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Sattar Chaqer
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Por qué fallan los mandatos de inversión cuando solo los humanos pueden leerlosSigo notando cuántos mandatos de inversión aún están redactados para un mundo en el que las transacciones se mueven lentamente y las personas se mantienen informadas. El límite de concentración de un fondo se encuentra en un memorando de inversión. La lista de activos aprobados de la tesorería de una DAO vive en una publicación de gobernanza. Un requisito de liquidez se redacta en una política operativa y se comparte con el equipo que gestiona el capital. Todos los involucrados pueden entender la regla. Incluso puede aprobarse formalmente y documentarse con cuidado. Pero nada de eso significa que el propio sistema de transacciones pueda realmente leerlo.

Por qué fallan los mandatos de inversión cuando solo los humanos pueden leerlos

Sigo notando cuántos mandatos de inversión aún están redactados para un mundo en el que las transacciones se mueven lentamente y las personas se mantienen informadas.
El límite de concentración de un fondo se encuentra en un memorando de inversión. La lista de activos aprobados de la tesorería de una DAO vive en una publicación de gobernanza. Un requisito de liquidez se redacta en una política operativa y se comparte con el equipo que gestiona el capital. Todos los involucrados pueden entender la regla. Incluso puede aprobarse formalmente y documentarse con cuidado.
Pero nada de eso significa que el propio sistema de transacciones pueda realmente leerlo.
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Sigo notando la misma brecha en las configuraciones cripto agentic. Darle a un agente de IA una billetera es acceso, pero no es lo mismo que definir qué se supone que ese agente puede hacer realmente con ella. En la mayoría de las configuraciones, el límite todavía vive dentro del propio agente: su código, sus indicaciones o lo que sea que alguien esperaba que bastara. Si esa lógica se desvía o se manipula, la billetera aún puede firmar una acción onchain perfectamente válida. Ahí es donde Newton Protocol cambia las cosas. En lugar de confiar solo en el agente, Newton agrega una capa de políticas entre la intención y la liquidación. Un agente puede proponer una acción, pero la transacción aún tiene que cumplir las reglas que se le adjuntan antes de que se mueva el valor. Límites de gasto para contrapartes aprobadas, restricciones del protocolo, escalamiento para acciones más grandes: el límite ya no tiene que vivir dentro del modelo. Puede vivir en la ruta de la transacción. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $THE $LAB
Sigo notando la misma brecha en las configuraciones cripto agentic. Darle a un agente de IA una billetera es acceso, pero no es lo mismo que definir qué se supone que ese agente puede hacer realmente con ella.

En la mayoría de las configuraciones, el límite todavía vive dentro del propio agente: su código, sus indicaciones o lo que sea que alguien esperaba que bastara. Si esa lógica se desvía o se manipula, la billetera aún puede firmar una acción onchain perfectamente válida.

Ahí es donde Newton Protocol cambia las cosas.

En lugar de confiar solo en el agente, Newton agrega una capa de políticas entre la intención y la liquidación. Un agente puede proponer una acción, pero la transacción aún tiene que cumplir las reglas que se le adjuntan antes de que se mueva el valor.

Límites de gasto para contrapartes aprobadas, restricciones del protocolo, escalamiento para acciones más grandes: el límite ya no tiene que vivir dentro del modelo.

Puede vivir en la ruta de la transacción.

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Por qué los agentes de IA necesitan límites de permiso, no solo acceso a billeterasSigo volviendo a una distinción que se siente fácil de pasar por alto en las conversaciones sobre cripto e IA. Dar a un agente de IA una billetera no es lo mismo que decidir qué se le permite realmente hacer con ella. Una es el acceso. La otra es un límite. Ahora mismo, muchos montajes de cripto con agentes parecen tener la primera parte pero no la segunda. Una billetera se financia; un agente obtiene la capacidad de firmar, y el resto es sobre todo confianza. Confianza en que el modelo se comportará como se pretende. Confianza en que los prompts serán seguros. Confianza en que la lógica no se desviará. Confianza en que un exploit de un fallo o una entrada externa incorrecta no empujarán al sistema a una acción que nadie pretendía autorizar.

