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Los primeros empleados de OpenAI que vendieron sus acciones se han convertido en millonarios.
Alfabeto14/05/2026Popularidad : 5020
Antes de que la empresa saliera a bolsa, los empleados de OpenAI obtuvieron 6.600 millones de dólares mediante una venta masiva de acciones, en la que 75 empleados recibieron 30 millones de dólares cada uno. Esto marcó un cambio en el mecanismo de generación de riqueza en la industria de la IA: se adelantaron los incentivos de capital, se diversificaron las vías de monetización, se intensificó la competencia por el talento y empresas como DeepSeek aceleraron la financiación externa y la construcción de valoraciones.
Resumen generado por AI
¿Para qué esperar a que la empresa salga a bolsa cuando se pueden producir millonarios en masa?
El Wall Street Journal reveló una serie de datos impactantes. En octubre pasado, más de 600 empleados actuales y exempleados de OpenAI obtuvieron un total de 6.600 millones de dólares mediante la venta de acciones, y aproximadamente 75 personas obtuvieron 30 millones de dólares cada una.
Esto significa que, incluso antes de que OpenAI saliera a bolsa, un grupo de ejecutivos y empleados comunes ya habían cosechado los beneficios económicos de este auge de la IA.
Este es uno de los cambios más notables en la industria actual de la IA. Antes, los empleados de las startups solían tener que esperar hasta después de la salida a bolsa para cobrar sus opciones sobre acciones. Pero ahora, las principales empresas de IA están generando beneficios mucho antes.
OpenAI es el ejemplo más llamativo, DeepSeek está aprendiendo de las lecciones de la valoración externa y los incentivos de capital, y empresas como Anthropic, Cerebras y Character.AI demuestran que la financiación, las ofertas públicas de adquisición, las transacciones en el mercado secundario, las licencias de tecnología y las transferencias de equipos... las formas de crear riqueza con IA son cada vez más diversas.
Para las empresas de IA, esta es una nueva herramienta para atraer a los mejores talentos. Para los profesionales de IA, las habilidades técnicas ya no se limitan a salarios altos y opciones sobre acciones; también es más probable que se traduzcan en beneficios tangibles antes de que la empresa salga a bolsa.
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Analicemos primero el "mito de la creación de riqueza" de OpenAI.
El hecho de que los ejecutivos de OpenAI ganen mucho dinero ha quedado al descubierto a raíz de la reciente batalla legal.
Recientemente, la demanda de Musk contra OpenAI, Ultraman y otros llegó a los tribunales.
Durante su testimonio, el presidente Brockman declaró que su participación en OpenAI ascendía a aproximadamente 30 mil millones de dólares. Por su parte, el ex científico jefe Sutskevich también reveló en el juicio de Musk contra OpenAI que su participación en OpenAI tenía un valor aproximado de 7 mil millones de dólares.
El director ejecutivo, Sam Altman, declaró que no posee acciones de la empresa, debido a su naturaleza sin fines de lucro. Sin embargo, algunos inversores prevén que Altman podría recibir una participación accionaria en el futuro si la reestructuración de OpenAI para convertirla en una empresa con fines de lucro se desarrolla sin contratiempos.
Muchos empleados comunes ya han retirado sumas de dinero considerables.
Según un informe de The Wall Street Journal, en octubre del año pasado, OpenAI organizó una venta de acciones a gran escala, en la que más de 600 empleados actuales y antiguos vendieron sus acciones el mismo día, por un total aproximado de 6.600 millones de dólares.
De estos empleados, aproximadamente 75 alcanzaron el límite máximo de ventas de la empresa, obteniendo cada uno 30 millones de dólares en ganancias.
Algunos empleados donaron las acciones que les quedaban a fondos de donaciones asesoradas para apoyar causas benéficas y recibir beneficios fiscales ese año.
Esta venta es uno de los mayores eventos de adquisición de derechos sobre acciones para empleados en la industria de la IA hasta la fecha.
