easier to recall.
However, in reality, there are more words with K as the third letter (like Ask, Make).
This demonstrated that people’s judgments are influenced by availability rather than by actual statistics.

Nobel Peace Prize: Maria Corina Machado (Venezuela)
Bias Phenomenon: Hero Narrative vs. Structural Problems
The laureate’s story is deeply inspiring, and media narratives focus on “one person changing a nation.”
However, Venezuela’s structural crises—corruption and economic collapse—cannot be solved by a single individual.
👉 People form overly optimistic beliefs about the country’s future based on “easily recalled stories.”
This is a clear example of availability bias in the formation of political beliefs.
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China: The CCP’s Fourth Plenary Session
Bias Phenomenon: Symbolic Event vs. Substantive Reality
Most observers only remember slogans such as “the Fourth Plenum was held” or “policy direction was set.”
In reality, the session mainly produces structural documents and long-term plans that do not immediately impact the economy.
Availability bias leads observers to overestimate the speed of policy change based on the “ritualistic impression” of political events.
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Philippines: Davao Oriental Earthquakes and Tsunami
Bias Phenomenon: Availability Effect in Disaster Fear
When news repeatedly broadcasts earthquake footage, people come to believe that quakes are occurring more frequently.
Yet statistics show no significant global increase in earthquake activity.
Such vivid disaster imagery causes people to overestimate risk, influencing travel and investment decisions.
Availability bias in risk perception is one of the classic examples in behavioral psychology.#NoKings

U.S. “No Kings” Protest — The Illusion of Social Collapse

Images of millions on the streets make it seem like America is falling apart.
But in reality, institutions keep running, and most people are still at work.
The media has simply amplified “the loudest few.”
We draw conclusions based on the intensity of impressions, not the proportion of events.
I’m a copy-trading leader with an investment portfolio that outperforms long-term Bitcoin holding.

可得性偏差（Availability Bias / Availability Heuristic）是由兩位著名心理學家——
Daniel Kahneman（丹尼爾·康納曼） 和 Amos Tversky（阿莫斯·特沃斯基）——在 1973 年 首次提出的。
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背景簡介：
他們當時在研究人類如何在不確定情況下做判斷，發現人們常常不是根據統計資料或真實機率來思考，而是根據「腦中最容易想起的例子」。
他們把這種心理捷徑稱為 Availability Heuristic（可得性捷思法）。
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核心概念：
當人們需要估計一件事情的發生機率時，
他們會依照「能多快想出相關例子」來判斷。
能快速想起 → 感覺機率高。
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經典實驗（1973）：
Kahneman 與 Tversky 曾讓受試者回答：
“英文字中，是 K 作為第一個字母的單字比較多，
還是 K 作為第三個字母的單字比較多？”
多數人回答「第一個字母是 K 的比較多」，
因為這類單字（如 King, Kind）比較容易想起。
但實際上，第三個字母是 K 的單字（如 Ask, Make）更多。
這就證明人們會被可得性影響，而非真實統計。
#MariaCorina
諾貝爾和平獎：Maria Corina Machado（委內瑞拉）
偏差現象：英雄敘事 vs. 結構性問題
得獎人故事激勵人心，媒體聚焦「一人改變國家」。
然而，委內瑞拉的結構問題（貪腐、經濟崩潰）不是單人可解。
👉 人們根據「容易回想的故事」形成對國家未來的樂觀偏誤。
這正是可得性偏差在「政治信念形成」中的作用。
中國中共四中全會
偏差現象：事件象徵性與真實內容脫節
多數外界只記得「四中全會召開」、「政策定調」這些標語。#四中全会
實際內容多為結構性文件、長期規劃，不會即時影響經濟。
可得性偏差使觀察者根據「政治儀式印象」高估政策轉折速度。
菲律賓地震與海嘯（Davao Oriental Earthquakes）
偏差現象：災害恐懼的可得性效應
當新聞連續播放震災畫面時，群眾會誤以為地震正在頻繁增加。
但統計顯示，全球地震頻率並未明顯上升。
這類災難影像會讓人「過度估計風險」，進而影響旅遊或投資決策。
可得性偏差在風險評估（risk perception）中是經典案例。

美國 “No Kings” 抗議 ——「社會崩潰」的錯覺
上百萬人的街頭畫面讓人覺得美國要分裂了。
但實際上，制度照常運作，大多數人依舊在上班。
媒體只放大了「最吵的一群人」 我們根據「印象強度」而非「事件比例」來下結論。
我是帶單員一個績效比長期持有比特幣擁有更好的投資組合