Por qué los agentes de IA necesitan límites de permiso, no solo acceso a billeteras

Sigo volviendo a una distinción que se siente fácil de pasar por alto en las conversaciones sobre cripto e IA.
Dar a un agente de IA una billetera no es lo mismo que decidir qué se le permite realmente hacer con ella.
Una es el acceso.
La otra es un límite.
Ahora mismo, muchos montajes de cripto con agentes parecen tener la primera parte pero no la segunda. Una billetera se financia; un agente obtiene la capacidad de firmar, y el resto es sobre todo confianza. Confianza en que el modelo se comportará como se pretende. Confianza en que los prompts serán seguros. Confianza en que la lógica no se desviará. Confianza en que un exploit de un fallo o una entrada externa incorrecta no empujarán al sistema a una acción que nadie pretendía autorizar.
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Sigo notando que las bóvedas onchain han movido capital onchain mucho más rápido de lo que han movido las reglas en torno a ese capital onchain. Una bóveda puede mantener activos onchain, reequilibrar posiciones y enrutar fondos entre mercados, mientras que el mandato real todavía vive en documentos de gobernanza, instrucciones del tesoro o playbooks del asignador. Los activos son programables, pero las reglas a menudo siguen siendo orientación operativa en torno al administrador. Por eso, el modelo de bóveda de Newton se destaca para mí. En lugar de tratar las reglas de la bóveda como instrucciones offchain, Newton las acerca a la propia transacción. Un reequilibrio, un ajuste de comisión por cambio de tope o la habilitación de un mercado pueden comprobarse contra la política antes de que lleguen a la bóveda. Si la acción encaja con el mandato, continúa. Si no encaja, se detiene allí. Eso cambia el estándar de “confiar en el curador para seguir las reglas” a algo mucho más fuerte. la acción de la bóveda solo se ejecuta si se cumplen las reglas. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $EVAA $KAITO
Sigo notando que las bóvedas onchain han movido capital onchain mucho más rápido de lo que han movido las reglas en torno a ese capital onchain.

Una bóveda puede mantener activos onchain, reequilibrar posiciones y enrutar fondos entre mercados, mientras que el mandato real todavía vive en documentos de gobernanza, instrucciones del tesoro o playbooks del asignador. Los activos son programables, pero las reglas a menudo siguen siendo orientación operativa en torno al administrador.

Por eso, el modelo de bóveda de Newton se destaca para mí.

En lugar de tratar las reglas de la bóveda como instrucciones offchain, Newton las acerca a la propia transacción. Un reequilibrio, un ajuste de comisión por cambio de tope o la habilitación de un mercado pueden comprobarse contra la política antes de que lleguen a la bóveda. Si la acción encaja con el mandato, continúa. Si no encaja, se detiene allí.

Eso cambia el estándar de “confiar en el curador para seguir las reglas” a algo mucho más fuerte.

la acción de la bóveda solo se ejecuta si se cumplen las reglas.

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Cómo Newton Convierte las Reglas de las Bóvedas en Lógica de Transacciones ExigibleNo dejo de notar que las bóvedas onchain han resuelto una parte de la gestión de capital mucho más rápido que la otra. Han movido los activos a la cadena (onchain). Pero las reglas que rigen esos activos todavía suelen vivir en otro lugar. Una bóveda puede mantener capital onchain para reequilibrarlo entre mercados y enrutar los fondos a través de infraestructura programable. Sin embargo, las instrucciones que dan forma a esas decisiones todavía suelen estar escritas como directrices de gobernanza, playbooks de tesorería, mandatos del asignador o reglas internas de operación. La bóveda está en la cadena, pero el mandato que la rodea aún es en parte offchain.

