Not Bear Liu
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En mi juventud, mi canción favorita era Yesterday; en la madurez, mi canción favorita era Viva La Vida.
Estas palabras también fueron las que Frida escribió en su último cuadro. Llevaba décadas padeciendo una enfermedad, pero su último deseo seguía siendo amar la vida, igual que Van Gogh.
En mi juventud, mi canción favorita era Yesterday; en la madurez, mi canción favorita era Viva La Vida.
Estas palabras también fueron las que Frida escribió en su último cuadro. Llevaba décadas padeciendo una enfermedad, pero su último deseo seguía siendo amar la vida, igual que Van Gogh.
Estas palabras también fueron las que Frida escribió en su último cuadro. Llevaba décadas padeciendo una enfermedad, pero su último deseo seguía siendo amar la vida, igual que Van Gogh.
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He dicho dos veces: «No estoy hecho para esto». La primera fue cuando estudiaba Física en la universidad; la segunda, cuando cambié de profesión en Nueva Zelanda para dedicarme al diseño, aunque para entonces ya llevaba más de diez años viviendo de él.
En la universidad estudié Física. Suspendí una asignatura dos veces y al final no pude graduarme a tiempo. En 2021, mientras leía *Mindset*, de Carol Dweck, grabé una reflexión sobre el libro. Dije que en aquel entonces pensaba que no servía para estudiar esa carrera; era demasiado difícil.
Pero, la verdad, que no se me diera bien no fue la única razón. En segundo curso me enganché a los ordenadores. Me pasaba el día usando Photoshop para cambiarles la cabeza a las fotos de la gente. Más tarde hice algunos trabajos ocasionales de diseño gráfico y también di clases de informática en una academia. En mi diario escribí que no graduarme a tiempo tenía que ver con todo eso.
Con el tiempo, esa habilidad se convirtió en mi profesión. Años después volví a la misma universidad para dar clases de diseño en la Facultad de Arte y Diseño. Así que guardo dos recuerdos de aquel lugar: el de ser un desastre en Física, casi siempre por el edificio de Física, y el de ser profesora de diseño, casi siempre por otro edificio.
Según *Mindset*, en aquella época tenía una mentalidad fija respecto a la Física: fracasé una vez y dicté sentencia sobre mí misma. Una mentalidad de crecimiento diría que el fracaso es solo información y que basta con seguir esforzándose. Ese marco es útil, pero no termina de explicar mi caso. Dejé la Física y tuvo poco que ver con mi actitud: para entonces, mi interés ya se había ido a Photoshop. En mi reflexión sobre el libro incluso hice una crítica: «La autora tiene un martillo en la mano y todo le parece un clavo».
La segunda vez que dije esa frase fue durante los años en que cambié de profesión en Nueva Zelanda. Estudiaba por mi cuenta en casa, preparaba mi portafolio, buscaba trabajo y, al mismo tiempo, cuidaba a mis hijos a tiempo completo. Un día vi el furgón de reparto del correo y se me pasó por la cabeza: «¿De verdad puedo dedicarme al diseño? Quizá no estoy hecho para esto. Mejor busco cualquier trabajo repartiendo cartas». Después, otra empresa me rechazó y me animé en mi diario: «Llevas aprendiendo Photoshop por tu cuenta desde segundo curso y has vivido de esa habilidad durante más de diez años. No te subestimes».
Esto me hizo entender de otra manera esa frase. «No estoy hecho para esto» puede aparecer en cualquier etapa de transición difícil, incluso en un campo en el que más tarde te vaya bastante bien. Así que tener ese pensamiento no demuestra por sí solo si algo es adecuado para ti. La mentalidad de crecimiento puede ayudarte a no tomar un fracaso como una sentencia, pero no responde a la pregunta de si deberías quedarte o cambiar de rumbo.
Lo que de verdad hizo que ese pensamiento se calmara un poco fue algo que comprendí a principios de 2025, mientras escribía mis notas matutinas: el diseño en una empresa consiste, en gran medida, en tomar decisiones en función de los objetivos del negocio, los recursos y la psicología de las personas. Se parece mucho a una ciencia. En ese momento, se desvaneció de repente esa sensación de impostora que tenía como diseñadora autodidacta. Entiendo la ciencia y tengo oficio como diseñadora. Esa sensación todavía vuelve de vez en cuando, pero ahora sé qué es.
Si tú también estás diciendo esa frase, quizá podrías hacerte otra pregunta: cuando nadie me evalúa, ¿hacia dónde tiendo a ir? En mi caso, en segundo curso, la respuesta estaba en todas esas fotos con las cabezas cambiadas que tenía en el ordenador.
La foto se tomó hace dos años. A la persona de verdad nunca le cambié la cabeza.
He dicho dos veces: «No estoy hecho para esto». La primera fue cuando estudiaba Física en la universidad; la segunda, cuando cambié de profesión en Nueva Zelanda para dedicarme al diseño, aunque para entonces ya llevaba más de diez años viviendo de él.
En la universidad estudié Física. Suspendí una asignatura dos veces y al final no pude graduarme a tiempo. En 2021, mientras leía *Mindset*, de Carol Dweck, grabé una reflexión sobre el libro. Dije que en aquel entonces pensaba que no servía para estudiar esa carrera; era demasiado difícil.
Pero, la verdad, que no se me diera bien no fue la única razón. En segundo curso me enganché a los ordenadores. Me pasaba el día usando Photoshop para cambiarles la cabeza a las fotos de la gente. Más tarde hice algunos trabajos ocasionales de diseño gráfico y también di clases de informática en una academia. En mi diario escribí que no graduarme a tiempo tenía que ver con todo eso.
Con el tiempo, esa habilidad se convirtió en mi profesión. Años después volví a la misma universidad para dar clases de diseño en la Facultad de Arte y Diseño. Así que guardo dos recuerdos de aquel lugar: el de ser un desastre en Física, casi siempre por el edificio de Física, y el de ser profesora de diseño, casi siempre por otro edificio.
Según *Mindset*, en aquella época tenía una mentalidad fija respecto a la Física: fracasé una vez y dicté sentencia sobre mí misma. Una mentalidad de crecimiento diría que el fracaso es solo información y que basta con seguir esforzándose. Ese marco es útil, pero no termina de explicar mi caso. Dejé la Física y tuvo poco que ver con mi actitud: para entonces, mi interés ya se había ido a Photoshop. En mi reflexión sobre el libro incluso hice una crítica: «La autora tiene un martillo en la mano y todo le parece un clavo».
