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Bullisch
BREAKING: Pyth ist jetzt ein externer Distributor von Nasdaq Basic 🔮
Das Echtzeit-Kurs- und Handelsprodukt von Nasdaq für US-Aktien wird über den Pyth Data Marketplace verteilt.
Nasdaq Basic enthält Best-of-Book-Daten aus dem Nasdaq-Marktzentrums: bestes Gebot und beste Nachfrage inklusive Volumen sowie den letzten Kurs und das Volumen aus den US-Handelsplätzen von Nasdaq, plus Trades, die bei der FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility gemeldet wurden.
Die Abdeckung erstreckt sich über alle an US-Börsen gelisteten Wertpapiere – unabhängig davon, an welcher Handelsstätte die Aktie gelistet ist.
Außerdem umfasst es den Nasdaq Official Opening Price und den Nasdaq Official Closing Price: Referenzpreise, die branchenweit verwendet werden, um Positionen zur Eröffnung und zum Schluss zu bewerten.
Der Distributionspfad ist entscheidend.
Nasdaq Basic wird bereits bei Brokerages, Banken, Fintech-Plattformen und Consumer-Investing-Apps eingesetzt. Der Pyth Data Marketplace fügt einen Kanal hinzu, der für Software- und blockchain-native Ziele gebaut ist.
Handels-Apps, Fintech-Plattformen, Blockchain-Apps und Institutionen können Nasdaq Basic jetzt über den Pyth Data Marketplace als eine einzige Integrationsschnittstelle nutzen.
Kunden, die Pyth als ihren Anbieter für Nasdaq Basic nutzen möchten, müssen direkt bei Nasdaq eine Lizenz erwerben und eine vorherige schriftliche Genehmigung von Nasdaq erhalten, bevor sie den Feed konsumieren.
Das ist die Rolle des Pyth Data Marketplace: institutionelle Datensätze, die bei den Anwendungen ankommen, die sie benötigen – mit beibehaltenem Publisher-Attribution und kommerzieller Kontrolle.
Nasdaq Basic, über den Pyth Data Marketplace.
Der Preis von allem rückt immer näher an die Systeme heran, die ihn verwenden.
#PYTH #sol
BREAKING: Pyth ist jetzt ein externer Distributor von Nasdaq Basic 🔮
Das Echtzeit-Kurs- und Handelsprodukt von Nasdaq für US-Aktien wird über den Pyth Data Marketplace verteilt.
Nasdaq Basic enthält Best-of-Book-Daten aus dem Nasdaq-Marktzentrums: bestes Gebot und beste Nachfrage inklusive Volumen sowie den letzten Kurs und das Volumen aus den US-Handelsplätzen von Nasdaq, plus Trades, die bei der FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility gemeldet wurden.
Die Abdeckung erstreckt sich über alle an US-Börsen gelisteten Wertpapiere – unabhängig davon, an welcher Handelsstätte die Aktie gelistet ist.
Außerdem umfasst es den Nasdaq Official Opening Price und den Nasdaq Official Closing Price: Referenzpreise, die branchenweit verwendet werden, um Positionen zur Eröffnung und zum Schluss zu bewerten.
Der Distributionspfad ist entscheidend.
Nasdaq Basic wird bereits bei Brokerages, Banken, Fintech-Plattformen und Consumer-Investing-Apps eingesetzt. Der Pyth Data Marketplace fügt einen Kanal hinzu, der für Software- und blockchain-native Ziele gebaut ist.
Handels-Apps, Fintech-Plattformen, Blockchain-Apps und Institutionen können Nasdaq Basic jetzt über den Pyth Data Marketplace als eine einzige Integrationsschnittstelle nutzen.
Kunden, die Pyth als ihren Anbieter für Nasdaq Basic nutzen möchten, müssen direkt bei Nasdaq eine Lizenz erwerben und eine vorherige schriftliche Genehmigung von Nasdaq erhalten, bevor sie den Feed konsumieren.
