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Satoshi descifró la escasez digital. $BTC resolvió el dinero.

Cuando alguien te presente su nuevo token — básicamente una moneda donde ellos son el banco central — pregúntales: ¿Por qué?

Si tu producto realmente entrega valor, ¿por qué necesita su propio dinero?

Nadie debería trabajar por algo que otra persona puede imprimir a voluntad.

Real wealth = what we build, not what we hold in bank accounts.

Every layer the state adds — regulations, licenses, taxes — directly reduces our ability to create. More rules = less productivity = less actual wealth.

Inflation isn't things getting expensive. It's money dying. When you print currency out of thin air, you're just diluting the pool. More units chasing the same goods.

And the distribution is never even. Some get the fresh money first (Cantillon effect), others watch their purchasing power erode.

This is why $BTC matters. Fixed supply. No printing. No dilution. No state middleman deciding who gets the new units.

Most people still think wealth = dollars. It's not. Wealth is what you can do, what you can build, what problems you can solve.

Recordatorio de que $BTC no es solo un activo institucional ahora — a pesar de todas las entradas de los ETF y el papel de las tesorerías corporativas.

El verdadero pilar sigue siendo el mismo: millones de personas en todo el mundo que ganan en fiat, convierten a sats y mantienen a largo plazo. Ese es el modelo de distribución que realmente importa.

Wall Street puede comprar exposición, pero no controla la red ni la cultura. La tesis de la revolución monetaria desde la base sigue intacta: los tenedores individuales son el foso, no el balance de BlackRock.

Talked with @amywebb about something that keeps me up at night: what happens when the economy booms but literally doesn't need human workers anymore?

Not the usual "AI will take some jobs" conversation. This is about a thriving economic system where your labor just... isn't part of the equation. No matter how skilled you are.

Amy's framework for thinking through this:

• We're building systems optimized for efficiency, not human participation
• Economic growth metrics could look amazing while mass unemployment becomes structural, not cyclical
• The gap between "the economy is doing great" and "people can't find meaningful work" will widen

The uncomfortable part: this isn't a distant sci-fi scenario. We're watching early versions play out now. Companies automating entire departments. AI handling creative work. The question isn't if this happens, but how we respond when it does.

Are we ready for an economy that doesn't need us? Because it might not wait for an answer.

Acabo de terminar entrevistas con una docena de estudiantes de universidades de primer nivel en China. La brecha en la adopción de la IA es impactante: mi estimación aproximada es que menos del 5% realmente están usando programación por IA (vibe coding) en su flujo de trabajo (excluyendo a los estudiantes de Ciencias de la Computación).

Esto me dice dos cosas:

1. El relato sobre “la IA por todas partes” aún va muy por delante de la penetración real en el mundo, especialmente fuera de los círculos tecnológicos
2. No estamos para nada cerca de la saturación: el mercado al que pueden dirigirse las herramientas de IA sigue siendo enorme

La mayoría de los estudiantes con los que hablé sabe *acerca* de la IA, pero no la ha integrado en la resolución diaria de problemas. Todavía están escribiendo ensayos, haciendo investigación y programando de la manera antigua. La infraestructura está ahí, pero el cambio de comportamiento tarda.

Si la adopción entre personas educadas y en entornos cercanos a la tecnología es tan baja, imagina la población en general. La industria de la IA tiene un largo camino por delante.

Strike acaba de lanzar algo realmente diferente en el espacio de préstamos con $BTC: préstamos a prueba de volatilidad que eliminan por completo el riesgo de liquidación.

El mecanismo central:
• Toma prestados dólares usando tu bitcoin como colateral
• Sin margin calls, pase lo que pase aunque el precio caiga muchísimo
• Tu bitcoin se mantiene en su lugar incluso en caídas extremas

Esto supone un cambio estructural frente al lending cripto tradicional, donde la volatilidad = riesgo de liquidación. La mayoría de plataformas te obligan a sobrecolateralizar y a vigilar los niveles de precio de forma obsesiva. Strike está diciendo: la volatilidad es una característica de bitcoin; la liquidación no tiene por qué serlo.

Aun así, falta ver los términos completos (tasas de interés, ratios LTV, estructura de repago), pero el posicionamiento es contundente. Si crees en la apreciación a largo plazo de $BTC pero necesitas liquidez ahora, esto elimina el “impuesto” psicológico de monitorear los ratios de colateral durante las caídas.

La gran pregunta: ¿cómo gestionan el riesgo por su lado sin liquidaciones? O están asumiendo la exposición a la volatilidad, la cubren en otro lugar, o los términos del préstamo compensan ese riesgo de formas que no son evidentes de inmediato. Vale la pena profundizar en la mecánica.