Cómo Newton Convierte las Reglas de las Bóvedas en Lógica de Transacciones Exigible

No dejo de notar que las bóvedas onchain han resuelto una parte de la gestión de capital mucho más rápido que la otra.
Han movido los activos a la cadena (onchain).
Pero las reglas que rigen esos activos todavía suelen vivir en otro lugar.
Una bóveda puede mantener capital onchain para reequilibrarlo entre mercados y enrutar los fondos a través de infraestructura programable. Sin embargo, las instrucciones que dan forma a esas decisiones todavía suelen estar escritas como directrices de gobernanza, playbooks de tesorería, mandatos del asignador o reglas internas de operación. La bóveda está en la cadena, pero el mandato que la rodea aún es en parte offchain.
Solo quiero dar las gracias de manera genuina a Binance Square por estas recompensas 🤍 Con el tiempo me uní a diferentes campañas, pasé horas leyendo, escribiendo, editando y publicando, y a veces incluso dudando si el esfuerzo valía la pena. Así que ver recompensas que llegan de campañas como GENIUS OpenLedger SIGN NIGHT y XPL se siente realmente bonito. Para mí no se trata solo de la recompensa en sí. También se trata de la sensación de que se vio el trabajo. Cada publicación me llevó tiempo, cada campaña me enseñó algo distinto y cada resultado me dio una razón más para seguir adelante. Estoy agradecido con Binance Square por crear estas oportunidades para los creadores y también agradecido con todos los que apoyaron mis publicaciones en el camino. Tanto si te gustaron como si comentaste o compartiste, lo agradezco. Pequeños momentos como este realmente me recuerdan que la constancia importa. Gracias, Binance Square. 🙏 #BinanceSquare #creatorpad #Binance @Binance_Square_Official
Solo quiero dar las gracias de manera genuina a Binance Square por estas recompensas 🤍

Con el tiempo me uní a diferentes campañas, pasé horas leyendo, escribiendo, editando y publicando, y a veces incluso dudando si el esfuerzo valía la pena. Así que ver recompensas que llegan de campañas como GENIUS OpenLedger SIGN NIGHT y XPL se siente realmente bonito.

Para mí no se trata solo de la recompensa en sí. También se trata de la sensación de que se vio el trabajo. Cada publicación me llevó tiempo, cada campaña me enseñó algo distinto y cada resultado me dio una razón más para seguir adelante.

Estoy agradecido con Binance Square por crear estas oportunidades para los creadores y también agradecido con todos los que apoyaron mis publicaciones en el camino. Tanto si te gustaron como si comentaste o compartiste, lo agradezco.

Pequeños momentos como este realmente me recuerdan que la constancia importa.

Gracias, Binance Square. 🙏

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Sigo notando que las blockchains son muy buenas para decidir si una transacción es válida, pero eso no significa automáticamente que la transacción deba permitirse. La validez es, sobre todo, una cuestión técnica. ¿La firma es correcta? ¿La billetera tiene los fondos? ¿La llamada al contrato se ejecutará de acuerdo con las reglas de la cadena? Si es así, la blockchain puede procesarla. Pero los sistemas financieros normalmente necesitan una segunda prueba. Una transacción puede ser perfectamente válida onchain y aun así violar una regla de tesorería, un mandato de un vault, una restricción de un emisor o una política de autorización vinculada a ese capital. Esa es la distinción en la que se basa Newton. Para mí, esta es una de las formas más claras de entender el protocolo. Newton no reemplaza el settlement de la blockchain. Añade una capa antes del settlement que plantea una pregunta diferente: no solo si esta transacción puede ejecutarse, sino si esta transacción realmente está permitida bajo las reglas asociadas a ella. Ese es un estándar mucho más sólido que la validez por sí sola. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $TAC $LAB
Sigo notando que las blockchains son muy buenas para decidir si una transacción es válida, pero eso no significa automáticamente que la transacción deba permitirse.

La validez es, sobre todo, una cuestión técnica. ¿La firma es correcta? ¿La billetera tiene los fondos? ¿La llamada al contrato se ejecutará de acuerdo con las reglas de la cadena? Si es así, la blockchain puede procesarla.

Pero los sistemas financieros normalmente necesitan una segunda prueba.

Una transacción puede ser perfectamente válida onchain y aun así violar una regla de tesorería, un mandato de un vault, una restricción de un emisor o una política de autorización vinculada a ese capital. Esa es la distinción en la que se basa Newton.

Para mí, esta es una de las formas más claras de entender el protocolo.