Esta transacción también marca la primera vez desde el lanzamiento de ChatGPT que OpenAI permite a los empleados recién contratados cobrar sus opciones sobre acciones.
Este es un cambio notable; OpenAI se está volviendo cada vez más generosa en lo que respecta a las opciones sobre acciones para empleados.
Anteriormente, la empresa estipulaba que los empleados no podían vender sus acciones hasta que hubieran trabajado en la empresa durante al menos dos años, por lo que muchos expertos técnicos que se incorporaron a la empresa no pudieron cobrar sus acciones antes de ese plazo.
En comparación con la emisión inicial de acciones hace siete años, el valor patrimonial de los primeros empleados se ha multiplicado por más de 100, superando con creces el crecimiento de la riqueza de las empresas tecnológicas tradicionales, en comparación con el aumento de aproximadamente el triple del índice Nasdaq durante el mismo período.
El propio plan de incentivos de capital de OpenAI también ha sufrido ajustes.
Anteriormente, el límite de ventas por empleado era de 10 millones de dólares, pero esta cifra se ajustará a 30 millones de dólares en otoño de 2025 para responder a las necesidades de los inversores y los empleados.
Este sistema satisface la demanda de compra de inversores externos y, al mismo tiempo, ofrece a los empleados una forma de materializar su patrimonio. Los datos históricos demuestran que si los primeros empleados solo pudieran vender sus acciones tras la salida a bolsa, la revalorización de su patrimonio podría verse afectada por las fluctuaciones del mercado. El mecanismo de reembolso anticipado de OpenAI mitiga eficazmente este riesgo.
La remuneración y los incentivos en acciones son medios importantes para que OpenAI atraiga y retenga a los mejores talentos.
OpenAI ofrece salarios anuales de hasta 500.000 dólares para algunos puestos técnicos, además de acciones y bonificaciones únicas, algunas de las cuales pueden alcanzar millones de dólares. Esta combinación proporciona a los empleados importantes beneficios económicos, a la vez que aumenta la estabilidad de puestos clave, lo que respalda el rápido progreso de la empresa en el desarrollo tecnológico y la mejora continua de sus productos.
El año pasado, Meta ofreció a sus mejores talentos en IA un paquete de compensación de hasta 300 millones de dólares, lo que pone de manifiesto la intensa competencia y los niveles de remuneración más elevados para los profesionales de alto nivel en la industria de la IA en comparación con las empresas tecnológicas tradicionales.
La inteligencia artificial está creando nuevos millonarios en San Francisco, hasta el punto de impulsar el mercado inmobiliario de la ciudad, que llevaba mucho tiempo estancado.
Debido a la gran cantidad de ofertas, algunas propiedades se vendieron finalmente por mucho más del precio inicial; por ejemplo, una propiedad que inicialmente costaba 1,6 millones de dólares se vendió por 2 millones. Según datos de Apartment List, los alquileres en toda la ciudad de San Francisco aumentaron un 14 % interanual en febrero, el mayor incremento del país.
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Estos acontecimientos, ya sean ejecutivos que manejan enormes fortunas o empleados comunes que reciben altos salarios, bonificaciones y planes de participación accionaria cada vez más "generosos", tienen un beneficio obvio para OpenAI: sin duda crearán un nuevo atractivo para el talento.
Este atractivo va más allá de simples "salarios más altos". Lo más importante es que ofrece a los empleados una vía para generar ingresos. Únete a una empresa líder en IA, recibe opciones sobre acciones o participaciones, y a medida que la valoración de la empresa siga aumentando, podrás materializar tu patrimonio mediante una oferta pública de adquisición, operaciones en el mercado secundario o una futura salida a bolsa.
Esta es una de las razones por las que vale la pena prestar atención a los recientes rumores sobre la financiación de DeepSeek.
Según Reuters, DeepSeek está llevando a cabo su primera ronda de financiación externa, con el objetivo de alcanzar una valoración de hasta 50.000 millones de dólares y una inversión prevista de entre 3.000 y 4.000 millones de dólares. Hace menos de un mes, los rumores sugerían que DeepSeek estaba valorada en tan solo 10.000 millones de dólares.