La segunda vez que dije esa frase fue durante los años en que cambié de profesión en Nueva Zelanda. Estudiaba por mi cuenta en casa, preparaba mi portafolio, buscaba trabajo y, al mismo tiempo, cuidaba a mis hijos a tiempo completo. Un día vi el furgón de reparto del correo y se me pasó por la cabeza: «¿De verdad puedo dedicarme al diseño? Quizá no estoy hecho para esto. Mejor busco cualquier trabajo repartiendo cartas». Después, otra empresa me rechazó y me animé en mi diario: «Llevas aprendiendo Photoshop por tu cuenta desde segundo curso y has vivido de esa habilidad durante más de diez años. No te subestimes».
Esto me hizo entender de otra manera esa frase. «No estoy hecho para esto» puede aparecer en cualquier etapa de transición difícil, incluso en un campo en el que más tarde te vaya bastante bien. Así que tener ese pensamiento no demuestra por sí solo si algo es adecuado para ti. La mentalidad de crecimiento puede ayudarte a no tomar un fracaso como una sentencia, pero no responde a la pregunta de si deberías quedarte o cambiar de rumbo.
Lo que de verdad hizo que ese pensamiento se calmara un poco fue algo que comprendí a principios de 2025, mientras escribía mis notas matutinas: el diseño en una empresa consiste, en gran medida, en tomar decisiones en función de los objetivos del negocio, los recursos y la psicología de las personas. Se parece mucho a una ciencia. En ese momento, se desvaneció de repente esa sensación de impostora que tenía como diseñadora autodidacta. Entiendo la ciencia y tengo oficio como diseñadora. Esa sensación todavía vuelve de vez en cuando, pero ahora sé qué es.
Si tú también estás diciendo esa frase, quizá podrías hacerte otra pregunta: cuando nadie me evalúa, ¿hacia dónde tiendo a ir? En mi caso, en segundo curso, la respuesta estaba en todas esas fotos con las cabezas cambiadas que tenía en el ordenador.
La foto se tomó hace dos años. A la persona de verdad nunca le cambié la cabeza.
En la universidad estudié Física. Suspendí una asignatura dos veces y al final no pude graduarme a tiempo. En 2021, mientras leía *Mindset*, de Carol Dweck, grabé una reflexión sobre el libro. Dije que en aquel entonces pensaba que no servía para estudiar esa carrera; era demasiado difícil.
Pero, la verdad, que no se me diera bien no fue la única razón. En segundo curso me enganché a los ordenadores. Me pasaba el día usando Photoshop para cambiarles la cabeza a las fotos de la gente. Más tarde hice algunos trabajos ocasionales de diseño gráfico y también di clases de informática en una academia. En mi diario escribí que no graduarme a tiempo tenía que ver con todo eso.
Con el tiempo, esa habilidad se convirtió en mi profesión. Años después volví a la misma universidad para dar clases de diseño en la Facultad de Arte y Diseño. Así que guardo dos recuerdos de aquel lugar: el de ser un desastre en Física, casi siempre por el edificio de Física, y el de ser profesora de diseño, casi siempre por otro edificio.
Según *Mindset*, en aquella época tenía una mentalidad fija respecto a la Física: fracasé una vez y dicté sentencia sobre mí misma. Una mentalidad de crecimiento diría que el fracaso es solo información y que basta con seguir esforzándose. Ese marco es útil, pero no termina de explicar mi caso. Dejé la Física y tuvo poco que ver con mi actitud: para entonces, mi interés ya se había ido a Photoshop. En mi reflexión sobre el libro incluso hice una crítica: «La autora tiene un martillo en la mano y todo le parece un clavo».
La segunda vez que dije esa frase fue durante los años en que cambié de profesión en Nueva Zelanda. Estudiaba por mi cuenta en casa, preparaba mi portafolio, buscaba trabajo y, al mismo tiempo, cuidaba a mis hijos a tiempo completo. Un día vi el furgón de reparto del correo y se me pasó por la cabeza: «¿De verdad puedo dedicarme al diseño? Quizá no estoy hecho para esto. Mejor busco cualquier trabajo repartiendo cartas». Después, otra empresa me rechazó y me animé en mi diario: «Llevas aprendiendo Photoshop por tu cuenta desde segundo curso y has vivido de esa habilidad durante más de diez años. No te subestimes».
Esto me hizo entender de otra manera esa frase. «No estoy hecho para esto» puede aparecer en cualquier etapa de transición difícil, incluso en un campo en el que más tarde te vaya bastante bien. Así que tener ese pensamiento no demuestra por sí solo si algo es adecuado para ti. La mentalidad de crecimiento puede ayudarte a no tomar un fracaso como una sentencia, pero no responde a la pregunta de si deberías quedarte o cambiar de rumbo.
Lo que de verdad hizo que ese pensamiento se calmara un poco fue algo que comprendí a principios de 2025, mientras escribía mis notas matutinas: el diseño en una empresa consiste, en gran medida, en tomar decisiones en función de los objetivos del negocio, los recursos y la psicología de las personas. Se parece mucho a una ciencia. En ese momento, se desvaneció de repente esa sensación de impostora que tenía como diseñadora autodidacta. Entiendo la ciencia y tengo oficio como diseñadora. Esa sensación todavía vuelve de vez en cuando, pero ahora sé qué es.
Si tú también estás diciendo esa frase, quizá podrías hacerte otra pregunta: cuando nadie me evalúa, ¿hacia dónde tiendo a ir? En mi caso, en segundo curso, la respuesta estaba en todas esas fotos con las cabezas cambiadas que tenía en el ordenador.
La foto se tomó hace dos años. A la persona de verdad nunca le cambié la cabeza.
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Una observación: después de usar TypeLess durante dos o tres meses, descubrí que mi densidad de pensamiento había disminuido, pero mi eficiencia de acción había aumentado.
Antes usaba siempre Whisperflow; como entrada de voz, no altera mi intención original, como mucho elimina algunas muletillas, y se parece más a Voice Typing. TypeLess es diferente: captura directamente tu intención y luego la aclara, y se parece más a Voice Writing.
La diferencia entre ambos es extremadamente sutil, pero esencial.
Al observar los textos que escribo en X y en mis notas diarias, antes de cambiar a TypeLess, la profundidad del contenido y la densidad de información eran mayores, y también más originales. Supongo que ese es el mayor valor de que la intención original no sea alterada.
Pero, por otro lado, tras usar TypeLess estos meses, la eficiencia del trabajo sí ha sido muy alta. Esto se refleja específicamente en que, al comunicarme con agentes, ellos pueden captar mejor las tareas que les encomiendo. También interactúo más rápido con la información en internet. Por ejemplo, aunque no tengo barreras para comunicarme en inglés, a veces al responder mensajes me da por hacer trampa y ser perezoso; después de todo, el chino es más cómodo, así que la función de TypeLess de hablar en chino y escribir en inglés me resulta muy práctica en esos momentos.