Newton no reemplaza el settlement de la blockchain. Añade una capa antes del settlement que plantea una pregunta diferente: no solo si esta transacción puede ejecutarse, sino si esta transacción realmente está permitida bajo las reglas asociadas a ella.

Ese es un estándar mucho más sólido que la validez por sí sola.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt $TAC $LAB
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Por qué una transacción válida no es lo mismo que una transacción permitidaSigo notando que las blockchains son muy buenas para responder una pregunta, pero mucho más débiles para responder otra. Son muy buenos para decidir si una transacción es válida. ¿La firma es correcta? ¿El remitente tiene los fondos? ¿El nonce es correcto? ¿La llamada al contrato se ejecuta bajo las reglas de la cadena? Si la respuesta es sí, la blockchain puede procesarla. Ese es una de las mayores fortalezas de los sistemas onchain. Son precisos, deterministas y eficientes para decidir si una acción puede ejecutarse bajo las reglas del protocolo.

Por qué una transacción válida no es lo mismo que una transacción permitida

Sigo notando que las blockchains son muy buenas para responder una pregunta, pero mucho más débiles para responder otra.
Son muy buenos para decidir si una transacción es válida.
¿La firma es correcta?
¿El remitente tiene los fondos?
¿El nonce es correcto?
¿La llamada al contrato se ejecuta bajo las reglas de la cadena?
Si la respuesta es sí, la blockchain puede procesarla.
Ese es una de las mayores fortalezas de los sistemas onchain. Son precisos, deterministas y eficientes para decidir si una acción puede ejecutarse bajo las reglas del protocolo.
#BinanceTurns9 Binance cumple 9 - Construido por ti 2.1 años en Binance, y el viaje sigue mejorando. ¡Felices 9º aniversario para la plataforma que no deja de construir!
#BinanceTurns9 Binance cumple 9 - Construido por ti

2.1 años en Binance, y el viaje sigue mejorando. ¡Felices 9º aniversario para la plataforma que no deja de construir!
Lo que me destaca de Newton es que trata la autorización como un flujo de transacción real en lugar de un paso de aprobación vago en algún lugar antes del settlement. En un proceso onchain normal, un usuario firma una transacción, la envía a la blockchain y la red comprueba si es válida según las reglas del protocolo. Si se ejecuta, entonces el settlement registra el resultado. La mayor parte de la lógica se concentra en la capa de ejecución. Newton inserta otra capa en ese ciclo. Una transacción no pasa directamente de la intención del usuario al settlement. Primero entra en un flujo de autorización en el que la acción se propone y se evalúa frente a la política acordada por la red, convirtiéndose en un resultado firmado, y luego se vuelve a comprobar antes de que se permita que la ejecución continúe. Esa secuencia importa porque le da a la autorización una estructura real. La acción propuesta entra como intención. Esa intención pasa por la evaluación frente a las reglas relevantes. La red alcanza consenso sobre el resultado. El resultado se convierte en una atestación firmada. Luego, la ejecución decide si la transacción puede ejecutarse. Lo que me resulta interesante es que Newton no solo afirma que las transacciones deben verificarse antes de que el valor se mueva. Está definiendo cómo ocurre esa verificación y cómo se ve la salida de ese proceso antes de que siquiera comience el settlement. Eso hace que la autorización se sienta menos como una afirmación general de cumplimiento y más como infraestructura con su propio flujo de trabajo dentro del ciclo de vida de la transacción. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $TLM $VANRY ¿Qué está añadiendo Newton onchain?
Lo que me destaca de Newton es que trata la autorización como un flujo de transacción real en lugar de un paso de aprobación vago en algún lugar antes del settlement. En un proceso onchain normal, un usuario firma una transacción, la envía a la blockchain y la red comprueba si es válida según las reglas del protocolo. Si se ejecuta, entonces el settlement registra el resultado. La mayor parte de la lógica se concentra en la capa de ejecución. Newton inserta otra capa en ese ciclo. Una transacción no pasa directamente de la intención del usuario al settlement. Primero entra en un flujo de autorización en el que la acción se propone y se evalúa frente a la política acordada por la red, convirtiéndose en un resultado firmado, y luego se vuelve a comprobar antes de que se permita que la ejecución continúe. Esa secuencia importa porque le da a la autorización una estructura real. La acción propuesta entra como intención. Esa intención pasa por la evaluación frente a las reglas relevantes. La red alcanza consenso sobre el resultado. El resultado se convierte en una atestación firmada. Luego, la ejecución decide si la transacción puede ejecutarse. Lo que me resulta interesante es que Newton no solo afirma que las transacciones deben verificarse antes de que el valor se mueva. Está definiendo cómo ocurre esa verificación y cómo se ve la salida de ese proceso antes de que siquiera comience el settlement. Eso hace que la autorización se sienta menos como una afirmación general de cumplimiento y más como infraestructura con su propio flujo de trabajo dentro del ciclo de vida de la transacción.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt $TLM $VANRY

