Prueba de conocimiento cero (ZK): énfasis en la verificación en lugar de la fuga
La tecnología de prueba de conocimiento cero (ZK) se esfuerza por demostrar la autenticidad de una declaración sin revelar ninguna información específica. Se basa en criptografía sólida y le permite a Alice demostrarle a Bob que conoce un secreto sin revelar nada del secreto. Por ejemplo, Alice quiere demostrarle a Bob, el agente de alquiler de coches, que tiene buen crédito, similar a una puntuación de crédito en un banco o un software de pago. Con ZK, Alice puede demostrarle su puntaje crediticio a Bob sin revelar información confidencial, como el flujo de la cuenta.
Por ejemplo, en Zcash, Alice debe permanecer en el anonimato al transferir dinero y al mismo tiempo demostrar que tiene la autoridad para realizar la transferencia para evitar problemas de doble gasto. El minero Bob puede verificar y cargar la transacción sin conocer la identidad de Alice.
Computación segura multipartita (MPC): secretos informáticos en lugar de filtraciones
La tecnología de computación segura multipartita (MPC) permite que varios participantes (como Alice, Bob y Carol) completen tareas informáticas juntos sin filtrar sus datos de entrada. Alice, Bob y Carol quieren calcular su salario promedio, pero no quieren saber el monto del salario específico de cada uno. Pueden dividir su salario en varias partes, intercambiar algunos de los datos y calcularlos y, finalmente, obtener el valor promedio sin exponer información salarial específica.
En la industria de las criptomonedas, las carteras MPC lanzadas por Binance y Bybit simplifican la gestión de claves privadas y mejoran la seguridad y la usabilidad a través de tecnología de control de acceso y almacenamiento distribuido.
Cifrado totalmente homomórfico (FHE): cifra y admite la computación subcontratada
La tecnología de cifrado totalmente homomórfico (FHE) permite cifrar los datos mientras se los confía a un tercero que no es de confianza para realizar cálculos complejos, y los resultados aún se pueden descifrar una vez completado el cálculo. Alice espera procesar registros médicos o información financiera personal en un entorno de computación en la nube que la tecnología FHE pueda proteger la privacidad de los datos y cumplir con las regulaciones de privacidad.
Mind Network utiliza la tecnología FHE para resolver problemas en la red PoS y garantizar que los nodos no se copien entre sí al verificar bloques, mejorando así la seguridad y la descentralización de la red. (Intercambio Junyang): BNB 000789
(Análisis de estrategia de revisión temprana de Bitcoin BTC y Ethereum eth de lunes a sábado, recomendación a largo plazo de monedas individuales de alta calidad y análisis de transmisión en vivo Junyang)
