El director ejecutivo de Duolingo ha retractado su afirmación de que la inteligencia artificial reemplazará la fuerza laboral humana de la empresa, diciendo en cambio que la IA debe ser tratada como una herramienta para ayudar a los empleados en lugar de suplantarlos.
El jueves, Luis von Ahn, cofundador y CEO de Duolingo, publicó en LinkedIn que “Para ser claros: no veo la IA como un reemplazo de lo que hacen nuestros empleados (de hecho estamos continuando contratando a la misma velocidad que antes)”. Agregó, “La veo como una herramienta para acelerar lo que hacemos, en el mismo nivel o mejor de calidad. Y cuanto antes aprendamos a usarla, y la usemos de manera responsable, mejor nos irá a largo plazo.”
von Ahn continuó esbozando planes para el apoyo interno a medida que Duolingo aumenta su uso de IA. “No se espera que nadie navegue por este cambio solo,” dijo. “Estamos desarrollando talleres y consejos asesores, y reservando tiempo dedicado a la experimentación para ayudar a todos nuestros equipos a aprender y adaptarse.”
Unos días antes, Duolingo había dicho que “dejaría de usar gradualmente contratistas para hacer el trabajo que la IA puede manejar”, consideraría las habilidades de IA en las evaluaciones de desempeño anuales, y contrataría solo cuando los equipos no pudieran automatizar más sus tareas.
En una aparición en el pódcast No Priors con Sarah Guo, von Ahn predijo que la IA eventualmente podría enseñar cualquier materia, a gran escala, y ofrecer “mejores resultados de aprendizaje” que los instructores humanos. Agregó que las escuelas aún serían necesarias para el cuidado infantil.
Duolingo defiende las lecciones impulsadas por IA en medio de críticas
En las páginas de TikTok e Instagram de Duolingo, los críticos inundaron los comentarios. Un usuario respondió a un video que presentaba un peluche de un búho bebé escribiendo: “mamá, ¿puedo tener personas reales dirigiendo la empresa?”
En otro video de TikTok, von Ahn apareció frente a una figura enmascarada y con capucha para defender el movimiento, diciendo “La IA nos permitirá llegar a más personas.”
Un portavoz de Duolingo dijo a Fortune que la compañía sigue en modo de contratación e invirtiendo en la capacitación de empleados para hacer de la IA un beneficio en lugar de una amenaza.
“Aún estamos creciendo nuestro equipo, y estamos capacitando y desarrollando nuestro talento para que se beneficien del uso de la IA,” dijo el portavoz. “Todo el contenido de IA se crea bajo la dirección y guía de nuestros expertos en aprendizaje. Tenemos estándares de calidad rigurosos para garantizar que cualquier contenido que publiquemos sea seguro, preciso y esté alineado con el CEFR,” refiriéndose a un marco internacional para la competencia lingüística.
El mes pasado, la aplicación de pagos Klarna también retrocedió en afirmaciones de que su chatbot de IA superaba al personal humano, admitiendo que las respuestas de “menor calidad” del bot significaban que reanudaría la contratación de personas. La plataforma de comercio electrónico Shopify enfrentó críticas también después de sugerir en un memorando interno que los beneficios impulsados por IA reducirían la necesidad de nuevas contrataciones.
La promesa de la IA no cumple en la mayoría de los trabajos
Los observadores dicen que estos retrocesos destacan una brecha entre el entusiasmo por un enfoque “primero en IA” entre inversionistas y ejecutivos y su recepción por parte de usuarios y empleados comunes. La IA generativa a menudo utiliza enormes cantidades de datos sin información confiable, produce errores o resultados extraños, y opera en una zona gris regulatoria.
Además, las ganancias de productividad esperadas solo se han mostrado en unos pocos casos limitados.
Una encuesta de IBM a 2,000 líderes empresariales encontró que el 75% de los proyectos de IA no cumplen con sus objetivos de retorno de inversión. Un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica sobre 25,000 trabajadores en industrias expuestas a la IA no mostró aumentos significativos en productividad, salarios o horas trabajadas.
“Esta herramienta que se ha adoptado tan rápido, donde las expectativas son tan altas, [no estaba] haciendo una diferencia en las ganancias fue una sorpresa para mí,” dijo Anders Humlum, profesor de economía en la Universidad de Chicago y uno de los autores del estudio de NBER.
Él señaló que el cambio hacia la asistencia de IA es “mucho más pequeño y mucho más lento” de lo que sus partidarios suelen afirmar.
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