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#GoogleLaunchesGemini3.5Flash En Google I/O 2026, Google DeepMind presentó Gemini 3.5 Flash, el primer modelo de la nueva familia Gemini 3.5. Este es un anuncio inusual: el modelo Flash, tradicionalmente enfocado en la velocidad y el bajo costo, por primera vez en la historia de la línea superó al modelo insignia Gemini 3.1 Pro en indicadores clave de codificación y tareas de agentes. El modelo está disponible hoy en la app de Gemini, Modo AI en Google Search, Google AI Studio, Antigravity 2.0 y Gemini API. El indicador clave es la velocidad: según el CEO de Google, Sundar Pichai, Gemini 3.5 Flash emite 289 tokens por segundo, lo que es cuatro veces más rápido que los modelos de frontera competidores. En las pruebas, el modelo obtuvo 76.2% en Terminal-Bench 2.1 (codificación), 1656 Elo en GDPval-AA (tareas reales de agentes) y 83.6% en MCP Atlas (herramientas escalables). Para comparación: Gemini 3.1 Pro obtuvo 1317 en GDPval-AA — Gemini 3.5 Flash lo supera en un 26%. Al mismo tiempo, el modelo es inferior al 3.1 Pro en razonamiento académico complejo y tareas densas con un contexto largo — así que para las solicitudes más complejas y únicas, el 3.1 Pro sigue siendo relevante. Gemini 3.5 Flash está diseñado para tareas basadas en agentes y de larga duración: puede planificar y ejecutar trabajos mediante subagentes paralelos, apoyar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos durante mucho tiempo y construir interfaces web interactivas más complejas. Es en él donde trabajan Gemini Spark y Antigravity 2.0 — dos herramientas clave para agentes, también anunciadas en I/O 2026 —. El precio para los desarrolladores es de $1.50 por millón de tokens entrantes y $9.00 por millón de tokens salientes, lo que es un 40% más barato que Gemini 3.1 Pro con un rendimiento superior en escenarios de agentes. Ventana de contexto — 1 millón de tokens. $BNB