Das ist die Rolle des Pyth Data Marketplace: institutionelle Datensätze, die bei den Anwendungen ankommen, die sie benötigen – mit beibehaltenem Publisher-Attribution und kommerzieller Kontrolle.
Nasdaq Basic, über den Pyth Data Marketplace.
Der Preis von allem rückt immer näher an die Systeme heran, die ihn verwenden.
#PYTH #sol
Das Echtzeit-Kurs- und Handelsprodukt von Nasdaq für US-Aktien wird über den Pyth Data Marketplace verteilt.
Nasdaq Basic enthält Best-of-Book-Daten aus dem Nasdaq-Marktzentrums: bestes Gebot und beste Nachfrage inklusive Volumen sowie den letzten Kurs und das Volumen aus den US-Handelsplätzen von Nasdaq, plus Trades, die bei der FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility gemeldet wurden.
Die Abdeckung erstreckt sich über alle an US-Börsen gelisteten Wertpapiere – unabhängig davon, an welcher Handelsstätte die Aktie gelistet ist.
Außerdem umfasst es den Nasdaq Official Opening Price und den Nasdaq Official Closing Price: Referenzpreise, die branchenweit verwendet werden, um Positionen zur Eröffnung und zum Schluss zu bewerten.
Der Distributionspfad ist entscheidend.
Nasdaq Basic wird bereits bei Brokerages, Banken, Fintech-Plattformen und Consumer-Investing-Apps eingesetzt. Der Pyth Data Marketplace fügt einen Kanal hinzu, der für Software- und blockchain-native Ziele gebaut ist.
Handels-Apps, Fintech-Plattformen, Blockchain-Apps und Institutionen können Nasdaq Basic jetzt über den Pyth Data Marketplace als eine einzige Integrationsschnittstelle nutzen.
Kunden, die Pyth als ihren Anbieter für Nasdaq Basic nutzen möchten, müssen direkt bei Nasdaq eine Lizenz erwerben und eine vorherige schriftliche Genehmigung von Nasdaq erhalten, bevor sie den Feed konsumieren.
Das ist die Rolle des Pyth Data Marketplace: institutionelle Datensätze, die bei den Anwendungen ankommen, die sie benötigen – mit beibehaltenem Publisher-Attribution und kommerzieller Kontrolle.
Nasdaq Basic, über den Pyth Data Marketplace.
Der Preis von allem rückt immer näher an die Systeme heran, die ihn verwenden.
#PYTH #sol
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Bullisch
Verifiziert
PYTH × STOCKLANA.
Jetzt ist ein Pyth-Track im Stocklana Hackathon live.
Der Preis-Pool liegt nun bei über 120.000 US-Dollar, mit fünf gesponserten Tracks für Builder, die mit Aktien auf Solana arbeiten.
Der Pyth-Track konzentriert sich auf die beste Nutzung von Pyth-Marktdaten.
Die Gewinner erhalten drei Monate Pyth Pro: 1.200+ Equity-Feeds, plus ETFs, FX, Metalle und Krypto – über eine einzige API.
Das ist wichtig, weil aktienbasierte Produkte mehr brauchen als nur Ausführung.
Sie benötigen zuverlässige Marktdaten für Preise, Charts, Sicherheiten, Risiko, Abwicklung und die finanzielle Logik hinter dem Produkt.
Stocklana bietet Buildern eine Live-Umgebung, um mit tokenisierten Aktien, Pre-IPO-Märkten, aktienbasierten Agenten und neuen Handelserlebnissen auf Solana zu experimentieren.
Pyth Pro liefert ihnen die Datenebene, auf der sie aufbauen können.
Der Aktienmarkt ist zum Bauen offen.
Die Frist wurde bis zum 25. September um 16:00 Uhr ET verlängert.
Entdecke den Stocklana Hackathon: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
PYTH × STOCKLANA.
Jetzt ist ein Pyth-Track im Stocklana Hackathon live.
Der Preis-Pool liegt nun bei über 120.000 US-Dollar, mit fünf gesponserten Tracks für Builder, die mit Aktien auf Solana arbeiten.
