Las acciones de IA acaban de entrar en otra marcha, pero la historia más grande es lo que está sucediendo por debajo del mercado. Nvidia cerró en 227,38 dólares tras ganar 2,3%, mientras que AMD saltó casi un 10% a un nuevo máximo histórico, ya que el Nasdaq también subió 2,3% hasta un nuevo récord.
Los números de Nvidia muestran por qué los inversores prestan tanta atención. La empresa informó 96,2B dólares en ingresos trimestrales, un 106% más que el año anterior, mientras que los ingresos del Centro de Datos se dispararon un 117% hasta 89B. Son cifras enormes, pero también demuestran lo rápido que se está expandiendo el gasto en infraestructura de IA.
Los planes de inversión de las mayores empresas tecnológicas son aún más interesantes. Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta apuntan a unos 745B dólares en gasto de capital combinado para 2026. Alphabet espera 195B–205B, Microsoft alrededor de 190B y Amazon cerca de 220B. Esto está muy por encima de un ciclo normal de actualización tecnológica.
Google también se compromete con otros 15,1B dólares para infraestructura de IA en Finlandia, incluidos tres centros de datos y un acuerdo de energía nuclear de 22 años. Al mismo tiempo, los ingresos de infraestructura en la nube de Oracle aumentaron recientemente 121% hasta 7,4B. El mensaje se está volviendo claro: la demanda de IA está creando una enorme necesidad de capacidad de cómputo, capacidad de nube y energía.
Por eso la historia de la IA ya no trata solo de qué empresa construye el mejor modelo. El dinero se está extendiendo por toda la cadena física: GPU, redes, centros de datos, sistemas de refrigeración y electricidad. Cada capa se vuelve importante cuando se están gastando miles de millones de dólares para construir la infraestructura necesaria para la IA.
La pregunta más grande ahora no es si el gasto en IA está creciendo. Claramente lo está. La pregunta real es si los ingresos por IA pueden seguir creciendo lo suficientemente rápido como para respaldar una de las mayores olas de inversión tecnológica que el mercado haya visto. Si el gasto continúa a esta escala, las empresas que suministran la infraestructura detrás de la IA podrían volverse igual de importantes para vigilar que las propias compañías de software de IA.
#AIStocksWhatNext
Los números de Nvidia muestran por qué los inversores prestan tanta atención. La empresa informó 96,2B dólares en ingresos trimestrales, un 106% más que el año anterior, mientras que los ingresos del Centro de Datos se dispararon un 117% hasta 89B. Son cifras enormes, pero también demuestran lo rápido que se está expandiendo el gasto en infraestructura de IA.
Los planes de inversión de las mayores empresas tecnológicas son aún más interesantes. Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta apuntan a unos 745B dólares en gasto de capital combinado para 2026. Alphabet espera 195B–205B, Microsoft alrededor de 190B y Amazon cerca de 220B. Esto está muy por encima de un ciclo normal de actualización tecnológica.
Google también se compromete con otros 15,1B dólares para infraestructura de IA en Finlandia, incluidos tres centros de datos y un acuerdo de energía nuclear de 22 años. Al mismo tiempo, los ingresos de infraestructura en la nube de Oracle aumentaron recientemente 121% hasta 7,4B. El mensaje se está volviendo claro: la demanda de IA está creando una enorme necesidad de capacidad de cómputo, capacidad de nube y energía.
Por eso la historia de la IA ya no trata solo de qué empresa construye el mejor modelo. El dinero se está extendiendo por toda la cadena física: GPU, redes, centros de datos, sistemas de refrigeración y electricidad. Cada capa se vuelve importante cuando se están gastando miles de millones de dólares para construir la infraestructura necesaria para la IA.
La pregunta más grande ahora no es si el gasto en IA está creciendo. Claramente lo está. La pregunta real es si los ingresos por IA pueden seguir creciendo lo suficientemente rápido como para respaldar una de las mayores olas de inversión tecnológica que el mercado haya visto. Si el gasto continúa a esta escala, las empresas que suministran la infraestructura detrás de la IA podrían volverse igual de importantes para vigilar que las propias compañías de software de IA.
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