A primera vista, se trata de una empresa china de IA en auge que está ganando reconocimiento entre los inversores. Pero si se analiza en el contexto del caso OpenAI, este acontecimiento adquiere otro significado: DeepSeek necesita algo más que dinero; necesita un precio reconocido por el mercado externo.
DeepSeek no era una empresa típica financiada por capital de riesgo en el pasado. Su financiación provenía principalmente de su fundador, Liang Wenfeng, y de su patrocinador, Magic Square Quant.
Por eso pudo mantener durante mucho tiempo una imagen de "equipo de investigación": discreto, centrado en la tecnología y con énfasis en la eficiencia de los modelos. Pero cuando una empresa se adentra de lleno en la competencia global de la IA, resulta difícil mantener una organización únicamente con su reputación tecnológica. Los modelos requieren capacidad de procesamiento, los productos necesitan comercialización y los equipos necesitan incentivos a largo plazo.
La función principal de la financiación es valorar la empresa. Una vez establecida la valoración, los precios de las opciones sobre acciones y las participaciones de los empleados se vuelven negociables. De lo contrario, los incentivos en acciones se asemejan más a un compromiso a largo plazo: tienen un valor teórico, pero los empleados desconocen su valor real o cuándo podrán hacerse efectivos.
La razón por la que los empleados de OpenAI pudieron obtener grandes beneficios antes de la salida a bolsa fue que la empresa ya había pasado por varias rondas de financiación y ofertas públicas de adquisición, lo que había dado lugar a un sistema de precios que los inversores estaban dispuestos a aceptar.
Si DeepSeek quiere retener a sus miembros clave en la competencia a largo plazo por el talento en IA en China, también necesita cubrir esta brecha.
Esto es especialmente importante para DeepSeek. Reuters informa que los fondos recaudados se utilizarán para fortalecer la infraestructura informática y mejorar las prestaciones para los empleados.
El informe también menciona que DeepSeek se enfrenta a la competencia por el talento y el capital de ByteDance, Alibaba, así como de empresas chinas de IA como MiniMax y Dark Side of the Moon, y que ya se han producido casos de pérdida de talento, como la incorporación de Luo Fuli a Xiaomi.
En un sector donde empresas como OpenAI, Anthropic y Meta ya han elevado los salarios, ofrecer recompensas a largo plazo suficientemente convincentes para el talento clave es un nuevo desafío al que se enfrenta DeepSeek.
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El hecho de que los empleados de OpenAI obtuvieran beneficios demuestra que las principales empresas de IA pueden generar enormes riquezas incluso antes de salir a bolsa; la búsqueda de financiación externa por parte de DeepSeek demuestra que los recién llegados también están compensando el valor perdido mediante incentivos de capital y una mayor inversión en capacidad de procesamiento.
Esta ronda de creación de riqueza impulsada por la IA no se limita a "esperar la salida a bolsa de una empresa".
En el pasado, la forma más habitual para que las startups generaran riqueza era salir a bolsa; ahora, el dinero fluye a través de canales más complejos.
Los empleados pueden obtener liquidez por adelantado en el mercado secundario, las empresas emergentes pueden salir al mercado mediante fusiones y adquisiciones, y las empresas de chips y de infraestructura también pueden entrar en el mercado público aprovechando el auge de la IA.
La estrategia de salida más directa sigue siendo una oferta pública inicial (OPI). Además de OpenAI, Anthropic es otro ejemplo de empresa modelo.
Actualmente se cree que Anthropic podría salir a bolsa en 2026. Su singularidad reside en que, a diferencia de DeepSeek, no se encuentra en su fase inicial de financiación externa ni enfrenta las complejas controversias que rodean su transición de organización sin ánimo de lucro a empresa con fines de lucro, como le ocurrió a OpenAI. Cuenta con Claude, clientes empresariales y el respaldo de proveedores de servicios en la nube como Google y Amazon.
