Sie können mit Sorin in weniger als 30 Sekunden einen ereignisgesteuerten Trading-Bot einrichten.
Er reagiert auf marktbewegende Ereignisse und auf besonders überzeugende Krypto-Preisbewegungen über wichtige Assets hinweg – und bleibt dabei innerhalb der von Ihnen festgelegten Risikolimits.
Kleiner Side-Take: Das Unternehmen, das einen KI-Agenten betreibt, sollte nicht auch das einzige Unternehmen sein, das dafür verantwortlich ist zu beweisen, dass der Agent die Regeln einhält.
OpenAI’s neues Enterprise-Produkt Presence macht dieses Problem ziemlich unmittelbar.
Presence hilft dabei, OpenAI’s Enterprise-Agenten mit den Systemen des Unternehmens zu verbinden, definiert, was sie tun können, testet sie vor dem Start, bewertet ihre Antworten, steuert, wann sie an einen Menschen eskalieren, und verbessert sich im Laufe der Zeit.
Wenn die Berechtigungen, Richtlinien, Bewertungen und Protokolle für jede Aktion, die der Agent durchführt, in demselben Stack des Anbieters leben, der den Agenten bereitstellt, dann erzwingt der Anbieter selbst auch die Regeln und produziert den Nachweis, dass diese Regeln eingehalten wurden.
Das mag für Aufgaben mit geringem Risiko akzeptabel sein, wird aber viel schwieriger zu rechtfertigen, wenn Agenten auf Kundenkonten zugreifen, Erstattungen ausstellen, Abonnements ändern, Geld bewegen oder Entscheidungen treffen können, die echte Menschen betreffen.
Enterprise-Agenten brauchen eine neutrale Schicht darunter, die aufzeichnet, was passiert ist, und durchsetzt, was der Agent tun darf – unabhängig davon, welches Modell oder welche Agent-Plattform ein Unternehmen verwendet.
Das ist es, was wir bei @SaharaAI - aufbauen: verifizierbare Ausführungsprotokolle und Nutzungsrichtlinien, die nicht davon abhängen, dass der Anbieter verifiziert wird.
Führe einen der Coding-Agents von Anthropic oder OpenAI für ein paar Stunden auf einem echten Repository aus, und was du zurückbekommst, ist ein Chat-Protokoll – das dir fast nichts darüber sagt, was es tatsächlich auf der Festplatte geändert hat.
Beide Labore betonen weiterhin, wie lange diese Agents eigenständig laufen können, und keines liefert einen passenden Weg, um nachträglich zu rekonstruieren, was es getan hat. Du kannst den gesamten Lauf live mitverfolgen und trotzdem einen Tag später nicht sagen, welche seiner Änderungen Prod kaputtgemacht hat.
Wir haben intelligente Geldströme, Wal-Aktivitäten, Derivate-Positionierung, Liquidationskarten und vieles mehr in jede Analyse integriert, die Sorin durchführt.
Anthropic’s neuer Claude-Code-Kurs widmet einen Abschnitt der Frage, warum Diktieren besser ist als Tippen.
Mit der Stimme drückst du eher das gewünschte Ergebnis aus, statt die Schritte bis ins Detail zu verwalten, was zuverlässig bessere Anweisungen für den Agenten erzeugt.
Der Vorteil nimmt jedoch ab, sobald eine Aufgabe von einem exakten Pfad, einem Flag oder einem Symbolnamen abhängt. In der Praxis landest du dann trotzdem dabei, die Absicht zu diktieren und die Details letztlich einzugeben.
Wenn du auf Diktieren von Prompts umgestiegen bist: Wie hat es deinen Workflow verbessert?