Sesgo de Disponibilidad (Availability Bias / Heurística de Disponibilidad)
fue propuesto por primera vez en 1973 por dos reconocidos psicólogos:
👉 Daniel Kahneman y Amos Tversky.
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Contexto
En ese entonces, ambos estudiaban cómo las personas toman decisiones bajo incertidumbre.
Descubrieron que los seres humanos a menudo no piensan basándose en datos estadísticos o probabilidades reales,
sino en los ejemplos que pueden recordar con mayor facilidad.
A este atajo mental lo llamaron Heurística de Disponibilidad (Availability Heuristic).
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Concepto Central
Cuando las personas intentan estimar la probabilidad de que algo ocurra,
tienden a juzgarla según qué tan rápido pueden recordar ejemplos relacionados.
Cuanto más fácil es recordar algo → más probable parece ser.
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Experimento Clásico (1973)
Kahneman y Tversky pidieron a los participantes responder:
“En inglés, ¿hay más palabras que comienzan con la letra K,
o más palabras que tienen K como la tercera letra?”
La mayoría respondió que hay más palabras que empiezan con K,
porque esas palabras (como King, Kind) son más fáciles de recordar.
Sin embargo, en realidad hay más palabras que tienen K como la tercera letra (como Ask, Make).
Esto demostró que las personas son influenciadas por la disponibilidad mental,
y no por las estadísticas reales.
Premio Nobel de la Paz: María Corina Machado (Venezuela)
Fenómeno de sesgo: Narrativa del héroe vs. Problemas estructurales
La historia de la ganadora es inspiradora, y los medios se centran en la idea de “una persona que cambia una nación”.
Sin embargo, las crisis estructurales de Venezuela —corrupción y colapso económico— no pueden resolverse por una sola persona.
👉 La gente forma creencias demasiado optimistas sobre el futuro del país basándose en “historias fáciles de recordar”.
Este es un claro ejemplo del sesgo de disponibilidad en la formación de creencias políticas.
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China: Cuarto Pleno del Comité Central del Partido Comunista Chino
Fenómeno de sesgo: Evento simbólico vs. Realidad sustantiva
La mayoría de los observadores solo recuerdan frases como “se celebró el Cuarto Pleno” o “se fijó la dirección de las políticas”.
En realidad, la sesión produce principalmente documentos estructurales y planes a largo plazo que no afectan de inmediato la economía.
El sesgo de disponibilidad lleva a los observadores a sobrestimar la velocidad del cambio político basándose en la “impresión ritual” del evento.
⸻#菲律宾
Filipinas: Terremotos y tsunami en Davao Oriental
Fenómeno de sesgo: Efecto de disponibilidad en el miedo a los desastres
Cuando las noticias transmiten repetidamente imágenes de terremotos, la gente llega a creer que estos ocurren con mayor frecuencia.
Sin embargo, las estadísticas muestran que la frecuencia global de sismos no ha aumentado de manera significativa.
Estas imágenes tan vívidas hacen que las personas sobreestimen el riesgo, influyendo en sus decisiones de viaje o inversión.
El sesgo de disponibilidad en la percepción del riesgo es uno de los ejemplos clásicos en la psicología del comportamiento.Soy un líder de copy-trading con un portafolio de inversión que supera en rendimiento a mantener Bitcoin a largo plazo.

Protesta “No Kings” en EE. UU. — La ilusión del colapso social
Las imágenes de millones en las calles hacen parecer que Estados Unidos se está desmoronando.
Pero en realidad, las instituciones siguen funcionando y la mayoría de la gente sigue trabajando.
Los medios solo han amplificado “a los más ruidosos”.
Sacamos conclusiones basadas en la intensidad de las impresiones, no en la proporción de los hechos.#人性真相 #提升赚钱思维 #认知格局觉醒 #提高认知格局 #提高认知维度 #创业笔记 #突破圈层提升自己 #提升格局改变思维 #商业认知与思维 #商业认知格局

