#AI está desarrollando tecnología de diversas maneras!
Con IA, puedes, 1. Inventar nuevos medicamentos. 2. #Trade con riesgo mínimo. 3. Resolver problemas en masa de una vez. 4. Mejorar la salud humana. 5. Mejorar tu creatividad, y muchos más. #OPN #OpenfabricAI #TrendingTopic
#Openfabric está demostrando realmente su capacidad para descentralizar #AI .
¿Cómo? Abrió un Programa de Incubación Abrió un Programa de Subvenciones Incentivó a #GPU Proveedores Incentivó a Proveedores de Datos Lanzó un Mercado (testnet) donde todos pueden subir su App de IA#OpenfabricAI #OPN
La agilidad del #Openfabric protocolo representa uno de los factores críticos que afecta la velocidad y la escalabilidad de la plataforma.
El rendimiento acumulado de la plataforma se ve afectado por múltiples factores, como el entorno de ejecución, la integración de datos basada en ontologías, el almacenamiento de datos y la transferencia de datos#AI #OpenfabricAI #TrendingTopic
#Openfabric empodera a los innovadores para crear soluciones novedosas al combinar las funcionalidades de los algoritmos previamente implementados. #AI
La imagen a continuación representa la estructura de dependencia en la que el algoritmo raíz u utiliza los sub-algoritmos hijos q2. #TrendingTopic #OpenfabricAI
A su vez, cada sub-algoritmo hijo puede integrar más sub-algoritmos.
#Openfabric la capa de red contiene nodos que implementan el servicio central y el entorno de ejecución.
Operando sobre una red federada #P2P , el protocolo Openfabric proporciona servicios centrales integrando módulos que gestionan almacenamiento, ejecución, interoperabilidad, calificación, etc.
DATO CURIOSO: ¿Sabías que el concepto de inteligencia artificial se remonta a la antigua Grecia? #Openfabric
La idea de crear seres artificiales dotados de inteligencia se puede rastrear a mitos sobre Hefesto creando sirvientes mecánicos y Talos, un gigante autómata de bronce.#OpenfabricAI
Estos primeros mitos muestran que los humanos han estado fascinados durante mucho tiempo con la idea de crear máquinas inteligentes.
Aunque se asemeja a la estructura lógica de un sistema operativo tradicional, los nodos están organizados en capas.
1. Capa de aplicación - opera protocolos que intermedian la interacción entre los usuarios y el sistema. Esto aísla al usuario de los detalles de implementación, junto con ofrecer una mejor experiencia de usuario.
2. Capa del núcleo - encapsula protocolos y procedimientos para buscar, calificar, ejecutar y registrar AIs, conjuntos de datos e infraestructura.
3. Capa de recursos - adapta las dependencias tecnológicas subyacentes, como blockchain y contratos inteligentes operacionales utilizados para asignar, registrar y calificar AIs y proveedores de infraestructura.#AI #OpenfabricAI
#OpenfabricAI El Kit de Herramientas del Desarrollador, que integra el Sistema de Ontología, Herramientas CLI y SDK de Python, está diseñado para facilitar el desarrollo avanzado de IA, centrándose en la escalabilidad, interoperabilidad y procesamiento eficiente de algoritmos.#AI #Openfabric #TrendingTopic
#Openfabric es un ecosistema que aprovecha el poder de la blockchain, ontologías distribuidas, criptografía avanzada y un entorno de ejecución confiable al desarrollar una infraestructura novedosa que es capaz de apoyar la auténtica #AI revolución.#ShareYourTrade #OPN
#Openfabric está construyendo un ecosistema donde los interesados ofrecen algunas soluciones y a su vez reciben recompensas.
Echemos un vistazo a estas ofertas y recompensas.
1. El consumidor de servicios utiliza la red para obtener soluciones a problemas empresariales particulares asumiendo el gasto de #AI y servicios de ejecución.
2. El proveedor de infraestructura alquila el entorno de ejecución para ejecutar AIs, y se le paga por cada ejecución, de acuerdo con la cantidad de recursos de hardware que se están utilizando.
3. El innovador de IA agrega valor a la red desarrollando y desplegando soluciones de IA capaces de resolver problemas exigentes, siendo pagado cada vez que se ejecuta la IA implementada. #OpenfabricAI
4. Los proveedores de datos poseen los datos relevantes que pueden ser utilizados durante el proceso de entrenamiento de IA; se les paga cada vez que se descargan sus conjuntos de datos. #BinanceSquareTalks
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