Der Pyth-Track konzentriert sich auf die beste Nutzung von Pyth-Marktdaten.
Die Gewinner erhalten drei Monate Pyth Pro: 1.200+ Equity-Feeds, plus ETFs, FX, Metalle und Krypto – über eine einzige API.
Das ist wichtig, weil aktienbasierte Produkte mehr brauchen als nur Ausführung.
Sie benötigen zuverlässige Marktdaten für Preise, Charts, Sicherheiten, Risiko, Abwicklung und die finanzielle Logik hinter dem Produkt.
Stocklana bietet Buildern eine Live-Umgebung, um mit tokenisierten Aktien, Pre-IPO-Märkten, aktienbasierten Agenten und neuen Handelserlebnissen auf Solana zu experimentieren.
Pyth Pro liefert ihnen die Datenebene, auf der sie aufbauen können.
Der Aktienmarkt ist zum Bauen offen.
Die Frist wurde bis zum 25. September um 16:00 Uhr ET verlängert.
Entdecke den Stocklana Hackathon: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
Jetzt ist ein Pyth-Track im Stocklana Hackathon live.
Der Preis-Pool liegt nun bei über 120.000 US-Dollar, mit fünf gesponserten Tracks für Builder, die mit Aktien auf Solana arbeiten.
Der Pyth-Track konzentriert sich auf die beste Nutzung von Pyth-Marktdaten.
Die Gewinner erhalten drei Monate Pyth Pro: 1.200+ Equity-Feeds, plus ETFs, FX, Metalle und Krypto – über eine einzige API.
Das ist wichtig, weil aktienbasierte Produkte mehr brauchen als nur Ausführung.
Sie benötigen zuverlässige Marktdaten für Preise, Charts, Sicherheiten, Risiko, Abwicklung und die finanzielle Logik hinter dem Produkt.
Stocklana bietet Buildern eine Live-Umgebung, um mit tokenisierten Aktien, Pre-IPO-Märkten, aktienbasierten Agenten und neuen Handelserlebnissen auf Solana zu experimentieren.
Pyth Pro liefert ihnen die Datenebene, auf der sie aufbauen können.
Der Aktienmarkt ist zum Bauen offen.
Die Frist wurde bis zum 25. September um 16:00 Uhr ET verlängert.
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#PYTH #sol
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Bullisch
Verifiziert
Sechs Constant-Maturity-Futures-Indizes sind live auf Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI und Dutch TTF.
Kein Rollplan. Kein Roll-Datum.
Ein standardmäßiger Futures-Feed folgt einem Kontrakt. BRENTU6 repräsentiert zum Beispiel den September-Brent und läuft im September aus.
Das bedeutet: Ein Ein-Monat-Markt wandert ständig. Dazwischen schrumpft sein Zeithorizont.
Ein Kontrakt, der 25 Tage vor Fälligkeit steht, vermittelt eine andere Sicht als derselbe Kontrakt drei Tage vor Fälligkeit.
Ein Constant-Maturity-Index hält die Zeit bis zur Fälligkeit konstant, während sich die darunterliegenden Kontrakte bewegen.
Die Laufzeit bleibt konstant.
Einen Monat im Voraus, jeden Tag.
Jeder Index wird in USD auf fünf Dezimalstellen notiert und folgt dem zugrunde liegenden Börsenkalender bei ungefähr 23/5.
Für Entwickler ergibt das eine klarere Referenz für futuresbasierte Märkte, ohne dass sie den Rollplan selbst verwalten müssen.
Sechs Constant-Maturity-Futures-Indizes sind jetzt über Pyth Indices verfügbar.
Zugriff auf Pyth Indices anfordern: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
Sechs Constant-Maturity-Futures-Indizes sind live auf Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI und Dutch TTF.
Kein Rollplan. Kein Roll-Datum.
Ein standardmäßiger Futures-Feed folgt einem Kontrakt. BRENTU6 repräsentiert zum Beispiel den September-Brent und läuft im September aus.