¿Qué está añadiendo Newton onchain?
🛂 Authorization Flow
71%
⚡ Faster Settlement
29%
📜 Better Compliance
0%
📈 More Scalability
0%
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Artículo
Cómo funciona realmente el flujo de autorización de NewtonLo que más me llama la atención de Newton es que trata la autorización como un proceso de transacción real, no solo como una idea general que ocurre en algún lugar antes de la liquidación. Esto importa porque muchos sistemas onchain todavía comprimen todo en un solo paso. El usuario firma una transacción, la envía a la blockchain y la red comprueba si es válida según las reglas del protocolo. Si es válida, ocurre la ejecución y la liquidación registra el resultado. Newton introduce un flujo diferente. En lugar de enviar una transacción directamente de la intención a la liquidación, coloca una capa de autorización en medio. Una acción propuesta se envía, se evalúa frente a la política acordada por la red de autorización, se convierte en un resultado firmado y luego se usa para determinar si la ejecución debe continuar.

Cómo funciona realmente el flujo de autorización de Newton

Lo que más me llama la atención de Newton es que trata la autorización como un proceso de transacción real, no solo como una idea general que ocurre en algún lugar antes de la liquidación.
Esto importa porque muchos sistemas onchain todavía comprimen todo en un solo paso. El usuario firma una transacción, la envía a la blockchain y la red comprueba si es válida según las reglas del protocolo. Si es válida, ocurre la ejecución y la liquidación registra el resultado.
Newton introduce un flujo diferente.
En lugar de enviar una transacción directamente de la intención a la liquidación, coloca una capa de autorización en medio. Una acción propuesta se envía, se evalúa frente a la política acordada por la red de autorización, se convierte en un resultado firmado y luego se usa para determinar si la ejecución debe continuar.
Bienvenidos a todos
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أنا إماراتي
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[Finalizado] 🎙️ ¿Qué pasó? Si tienes algún problema, usa un pañuelo
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Bienvenidos a todos
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Sahil987
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[Finalizado] 🎙️ ....
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Una cosa que me llama la atención en las finanzas onchain es con qué frecuencia la conformidad se describe como un proceso en lugar de demostrarse como un resultado. Una plataforma dice que revisó una billetera. Un gestor de bóvedas dice que siguió el mandato. Un protocolo dice que comprobó las reglas pertinentes antes de permitir que una acción continúe. En cada caso, al usuario todavía se le pide confiar en que los controles adecuados existían en algún punto del flujo de trabajo. Esa es la parte a la que sigo volviendo. Una promesa de conformidad te dice lo que afirma un equipo que ocurrió. No necesariamente prueba que la regla se aplicó realmente en la transacción que movió el valor. El enfoque de Newton se siente diferente porque acerca la conformidad a la transacción en sí. En vez de limitarse a decir que se realizaron verificaciones, Newton se crea para producir un resultado de autorización firmado vinculado a una intención de transacción específica antes de la ejecución. En otras palabras, el sistema no solo describe los controles alrededor de la transacción. Crea un registro verificable de que la política se evaluó antes de que el valor se moviera. Esa diferencia importa más de lo que suena. Una promesa normalmente vive en un documento de proceso, un flujo de trabajo interno o un panel. Un recibo vive mucho más cerca de la ruta real de la transacción. Se convierte en evidencia de que la transacción fue revisada bajo una política definida en un momento definido. Para mí, ese es el verdadero cambio que está impulsando Newton. Convierte la conformidad de algo que una plataforma afirma haber hecho en algo que la infraestructura realmente puede mostrar. Y en un sistema construido para mover valor sin pedir confianza, eso se siente como un estándar mucho más sólido que simplemente decir que ejecutamos las verificaciones. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $LAB $VANRY ¿Qué importa más en la conformidad?
Una cosa que me llama la atención en las finanzas onchain es con qué frecuencia la conformidad se describe como un proceso en lugar de demostrarse como un resultado. Una plataforma dice que revisó una billetera. Un gestor de bóvedas dice que siguió el mandato. Un protocolo dice que comprobó las reglas pertinentes antes de permitir que una acción continúe. En cada caso, al usuario todavía se le pide confiar en que los controles adecuados existían en algún punto del flujo de trabajo. Esa es la parte a la que sigo volviendo. Una promesa de conformidad te dice lo que afirma un equipo que ocurrió. No necesariamente prueba que la regla se aplicó realmente en la transacción que movió el valor. El enfoque de Newton se siente diferente porque acerca la conformidad a la transacción en sí. En vez de limitarse a decir que se realizaron verificaciones, Newton se crea para producir un resultado de autorización firmado vinculado a una intención de transacción específica antes de la ejecución. En otras palabras, el sistema no solo describe los controles alrededor de la transacción. Crea un registro verificable de que la política se evaluó antes de que el valor se moviera. Esa diferencia importa más de lo que suena. Una promesa normalmente vive en un documento de proceso, un flujo de trabajo interno o un panel. Un recibo vive mucho más cerca de la ruta real de la transacción. Se convierte en evidencia de que la transacción fue revisada bajo una política definida en un momento definido. Para mí, ese es el verdadero cambio que está impulsando Newton. Convierte la conformidad de algo que una plataforma afirma haber hecho en algo que la infraestructura realmente puede mostrar. Y en un sistema construido para mover valor sin pedir confianza, eso se siente como un estándar mucho más sólido que simplemente decir que ejecutamos las verificaciones.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt $LAB $VANRY