Pero recientemente capté de repente un juicio que me hizo querer volver a cambiar: las palabras que dice cada persona, especialmente para quienes trabajan en creatividad, diseño, producto o consultoría empresarial, dejan una huella lingüística muy importante. Como yo también estoy creando contenido y dirigiéndome a clientes, la precisión semántica no se la puedo dejar a la IA; aún tiene que estar bajo mi propio control.
Así que volví a cambiar a Whisperflow. El precio es más o menos el mismo, pero a largo plazo me resulta más valioso.
Una observación: después de usar TypeLess durante dos o tres meses, descubrí que mi densidad de pensamiento había disminuido, pero mi eficiencia de acción había aumentado.
Antes usaba siempre Whisperflow; como entrada de voz, no altera mi intención original, como mucho elimina algunas muletillas, y se parece más a Voice Typing. TypeLess es diferente: captura directamente tu intención y luego la aclara, y se parece más a Voice Writing.
La diferencia entre ambos es extremadamente sutil, pero esencial.
Al observar los textos que escribo en X y en mis notas diarias, antes de cambiar a TypeLess, la profundidad del contenido y la densidad de información eran mayores, y también más originales. Supongo que ese es el mayor valor de que la intención original no sea alterada.
Pero, por otro lado, tras usar TypeLess estos meses, la eficiencia del trabajo sí ha sido muy alta. Esto se refleja específicamente en que, al comunicarme con agentes, ellos pueden captar mejor las tareas que les encomiendo. También interactúo más rápido con la información en internet. Por ejemplo, aunque no tengo barreras para comunicarme en inglés, a veces al responder mensajes me da por hacer trampa y ser perezoso; después de todo, el chino es más cómodo, así que la función de TypeLess de hablar en chino y escribir en inglés me resulta muy práctica en esos momentos.
Pero recientemente capté de repente un juicio que me hizo querer volver a cambiar: las palabras que dice cada persona, especialmente para quienes trabajan en creatividad, diseño, producto o consultoría empresarial, dejan una huella lingüística muy importante. Como yo también estoy creando contenido y dirigiéndome a clientes, la precisión semántica no se la puedo dejar a la IA; aún tiene que estar bajo mi propio control.
Así que volví a cambiar a Whisperflow. El precio es más o menos el mismo, pero a largo plazo me resulta más valioso.
Antes usaba siempre Whisperflow; como entrada de voz, no altera mi intención original, como mucho elimina algunas muletillas, y se parece más a Voice Typing. TypeLess es diferente: captura directamente tu intención y luego la aclara, y se parece más a Voice Writing.
La diferencia entre ambos es extremadamente sutil, pero esencial.
Al observar los textos que escribo en X y en mis notas diarias, antes de cambiar a TypeLess, la profundidad del contenido y la densidad de información eran mayores, y también más originales. Supongo que ese es el mayor valor de que la intención original no sea alterada.
Pero, por otro lado, tras usar TypeLess estos meses, la eficiencia del trabajo sí ha sido muy alta. Esto se refleja específicamente en que, al comunicarme con agentes, ellos pueden captar mejor las tareas que les encomiendo. También interactúo más rápido con la información en internet. Por ejemplo, aunque no tengo barreras para comunicarme en inglés, a veces al responder mensajes me da por hacer trampa y ser perezoso; después de todo, el chino es más cómodo, así que la función de TypeLess de hablar en chino y escribir en inglés me resulta muy práctica en esos momentos.
Pero recientemente capté de repente un juicio que me hizo querer volver a cambiar: las palabras que dice cada persona, especialmente para quienes trabajan en creatividad, diseño, producto o consultoría empresarial, dejan una huella lingüística muy importante. Como yo también estoy creando contenido y dirigiéndome a clientes, la precisión semántica no se la puedo dejar a la IA; aún tiene que estar bajo mi propio control.
Así que volví a cambiar a Whisperflow. El precio es más o menos el mismo, pero a largo plazo me resulta más valioso.
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没上线不等于没用户：产品上线前怎么找真实用户测试
如果你的上线被推迟了，怎么还能及时拿到真实用户来做决定？下面是我会做的三件事。
没上线不等于没用户：产品上线前怎么找真实用户测试
如果你的上线被推迟了，怎么还能及时拿到真实用户来做决定？下面是我会做的三件事。
如果你的上线被推迟了，怎么还能及时拿到真实用户来做决定？下面是我会做的三件事。
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La presión realmente sí afecta al desempeño cotidiano de un órgano como el corazón, por ejemplo, la frecuencia cardíaca en reposo y la frecuencia cardíaca dinámica.
Hoy estuve organizando mis datos de salud personales y descubrí que, durante todo el periodo de agosto y septiembre, mi frecuencia cardíaca en reposo y mi frecuencia cardíaca dinámica fueron las mejores de los últimos meses. El sueño, la alimentación y el ejercicio no cambiaron de manera notable. La única posibilidad es que la curva de estrés haya cambiado. Y lo que está directamente relacionado con ello es que cambié mi forma de trabajar.
Después de cambiar mi estado laboral, el cambio en el estrés afectó de manera real a mi estado fisiológico.
La verdad es que suena bastante sorprendente. Antes siempre pensé que el estrés afecta, como máximo, a la parte psicológica, influyendo de forma indirecta en lo fisiológico, como “trabajar en exceso hasta enfermar” o “dar la impresión de estar agotado”. Pero esta es la primera vez que veo de manera tangible que puede afectar el desempeño cotidiano de un órgano como el corazón.
Gestionar puede crear fuentes de estrés para uno mismo, mitigarlas, debilitarlas, o entrenarse para que no le afecten demasiado. Hacer esto, de verdad, puede permitir que una persona viva algunos años más.
La presión realmente sí afecta al desempeño cotidiano de un órgano como el corazón, por ejemplo, la frecuencia cardíaca en reposo y la frecuencia cardíaca dinámica.
Hoy estuve organizando mis datos de salud personales y descubrí que, durante todo el periodo de agosto y septiembre, mi frecuencia cardíaca en reposo y mi frecuencia cardíaca dinámica fueron las mejores de los últimos meses. El sueño, la alimentación y el ejercicio no cambiaron de manera notable. La única posibilidad es que la curva de estrés haya cambiado. Y lo que está directamente relacionado con ello es que cambié mi forma de trabajar.
Después de cambiar mi estado laboral, el cambio en el estrés afectó de manera real a mi estado fisiológico.
La verdad es que suena bastante sorprendente. Antes siempre pensé que el estrés afecta, como máximo, a la parte psicológica, influyendo de forma indirecta en lo fisiológico, como “trabajar en exceso hasta enfermar” o “dar la impresión de estar agotado”. Pero esta es la primera vez que veo de manera tangible que puede afectar el desempeño cotidiano de un órgano como el corazón.