Das bedeutet: Ein Ein-Monat-Markt wandert ständig. Dazwischen schrumpft sein Zeithorizont.
Ein Kontrakt, der 25 Tage vor Fälligkeit steht, vermittelt eine andere Sicht als derselbe Kontrakt drei Tage vor Fälligkeit.
Ein Constant-Maturity-Index hält die Zeit bis zur Fälligkeit konstant, während sich die darunterliegenden Kontrakte bewegen.
Die Laufzeit bleibt konstant.
Einen Monat im Voraus, jeden Tag.
Jeder Index wird in USD auf fünf Dezimalstellen notiert und folgt dem zugrunde liegenden Börsenkalender bei ungefähr 23/5.
Für Entwickler ergibt das eine klarere Referenz für futuresbasierte Märkte, ohne dass sie den Rollplan selbst verwalten müssen.
Sechs Constant-Maturity-Futures-Indizes sind jetzt über Pyth Indices verfügbar.
Zugriff auf Pyth Indices anfordern: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI und Dutch TTF.
Kein Rollplan. Kein Roll-Datum.
Ein standardmäßiger Futures-Feed folgt einem Kontrakt. BRENTU6 repräsentiert zum Beispiel den September-Brent und läuft im September aus.
Das bedeutet: Ein Ein-Monat-Markt wandert ständig. Dazwischen schrumpft sein Zeithorizont.
Ein Kontrakt, der 25 Tage vor Fälligkeit steht, vermittelt eine andere Sicht als derselbe Kontrakt drei Tage vor Fälligkeit.
Ein Constant-Maturity-Index hält die Zeit bis zur Fälligkeit konstant, während sich die darunterliegenden Kontrakte bewegen.
Die Laufzeit bleibt konstant.
Einen Monat im Voraus, jeden Tag.
Jeder Index wird in USD auf fünf Dezimalstellen notiert und folgt dem zugrunde liegenden Börsenkalender bei ungefähr 23/5.
Für Entwickler ergibt das eine klarere Referenz für futuresbasierte Märkte, ohne dass sie den Rollplan selbst verwalten müssen.
Sechs Constant-Maturity-Futures-Indizes sind jetzt über Pyth Indices verfügbar.
Zugriff auf Pyth Indices anfordern: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
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Bullisch
Verifiziert
Taiwan in Echtzeit 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek und Unimicron Technology sind jetzt auf Pyth Pro verfügbar.
Die sechs neuen Taiwan-Aktien-Feeds bringen einige der am engsten beobachteten börsennotierten Unternehmen der Region in das Marktdaten-Katalog von Pyth – von Halbleitern über Chip-Design, Elektronikfertigung, Server, Hardware und Komponenten.
Taiwan liegt im Kern der globalen Technologielieferkette. Wenn sich die Nachfrage über KI-Hardware, Verbrauchergeräte, Chips und Fertigungskapazitäten hinweg verlagert, gehören diese Unternehmen zu der Marktebene, die von Tradern, Handelsplätzen und Anwendungen beobachtet wird.
Mit Pyth Pro werden diese Daten über dasselbe Produkt bereitgestellt, in dem Teams 3.500+ Markt-Feeds über globale Märkte hinweg erkunden können.
Taiwan-Aktien sind jetzt live auf Pyth Pro.
Entdecke Taiwan-Aktien und 3.500+ Markt-Feeds auf Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
Taiwan in Echtzeit 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek und Unimicron Technology sind jetzt auf Pyth Pro verfügbar.
Die sechs neuen Taiwan-Aktien-Feeds bringen einige der am engsten beobachteten börsennotierten Unternehmen der Region in das Marktdaten-Katalog von Pyth – von Halbleitern über Chip-Design, Elektronikfertigung, Server, Hardware und Komponenten.