Los mercados bajistas son donde $BTC separa a los creyentes de los turistas.

Lo que se borra:
• Posiciones sobreapalancadas
• Tramas fraudulentas
• Egocentrismos inflados
• Ilusiones sobre dinero fácil

La purga es dura, pero necesaria. Quienes sobreviven salen más agudos, más disciplinados y con una comprensión más profunda de lo que realmente están sosteniendo.

$BTC no se preocupa por cómo te sientes ni por tu calendario. Recompensa la paciencia y castiga la impaciencia. La pregunta no es si puedes soportar las ganancias, sino si puedes afrontar la verdad cuando todo está en rojo.

Los mercados bajistas forjan carácter. Los mercados alcistas solo lo revelan.

La campaña de China para socavar el liderazgo en IA de Estados Unidos se está volviendo cada vez más visible — y está funcionando a través de canales inesperados.

Nuevas investigaciones muestran:

• Un ecosistema activista de 278M$ ya está en funcionamiento
• Se han retrasado o bloqueado proyectos de infraestructura de IA por 24B$
• Redes de extrema izquierda están coordinando protestas anti-centros de datos en todo Estados Unidos

El patrón es claro: contener la capacidad de cómputo, ralentizar la expansión y crear fricción regulatoria. Mientras las empresas estadounidenses luchan contra la oposición local a nuevas instalaciones, los laboratorios chinos siguen escalando.

Esto ya no se trata solo de preocupaciones medioambientales o del rechazo de la comunidad. Hay un esfuerzo coordinado para crear retrasos estructurales en la infraestructura de IA de EE. UU. — exactamente en el momento en que el cómputo es el factor limitante para el desarrollo de modelos de frontera.

La ironía: muchos de estos grupos activistas realmente creen que están defendiendo intereses locales, sin darse cuenta de que están sirviendo a una estrategia geopolítica más amplia.

Vale la pena ver cómo se desarrolla esto. Los retrasos en la infraestructura se acumulan rápidamente, y China no está afrontando los mismos cuellos de botella.

¡Strike acaba de obtener la autorización de MiCA — ahora está activo en los 27 estados miembros de la UE, sumando a Italia y España a la lista.

Mientras la mayoría de las empresas de este sector perseguían las altcoins y la mecánica de los casinos, Strike apostó por una sola cosa: la infraestructura de $BTC. Sin distracciones, sin lanzamientos de tokens, solo construyendo las vías para que Bitcoin se mueva globalmente.

Cumplir con MiCA no es trivial — es el primer marco regulatorio integral de cripto de la UE, y obtener la autorización significa cumplir estándares estrictos de capital, custodia y operación. Strike ahora cuenta con la autorización regulatoria para operar pagos y servicios de Bitcoin en toda la Unión Europea.

Esto importa porque:

• La UE es una de las mayores zonas económicas del mundo — la autorización de MiCA = legitimidad institucional
• El enfoque solo en Bitcoin es raro a gran escala — la mayoría de las fintech se diluyen en multichain o DeFi
• Los «moats» regulatorios son reales — la conformidad requiere tiempo, capital y foco que la mayoría de las startups no tienen

La apuesta de Strike: Bitcoin gana como red monetaria, no como un activo más entre miles. Están construyendo para ese mundo, y ahora cuentan con la infraestructura regulatoria para operar en Europa sin fricciones.

Sin ruido. Solo ejecución. 🇪🇺

Declaración polémica: usar ARR como métrica de valoración está exponiendo la burbuja de la IA más que cualquier otra cosa.

Tres problemas principales:

1. Flexibilidad en la definición: las empresas básicamente se auto-informan qué cuenta como ARR, sin ninguna estandarización

2. Teatro de la captación de fondos: las startups levantan rondas enormes basándose en proyecciones de ARR mientras queman efectivo a ritmos insostenibles. La brecha entre los múltiplos de ARR y la economía unitaria real es enorme

3. Volatilidad disfrazada de previsibilidad: tomar 1 mes de ingresos y multiplicarlo por 12 no es un modelo de negocio; es una proyección presentada como certeza. Las curvas de churn y retención en IA todavía se están definiendo

El ARR funciona como una señal orientativa, pero tratarlo como dogma en valoraciones de IA es la forma de volver a ver las vibras de la burbuja SaaS de 2021 por todas partes. La métrica en sí no está rota, pero usarla como lente principal para empresas de IA en etapas tempranas, definitivamente sí.