The Recency Effect: Why Our Minds Only Remember What Happened Last
The Recency Effect is a classic concept in psychology —
a type of memory bias that quietly shapes our decisions in investing, crypto trading, and even everyday life.
Let me tell you a story to make it clear
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“The Recency Effect: Our Brain Only Remembers the Latest Chapter”
Imagine you’re looking at a coin’s price chart on Binance.
For months, it’s been moving sideways — nothing exciting.
Then suddenly, over the past few days, it shoots up with three big green candles.
And instantly, your brain whispers:
“It’s about to take off!”
But in reality, the coin’s fundamentals and news haven’t changed at all.
It’s just your brain being tricked by recent performance.
That’s what psychology calls —
the Recency Effect.
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What is the Recency Effect?
The Recency Effect was first identified by psychologist Hermann Ebbinghaus,
and later studied in detail by Solomon Asch during their research on the
Serial Position Effect — how the order of information affects memory.
They found that:
When people recall a list of information,
the items presented last are remembered most clearly and strongly influence judgment.
In other words —
the closer an event is to the present,
the heavier its weight in your memory and decisions.
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How it plays out in the market
When a coin pumps for three days in a row, investors forget the last three months of flat prices.
After one liquidation, traders forget ten previous profitable trades.
When headlines say “Bitcoin hits new highs” for a few days, everyone believes the bull run is back.
The market’s memory is short and emotional —
a bubble of recent impressions mistaken for long-term trends.
That’s when traders start making emotion-driven decisions,
overvaluing the newest information while ignoring the bigger picture.
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Everyday examples
During annual performance reviews, your boss might forget how hard you worked months ago,
but still remember that you showed up late last week.
After final exams, a teacher’s impression of your last paper
might influence your grade more than your entire semester’s effort.
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In short
The Recency Effect reminds us that our minds don’t judge by the whole story —
they judge by the last scene.
In trading and in life, this bias makes us chase short-term emotions
and forget the importance of long-term trends and discipline.

A man who’s done evil all his life but ends with one good act is praised as “redeemed.”
A man who’s done good all his life but ends with one mistake is condemned as “exposed.”
This is the recency effect in human judgment —
we define people not by their lifetime, but by their last scene.
The universe, however, runs on long-term cause and effect.
People judge by the moment; karma judges by the whole.
In other words:
“The law of cause and effect is real,
but human perception is short-sighted —
what we call good or evil is often just the shadow of the final act.”
#RecencyEffect
“The Recency Effect: The Market’s Psychological Trap”
Why is it that sometimes the market feels so accurate —
and other times, it suddenly turns against you?
Because the market is trying to trap you with the Recency Effect.
When your technical analysis seems flawless for a while —
for example, every time RSI crosses 70 you sell,
every time it drops below 30 you buy —
once, twice, three times…
it works every single time.
The market lets you be right nine times in a row,
makes you believe you’ve mastered its rhythm,
that you’ve cracked the code.
But on the tenth time,
it flips.
A sudden reversal wipes out all your gains,
and you start to doubt—
“Did I mess up? Did my system stop working?”
In truth, the market hasn’t changed.
What’s changed is your memory.
Those nine victories have anchored themselves in your mind,
making “recent experience” feel more real
than the overall probability.
And that’s what the market does best—
it waits until you’re most confident,
to make you question everything.
「結局決定評價，記憶掩蓋真相。」
(Endings define judgment; memory buries truth.)

Hello everyone, I’m a lead trader — I treat my followers’ money as more important than my own.

El Efecto de Recencia: Por qué nuestra mente solo recuerda lo último que pasó
El Efecto de Recencia es un concepto clásico de la psicología —
un tipo de sesgo de memoria que influye silenciosamente en nuestras decisiones, ya sea en las inversiones, el trading de criptomonedas o la vida diaria.
Déjame contarte una historia para que lo entiendas mejor 👇
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“El Efecto de Recencia: Nuestro cerebro solo recuerda el capítulo más reciente”
Imagina que estás viendo el gráfico de un token en Binance.
Durante meses, su precio se ha mantenido estable — nada interesante.
Pero de repente, en los últimos días, aparecen tres grandes velas verdes seguidas.
Y tu mente te susurra:
“¡Está a punto de despegar!”
Sin embargo, la realidad es que los fundamentos y las noticias del proyecto no han cambiado.
Solo tu cerebro está siendo engañado por el rendimiento reciente.
Eso, en psicología, se llama —
el Efecto de Recencia.
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¿Qué es el Efecto de Recencia?
El Efecto de Recencia fue identificado por el psicólogo Hermann Ebbinghaus,
y más tarde estudiado en detalle por Solomon Asch en sus investigaciones sobre el
Efecto de Posición Serial — cómo el orden de la información afecta la memoria.
Ellos descubrieron que:
Cuando las personas recuerdan una lista de información,
los últimos elementos se recuerdan con mayor claridad y tienen más influencia en el juicio.
En otras palabras —
cuanto más cercano esté un evento al presente,
mayor será su peso en nuestra memoria y decisiones.
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Cómo se manifiesta en el mercado
Cuando una moneda sube tres días seguidos, los inversionistas olvidan los tres meses anteriores de estancamiento.
Después de una sola liquidación, los traders olvidan las diez operaciones rentables anteriores.
Cuando los titulares dicen “Bitcoin alcanza nuevos máximos” durante varios días, todos creen que ha vuelto el mercado alcista.
La memoria del mercado es corta y emocional —
una burbuja de impresiones recientes confundidas con tendencias a largo plazo.
Y es entonces cuando los traders comienzan a tomar decisiones impulsivas,
dando demasiado valor a la información más nueva y olvidando la visión general.
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Ejemplos en la vida cotidiana
Durante la evaluación anual, tu jefe puede olvidar cuánto trabajaste hace meses,
pero recordará que llegaste tarde la semana pasada.
Después de los exámenes finales, la impresión del profesor sobre tu último trabajo
puede influir más en tu nota que todo tu esfuerzo durante el semestre.
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En resumen
El Efecto de Recencia nos recuerda que nuestra mente no juzga por toda la historia —
sino por la última escena.
En el trading y en la vida, este sesgo nos hace perseguir emociones a corto plazo
y olvidar la importancia de las tendencias y la disciplina a largo plazo.