Taiwan liegt im Kern der globalen Technologielieferkette. Wenn sich die Nachfrage über KI-Hardware, Verbrauchergeräte, Chips und Fertigungskapazitäten hinweg verlagert, gehören diese Unternehmen zu der Marktebene, die von Tradern, Handelsplätzen und Anwendungen beobachtet wird.
Mit Pyth Pro werden diese Daten über dasselbe Produkt bereitgestellt, in dem Teams 3.500+ Markt-Feeds über globale Märkte hinweg erkunden können.
Taiwan-Aktien sind jetzt live auf Pyth Pro.
Entdecke Taiwan-Aktien und 3.500+ Markt-Feeds auf Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek und Unimicron Technology sind jetzt auf Pyth Pro verfügbar.
Die sechs neuen Taiwan-Aktien-Feeds bringen einige der am engsten beobachteten börsennotierten Unternehmen der Region in das Marktdaten-Katalog von Pyth – von Halbleitern über Chip-Design, Elektronikfertigung, Server, Hardware und Komponenten.
Taiwan liegt im Kern der globalen Technologielieferkette. Wenn sich die Nachfrage über KI-Hardware, Verbrauchergeräte, Chips und Fertigungskapazitäten hinweg verlagert, gehören diese Unternehmen zu der Marktebene, die von Tradern, Handelsplätzen und Anwendungen beobachtet wird.
Mit Pyth Pro werden diese Daten über dasselbe Produkt bereitgestellt, in dem Teams 3.500+ Markt-Feeds über globale Märkte hinweg erkunden können.
Taiwan-Aktien sind jetzt live auf Pyth Pro.
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#trading #PYTH
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Bullisch
Verifiziert
Einen Outcome-Markt zu erstellen ist eine Herausforderung.
Ihn zu bereinigen ist eine andere.
HIP-4 bringt Outcome-Märkte in die Ausführungsumgebung von Hyperliquid und eröffnet eine neue Ebene zur Markterstellung für Builder.
Validatoren genehmigen wiederverwendbare Vorlagen. Deployers nutzen sie, um bestimmte Märkte mit definierten Assets, Schwellenwerten, Laufzeiten und Abwicklungsparametern zu starten.
Für Trader ist die Struktur vertraut: Ja oder Nein.
Ein Handel mit einem Yes-Contract zu 0.65 impliziert ungefähr eine 65%-Wahrscheinlichkeit, abhängig von Liquidität, Spreads, Gebühren und der Marktstruktur.
Zum Ablauf wird der Markt auf $1 oder $0 abgerechnet, oder anteilig über settleFraction.
Der wichtige Moment kommt am Ende.
Bei preisbasierten Outcome-Märkten kann die Abwicklung von einem Preis zu einem Zeitpunkt abhängen.
Das bedeutet: Die Datenquelle, das Zeitfenster, das Konfidenzintervall, die Anzahl der Publisher und die Regeln für veraltete Daten müssen klar sein, bevor der Markt live geht.
Pyth arbeitet mit HIP-4-Deployern daran, diese Ebene zu unterstützen.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten aus erster Hand für eine Vielzahl von Assets und kombiniert mehrere Publisher zu einem aggregierten Preis sowie einem Konfidenzintervall.
Der Veranstaltungsort oder der Deployer definiert jedoch weiterhin die Marktrichtlinien und entscheidet, wie die Abwicklung funktioniert.
Pyth stellt die Marktdaten-Eingaben bereit, auf die diese Regeln zurückgreifen können.
HIP-4 macht Outcome-Märkte zu programmierbarer Infrastruktur innerhalb von Hyperliquid.
Pyth hilft dabei, die Preisdaten bereitzustellen, von denen die Abwicklung abhängen kann.
#predictons #trading
Einen Outcome-Markt zu erstellen ist eine Herausforderung.
Ihn zu bereinigen ist eine andere.
HIP-4 bringt Outcome-Märkte in die Ausführungsumgebung von Hyperliquid und eröffnet eine neue Ebene zur Markterstellung für Builder.