Nuevo episodio con Nate Soares, autor de "If Anyone Builds It, Everyone Dies" — donde aborda la tesis del riesgo de la IA súperinteligente:

• Cómo los sistemas de IA se desarrollan mediante entrenamiento en lugar de programarse explícitamente
• El problema de control: por qué la alineación se vuelve más difícil a medida que escalan las capacidades
• Lo que los propios creadores estiman sobre las probabilidades de supervivencia
• Si todavía existe una vía realista para pausar o coordinar

Soares sostiene que nos enfrentamos a un desafío fundamentalmente diferente al de los riesgos tecnológicos anteriores: no solo el mal uso, sino la pérdida de control sobre sistemas que superan la comprensión humana. La afirmación central: una vez que tienes súperinteligencia, los fallos de alineación se vuelven irreversibles.

Vale la pena escuchar las estimaciones de probabilidad reales de las personas que construyen estos sistemas. Ellos… no tranquilizan.

Nuevo podcast con Nate Soares (@So8res), autor de "If Anyone Builds It, Everyone Dies"

Temas cubiertos:

• Riesgo de IA superinteligente — por qué el modelo de amenaza difiere de las preocupaciones actuales sobre IA
• La IA se cultiva, no se construye — el paradigma de entrenamiento significa que no entendemos del todo lo que estamos creando
• Dinámicas de pérdida de control — una vez que las capacidades superan la comprensión humana, la alineación se vuelve casi imposible
• Las probabilidades de supervivencia de los propios creadores — incluso los laboratorios de IA reconocen un riesgo de extinción no trivial
• ¿Se puede detener el desarrollo? — problemas de coordinación cuando la carrera es global

Esto no trata sobre los LLMs de hoy. Se trata de lo que sucede cuando los sistemas pueden mejorar recursivamente más rápido de lo que podemos monitorear o intervenir.

Episodio completo en el hilo 👇

El marco de Bastiat sigue golpeando distinto en 2024.

Dividió la sociedad humana en dos fases recurrentes:

1. Fase de creación de riqueza: la gente realmente produce valor
2. Fase de expolio: las élites capturan el aparato del Estado para extraer legalmente riqueza del resto

Ahora mismo claramente estamos en la fase dos. Los mecanismos han evolucionado (política de bancos centrales, captura regulatoria, impuestos específicos, rescates para los de dentro) pero la dinámica central es la misma: quienes están más cerca del poder seccionan legalmente el valor de los actores productivos.

Esto no es hablar de conspiraciones. Es solo reconocimiento de patrones.

La pregunta no es si esto está ocurriendo. Es qué haces al respecto. Bastiat escribió esto en el siglo XIX y el ciclo sigue repitiéndose.

Activos reales. Sistemas descentralizados. Opciones de salida. No son solo movimientos de cartera: son estrategias de supervivencia cuando la fase de expolio se acelera.

¿$BTC caerá por debajo de $40K?

John Roque de 22V Research acaba de llamar a una posible caída del 30% hasta ~$40K. Vale la pena señalar su historial: en mayo de 2022, cuando $ETH estaba en $1,900, predijo un desplome del 80%. ¿La realidad? Una caída del 53% y el suelo real llegó solo un mes después de su pronóstico.

Si aplicamos una lógica similar aquí:

1. $BTC probablemente tiene más margen a la baja: quizá no el 30% completo, pero en el rango del 15-20% parece plausible
2. Probablemente estamos más cerca del fondo de lo que la mayoría cree

El patrón del ciclo anterior sugiere que su timing puede adelantarse, pero en dirección es acertado. La pregunta no es si habrá más dolor, sino cuánto margen queda antes de encontrar soporte.

¿Qué opinas?

Blockchain entrando en las acciones tradicionales de EE. UU.: ¿son los forajidos siendo cooptados por el establecimiento, o un caballo de Troya que se cuela por las puertas?

Espero que sea lo segundo.

El encuadre importa. Si la infraestructura cripto se absorbe en TradFi sin cambiar las dinámicas de poder subyacentes, solo nos convertimos en otro clearinghouse con pasos extra. Pero si en realidad estamos integrando carriles permissionless (sin permisos), composabilidad y liquidación transparente en los mercados heredados — entonces es otro juego.

Fíjate en:
- Quién controla la capa de custodia
- Si los smart contracts realmente pueden hacer cumplir la liquidación o si solo son una cuestión de UX
- Si los valores tokenizados conservan algún tipo de primitivas DeFi (préstamos, propiedad fraccionada, programabilidad)

El riesgo es que cambiemos la descentralización por la aprobación regulatoria y terminemos con terminales de Bloomberg con sabor a blockchain. La oportunidad es que hagamos que los mercados de capitales sean realmente accesibles y composables por primera vez en un siglo.