Un hombre que ha hecho el mal toda su vida, pero termina con un solo acto bueno, es alabado como “redimido”.
Un hombre que ha hecho el bien toda su vida, pero comete un solo error al final, es condenado como “expuesto”.
Este es el efecto de recencia en el juicio humano —
no definimos a las personas por toda su vida, sino por su última escena.
Sin embargo, el universo funciona bajo una causa y efecto a largo plazo.
Las personas juzgan por el momento; el karma juzga por el todo.
En otras palabras:
“La ley de causa y efecto es real,
pero la percepción humana es corta de vista —
lo que llamamos ‘bien’ o ‘mal’
a menudo no es más que la sombra del acto final.”
El Efecto de Recencia: la trampa psicológica del mercado”
¿Por qué a veces el mercado parece tan predecible…
y otras veces, de repente, se vuelve en tu contra?
Porque el mercado intenta atraparte con el Efecto de Recencia.
Cuando tu análisis técnico parece infalible por un tiempo —
por ejemplo, cada vez que el RSI pasa de 70 vendes,
y cuando cae por debajo de 30 compras —
una, dos, tres veces…
funciona cada vez.
El mercado te deja acertar nueve veces seguidas,
te hace creer que dominas su ritmo,
que has descifrado el código.
Pero en la décima,
todo cambia.
Una reversión repentina borra todas tus ganancias,
y comienzas a dudar:
“¿Fallé yo? ¿Mi sistema dejó de funcionar?”
En realidad, el mercado no ha cambiado.
Lo que ha cambiado es tu memoria.
Esas nueve victorias se quedaron grabadas en tu mente,
haciendo que la “experiencia reciente” parezca más real
que la probabilidad total.
Y eso es lo que el mercado mejor sabe hacer:
espera hasta que estés más confiado,
para hacerte dudar de todo.#人性分享
Hola a todos, soy un líder de operaciones — considero el dinero de mis seguidores más importante que el mío propio.

「近因效應（Recency Effect）」
其實是心理學裡非常經典的一個記憶偏差現象，
而且在投資、加密貨幣交易甚至日常生活裡——它無處不在。
讓我用講故事的方式幫你說清楚👇
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《近因效應：我們的大腦，只記得最後發生的事》
想像你在幣安上看一個幣的K線圖。
前面幾個月，它的走勢都平平無奇。
但這幾天，它突然連漲三根大陽線。
你腦中立刻浮現一句話：
「它要起飛了！」
然而事實上，這個幣的基本面、消息面都沒變，
只是你的大腦被「最近的表現」給迷惑了。
這，就是心理學上所說的——
「近因效應」（Recency Effect）。
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什麼是近因效應？
「近因效應」是由心理學家 Herman Ebbinghaus（赫爾曼·艾賓浩斯）
和後來的記憶研究者 Solomon Asch（所羅門·阿希）
在研究**人類記憶序列效應（Serial Position Effect）**時提出的。
他們發現：
當我們回想一段資訊時，
最後出現的內容，最容易被記住、影響判斷。
也就是說——
你越「接近現在」聽到的、看到的、經歷的事情，
它對你的印象權重就越高。
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放在投資市場裡，就是這樣發生的：
幣價連漲三天，大家忘了前面三個月的低迷。
剛被爆倉一次，投資人忘了前面十次穩定獲利。
新聞連續幾天報「比特幣突破新高」，你就覺得牛市回來了。
市場的「短期記憶」像一片泡沫，
會讓人誤以為「現在」代表「長期趨勢」。
這時候的投資行為，
就會出現一種「情緒性偏重」，
——我們會對最新的資訊給予過度的信任與權重。
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生活中的例子：
老闆年終考績時，
其實不太記得你上半年多努力，
反而只記得你最近一次開會遲到。
學生期末考完後，
老師對那份卷子的印象，
可能會比整個學期的表現還影響你的分數。
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小結：
「近因效應」告訴我們，
大腦不是根據整體資料做決策，
而是根據「最後看見的片段」。
這也是為什麼在市場裡，
很多人容易被短期走勢情緒化影響，
而忘記了長期的趨勢與紀律。#紀律第一