Validatoren genehmigen wiederverwendbare Vorlagen. Deployers nutzen sie, um bestimmte Märkte mit definierten Assets, Schwellenwerten, Laufzeiten und Abwicklungsparametern zu starten.
Für Trader ist die Struktur vertraut: Ja oder Nein.
Ein Handel mit einem Yes-Contract zu 0.65 impliziert ungefähr eine 65%-Wahrscheinlichkeit, abhängig von Liquidität, Spreads, Gebühren und der Marktstruktur.
Zum Ablauf wird der Markt auf $1 oder $0 abgerechnet, oder anteilig über settleFraction.
Der wichtige Moment kommt am Ende.
Bei preisbasierten Outcome-Märkten kann die Abwicklung von einem Preis zu einem Zeitpunkt abhängen.
Das bedeutet: Die Datenquelle, das Zeitfenster, das Konfidenzintervall, die Anzahl der Publisher und die Regeln für veraltete Daten müssen klar sein, bevor der Markt live geht.
Pyth arbeitet mit HIP-4-Deployern daran, diese Ebene zu unterstützen.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten aus erster Hand für eine Vielzahl von Assets und kombiniert mehrere Publisher zu einem aggregierten Preis sowie einem Konfidenzintervall.
Der Veranstaltungsort oder der Deployer definiert jedoch weiterhin die Marktrichtlinien und entscheidet, wie die Abwicklung funktioniert.
Pyth stellt die Marktdaten-Eingaben bereit, auf die diese Regeln zurückgreifen können.
HIP-4 macht Outcome-Märkte zu programmierbarer Infrastruktur innerhalb von Hyperliquid.
Pyth hilft dabei, die Preisdaten bereitzustellen, von denen die Abwicklung abhängen kann.
#predictons #trading
Ihn zu bereinigen ist eine andere.
HIP-4 bringt Outcome-Märkte in die Ausführungsumgebung von Hyperliquid und eröffnet eine neue Ebene zur Markterstellung für Builder.
Validatoren genehmigen wiederverwendbare Vorlagen. Deployers nutzen sie, um bestimmte Märkte mit definierten Assets, Schwellenwerten, Laufzeiten und Abwicklungsparametern zu starten.
Für Trader ist die Struktur vertraut: Ja oder Nein.
Ein Handel mit einem Yes-Contract zu 0.65 impliziert ungefähr eine 65%-Wahrscheinlichkeit, abhängig von Liquidität, Spreads, Gebühren und der Marktstruktur.
Zum Ablauf wird der Markt auf $1 oder $0 abgerechnet, oder anteilig über settleFraction.
Der wichtige Moment kommt am Ende.
Bei preisbasierten Outcome-Märkten kann die Abwicklung von einem Preis zu einem Zeitpunkt abhängen.
Das bedeutet: Die Datenquelle, das Zeitfenster, das Konfidenzintervall, die Anzahl der Publisher und die Regeln für veraltete Daten müssen klar sein, bevor der Markt live geht.
Pyth arbeitet mit HIP-4-Deployern daran, diese Ebene zu unterstützen.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten aus erster Hand für eine Vielzahl von Assets und kombiniert mehrere Publisher zu einem aggregierten Preis sowie einem Konfidenzintervall.
Der Veranstaltungsort oder der Deployer definiert jedoch weiterhin die Marktrichtlinien und entscheidet, wie die Abwicklung funktioniert.
Pyth stellt die Marktdaten-Eingaben bereit, auf die diese Regeln zurückgreifen können.
HIP-4 macht Outcome-Märkte zu programmierbarer Infrastruktur innerhalb von Hyperliquid.
Pyth hilft dabei, die Preisdaten bereitzustellen, von denen die Abwicklung abhängen kann.
#predictons #trading
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Bullisch
August verzeichnete einen Rekordmonat im RWA-Perp-Volumen.
Die erfassten RWA-Perp-Märkte generierten im August 751,9 Mrd. USD, nach 708,3 Mrd. USD im Juli.
96,27% dieses Volumens wurden von Pyth bepreist.
