#ethereumfoundationlauncheszkapionmainnet Ethereum acaba de crear una forma de pagar por IA sin revelar quién la está pidiendo
La Fundación Ethereum acaba de lanzar un sistema que te permite pagar por servicios de IA en la cadena mientras mantiene tu identidad completamente separada de lo que realmente le estás pidiendo a la IA que haga.
Esto es lo que se envió: el 1 de octubre, la Fundación Ethereum, trabajando con el Proyecto Open Anonymity, desplegó zkAPI en la red principal de Ethereum: un sistema de pagos que preserva la privacidad y está construido sobre un diseño coautor el investigador Davide Crapis y el cofundador de Ethereum Vitalik Buterin. El mecanismo funciona haciendo que los usuarios depositen ETH o USDC en una bóveda en cadena, y luego generen pruebas de conocimiento cero para demostrar que tienen crédito suficiente para una solicitud de API sin revelar qué fondos de depósitos específicos se usaron. Los proveedores de servicios ven el contenido de una solicitud, pero nunca quién paga por ella; los procesadores de pagos ven los importes gastados, pero no pueden vincularlos con usuarios individuales. Construido usando cripto de Groth16, BN254 y criptografía de árbol de Merkle, el sistema se enfoca inicialmente en la inferencia de IA —en particular, protegiendo indicaciones (prompts) sensibles que involucran temas de salud o financieros—, aunque también admite llamadas a blockchain RPC y la facturación de generación de medios.
¿Por qué esto importa? A medida que crece el uso de la IA, también aumenta la cantidad de información sensible que fluye a través de prompts vinculados directamente a identidades de pago. Un sistema que separa criptográficamente "quién pagó" de "qué se pidió" cubre una brecha de privacidad que en gran medida no se ha abordado mientras la IA y las pasarelas de pago de blockchain se cruzan cada vez más. También es un ejemplo concreto de cómo las pruebas de conocimiento cero resuelven un problema práctico y no especulativo, en lugar de ser una cuestión puramente teórica.
Tanto si esto logra una adopción significativa más allá de su caso de uso inicial de inferencia de IA, o si se mantiene como una herramienta de privacidad de nicho, probablemente dependerá de cuántos proveedores de servicios decidan integrarlo.
¿Separar la identidad del pago del uso cambia la forma en que la gente se siente al usar IA para tareas sensibles? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI $ETH $SAND $US