Gestionar puede crear fuentes de estrés para uno mismo, mitigarlas, debilitarlas, o entrenarse para que no le afecten demasiado. Hacer esto, de verdad, puede permitir que una persona viva algunos años más.
Hoy estuve organizando mis datos de salud personales y descubrí que, durante todo el periodo de agosto y septiembre, mi frecuencia cardíaca en reposo y mi frecuencia cardíaca dinámica fueron las mejores de los últimos meses. El sueño, la alimentación y el ejercicio no cambiaron de manera notable. La única posibilidad es que la curva de estrés haya cambiado. Y lo que está directamente relacionado con ello es que cambié mi forma de trabajar.
Después de cambiar mi estado laboral, el cambio en el estrés afectó de manera real a mi estado fisiológico.
La verdad es que suena bastante sorprendente. Antes siempre pensé que el estrés afecta, como máximo, a la parte psicológica, influyendo de forma indirecta en lo fisiológico, como “trabajar en exceso hasta enfermar” o “dar la impresión de estar agotado”. Pero esta es la primera vez que veo de manera tangible que puede afectar el desempeño cotidiano de un órgano como el corazón.
Gestionar puede crear fuentes de estrés para uno mismo, mitigarlas, debilitarlas, o entrenarse para que no le afecten demasiado. Hacer esto, de verdad, puede permitir que una persona viva algunos años más.
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Noticias y tendencias: esto es algo que cualquiera, incluida la IA, puede contar. Puede convertirse en nuestro propio material; depende de ese momento en que nos encontramos con ello: en qué circunstancias lo leemos, cómo me impacta, y luego, por causa de ese hecho, qué decisiones diferentes tomo.
El evento en sí no me pertenece; las acciones de los demás no me pertenecen. Lo que sí me pertenece es mi reacción e interpretación de ese evento.
Noticias y tendencias: esto es algo que cualquiera, incluida la IA, puede contar. Puede convertirse en nuestro propio material; depende de ese momento en que nos encontramos con ello: en qué circunstancias lo leemos, cómo me impacta, y luego, por causa de ese hecho, qué decisiones diferentes tomo.
El evento en sí no me pertenece; las acciones de los demás no me pertenecen. Lo que sí me pertenece es mi reacción e interpretación de ese evento.
El evento en sí no me pertenece; las acciones de los demás no me pertenecen. Lo que sí me pertenece es mi reacción e interpretación de ese evento.
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Presumiendo un poco del espacio de trabajo de hoy.
Presumiendo un poco del espacio de trabajo de hoy.
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Al trabajar con IA, los humanos somos el cuello de botella que limita la eficiencia.
Quiero compartir una experiencia.
Como la IA es muy eficiente, suelo empezar con una tarea principal, darle un contexto lo bastante claro y ponerla en marcha. Las primeras rondas suelen ir bastante bien.
Pero, mientras espero, pienso en aprovechar el tiempo, así que abro otro hilo para trabajar en otra tarea.
Al principio, todo bien.
El problema suele aparecer después de que ambas tareas lleven un rato en marcha. Una de ellas te plantea una situación que exige que entiendas bien el contexto y le des instrucciones claras para poder seguir. Pero, para entonces, mi mente ya está en otro proyecto o, peor aún, en Twitter, en algún boletín que estoy leyendo o en otras tareas menores que me he puesto a hacer por aburrimiento mientras espero a que la IA trabaje.
En ese momento, cuesta mucho volver a centrar la atención en aquel contexto. Es como si un elefante ya hubiera visto un plátano y se hubiera metido en un platanal: intentar dirigirlo de vuelta por el camino original es casi imposible.
Así que empecé a darle a la IA un contexto insuficiente y a dejar que ella misma decidiera. A partir de ahí, la calidad de lo que producía empezó a bajar. O simplemente me alejaba del ordenador y todo se interrumpía. Cuando retomaba el trabajo, no bastaba con continuar desde donde lo había dejado: había que volver a ponerla en contexto, y la eficiencia, naturalmente, también bajaba.
Así que ahora mi conclusión es esta: se pueden tener dos proyectos en marcha a la vez, pero uno de ellos tiene que ser el principal. Si hay un proyecto secundario, lo mejor es que sea sencillo, que no necesite mucho contexto ni demasiadas decisiones y que, básicamente, solo requiera confirmar cosas. De lo contrario, uno se queda sin energía mental enseguida, la calidad de los proyectos no es muy buena y, lo más importante, uno mismo sabe que no ha hecho un buen trabajo.
Al trabajar con IA, los humanos somos el cuello de botella que limita la eficiencia.
Quiero compartir una experiencia.
Como la IA es muy eficiente, suelo empezar con una tarea principal, darle un contexto lo bastante claro y ponerla en marcha. Las primeras rondas suelen ir bastante bien.
Pero, mientras espero, pienso en aprovechar el tiempo, así que abro otro hilo para trabajar en otra tarea.
Al principio, todo bien.
El problema suele aparecer después de que ambas tareas lleven un rato en marcha. Una de ellas te plantea una situación que exige que entiendas bien el contexto y le des instrucciones claras para poder seguir. Pero, para entonces, mi mente ya está en otro proyecto o, peor aún, en Twitter, en algún boletín que estoy leyendo o en otras tareas menores que me he puesto a hacer por aburrimiento mientras espero a que la IA trabaje.
En ese momento, cuesta mucho volver a centrar la atención en aquel contexto. Es como si un elefante ya hubiera visto un plátano y se hubiera metido en un platanal: intentar dirigirlo de vuelta por el camino original es casi imposible.
Así que empecé a darle a la IA un contexto insuficiente y a dejar que ella misma decidiera. A partir de ahí, la calidad de lo que producía empezó a bajar. O simplemente me alejaba del ordenador y todo se interrumpía. Cuando retomaba el trabajo, no bastaba con continuar desde donde lo había dejado: había que volver a ponerla en contexto, y la eficiencia, naturalmente, también bajaba.
Así que ahora mi conclusión es esta: se pueden tener dos proyectos en marcha a la vez, pero uno de ellos tiene que ser el principal. Si hay un proyecto secundario, lo mejor es que sea sencillo, que no necesite mucho contexto ni demasiadas decisiones y que, básicamente, solo requiera confirmar cosas. De lo contrario, uno se queda sin energía mental enseguida, la calidad de los proyectos no es muy buena y, lo más importante, uno mismo sabe que no ha hecho un buen trabajo.
Quiero compartir una experiencia.
Como la IA es muy eficiente, suelo empezar con una tarea principal, darle un contexto lo bastante claro y ponerla en marcha. Las primeras rondas suelen ir bastante bien.
Pero, mientras espero, pienso en aprovechar el tiempo, así que abro otro hilo para trabajar en otra tarea.
Al principio, todo bien.
