El nuevo laboratorio de superinteligencia de Meta está considerando reemplazar su modelo Behemoth de código abierto por uno privado.
Según fuentes del NY Times, miembros senior del equipo, incluido el recién nombrado director de IA de Meta, Alexandr Wang, de 28 años, se reunieron la semana pasada para debatir sobre pausar el lanzamiento de su modelo más avanzado disponible públicamente, Behemoth. El enfoque se centró en desarrollar una versión propietaria.
Meta solía hacer público su código de IA para que otros desarrolladores pudieran construir sobre él. Un modelo de código cerrado mantiene el código privado, pero Meta argumenta que compartir abiertamente acelera el progreso y ofrece a más personas acceso a herramientas poderosas.
Cambiar a un modelo privado sería un gran cambio para Meta, que los desarrolladores han elogiado por su enfoque de código abierto.
Tan recientemente como el año pasado, Yann LeCun, uno de los principales investigadores de IA de Meta, afirmó que “la plataforma que ganará será la abierta”.
A principios de este año, la empresa china DeepSeek aprovechó el código público de Meta para crear su propio chatbot de IA sofisticado, subrayando el valor tangible de la apertura.
Aunque Meta terminó de entrenar a Behemoth en conjuntos de datos extensos destinados a maximizar sus capacidades, fuentes informan que el lanzamiento fue pospuesto después de que las evaluaciones iniciales internas no alcanzaran los puntos de referencia proyectados.
Tras la inauguración de su división de superinteligencia el mes pasado, el proyecto Behemoth, considerado un esfuerzo de “frontera” en la vanguardia del desarrollo de IA, fue suspendido a la espera de una revisión adicional.
Estas conversaciones aún están en una etapa temprana sin decisiones tomadas, y cualquier cambio necesitaría la aprobación del CEO Mark Zuckerberg.
Meta podría mantener sus modelos públicos mientras también construye uno privado. De cualquier manera, moverse hacia un modelo privado sería un gran cambio estratégico mientras intenta mantenerse al día con rivales como Google, OpenAI y Anthropic.
En una entrevista de podcast el año pasado, Zuckerberg dijo: “Obviamente, somos muy pro código abierto, pero no me he comprometido a publicar cada cosa que hacemos.”
El nuevo laboratorio de Meta está bajo escrutinio después de varios errores en IA.
Meta ha lidiado con problemas de gestión, ha visto salir a personal clave y ha lanzado productos que no han tenido éxito. Zuckerberg aún quiere construir una IA que logre superinteligencia, algo que algunos describen como más allá del pensamiento humano.
Para dotar de personal a la iniciativa, Zuckerberg inició una agresiva campaña de reclutamiento, ofreciendo propuestas de compensación de nueve cifras para atraer a investigadores líderes de OpenAI, Google, Apple, Anthropic y otros. Además, reasignó al ejecutivo que anteriormente estaba a cargo de la división de IA generativa de Meta.
En junio, Meta invirtió 14.3 mil millones de dólares en Scale AI, la empresa fundada y dirigida por Alexandr Wang. El acuerdo otorgó a Meta una participación del 49 % en el capital, y Wang, junto con algunos de sus socios clave, pasó a ocupar puestos senior dentro de Meta.
Tras la inversión, Meta rebranded su brazo de IA como “Meta Superintelligence Labs”, con Wang asumiendo el papel de director de IA. Ahora lidera un grupo de élite de alrededor de una docena de contrataciones recientes, varios diputados de Scale AI y Nat Friedman, ex-CEO de GitHub.
Fuentes indican que numerosos miembros del grupo de Wang se reunieron en la sede de Meta en Menlo Park para su primera reunión en persona la semana pasada. Ocupan una suite de oficinas aislada adyacente al espacio de trabajo de Zuckerberg.
El martes, Wang realizó una sesión de preguntas y respuestas con alrededor de 2,000 miembros del equipo de IA. Dijo que el trabajo de su equipo central permanecería privado y que todos en la división de IA ahora se centrarían en construir superinteligencia.
Mirando hacia adelante, algunos empleados de IA anticipan que la próxima ventana de adquisición en agosto permitirá a cierto personal liquidar acciones de la empresa. Esto podría desencadenar una ola de salidas entre aquellos no seleccionados para el grupo de superinteligencia.
El lunes, Zuckerberg reveló sus intenciones de comprometer cientos de miles de millones de dólares hacia la infraestructura de computación de IA, con el objetivo de que el supercluster inaugural de Meta esté operativo el próximo año.
En una actualización de Facebook, Zuckerberg declaró: “Meta Superintelligence Labs tendrá niveles de computación líderes en la industria y, con mucho, la mayor computación por investigador. ¡Espero trabajar con los mejores investigadores para avanzar en la frontera!”
Llamó al primer supercluster “Prometeo” y reveló planes para instalaciones adicionales de múltiples gigavatios, como “Hiperión”, que se proyecta que alcanzarán cinco gigavatios en los próximos años.
Los movimientos de Zuckerberg muestran que está frustrado con la lentitud del progreso de la IA de Meta. Después de la respuesta decepcionante a Llama 4 en abril, está tomando un camino diferente para competir mejor con OpenAI y Google. “Para nuestro esfuerzo de superinteligencia, estoy enfocado en construir el equipo más élite y denso en talento de la industria”, añadió, marcando el comienzo de una nueva fase en los esfuerzos de IA de Meta.
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