#BitcoinSPACDeal بين مئات الملايين من المستخدمين الموثوقين في Binance، هناك قلة تحاول الاستيلاء على أصول الآخرين بشكل غير قانوني. يتمثل عمل ويلسون في بناء نماذج ذكاء اصطناعي ترصد هؤلاء المهاجمين، من خلال تصميم أشجار قرارات معقدة ونماذج تعلم عميق لاكتشاف السلوك المشبوه.
مثال فعلي: نموذج يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل دردشات P2P واكتشاف علامات الاحتيال، بحيث يتم تنبيه الطرف الآخر في حال وجود خطر، وإذا كانت الثقة في الخطر عالية، يتم إلغاء الطلب تلقائيًا وحظر المحتال.
يتعامل الفريق يوميًا مع أنواع متعددة من الهجمات باستخدام الذكاء الاصطناعي، تشمل ملايين من حالات التسجيل الاحتيالي، وآلاف من حالات الاحتيال في P2P شهريًا. تتم مراقبة استقرار النماذج على مدار الساعة من قِبل الفريق، الذي قام بنشر أكثر من 100 نموذج يتم تحسينها باستمرار لزيادة الدقة وتقليل الأخطاء.