El problema suele aparecer después de que ambas tareas lleven un rato en marcha. Una de ellas te plantea una situación que exige que entiendas bien el contexto y le des instrucciones claras para poder seguir. Pero, para entonces, mi mente ya está en otro proyecto o, peor aún, en Twitter, en algún boletín que estoy leyendo o en otras tareas menores que me he puesto a hacer por aburrimiento mientras espero a que la IA trabaje.
En ese momento, cuesta mucho volver a centrar la atención en aquel contexto. Es como si un elefante ya hubiera visto un plátano y se hubiera metido en un platanal: intentar dirigirlo de vuelta por el camino original es casi imposible.
Así que empecé a darle a la IA un contexto insuficiente y a dejar que ella misma decidiera. A partir de ahí, la calidad de lo que producía empezó a bajar. O simplemente me alejaba del ordenador y todo se interrumpía. Cuando retomaba el trabajo, no bastaba con continuar desde donde lo había dejado: había que volver a ponerla en contexto, y la eficiencia, naturalmente, también bajaba.
Así que ahora mi conclusión es esta: se pueden tener dos proyectos en marcha a la vez, pero uno de ellos tiene que ser el principal. Si hay un proyecto secundario, lo mejor es que sea sencillo, que no necesite mucho contexto ni demasiadas decisiones y que, básicamente, solo requiera confirmar cosas. De lo contrario, uno se queda sin energía mental enseguida, la calidad de los proyectos no es muy buena y, lo más importante, uno mismo sabe que no ha hecho un buen trabajo.
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Hace muchos años, un amigo fotógrafo vino a visitarme. Le conté que dos días antes había ido a hacer senderismo y había llevado una GoPro que tomaba una foto automáticamente cada 5 segundos. Al volver de la excursión, tenía cientos de fotos.
Me preguntó: «¿Y eso qué sentido tiene? ¿Para qué lo hiciste?»
Le dije: «Seguro que entre todas puedo elegir algunas chulas».
Se quedó mirando por la ventana unos segundos y dijo: «Las fotos en las que no participa nadie no tienen sentido».
En aquel momento me lo tomé a broma y no le di importancia. No entendí de verdad lo que quería decir hasta muchos años después: tu experiencia y tu intención son elementos imprescindibles en una creación. Para el público, si la intención del creador como persona no está presente, lo que percibe es algo completamente distinto.
Hoy en día, la IA generativa ha reducido las barreras de entrada al mínimo: cualquiera puede usarla para crear cosas muy elaboradas. Lo bueno es que las barreras técnicas realmente han desaparecido. Antes, mucha gente no podía hacer 3D ni editar imágenes porque se quedaba fuera ante la complejidad de programas como 3ds Max y Photoshop; ahora se ha liberado de esas limitaciones.
Pero hay algo que no ha cambiado: las personas tienen que participar para que se transmita una intención auténtica y precisa. Pensemos en los ídolos digitales en 3D, como Yuki, creada por el equipo de Hanqing. Si no estuvieran impregnados de las ideas, la intención y el mensaje que ese equipo quiere transmitir, no sería más que otra figurita en 3D bailando por internet.
Hace muchos años, un amigo fotógrafo vino a visitarme. Le conté que dos días antes había ido a hacer senderismo y había llevado una GoPro que tomaba una foto automáticamente cada 5 segundos. Al volver de la excursión, tenía cientos de fotos.
Me preguntó: «¿Y eso qué sentido tiene? ¿Para qué lo hiciste?»
Le dije: «Seguro que entre todas puedo elegir algunas chulas».
Se quedó mirando por la ventana unos segundos y dijo: «Las fotos en las que no participa nadie no tienen sentido».
En aquel momento me lo tomé a broma y no le di importancia. No entendí de verdad lo que quería decir hasta muchos años después: tu experiencia y tu intención son elementos imprescindibles en una creación. Para el público, si la intención del creador como persona no está presente, lo que percibe es algo completamente distinto.
Hoy en día, la IA generativa ha reducido las barreras de entrada al mínimo: cualquiera puede usarla para crear cosas muy elaboradas. Lo bueno es que las barreras técnicas realmente han desaparecido. Antes, mucha gente no podía hacer 3D ni editar imágenes porque se quedaba fuera ante la complejidad de programas como 3ds Max y Photoshop; ahora se ha liberado de esas limitaciones.
Pero hay algo que no ha cambiado: las personas tienen que participar para que se transmita una intención auténtica y precisa. Pensemos en los ídolos digitales en 3D, como Yuki, creada por el equipo de Hanqing. Si no estuvieran impregnados de las ideas, la intención y el mensaje que ese equipo quiere transmitir, no sería más que otra figurita en 3D bailando por internet.
Me preguntó: «¿Y eso qué sentido tiene? ¿Para qué lo hiciste?»
Le dije: «Seguro que entre todas puedo elegir algunas chulas».
Se quedó mirando por la ventana unos segundos y dijo: «Las fotos en las que no participa nadie no tienen sentido».
En aquel momento me lo tomé a broma y no le di importancia. No entendí de verdad lo que quería decir hasta muchos años después: tu experiencia y tu intención son elementos imprescindibles en una creación. Para el público, si la intención del creador como persona no está presente, lo que percibe es algo completamente distinto.
Hoy en día, la IA generativa ha reducido las barreras de entrada al mínimo: cualquiera puede usarla para crear cosas muy elaboradas. Lo bueno es que las barreras técnicas realmente han desaparecido. Antes, mucha gente no podía hacer 3D ni editar imágenes porque se quedaba fuera ante la complejidad de programas como 3ds Max y Photoshop; ahora se ha liberado de esas limitaciones.
Pero hay algo que no ha cambiado: las personas tienen que participar para que se transmita una intención auténtica y precisa. Pensemos en los ídolos digitales en 3D, como Yuki, creada por el equipo de Hanqing. Si no estuvieran impregnados de las ideas, la intención y el mensaje que ese equipo quiere transmitir, no sería más que otra figurita en 3D bailando por internet.
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Estos días prácticamente solo he hecho una cosa: actualizar mi sitio web personal.
Ahora reúne mi portafolio, mis servicios y casi todo el contenido importante que comparto en inglés. Por eso el proceso ha sido lento, pero por fin empieza a verse la luz al final del túnel. La versión de hoy ya está lista para publicarse oficialmente.
El flujo de trabajo combina Claude Code, Claude Design y ChatGPT. ChatGPT se encarga de revisar el contenido y sugerir mejoras de redacción; Claude Design, de los ajustes de interacción y diseño visual; y Claude Code, de la implementación y los cambios concretos. Todo el proceso ha sido muy fluido.
La lección de esta experiencia es que no conviene intercalar otras tareas que exijan mucha concentración. Centrarse en el proyecto principal es lo más eficiente. Visto así, actualizar un sitio web personal de portafolio en un día —algo que antes me habría llevado mucho más tiempo— me deja bastante satisfecho.