¿Qué importa más en la conformidad?
Compliance Promise
17%
Compliance Receipt
33%
Post Trade Monitoring
33%
Manual Review
17%
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Artículo
Por qué los recibos de cumplimiento importan más que las promesas de cumplimientoUna cosa a la que vuelvo una y otra vez en las finanzas onchain es con qué frecuencia la conformidad se describe como un proceso en lugar de demostrarse como un resultado. Una plataforma dice que revisó un monedero. Un gestor de bóveda dice que siguió el mandato. Un protocolo dice que comprobó las reglas pertinentes antes de permitir que una acción prosiga. En cada caso, se le pide al usuario que confíe en que los controles adecuados existían en algún punto del flujo de trabajo. Eso pudo haber sido aceptable cuando las criptomonedas eran más pequeñas y en gran medida estaban contenidas en sí mismas. Pero cuanto más capital se mueve onchain, menos convincentes se vuelven esas promesas.

Por qué los recibos de cumplimiento importan más que las promesas de cumplimiento

Una cosa a la que vuelvo una y otra vez en las finanzas onchain es con qué frecuencia la conformidad se describe como un proceso en lugar de demostrarse como un resultado.
Una plataforma dice que revisó un monedero. Un gestor de bóveda dice que siguió el mandato. Un protocolo dice que comprobó las reglas pertinentes antes de permitir que una acción prosiga. En cada caso, se le pide al usuario que confíe en que los controles adecuados existían en algún punto del flujo de trabajo.
Eso pudo haber sido aceptable cuando las criptomonedas eran más pequeñas y en gran medida estaban contenidas en sí mismas. Pero cuanto más capital se mueve onchain, menos convincentes se vuelven esas promesas.
Sigo notando que las apps de cripto a menudo tratan las comprobaciones del usuario como algo que ocurre antes de la transacción, en lugar de como algo que da forma a la transacción en sí. Una plataforma decide si una cartera puede acceder a una función, entrar en un mercado o usar un cierto flujo de producto. Una vez tomada esa decisión de acceso, la acción real en la cadena (onchain) normalmente se trata como un paso separado. El usuario entra por la puerta principal, pero el propio camino de la transacción se comporta como si esas condiciones ya no importaran. Cuanto más observo la arquitectura de Newton, más pienso que esa separación es una debilidad estructural. Lo que importa no es solo si una plataforma verificó a un usuario antes en el recorrido. Lo que importa es si la transacción puede evaluar las condiciones relevantes del usuario en el momento en que está a punto de ejecutarse. Ese es el cambio que veo en el Identity Oracle de Newton. En lugar de tratar la información del usuario como algo que solo importa durante el control de acceso, Newton convierte atributos de usuario seleccionados en entradas de autorización. Las condiciones de elegibilidad por estado/región y otras reglas vinculadas al usuario pueden pasar a formar parte del propio flujo de aprobación, de modo que el sistema ya no solo pregunta si un usuario entró al producto. Puede preguntar si esta transacción específica debería permitirse bajo esta política específica. Eso cambia el papel que juegan estas comprobaciones dentro de las finanzas onchain. Dejan de ser solo una puerta para la aplicación. Se convierten en parte de la