「壞人做了一輩子壞事，最後做了一件好事叫浪子回頭；
好人做了一輩子好事，只做了一件壞事叫原形畢露。」
這正是近因效應在人際評價中的投射。
我們往往只根據「最近的一次行為」來定義整個人。
不管他一生的努力多偉大，
或過去的錯誤多深重，
「最後那一幕」會蓋過所有記憶。
「放下屠刀立地成佛」與「善惡因果」
其實是一種「時間的長因效應」：
宇宙以整體的因果平衡回應一個人的行為；
但人心卻只根據最後印象去判斷善惡。
這正是佛家講的「眾生執著相」——
我們不是在看全貌，而是在看片段。
可以這麼說：
「世間的因果是真實的，
但世人的評價是短視的。
我們眼中的‘善’與‘惡’，
常常只是‘最後一幕’的倒影。」

「人性的錯覺：我們記得情緒，不記得真相。」
(The illusion of humanity: we remember emotion, not reality.)
#佛教思想
《近因效應：市場的心理陷阱》
為什麼市場有時候會讓你「準」，
有時候卻又突然「不準」？
因為——它想要用「近因效應」框住你。
當你發現自己的技術面在某一段時間裡靈得不得了，
例如在
RSI 一超過 70 就賣出、跌破 30 就買進，
一次、兩次、三次……每次都準得離譜。
市場讓你連續準了九次，
讓你以為自己掌握了節奏、破解了密碼。
但第十次，
它突然反向拉爆，
不但吃掉你所有的盈利，
還讓你開始懷疑——
「是不是我錯了？是不是方法沒用了？」
其實，市場沒變。
變的，是你的「記憶」。
你被那九次的成功記在心裡，
讓「最近的經驗」取代了「整體的概率」。
而市場，最擅長的，
就是在你最相信自己的時候，
讓你懷疑人生。#近因效應
大家好我是帶單員，我是一個把跟單員的錢看得比自己的錢，更重要的

Efecto bola de nieve (Snowball Effect)
“No pongas tu futuro en criptomonedas recién listas. La verdadera riqueza se construye con paciencia y interés compuesto. Si mantienes la disciplina y tu objetivo es lograr un retorno constante entre el 30% y el 50% anualmente, te sorprenderán los resultados después de unos años.”
📈 Poder del interés compuesto (Power of Compound Interest)
A = P × (1 + r)ⁿ

La inversión no consiste en repetir los altos y bajos del mercado,sino en revivir los picos y finales que quedaron en tu memoria.
#psicologia