Estos días prácticamente solo he hecho una cosa: actualizar mi sitio web personal.
Ahora reúne mi portafolio, mis servicios y casi todo el contenido importante que comparto en inglés. Por eso el proceso ha sido lento, pero por fin empieza a verse la luz al final del túnel. La versión de hoy ya está lista para publicarse oficialmente.
El flujo de trabajo combina Claude Code, Claude Design y ChatGPT. ChatGPT se encarga de revisar el contenido y sugerir mejoras de redacción; Claude Design, de los ajustes de interacción y diseño visual; y Claude Code, de la implementación y los cambios concretos. Todo el proceso ha sido muy fluido.
La lección de esta experiencia es que no conviene intercalar otras tareas que exijan mucha concentración. Centrarse en el proyecto principal es lo más eficiente. Visto así, actualizar un sitio web personal de portafolio en un día —algo que antes me habría llevado mucho más tiempo— me deja bastante satisfecho.
Ahora reúne mi portafolio, mis servicios y casi todo el contenido importante que comparto en inglés. Por eso el proceso ha sido lento, pero por fin empieza a verse la luz al final del túnel. La versión de hoy ya está lista para publicarse oficialmente.
El flujo de trabajo combina Claude Code, Claude Design y ChatGPT. ChatGPT se encarga de revisar el contenido y sugerir mejoras de redacción; Claude Design, de los ajustes de interacción y diseño visual; y Claude Code, de la implementación y los cambios concretos. Todo el proceso ha sido muy fluido.
La lección de esta experiencia es que no conviene intercalar otras tareas que exijan mucha concentración. Centrarse en el proyecto principal es lo más eficiente. Visto así, actualizar un sitio web personal de portafolio en un día —algo que antes me habría llevado mucho más tiempo— me deja bastante satisfecho.
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Ese día, en la NZ Tech Expo, me encontré con dos amigos. Me preguntaron: «Bear, ¿sigues haciendo tu podcast?»
Les dije que sí, pero que ya me había jubilado y se lo había dejado a mi asistente de IA.
Suena a broma, pero es verdad.
Hacer un podcast en chino tiene un problema: hay que dedicar tiempo a gestionar y mantener los canales en chino. Eso sigue una lógica muy distinta de la del mercado y el entorno en los que vivo ahora. Si le dedico tiempo, presto menos atención a lo que realmente quiero hacer en esta etapa de mi vida.
Así que sustituirlo por IA es una solución. No es la más perfecta, pero permite ahorrar tiempo y atención. Es el sacrificio que estoy dispuesto a aceptar.
Los adultos saben que todo implica renuncias; solo los niños quieren tenerlo todo.
Ese día, en la NZ Tech Expo, me encontré con dos amigos. Me preguntaron: «Bear, ¿sigues haciendo tu podcast?»
Les dije que sí, pero que ya me había jubilado y se lo había dejado a mi asistente de IA.
Suena a broma, pero es verdad.
Hacer un podcast en chino tiene un problema: hay que dedicar tiempo a gestionar y mantener los canales en chino. Eso sigue una lógica muy distinta de la del mercado y el entorno en los que vivo ahora. Si le dedico tiempo, presto menos atención a lo que realmente quiero hacer en esta etapa de mi vida.
Así que sustituirlo por IA es una solución. No es la más perfecta, pero permite ahorrar tiempo y atención. Es el sacrificio que estoy dispuesto a aceptar.
Los adultos saben que todo implica renuncias; solo los niños quieren tenerlo todo.
Les dije que sí, pero que ya me había jubilado y se lo había dejado a mi asistente de IA.
Suena a broma, pero es verdad.
Hacer un podcast en chino tiene un problema: hay que dedicar tiempo a gestionar y mantener los canales en chino. Eso sigue una lógica muy distinta de la del mercado y el entorno en los que vivo ahora. Si le dedico tiempo, presto menos atención a lo que realmente quiero hacer en esta etapa de mi vida.
Así que sustituirlo por IA es una solución. No es la más perfecta, pero permite ahorrar tiempo y atención. Es el sacrificio que estoy dispuesto a aceptar.
Los adultos saben que todo implica renuncias; solo los niños quieren tenerlo todo.
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Me da curiosidad qué tipo de bomba atómica estarán construyendo los que pagan 500 dólares al mes por una cuenta de ChatGPT y tienen dos o tres cuentas de Claude Max.
Yo ahora mismo tengo Claude Max 5x y una suscripción a ChatGPT Plus, y siento que en el día a día ni de lejos los aprovecho al máximo.
Me da curiosidad qué tipo de bomba atómica estarán construyendo los que pagan 500 dólares al mes por una cuenta de ChatGPT y tienen dos o tres cuentas de Claude Max.
Yo ahora mismo tengo Claude Max 5x y una suscripción a ChatGPT Plus, y siento que en el día a día ni de lejos los aprovecho al máximo.
Yo ahora mismo tengo Claude Max 5x y una suscripción a ChatGPT Plus, y siento que en el día a día ni de lejos los aprovecho al máximo.
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No haber salido al mercado no significa que no tengas usuarios: cómo encontrar usuarios reales para probar tu producto antes del lanzamiento
Entonces, si se retrasa el lanzamiento, ¿cómo puedes conseguir usuarios reales a tiempo para tomar decisiones? Estas son las tres cosas que haría.
https://youtu.be/PqC0aw-WkWM
No haber salido al mercado no significa que no tengas usuarios: cómo encontrar usuarios reales para probar tu producto antes del lanzamiento
Entonces, si se retrasa el lanzamiento, ¿cómo puedes conseguir usuarios reales a tiempo para tomar decisiones? Estas son las tres cosas que haría.
https://youtu.be/PqC0aw-WkWM
Entonces, si se retrasa el lanzamiento, ¿cómo puedes conseguir usuarios reales a tiempo para tomar decisiones? Estas son las tres cosas que haría.
https://youtu.be/PqC0aw-WkWM
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¿Por qué confían los usuarios en un producto? Llevo mucho tiempo reflexionando sobre esta pregunta.
Hace poco escribí un artículo en el que destaco tres ideas clave sobre la «confianza» a partir del caso de Wise (antes TransferWise).
Lo que hace Wise es muy sencillo: transferencias internacionales de dinero. Sin embargo, ha conseguido generar una confianza de marca excepcional en un sector que, por naturaleza, despierta desconfianza en los usuarios. ¿Cómo lo ha logrado?
En pocas palabras, por tres motivos:
Primero, la transparencia importa más que «parecer profesional». Wise muestra claramente las comisiones, el tipo de cambio y el tiempo que tardará en llegar el dinero; no oculta nada. Así, los usuarios pueden entenderlo todo de un vistazo y se sienten más tranquilos.