decisión de la transacción en sí. Para mí, esa es la parte importante. Newton intenta acercar las reglas vinculadas al usuario al lugar donde el valor realmente se mueve, manteniendo al mismo tiempo los datos personales sensibles fuera de la capa pública de transacciones. Eso hace que el modelo sea mucho más útil. No porque convierta el cripto en un sistema de identidad. Sino porque proporciona a las aplicaciones onchain una forma de tratar las condiciones del usuario como lógica de transacción programable, en vez de dejarlas como un paso separado fuera de la cadena que deja de importar una vez que la app está abierta. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $HMSTR $LAB ¿Dónde debería importar más la elegibilidad del usuario en las finanzas on-chain?
Sigo notando que las apps de cripto a menudo tratan las comprobaciones del usuario como algo que ocurre antes de la transacción, en lugar de como algo que da forma a la transacción en sí.

Una plataforma decide si una cartera puede acceder a una función, entrar en un mercado o usar un cierto flujo de producto. Una vez tomada esa decisión de acceso, la acción real en la cadena (onchain) normalmente se trata como un paso separado. El usuario entra por la puerta principal, pero el propio camino de la transacción se comporta como si esas condiciones ya no importaran.

Cuanto más observo la arquitectura de Newton, más pienso que esa separación es una debilidad estructural.

Lo que importa no es solo si una plataforma verificó a un usuario antes en el recorrido. Lo que importa es si la transacción puede evaluar las condiciones relevantes del usuario en el momento en que está a punto de ejecutarse. Ese es el cambio que veo en el Identity Oracle de Newton.

En lugar de tratar la información del usuario como algo que solo importa durante el control de acceso, Newton convierte atributos de usuario seleccionados en entradas de autorización. Las condiciones de elegibilidad por estado/región y otras reglas vinculadas al usuario pueden pasar a formar parte del propio flujo de aprobación, de modo que el sistema ya no solo pregunta si un usuario entró al producto. Puede preguntar si esta transacción específica debería permitirse bajo esta política específica.

Eso cambia el papel que juegan estas comprobaciones dentro de las finanzas onchain.

Dejan de ser solo una puerta para la aplicación.

Se convierten en parte de la decisión de la transacción en sí.

Para mí, esa es la parte importante. Newton intenta acercar las reglas vinculadas al usuario al lugar donde el valor realmente se mueve, manteniendo al mismo tiempo los datos personales sensibles fuera de la capa pública de transacciones.

Eso hace que el modelo sea mucho más útil.

No porque convierta el cripto en un sistema de identidad.

Sino porque proporciona a las aplicaciones onchain una forma de tratar las condiciones del usuario como lógica de transacción programable, en vez de dejarlas como un paso separado fuera de la cadena que deja de importar una vez que la app está abierta.

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¿Dónde debería importar más la elegibilidad del usuario en las finanzas on-chain?
During Onboarding Only
56%
When Accessing the App
22%
MomentTransactionAuthorization
22%
OnlyPosttrade Compliance Check
0%
9 Votos • Votación cerrada
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