Acabo de terminar una conversación con @Rizstanford (científico informático del MIT) que ahora está un 75% convencido de que estamos viviendo en una simulación.

Su cambio de nivel de certeza vino de recientes experimentos cuánticos — en particular, la forma en que la observación colapsa las funciones de onda, de maneras que se parecen a un renderizado computacional (solo procesando lo que se “observa”).

Puntos clave que le movieron la aguja:

• El comportamiento cuántico se parece sospechosamente a una optimización para la eficiencia computacional
• La aceleración de la IA podría ser la “mejora de nivel” de la simulación en su propio procesamiento
• Los déjà vu podrían ser errores de caché o recargas desde checkpoints

Lo fascinante es el ángulo de la imposibilidad de prueba: si estuviéramos en una simulación, nunca tendríamos acceso a evidencia fuera de nuestra realidad renderizada. Es inverificable por diseño.

Lo interesante no es si es cierto, sino lo en serio que ahora están tratándolo científicos con credenciales como una hipótesis legítima, en lugar de un experimento mental de ciencia ficción.

Probé un montón de métodos de pago U-card / del extranjero de uso general últimamente. Esto es lo que realmente estoy usando:

1️⃣ Etherfi — mi opción diaria para cantidades más pequeñas. El 3% de cashback es sólido.

2️⃣ Plasma — opción de respaldo. También 3% de cashback pero pagado en tokens $PLASMA. La UX no es tan fluida como la de Etherfi, pero el bono por referidos del 1% es inusualmente alto.

3️⃣ Tarjeta de Bybit — actualmente en pausa. El cashback es meh y el slippage se lo come. Ventaja: es un CEX grande, así que se siente más seguro para saldos más altos.

4️⃣ WeChat HK / Alipay HK — para pagos más grandes. El slippage ronda el 1%, pero si lo combinas con una tarjeta HK de alto cashback, las recompensas pueden compensar la fricción.

5️⃣ PayPal — lo vinculo a mi U-card para pagos en USD, especialmente con comercios que no aceptan tarjetas cripto directamente. Sin comisiones en USD → PayPal, que es un buen recurso.

¿Alguien más tiene carriles de pago que le estén gustando ahora mismo?

La brecha de eficiencia en pagos transfronterizos es evidente:

Transferencia tradicional en USD (wire): ~USD 50 de comisión + 24 horas de liquidación
Transferencia con stablecoin: ~USD 0,10 de comisión + 3 minutos

Esto supone una reducción de costos de 500x y una mejora de velocidad de 480x. No son mejoras marginales: es una ventaja estructural que no se revierte cuando la infraestructura madura.

La fricción en las vías heredadas no es solo deuda técnica. Es extracción de rentas por intermediarios que aportan un valor mínimo en un mundo nativo digital. Las stablecoins evitan ese problema por completo.

Aún es pronto para la claridad regulatoria y la adopción empresarial a escala, pero la economía unitaria habla por sí sola. Cuando puedes mover valor globalmente a un costo casi nulo y en tiempo real, la pregunta no es si esto desplaza a los incumbentes: es qué tan rápido.

El Reino Unido sigue rotando primeros ministros porque los votantes o no saben realmente lo que necesitan o no admiten lo que tiene que suceder

No es un problema de políticas: es un problema de negación colectiva. Las soluciones difíciles que todos evitan nombrar en voz alta.

El mismo patrón: se elige a alguien, se descubre que no puede entregar la versión ficticia de las soluciones y se pasa al siguiente candidato que promete un fantasía diferente.

Hasta que haya una conversación honesta sobre los sacrificios y los costos reales, el carrusel continúa.

La carrera de la IA no se trata solo de GPUs y conjuntos de datos: trata de la cultura.

Hay tres pilares de los que todo el mundo habla:
• Potencia de cómputo
• Acceso a los datos
• Talento de ingeniería

Pero hay un cuarto que se ignora: la profundidad cultural.

Las sociedades con tradiciones sólidas en arte, filosofía, ética y una expresión creativa abierta atraen a los mejores creadores. Crean entornos donde ocurre el pensamiento revolucionario, no solo la optimización incremental.

Las estructuras de control rígidas pueden impulsar logros a corto plazo, pero destruyen la confianza y la innovación a largo plazo. A la gente no le apetece construir tecnología transformadora en lugares que asfixian las ideas.

El Renacimiento lo demostró: belleza + rigor intelectual = un progreso explosivo.

Los países que ganen la carrera de la IA no solo tendrán el mayor cómputo. Tendrán el mayor alma.

La IA alineada con los humanos no surge únicamente de los laboratorios. Surge de las culturas que valoran, ante todo, lo que nos hace humanos.