Meta Platforms Inc. está cerca de finalizar una inversión de más de $10 mil millones en Scale AI. Según personas que conocen el asunto, esta destacada startup de inteligencia artificial proporciona servicios de etiquetado de datos.
Suponiendo que este posible acuerdo se cierre, también sería la mayor adquisición de IA de Meta hasta la fecha, y una de las rondas de financiación más grandes en la historia reciente para una empresa privada. El informe dijo que los términos del acuerdo aún no estaban finalizados y podrían cambiar.
Alexandr Wang insta al congreso a actuar rápidamente sobre la estrategia de datos de IA
Justo tres meses después de que DeepSeek causara revuelo en la comunidad tecnológica global con un modelo de IA a la altura de los mejores de América, el empresario de IA de 28 años Alexandr Wang se presentó ante el Congreso con un mensaje desalentador: EE. UU. necesita actuar rápidamente para proteger su ventaja.
Según Wang, América necesita establecer una "reserva nacional de datos de IA", proporcionar suficiente energía para los centros de datos y evitar un engorroso mosaico de reglas a nivel estatal.
Dijo esto en la audiencia de abril, y los legisladores acogieron sus comentarios. "Es bueno verte de nuevo aquí en Washington", dijo el representante republicano Neal Dunn de Florida. "Te estás convirtiendo en un habitual aquí arriba."
Wang es el CEO de Scale AI, una empresa que está moldeando silenciosamente pero de manera poderosa el futuro de la inteligencia artificial. Aunque no es tan conocida como Sam Altman de OpenAI, Wang se ha convertido en una figura clave en los círculos tecnológicos y de políticas. Scale AI proporciona servicios fundamentales de etiquetado de datos para empresas como Meta y OpenAI, impulsando el entrenamiento de modelos de IA y ayudando a las empresas a construir aplicaciones de IA personalizadas.
Inicialmente conocido por etiquetar imágenes para modelos de coches autónomos, Scale ha cambiado hacia la curaduría de los enormes volúmenes de datos textuales necesarios para grandes modelos de lenguaje como ChatGPT. Hoy, Scale recluta profesionales altamente educados—doctorados, enfermeras y expertos legales—para desarrollar sistemas de IA sofisticados. "Los tres pilares de la IA son chips, talento y datos", dijo una persona familiarizada con las operaciones de la empresa. "Scale domina el pilar de datos."
Ahora, la influencia de Scale está lista para crecer dramáticamente con la inversión multimillonaria de Meta en la empresa. Scale fue valorada en $14 mil millones en 2024, con Meta ya en su tabla de capitalización.
Scale AI se adapta a la próxima frontera de la IA con una fuerza laboral experta
El ascenso de Scale refleja el de OpenAI en muchos aspectos. Ambas empresas fueron fundadas hace aproximadamente una década, apostando a que el mundo estaba al borde de una revolución de IA. Wang y Altman, amigos que una vez compartieron un hogar, se han convertido en figuras influyentes en la conversación sobre IA en Capitol Hill. Al igual que OpenAI, Scale ha atraído el interés de importantes empresas tecnológicas ansiosas por invertir en su futuro.
Sin embargo, el viaje de la empresa no ha estado exento de controversia. Scale ha enfrentado críticas por su dependencia de contratistas mal pagados en países como Kenia y Filipinas, que revisan enormes cantidades de contenido en línea—algunas veces perturbador—para ayudar a entrenar sistemas de IA. Algunos trabajadores han informado de angustia psicológica por la naturaleza del material.
En una entrevista de 2019 con Bloomberg, Wang dijo que los trabajadores contratados de la empresa ganan un salario "bueno" —"en el percentil 60 al 70 de los salarios en su geografía."
Según el portavoz de la empresa, Joe Osborne, una reciente investigación del Departamento de Trabajo de EE. UU. sobre las prácticas laborales de Scale fue archivada.
A medida que la industria se desplaza hacia datos sintéticos para entrenar IA, Scale se está adaptando. Aunque los datos sintéticos pueden reducir la necesidad de algunos trabajos tradicionales de etiquetado, los principales laboratorios de IA todavía luchan por encontrar suficientes datos de alta calidad para entrenar modelos capaces de resolver problemas complejos a nivel humano. En respuesta, Scale está recurriendo cada vez más a expertos bien remunerados con títulos avanzados para guiar sus modelos a través de un proceso llamado aprendizaje por refuerzo—recompensando las respuestas correctas y penalizando las incorrectas.
Estos expertos crean problemas desafiantes y específicos de dominio para que los modelos de IA los resuelvan, ayudando a refinar sus capacidades en campos sensibles como el derecho y la medicina. A principios de 2025, el 12% de estos contribuyentes tenía doctorados—muchos en campos como biología molecular—mientras que más del 40% tenía maestrías, títulos de abogado o MBAs.
Gran parte del enfoque reciente de Scale ha estado en ayudar a las empresas a desarrollar herramientas de IA para aplicaciones de alto riesgo como la ley fiscal, que varía según las jurisdicciones y requiere comprensión matizada.
Este giro ya está dando frutos. Bloomberg informó que Scale generó aproximadamente $870 millones en ingresos en 2024 y está en camino de más que duplicar esa cifra a $2 mil millones en 2025. El interés en su fuerza laboral experta ha aumentado desde la aparición de DeepSeek, mientras las empresas compiten por construir modelos capaces de razonamiento similar al humano.
Scale AI también ha consolidado su relación con el gobierno de EE. UU., asegurando contratos de defensa y encontrando aliados entre los responsables de políticas cautelosos respecto a las ambiciones de IA de China.
Wang, quien es belicoso respecto a China, ha establecido profundas conexiones en Capitol Hill. Mientras tanto, el exejecutivo de Scale, Michael Kratsios, asesora al presidente Donald Trump sobre la política de IA.
Un acuerdo más cercano con Scale podría ayudar a Meta a defenderse de rivales como Google y OpenAI y profundizar sus conexiones con los círculos de defensa y regulación de EE. UU. Para Scale, la transacción atraería a un aliado con fondos profundos —y un potencial momento de cierre de círculo para Wang.
En los primeros días de Scale, un capitalista de riesgo le preguntó a Wang cuándo supo que quería iniciar una empresa. ¿Su respuesta? "Dije una respuesta tonta sobre estar inspirado por La Red Social," dijo, refiriéndose a la película sobre la fundación de Facebook.
Con Meta llamando a su puerta, esa inspiración puede finalmente cerrarse el círculo.
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