Otro ejemplo de salida a bolsa es la empresa emergente de chips Cerebras.
Según informa Reuters, Cerebras planea elevar el rango de precios de su oferta pública inicial de 115-125 dólares por acción a 150-160 dólares por acción, y aumentar el número de acciones a emitir de 28 millones a 30 millones, debido a la fuerte demanda de los inversores.
Según la oferta más alta, la salida a bolsa recaudó aproximadamente 4.800 millones de dólares; la operación tuvo una sobredemanda de más de 20 veces y está previsto que cotice en el Nasdaq con el símbolo CBRS. El informe también indicaba que podría convertirse en la mayor salida a bolsa del mundo en 2026.
El auge de la IA no solo ha encarecido los equipos de modelado, sino que también ha convertido los chips, la capacidad de procesamiento y los centros de datos en nuevas fuentes de riqueza.
Las fusiones y adquisiciones son otra opción.
En junio de 2023, Databricks anunció la adquisición de la plataforma de IA generativa MosaicML por aproximadamente 1300 millones de dólares, incluyendo un paquete de incentivos para la retención de personal. En aquel entonces, MosaicML se centraba en ayudar a las empresas a entrenar e implementar sus propios modelos de IA generativa. La adquisición por parte de Databricks supuso, en esencia, la compra directa de la plataforma de entrenamiento de modelos, el equipo y las capacidades de IA de la empresa.
En aquel momento, MosaicML contaba con tan solo unos 62 empleados. Por lo tanto, los medios de comunicación describieron la operación como costosa, con un precio aproximado de 21 millones de dólares por empleado.
Las fusiones y adquisiciones ya no se limitan simplemente a "la compra total de una empresa".
Character.AI es un ejemplo más típico de esta nueva muestra.
En 2024, Google firmó un acuerdo de licencia tecnológica con Character.AI por un valor aproximado de 2.700 millones de dólares, adquiriendo una licencia para su tecnología de modelos y contratando a los cofundadores Noam Shazeer y Daniel De Freitas, junto con algunos miembros clave del equipo de investigación, para unirse a Google DeepMind.
Posteriormente, el Financial Times informó de que, tras el acuerdo, Character.AI abandonó el entrenamiento de modelos complejos de última generación y centró su atención en la mejora de sus productos de chatbot para el consumidor.
Además, la empresa utilizó los fondos para comprar las acciones de los inversores y transferir la propiedad de la compañía a los empleados, quienes también recibieron una indemnización por despido única. Aproximadamente 30 empleados se unieron a Google, y alrededor de 100 permanecieron en Character.AI.
En otras palabras, en este caso, Google no adquirió completamente Character.AI, pero obtuvo la tecnología y el talento más escaso a través de altas tarifas de licencia; la empresa original siguió existiendo, y los inversores y empleados también obtuvieron liquidez por adelantado.
Puede que la empresa no sea adquirida necesariamente, pero su tecnología, su equipo y los derechos sobre sus ingresos futuros ya han sido revalorizados por grandes compañías.
Esto es también lo que diferencia esta oleada de auge de la IA de muchos ciclos tecnológicos anteriores: la riqueza ya no se libera solo en el momento de la salida a bolsa, ni pertenece exclusivamente a los fundadores e inversores.
Las personas que están detrás de los modelos, los datos, la capacidad de procesamiento, los productos y la infraestructura están obteniendo oportunidades más tempranas y complejas para materializar sus ganancias a través de mercados secundarios, licencias de tecnología, transferencias de equipos, fusiones y adquisiciones, y OPV.
Para las empresas de IA, esta es una nueva arma para atraer talento; para los profesionales de la IA, significa que no necesariamente tienen que esperar a una salida a bolsa y pueden convertir sus habilidades técnicas en beneficios reales antes.
Este artículo proviene de la cuenta oficial de WeChat "Lista de cartas" (ID: wujicaijing), autor: Xiaojinya
Este contenido tiene como objetivo transmitir las tendencias del sector y no constituye asesoramiento de inversión ni un compromiso.
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