El desarrollo de la inteligencia artificial concentra la creación de valor dentro de silos corporativos donde los modelos entrenados se convierten en activos propietarios inaccesibles para ecosistemas de innovación más amplios.
Los mercados actuales de IA operan a través de controles de acceso a API que mantienen asimetrías de información y limitan la compositabilidad entre diferentes sistemas de aprendizaje automático desarrollados por organizaciones competidoras.
@openledger crea mercados líquidos para componentes de IA donde los modelos, conjuntos de datos y algoritmos de entrenamiento se convierten en activos comercializables con métricas de rendimiento transparentes e información de procedencia verificable.
El entrenamiento en cadena proporciona una auditoría completa para los procesos de desarrollo de modelos. Los datos de entrenamiento, los parámetros algorítmicos y los puntos de referencia de rendimiento se vuelven verificables públicamente en lugar de ser cajas negras corporativas con afirmaciones no auditables.
La automatización de contratos inteligentes permite que los sistemas de IA transaccionen de manera independiente sin intermediación humana. Los modelos pueden comprar datos de entrenamiento, alquilar recursos computacionales y licenciar capacidades complementarias de otros sistemas de IA de forma autónoma.
La compositabilidad permite que los modelos especializados combinen sus capacidades, creando aplicaciones más sofisticadas a través de la interacción de componentes en lugar de requerir enfoques de desarrollo monolíticos de organizaciones individuales.
El modelo económico redistribuye la creación de valor hacia los investigadores de IA y los científicos de datos reales en lugar de los propietarios de plataformas que controlan el acceso a modelos entrenados.
