🚨El Marketplace de Modelos de DGrid ya procesa 60 mil millones de tokens y más de 2 millones de llamadas a la API cada día
Un logro compartido por todos los que están construyendo con nosotros.🥳
El Marketplace de Modelos de DGrid ya gestiona cargas de trabajo de IA a escala de producción todos los días. Detrás de estas cifras están los proveedores que ponen sus modelos a disposición, los desarrolladores que los integran en sus productos y los agentes de #IA que ejecutan tareas reales las 24 horas.
🔸Más de 2 millones de llamadas a la API al día 🔸60 mil millones de tokens procesados al día 🔸Más de 200 modelos disponibles 🔸Más de 100 proveedores en el marketplace
#DGrid Gateway dirige la demanda real a través de más de 100 proveedores, frente a los más de 30 de principios de este año. Los flujos de trabajo de agentes y las aplicaciones con contextos extensos representan la mayor parte del uso diario de tokens del marketplace.
A todos los proveedores y desarrolladores que nos ayudaron a llegar hasta aquí: gracias. Cada modelo publicado y cada aplicación lanzada contribuyen al crecimiento de este marketplace.🧡💛
Ahora mejoraremos el descubrimiento de modelos, la integración y el rendimiento de inferencia, para ayudar a los proveedores a llegar a más usuarios y a los desarrolladores a pasar más rápido de la primera llamada a la API a la producción.
Creado a partir del uso real. Y esto no ha hecho más que empezar.
Desde tu clave de API de #DGrid hasta tu primera respuesta correcta: cada paso, documentado. Nuestra guía de integración incluye la configuración de la CLI y la aplicación de escritorio, con ejemplos de configuración y soluciones a problemas en el camino.
👇Conecta tu flujo de trabajo. https://x.com/dgrid_ai/status/2117531743557447973
🚨 Kimi K3.1 Pro y K3.1 Pro Highspeed de @Kimi_Moonshot ya están disponibles en DGrid AI.
El modelo de pesos abiertos más potente de Moonshot, de clase 3T: contexto de 1M, multimodal y a la altura de los modelos propietarios más avanzados en programación, tareas con agentes y trabajo de conocimiento.
✨ Programación de proyectos completos: juegos en Unreal, Unity y Godot ✨ Gran capacidad para el modelado 3D paramétrico en Blender y CAD ✨ Más fiabilidad en tareas financieras; las alucinaciones se reducen un 65 % ✨ La versión Highspeed funciona entre 2 y 3 veces más rápido
🔥 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 de @deepseek_ai acaba de llegar a DGrid AI.
Mejores resultados en benchmarks, tareas completadas más rápido y respuestas más breves que en la versión anterior: una mejora de Pareto en rendimiento y costo.
🔸 Mejor desempeño en proyectos de principio a fin, desde la creación de videojuegos hasta el modelado 3D 🔸 Optimizado para DeepSeek Harness y agentes de programación 🔸 Pesos abiertos disponibles
Establece tu saldo mínimo, saldo objetivo, límite aprobado y fecha de vencimiento. Cuando tu saldo sea bajo, #DGrid lo recargará desde tu billetera autorizada para que tus tareas de #AI, servicios y flujos de trabajo de larga duración sigan teniendo fondos y funcionando.
El nuevo modelo de vanguardia de @Google, diseñado para llevar ideas complejas de principio a fin.
✅ Desglosa tareas paso a paso y ayuda a crear resultados concretos: aplicaciones web para compartir, archivos 3D listos para imprimir, presentaciones e informes ✅ Mejoras importantes en programación ✅ Gran capacidad para abordar tareas complejas de varios pasos en ingeniería de software y trabajo intelectual
🙌 Exactamente. Dirigir cada tarea al modelo adecuado es hoy lo mínimo indispensable.
En @dgrid_ai creamos una puerta de enlace unificada y un enrutamiento inteligente: un motor que, en cuestión de milisegundos, dirige automáticamente las intenciones de los prompts a los recursos de cómputo óptimos a nivel global según el tipo de tarea, el presupuesto y la latencia.
La clasificación semanal de la DGrid AI Arena te espera. Cada semana, los 50 mejores jugadores comparten 50,000 puntos, con recompensas mayores para los puestos más altos.
👇 Entra en la Arena, compite por tu lugar y mira hasta dónde puedes subir: https://x.com/dgrid_ai/status/2109541019519996289
🚀 Nano Banana 2.1 de @Google ya está disponible en DGrid AI.
Su modelo más reciente de generación y edición de imágenes. Ofrece mejores resultados en diseño visual, edición basada en máscaras y coherencia de los sujetos, para obtener resultados más naturales.
🔥 Claude Haiku 5.5 de @claudeai ya está disponible en DGrid AI.
El modelo pequeño más barato, rápido y capaz de @AnthropicAI hasta la fecha. En promedio, cuesta alrededor de un 75 % menos ejecutarlo que Haiku 4.5. ⚡️ Supera a Haiku 4.5 en programación, uso de computadoras y tareas de conocimiento ⚡️ Diseñado para tareas de gran volumen: resúmenes, clasificación, asistencia en vivo y uso del navegador ⚡️ Funciona muy bien con Opus 5.5 y Sonnet 5.5 como subagente de programación
🎉 Emocionado de colaborar con Sahara AI para apoyar la próxima ola de creadores de agentes de IA.
La inteligencia cripto se une con una infraestructura accesible de #IA. 🤝
Las Tools-as-a-Service de Sahara AI incorporan datos de mercado, investigación de proyectos, análisis de mercado e inteligencia cripto en tiempo real en modelos y servidores MCP. #DGrid complementa estas herramientas con acceso de bajo costo, verificable y sin confianza (trustless) a modelos y agentes de IA mediante una sola API.⚡️
Juntos, estamos ayudando a desarrolladores y usuarios a crear y usar flujos de trabajo de IA guiados por el mercado #crypto. 🚀
🔗 Más información: https://x.com/dgrid_ai/status/2106020628285276393
Inteligencia Near-Astra por una quinta parte del precio: el modelo más rentable de OpenAI por su rendimiento hoy.
✅ Mejora sobre GPT-6 Sol en programación, uso de computadora y trabajo profesional complejo ✅ Se acerca a GPT-6 Astra en varios benchmarks con un costo considerablemente menor ✅ Entrada en caché a $0.10 por 1M de tokens
Inteligencia Near-Astra por una quinta parte del precio: el modelo más rentable de OpenAI en relación con su rendimiento actual.
✅ Mejora respecto a GPT-6 Sol en programación, uso del ordenador y trabajos profesionales complejos ✅ Se acerca a GPT-6 Astra en varios benchmarks con un coste sustancialmente menor ✅ Entrada en caché a 0,10 USD por 1M de tokens