«La Ley del Pico-Final: El nacimiento de una idea que cambió cómo recordamos el dolor»
En la década de 1970, los psicólogos Daniel Kahneman y Donald Redelmeier realizaron un experimento muy particular en un hospital de Israel.
No era sobre dinero, ni sobre acciones,
sino sobre algo mucho más incómodo: una colonoscopía.
Sí, ese procedimiento médico que causa tanta molestia y dolor.
El experimento
Ellos querían saber:
“¿Las personas realmente recuerdan con precisión cuán dolorosa fue una experiencia?”
Durante todo el procedimiento, cada 60 segundos pedían a los pacientes calificar su nivel de dolor del 0 al 10.
Al terminar la colonoscopía, les hicieron otra pregunta:
“En general, ¿qué tan doloroso fue el examen?”
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El resultado inesperado
El resultado sorprendió a todos.
Los pacientes no recordaban el dolor con precisión.
No evaluaban la experiencia por el promedio del dolor total,
sino por dos momentos clave:
1️⃣ El momento más doloroso (el pico)
2️⃣ El momento final (el final)
Por ejemplo:
• El Paciente A tuvo un examen corto, pero terminó con un dolor intenso.
• El Paciente B soportó un procedimiento más largo y objetivamente más doloroso,
pero el médico redujo el dolor hacia el final.
¿El resultado?
Aunque el paciente B sufrió por más tiempo,
al recordar la experiencia dijo: “No fue tan terrible.”
Porque su último recuerdo no fue tan negativo.
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La revelación de Kahneman
Kahneman después dijo que en ese momento comprendió algo profundo:
“Los humanos no recordamos la realidad,
sino los picos y los finales de nuestras experiencias.”
A este fenómeno lo llamó la Ley del Pico-Final (Peak-End Rule).
Descubrió que nuestro cerebro no registra el total del tiempo ni el promedio de la sensación,
sino solo los momentos más intensos y cómo termina la experiencia.
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Aplicaciones en la vida y en los mercados
Más tarde, Kahneman extendió esta idea a la vida diaria, los negocios y la economía:
Tu recuerdo de un viaje no depende de cuán feliz fuiste en promedio,
sino de tu momento más hermoso y cómo te sentiste al final.
Y en el mercado cripto, esta regla explica perfectamente
por qué nos emocionamos en los picos del mercado alcista
y entramos en pánico al final de los mercados bajistas.
Porque esos dos momentos —el pico y el final—
quedan grabados en nuestra mente,
y se convierten en el punto de referencia emocional
para nuestras decisiones futuras.
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La advertencia de Kahneman
Kahneman dijo una frase que se volvió célebre en el mundo financiero:
“No recordamos la vida tal como la experimentamos,
sino tal como la recordamos.”
En otras palabras:
No es el mercado el que te afecta,
sino cómo recuerdas el mercado.
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La historia: Esa bull run que amamos y odiamos
Hace unos años, cuando Bitcoin subió de 20,000 a 60,000 dólares,
todo el mercado parecía encantado.
Todos publicaban, hacían lives y presumían sus ganancias.
Tú también reías,
porque tu portafolio alcanzaba nuevos máximos cada día.
Pero no vendiste.
Dentro de ti, una voz decía:
“No quiero solo ganar… ¡quiero atrapar el punto más alto!”
Luego, lo viste caer de 60,000 a 30,000.
Ese día sentiste una mezcla de rabia y tristeza,
como si el mercado te dijera:
“Llegaste tarde.”
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Esto es la Ley del Pico-Final
Formulada por Daniel Kahneman y Amos Tversky,
ellos descubrieron que:
“Nuestra memoria de una experiencia no se define por el promedio,
sino por los momentos más intensos (pico)
y cómo terminó (final).”
En otras palabras:
Tu recuerdo emocional de una inversión
no depende del total de tus ganancias,
sino del placer en el punto máximo
y del dolor en el desenlace.
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La ilusión del pico-final en el mercado cripto
En el mundo cripto, este efecto es extremo.
Puedes haber ganado durante todo un año,
pero una sola liquidación al final borra todos tus recuerdos positivos.
Y al revés:
alguien puede perder por meses en un mercado bajista,
pero si en la última semana gana un 300% con una posición corta,
recordará solo ese momento y dirá:
“El cripto es divertido.”
Así es como la Ley del Pico-Final manipula nuestra mente.
Nuestra memoria no es un registro racional,
sino un editor emocional.
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En las inversiones creemos recordar el mercado,
pero en realidad solo recordamos los picos y los finales emocionales.
Así que la próxima vez que pienses en salir del mercado,
pregúntate:
“¿Realmente gané… o solo quiero revivir ese pico?”
La Ley del Pico-Final nos enseña que:
No vivimos en los rendimientos reales,
vivimos en las emociones que recordamos.
#KahnemanEffect
#tradingpsicologico
Ganar en un mercado alcista es fácil; lo difícil es mantenerlo en el bajista.Empieza con una copia en modo demo para estar seguro.

