Según Foresight News, las startups de IA Flower AI y Vana han lanzado conjuntamente un modelo de lenguaje grande distribuido llamado Collective-1. Este modelo opera en GPU en múltiples ubicaciones globales, eludiendo las dependencias tradicionales de los centros de datos, e incorpora datos privados de usuarios de plataformas como X, Reddit y Telegram. Actualmente, Collective-1 tiene 7 mil millones de parámetros, lo que es significativamente más pequeño que los modelos líderes como ChatGPT y Claude. Sin embargo, Flower AI se está preparando para entrenar un modelo con 30 mil millones de parámetros y planea lanzar una versión con casi 100 mil millones de parámetros dentro del año.
Flower AI también ha colaborado con universidades en China y el Reino Unido para desarrollar la herramienta Photon, destinada a mejorar la eficiencia del entrenamiento distribuido. Se espera que este enfoque empodere a las pequeñas y medianas empresas y a los países con recursos limitados para participar en el desarrollo de modelos fundamentales. Vana proporciona a los usuarios herramientas de autorización de datos, lo que les permite decidir de forma independiente sobre el uso de datos y beneficiarse de los derechos asociados. Los expertos creen que este modelo podría impulsar a la industria de la IA hacia una dirección más abierta y descentralizada.