Wie Sahara AI Snap dabei half, den Durchbruch bei KI-Chatbots zu ermöglichen, die sich menschlich anfühlen
KI kann produktionsreifen Code schreiben, das Anwaltsexamen bestehen und auf Mathematik auf Graduiertenniveau schließen. Sie kann immer noch nicht drei Wochen lang wie ein Freund texten, ohne wie ein Bot zu klingen. Für Snap ist diese Lücke ein echtes Produktproblem. Snapchat betreibt einen der größten Consumer-Chatbots der Welt, mit mehr als 150 Millionen Menschen, die über 10 Milliarden Nachrichten an My AI senden — vor einem Publikum, das mit dem Texten aufgewachsen ist und einen künstlich klingenden Bot oft sofort erkennt. Jedes große KI-Labor jagt der KI hinterher, mit der Menschen aktive, fortlaufende Gespräche führen können, ohne dass es sich so anfühlt, als würde man mit einem Bot chatten. Persönliche Agenten, die dich kennen. Begleiter, die sich daran erinnern, was du ihnen letzten Monat gesagt hast. Assistenten, die so antworten, als würden sie dich tatsächlich verstehen. Wer das zuerst schafft, besitzt die nächste Ära der Consumer-KI.
Mehr Agenten in einen Workflow einzubinden macht es in der Regel eher schlimmer. Die meisten Multi-Agent-Systeme sind ein fähiger Agent, der die eigentliche Arbeit erledigt, umgeben von anderen, die vor allem Latenz hinzufügen, Koordinationsfehler verursachen und neue Möglichkeiten schaffen, still zu scheitern.
Es hilft, wenn die Teilaufgaben wirklich unabhängig sind und jede ihre eigene Prüfung hat, und es schadet, wenn du eine zusammenhängende Aufgabe genommen und sie auf mehrere Agenten aufgeteilt hast, die nun immer wieder neu darüber übereinstimmen müssen, wie der Zustand ist.
StepX Neo hat OpenAI beim ersten agentischen Telefon überholt. Es wird als Hardware-Wettlauf gewertet, aber ein Telefon ist die feindseligste Umgebung, um dort einen Agenten laufen zu lassen.
Es greift auf Ihre Kontakte, Banking-Apps und Benachrichtigungen zu – ohne Sandbox zwischen dem Modell und irgendeinem davon. Wer als Zweiter mit einem echten Berechtigungsmodell auf den Markt kommt, wird besser altern als derjenige, der als Erster geliefert hat.
Kevin O'Leary wechselte von 27 Krypto-Positionen zu 3. $BTC $ETH und Stablecoins. Er sagt, die beiden großen Anbieter decken 97 % der Volatilität des Marktes ab, also sei alles andere Beta, das er nicht halten müsse.
Wird er diese Entscheidung in der nächsten Altseason bereuen?
Das Bitcoin-ETF-Comeback hat sein erstes Hindernis gerade erreicht
US-Spot #Bitcoin ETFs beendeten im Juni ihren schlechtesten Monat seit Aufzeichnung, drehten dann aber erstmals wieder nach neun Wochen insgesamt netto ins Positive. Zwei Tage nach dieser Wende, am 13. Juli, sahen dieselben Fonds an einem einzigen Tag 424,7 Millionen US-Dollar abfließen. $BTC und $ETH blenden dennoch am 14. Juli höher, nahe 64.500 bzw. 1.870. Ob dieser Abfluss ein einmaliger Stolperer war oder der Beginn eines weiteren Rutschens entscheidet darüber, wie es von hier aus weitergeht. Der Kurs schloss am selben Morgen höher, an dem der CPI von Juni veröffentlicht wurde Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung liegt BTC bei rund 64.470,24 US-Dollar – deutlich höher als der Schlusskurs vom 13. Juli von 62.239,12 US-Dollar. ETH liegt derzeit bei etwa 1.876,05 US-Dollar, nach 1.773,50 US-Dollar am Vortag. Der Kursausschlag fiel auf denselben Morgen, an dem der Juni-CPI gemeldet hat, dass die Inflation auf 3,5 % abgekühlt ist. Die Zeit passt zum Rallye-Verlauf. Das bestätigt jedoch nicht, was den Anstieg ausgelöst hat – und der nächste Katalysator im Kalender ist das Fed-Treffen vom 28. bis 29. Juli.