“The Birth of the Peak-End Rule: A Painful Experiment That Changed How We Remember”
In the 1970s, psychologists Daniel Kahneman and Donald Redelmeier conducted a strange and groundbreaking experiment in a hospital in Israel.
It wasn’t about money or stocks —
it was about a colonoscopy, the kind of medical procedure known for its discomfort and pain.
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The Experiment
Their question was simple:
“Do people actually remember how much pain they felt — accurately?”
During the entire colonoscopy procedure, every 60 seconds they asked patients:
“How much pain do you feel right now? (Rate it from 0 to 10).”
After the procedure was over, they asked another question:
“Overall, how painful was the entire experience?”
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The Surprising Result
The result shocked everyone —
patients did not recall their pain accurately at all.
They didn’t judge the experience by the average intensity of pain,
but instead by two key moments:
1️⃣ The most painful moment (the peak)
2️⃣ The final moment (the end)
For example:
• Patient A had a short procedure but ended with sharp pain.
• Patient B endured a longer and objectively more painful procedure,
but the doctor deliberately slowed down at the end, easing the discomfort.
The outcome?
Patient B, despite more total pain, later said: “It wasn’t that bad.”
Because their final impression wasn’t as terrible.
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Kahneman’s Realization
Later, Kahneman said:
“Humans don’t remember reality —
we remember the peaks and the ends of our experiences.”
He called this the Peak-End Rule.
He discovered that our brain doesn’t record the total duration or the average intensity of an experience,
but instead remembers only the most emotionally intense moments and how the experience ended.
Those two points become the summary our mind stores as the “whole memory.”
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Applications in Life and the Market
Kahneman later applied this theory to everyday life, business, and economics.
Your memory of a trip isn’t based on how happy you were on average,
but on the best moment and how it ended.
In the crypto market, this rule explains perfectly
why people feel euphoria at the top of a bull market
and despair at the end of a bear market.
Because those two moments — the peak and the end —
are permanently engraved in our psychological ledger,
becoming emotional reference points for all future decisions.
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Kahneman’s Warning
Kahneman once said a line that has been quoted countless times in the financial world:
“We don’t remember life as we lived it,
but as we remember feeling it.”
In other words:
It’s not the market’s movement that shapes your mind —
it’s how you remember it.
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The Story: The Bull Run We Loved and Hated
A few years ago, when Bitcoin surged from $20,000 to $60,000,
the entire market felt enchanted.
Everyone was tweeting, going live, showing off profits.
You were smiling too,
because your portfolio kept hitting new highs.
But you didn’t sell.
Inside, a voice whispered:
“I don’t just want to win — I want to catch the very top.”
Then you watched it fall from $60,000 to $30,000.
That day, you felt a painful emptiness,
as if the market itself said:
“You missed it.”
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This Is the Peak-End Rule
Proposed by psychologists Daniel Kahneman and Amos Tversky,
they discovered that:
“Our memory of an experience isn’t defined by its overall average,
but by the most intense moment (the peak)
and how it ended (the end).”
In other words:
Your emotional memory of an investment
is not based on how much you made overall,
but on the thrill of the peak
and the pain of the ending.
⸻
The Peak-End Illusion in the Crypto Market
In crypto, this effect is especially powerful.
You could make profits consistently all year,
but one final liquidation wipes away all the good memories.
Conversely,
someone could lose money for months in a bear market,
but make a 300% profit in one final short trade,
and they’ll say: “Crypto is fun.”
That’s the Peak-End Rule manipulating human memory.
Our memory isn’t a rational recorder —
it’s an emotional editor.
⸻
In investing, we think we remember “the market,”
but in truth, we remember the emotions — the highs and the endings.
So next time you’re about to exit a trade, ask yourself:
“Am I truly making a profit,
or am I just chasing that high again?”
The Peak-End Rule reminds us:
You don’t live in real returns —
you live in the emotions you remember.$USDC
人類不記得過程，只記得情緒最深的那兩刻。
We don’t remember the whole story — only its highest peak and final scene.
#BNBBreaksATH