Segundo, la confianza se construye con «constancia», no con un gran gesto aislado. Cada experiencia es predecible y cada promesa se cumple. Esa es la verdadera base de la confianza.
Tercero, el tono y las palabras también forman parte de la confianza. Wise nunca usa ese lenguaje financiero altivo; te habla como lo haría un amigo. Muchos equipos de producto pasan por alto este detalle.
Para los productos que están empezando, generar confianza suele ser más difícil que desarrollar funcionalidades, pero también es una inversión que merece la pena.
Aquí puedes leer el artículo completo 👇
https://newsletter.bearliu.com/p/where-does-trust-in-a-product-come
¿Por qué confían los usuarios en un producto? Llevo mucho tiempo reflexionando sobre esta pregunta.
Hace poco escribí un artículo en el que destaco tres ideas clave sobre la «confianza» a partir del caso de Wise (antes TransferWise).
Lo que hace Wise es muy sencillo: transferencias internacionales de dinero. Sin embargo, ha conseguido generar una confianza de marca excepcional en un sector que, por naturaleza, despierta desconfianza en los usuarios. ¿Cómo lo ha logrado?
En pocas palabras, por tres motivos:
Primero, la transparencia importa más que «parecer profesional». Wise muestra claramente las comisiones, el tipo de cambio y el tiempo que tardará en llegar el dinero; no oculta nada. Así, los usuarios pueden entenderlo todo de un vistazo y se sienten más tranquilos.
Segundo, la confianza se construye con «constancia», no con un gran gesto aislado. Cada experiencia es predecible y cada promesa se cumple. Esa es la verdadera base de la confianza.
Tercero, el tono y las palabras también forman parte de la confianza. Wise nunca usa ese lenguaje financiero altivo; te habla como lo haría un amigo. Muchos equipos de producto pasan por alto este detalle.
Para los productos que están empezando, generar confianza suele ser más difícil que desarrollar funcionalidades, pero también es una inversión que merece la pena.
Aquí puedes leer el artículo completo 👇
https://newsletter.bearliu.com/p/where-does-trust-in-a-product-come
Hace poco escribí un artículo en el que destaco tres ideas clave sobre la «confianza» a partir del caso de Wise (antes TransferWise).
Lo que hace Wise es muy sencillo: transferencias internacionales de dinero. Sin embargo, ha conseguido generar una confianza de marca excepcional en un sector que, por naturaleza, despierta desconfianza en los usuarios. ¿Cómo lo ha logrado?
En pocas palabras, por tres motivos:
Primero, la transparencia importa más que «parecer profesional». Wise muestra claramente las comisiones, el tipo de cambio y el tiempo que tardará en llegar el dinero; no oculta nada. Así, los usuarios pueden entenderlo todo de un vistazo y se sienten más tranquilos.
Segundo, la confianza se construye con «constancia», no con un gran gesto aislado. Cada experiencia es predecible y cada promesa se cumple. Esa es la verdadera base de la confianza.
Tercero, el tono y las palabras también forman parte de la confianza. Wise nunca usa ese lenguaje financiero altivo; te habla como lo haría un amigo. Muchos equipos de producto pasan por alto este detalle.
Para los productos que están empezando, generar confianza suele ser más difícil que desarrollar funcionalidades, pero también es una inversión que merece la pena.
Aquí puedes leer el artículo completo 👇
https://newsletter.bearliu.com/p/where-does-trust-in-a-product-come
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¡Ya está a la venta el libro de este año de Ma Boyong! ¡A leerlo! Por cierto, la portada está increíble: esa sensación de trazos tallados a cuchillo está genial, y aprovecha al máximo la sobria severidad de las tipografías con remates.
Además, el diseñador no se limitó a usar tipografías de la época en que transcurre el libro.
Aunque, pensándolo bien, si de verdad hubieran usado caracteres de escritura de sello, nadie habría podido leerlos.
¡Ya está a la venta el libro de este año de Ma Boyong! ¡A leerlo! Por cierto, la portada está increíble: esa sensación de trazos tallados a cuchillo está genial, y aprovecha al máximo la sobria severidad de las tipografías con remates.
Además, el diseñador no se limitó a usar tipografías de la época en que transcurre el libro.
Aunque, pensándolo bien, si de verdad hubieran usado caracteres de escritura de sello, nadie habría podido leerlos.
Además, el diseñador no se limitó a usar tipografías de la época en que transcurre el libro.
Aunque, pensándolo bien, si de verdad hubieran usado caracteres de escritura de sello, nadie habría podido leerlos.
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«Mantener la moderación», «reducir las interrupciones» y «dejar que el producto funcione en silencio» se han convertido en recomendaciones muy populares. Apple Health es el ejemplo más citado, y también el modelo equivocado para casi todo el mundo.
Apple puede ofrecer esta app gratis, con poca frecuencia de uso y casi sin interacción porque gana dinero con el iPhone, el Apple Watch y sus servicios. Esa moderación protege la confianza de los usuarios en todo el ecosistema, y esa confianza acaba traduciéndose en ingresos por hardware.
Ahora imagina una startup independiente de salud que copia la misma estrategia. No cobra, no recuerda a los usuarios que vuelvan, apenas muestra su valor y esconde sus mejores funciones bajo categorías complejas. No hay otro negocio que financie esa moderación; lo más probable es que el resultado sea poca actividad y pocos ingresos.
Apple puede permitirse ser discreta porque el Apple Watch vende productos por ella.
**La moderación propia de una infraestructura solo puede ser una estrategia sostenible si hay una fuente clara de ingresos detrás.**
Antes de imitar la actitud de Apple, encuentra tu propio Apple Watch: el producto, servicio o modelo que realmente genera ingresos. Si no lo encuentras, el silencio no es más que otra forma de decir «falta de crecimiento».
«Mantener la moderación», «reducir las interrupciones» y «dejar que el producto funcione en silencio» se han convertido en recomendaciones muy populares. Apple Health es el ejemplo más citado, y también el modelo equivocado para casi todo el mundo.
Apple puede ofrecer esta app gratis, con poca frecuencia de uso y casi sin interacción porque gana dinero con el iPhone, el Apple Watch y sus servicios. Esa moderación protege la confianza de los usuarios en todo el ecosistema, y esa confianza acaba traduciéndose en ingresos por hardware.
Ahora imagina una startup independiente de salud que copia la misma estrategia. No cobra, no recuerda a los usuarios que vuelvan, apenas muestra su valor y esconde sus mejores funciones bajo categorías complejas. No hay otro negocio que financie esa moderación; lo más probable es que el resultado sea poca actividad y pocos ingresos.
Apple puede permitirse ser discreta porque el Apple Watch vende productos por ella.