#峰終定律
《峰終定律的誕生：從一場「痛」的實驗開始》
1970 年代，心理學家 Daniel Kahneman 和他的研究夥伴 Donald Redelmeier，
在以色列醫院裡做了一個非常特別的實驗。
不是關於金錢，不是關於股票，
而是——「腸鏡檢查」。
是的，那種讓人坐立難安、充滿痛感的醫療過程。
⸻
實驗過程
他們想知道：
「人們在回想一段痛苦的經歷時，
會不會準確記得那個過程有多痛？」
於是他們在病人做腸鏡檢查的全程，
每隔 60 秒就請他們評分：
「現在痛不痛？0 到 10 分。」
整個過程結束後，
他們再問病人：
「剛剛整個檢查，你覺得痛苦到什麼程度？」
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結果出乎意料
結果發現——
病人對痛苦的「回憶」完全不準確！
他們並不是根據整段過程「平均的痛苦程度」來評價，
而是根據兩個時間點決定：
1️⃣ 最痛的時刻（Peak）
2️⃣ 最後的時刻（End）
舉個例子：
A 病人的檢查時間比較短，但最後以強烈疼痛收尾。
B 病人的檢查時間更長，但醫生在最後刻意放慢速度、減輕痛感。
結果，B 雖然「客觀上」更痛、更久，
但回憶起來，卻說：「其實還好。」
因為他的「最後印象」不那麼糟。
⸻
卡尼曼的震撼
Kahneman 後來說，
那一刻他才真正意識到——
「人類並不是在記憶現實，
而是在記憶『經歷的高峰與結尾』。」
他稱這個現象為 「Peak-End Rule」——峰終定律。
他發現：
我們的大腦並不會誠實地記錄「整體的時間長度」或「總體感受」，
而是只記下幾個情緒最強烈的瞬間，然後用那兩個點來代表整個體驗。
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應用在生活與市場
後來，Kahneman 把這個理論延伸到人生、商業與經濟決策：
你對一次旅行的印象，不取決於整趟旅程平均多開心，
而是取決於那次「最美好的瞬間」與「最後離開時的感覺」。
而這套邏輯放到加密市場裡，幾乎完美解釋了——
為什麼我們會在牛市頂點興奮、在熊市尾端恐慌。
因為那兩個時間點——
「巔峰」與「結尾」——
會永久地烙印在我們的心理帳本裡，
成為未來所有決策的情緒基準。
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結語：卡尼曼給後來者的提醒
Kahneman 曾說過一句話，
這句話後來被金融市場引用無數次：
「我們並非依據實際經驗在回憶生活，
而是依據我們如何記得那段經驗來決定生活的價值。」
換句話說：
你不是被市場的走勢影響，
你是被你「怎麼記得那次市場」影響。
《故事：那場讓人又愛又恨的牛市》
幾年前，當比特幣一路從 20,000 漲到 60,000 的時候，
整個市場像是中了魔法。
每個人都在發推、開直播、炫耀收益。
那時候的你，也在笑。
因為你的帳面數字，每天都在刷新歷史新高。
但你沒有賣。
因為你心裡有一個聲音：
「我不只要漲，我要抓到最高點！」
然後，你看著它從 60,000 跌回 30,000。
那一天，你心裡有一種「被拋棄的痛」，
像是整個市場在對你說：「你錯過了。」
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這就是「峰終定律」
由心理學家 Daniel Kahneman 和 Amos Tversky 提出，
他們發現：
「人們對一段經歷的記憶，並不是由整體平均感受決定，
而是由**最強烈的時刻（峰值）和最後的結局（終點）**所主導。」
換句話說，
你對一次投資的情緒印象，
不取決於它整體上賺多少，
而是取決於你「最高潮時」的快感，
以及「最後收場時」的痛苦。
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加密市場中的「峰終幻覺」
在幣圈，這個效應特別強烈。
你可能一整年都穩穩獲利，
但最後一次爆倉，就會抹去你所有的美好記憶。
同樣地，
有人在熊市裡血虧半年，
但最後一週空單暴賺 300%，
他就會記得那一刻的快感，
甚至說：「幣圈其實挺好玩的。」
這就是峰終定律在操縱人心。
我們的記憶，不是理性的記錄器，
而是一個「情緒編輯器」。
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在投資裡，我們總以為自己記得「市場」，
但事實上，我們記得的是「情緒的高峰與結局」。
所以當你下一次準備離場時，
請問問自己：
「我是真的賺到了，還是只想重溫那個高峰？」
峰終定律告訴我們：
你不是活在現實的收益裡，
你是活在記憶的情緒裡。
多頭來時能爆賺並不稀奇，我們應該更注重的是空頭來臨時能否持盈保泰.安全起見可以從模擬跟單開始

Efecto del Punto de Referencia: Por qué sientes que estás perdiendo incluso cuando estás ganando dinero
En el mundo de las criptomonedas, hay una extraña clase de emoción.
Probablemente lo has sentido antes—
Compraste Bitcoin a $40,000,
y unos meses más tarde subió a $60,000.
Estabas emocionado, sintiéndote como un genio.
Pero una semana después, subió a $70,000.
Comenzaste a arrepentirte: “¡Si tan solo no hubiera vendido tan pronto!”
Dos semanas después de eso, volvió a caer a $55,000.
De hecho, te sentiste aliviado: “Menos mal que vendí temprano.”

En la tormenta de aranceles, aprende a reconocer el miedo que ha sido cuidadosamente empaquetado.在关税风暴里，学会辨认「被包装的恐惧」。#美国加征关税

La historia: la misma elección, pero con un empaque diferente
Imagina esta situación:
Estás ingresando al hospital, y el médico te dice: “Tenemos dos tipos de cirugías, y debes elegir entre ellas.”
Dice el primer médico:
“La tasa de éxito de esta operación es del 90%.”