**La moderación propia de una infraestructura solo puede ser una estrategia sostenible si hay una fuente clara de ingresos detrás.**
Antes de imitar la actitud de Apple, encuentra tu propio Apple Watch: el producto, servicio o modelo que realmente genera ingresos. Si no lo encuentras, el silencio no es más que otra forma de decir «falta de crecimiento».
Apple puede ofrecer esta app gratis, con poca frecuencia de uso y casi sin interacción porque gana dinero con el iPhone, el Apple Watch y sus servicios. Esa moderación protege la confianza de los usuarios en todo el ecosistema, y esa confianza acaba traduciéndose en ingresos por hardware.
Ahora imagina una startup independiente de salud que copia la misma estrategia. No cobra, no recuerda a los usuarios que vuelvan, apenas muestra su valor y esconde sus mejores funciones bajo categorías complejas. No hay otro negocio que financie esa moderación; lo más probable es que el resultado sea poca actividad y pocos ingresos.
Apple puede permitirse ser discreta porque el Apple Watch vende productos por ella.
**La moderación propia de una infraestructura solo puede ser una estrategia sostenible si hay una fuente clara de ingresos detrás.**
Antes de imitar la actitud de Apple, encuentra tu propio Apple Watch: el producto, servicio o modelo que realmente genera ingresos. Si no lo encuentras, el silencio no es más que otra forma de decir «falta de crecimiento».
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Ya salió una nueva edición del boletín en chino 🐻
Esta edición es un poco variada, pero justo en la medida —
Stephen King escribió unas palabras sobre la «amistad» que me hicieron recordar por qué vale la pena seguir escribiendo. No por la fama ni por ganar dinero, sino porque mientras escribes, en algún lugar alguien te está leyendo, y entre ustedes hay un hilo invisible.
Después, el videojuego independiente «La ciudad de los asesinatos», un juego que me parece que tiene «alma». Es difícil explicar qué significa eso, pero lo entenderás cuando lo juegues. No depende de los gráficos ni de las técnicas narrativas: simplemente tiene algo que te hace querer quedarte en ese mundo.
También está «Días perfectos», de Wim Wenders. El protagonista hace lo mismo todos los días: limpia baños, escucha cintas, duerme y vuelve a empezar. Pero al terminar la película no sientes que todo sea vacío; al contrario, piensas: ah, resulta que se puede vivir así.
Además, hablo del cansancio estético que produce la IA. Cada vez hay más imágenes generadas por IA, pero ¿por qué cuanto más las vemos, más nos cansan? Tengo algunas ideas todavía poco elaboradas y las comparto para saber qué piensan ustedes.
Por último, también hay unas pequeñas reflexiones sobre retomar la lectura antes de dormir y un experimento con un diario de vida.
Esta edición no tiene un tema único, pero cada parte trata de algo que he estado pensando de verdad últimamente.
Si tú también estás creando, viviendo y descubriendo poco a poco cómo combinar ambas cosas, quizá te sientas identificado.
👉 https://cn.bear.academy/p/78
Ya salió una nueva edición del boletín en chino 🐻
Esta edición es un poco variada, pero justo en la medida —
Stephen King escribió unas palabras sobre la «amistad» que me hicieron recordar por qué vale la pena seguir escribiendo. No por la fama ni por ganar dinero, sino porque mientras escribes, en algún lugar alguien te está leyendo, y entre ustedes hay un hilo invisible.
Después, el videojuego independiente «La ciudad de los asesinatos», un juego que me parece que tiene «alma». Es difícil explicar qué significa eso, pero lo entenderás cuando lo juegues. No depende de los gráficos ni de las técnicas narrativas: simplemente tiene algo que te hace querer quedarte en ese mundo.
También está «Días perfectos», de Wim Wenders. El protagonista hace lo mismo todos los días: limpia baños, escucha cintas, duerme y vuelve a empezar. Pero al terminar la película no sientes que todo sea vacío; al contrario, piensas: ah, resulta que se puede vivir así.
Además, hablo del cansancio estético que produce la IA. Cada vez hay más imágenes generadas por IA, pero ¿por qué cuanto más las vemos, más nos cansan? Tengo algunas ideas todavía poco elaboradas y las comparto para saber qué piensan ustedes.
Por último, también hay unas pequeñas reflexiones sobre retomar la lectura antes de dormir y un experimento con un diario de vida.
Esta edición no tiene un tema único, pero cada parte trata de algo que he estado pensando de verdad últimamente.
Si tú también estás creando, viviendo y descubriendo poco a poco cómo combinar ambas cosas, quizá te sientas identificado.
👉 https://cn.bear.academy/p/78
Esta edición es un poco variada, pero justo en la medida —
Stephen King escribió unas palabras sobre la «amistad» que me hicieron recordar por qué vale la pena seguir escribiendo. No por la fama ni por ganar dinero, sino porque mientras escribes, en algún lugar alguien te está leyendo, y entre ustedes hay un hilo invisible.
Después, el videojuego independiente «La ciudad de los asesinatos», un juego que me parece que tiene «alma». Es difícil explicar qué significa eso, pero lo entenderás cuando lo juegues. No depende de los gráficos ni de las técnicas narrativas: simplemente tiene algo que te hace querer quedarte en ese mundo.
También está «Días perfectos», de Wim Wenders. El protagonista hace lo mismo todos los días: limpia baños, escucha cintas, duerme y vuelve a empezar. Pero al terminar la película no sientes que todo sea vacío; al contrario, piensas: ah, resulta que se puede vivir así.
Además, hablo del cansancio estético que produce la IA. Cada vez hay más imágenes generadas por IA, pero ¿por qué cuanto más las vemos, más nos cansan? Tengo algunas ideas todavía poco elaboradas y las comparto para saber qué piensan ustedes.
Por último, también hay unas pequeñas reflexiones sobre retomar la lectura antes de dormir y un experimento con un diario de vida.
Esta edición no tiene un tema único, pero cada parte trata de algo que he estado pensando de verdad últimamente.
Si tú también estás creando, viviendo y descubriendo poco a poco cómo combinar ambas cosas, quizá te sientas identificado.
👉 https://cn.bear.academy/p/78
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Algunos garabatos de estos últimos días; casi todos son bocetos de líneas muy sencillos.
Algunos garabatos de estos últimos días; casi todos son bocetos de líneas muy sencillos.
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La vida cotidiana de los franceses: no en vano son un pueblo que ha vivido todo tipo de grandes revoluciones. Allí se manifiestan en las calles mientras arden cosas; aquí, en los cafés, toman algo y charlan.
La vida cotidiana de los franceses: no en vano son un pueblo que ha vivido todo tipo de grandes revoluciones. Allí se manifiestan en las calles mientras arden cosas; aquí, en los cafés, toman algo y charlan.
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