Kassamärkte teilen keine Uhr, und RWA-Perps warten nicht darauf, dass sie sich einigen.
Der August zeigte, warum das wichtig ist.
Memory-Aktien wurden in beide Richtungen gehandelt. Die koreanische Exponierung wurde abverkauft und erholte sich wieder. Moderna stieg in einer einzigen Sitzung um 176,97% nach positiven Phase-3-Ergebnissen mit Merck.
Verschiedene Märkte. Unterschiedliche Zeitpläne. Ein Ort, an dem man weiter handeln kann.
Der Markt blieb aktiengetrieben.
Aktien machten 487,3 Mrd. USD bzw. 64,8% des erfassten Volumens aus. Danach folgten Rohstoffe mit 152,3 Mrd. USD, Indizes mit 103,9 Mrd. USD und FX mit 8,3 Mrd. USD.
Die größten Märkte nach Nominalvolumen waren SanDisk, Gold, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, Silber, Rohöl, Direxion Korea 3X und SKHY.
Die Aktivität am Ausführungsplatz blieb konzentriert.
Binance führte mit 58,2% des Volumens, gefolgt von OKX mit 15,2% und Hyperliquid mit 11,3%. Die Top-5-Handelsplätze machten 95% des erfassten Volumens aus.
Auf der Preisseite blieb Pyth der dominante Datenanbieter.
723,77 Mrd. USD im August bei RWA-Perp-Volumen wurden von Pyth bepreist, im Vergleich zu 28,13 Mrd. USD aus anderen Quellen.
Das ist der Punkt zur Marktstruktur.
RWA-Perps bringen Aktien, Rohstoffe, Indizes, FX und Makro-Exponierung in Märkte, die rund um die Uhr handeln.
Wenn traditionelle Märkte schließen, pausieren oder noch nicht geöffnet sind, brauchen diese Handelsplätze dennoch nutzbare Referenzpreise.
Der August endete mit 751,9 Mrd. USD im erfassten RWA-Perp-Volumen.
96,27% wurden von Pyth bepreist.
#RWA #PYTH
August verzeichnete einen Rekordmonat im RWA-Perp-Volumen.
Die erfassten RWA-Perp-Märkte generierten im August 751,9 Mrd. USD, nach 708,3 Mrd. USD im Juli.
96,27% dieses Volumens wurden von Pyth bepreist.
Kassamärkte teilen keine Uhr, und RWA-Perps warten nicht darauf, dass sie sich einigen.
Der August zeigte, warum das wichtig ist.
Memory-Aktien wurden in beide Richtungen gehandelt. Die koreanische Exponierung wurde abverkauft und erholte sich wieder. Moderna stieg in einer einzigen Sitzung um 176,97% nach positiven Phase-3-Ergebnissen mit Merck.
Verschiedene Märkte. Unterschiedliche Zeitpläne. Ein Ort, an dem man weiter handeln kann.
Der Markt blieb aktiengetrieben.
Aktien machten 487,3 Mrd. USD bzw. 64,8% des erfassten Volumens aus. Danach folgten Rohstoffe mit 152,3 Mrd. USD, Indizes mit 103,9 Mrd. USD und FX mit 8,3 Mrd. USD.
Die größten Märkte nach Nominalvolumen waren SanDisk, Gold, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, Silber, Rohöl, Direxion Korea 3X und SKHY.
Die Aktivität am Ausführungsplatz blieb konzentriert.
Binance führte mit 58,2% des Volumens, gefolgt von OKX mit 15,2% und Hyperliquid mit 11,3%. Die Top-5-Handelsplätze machten 95% des erfassten Volumens aus.
Auf der Preisseite blieb Pyth der dominante Datenanbieter.
723,77 Mrd. USD im August bei RWA-Perp-Volumen wurden von Pyth bepreist, im Vergleich zu 28,13 Mrd. USD aus anderen Quellen.
Das ist der Punkt zur Marktstruktur.
RWA-Perps bringen Aktien, Rohstoffe, Indizes, FX und Makro-Exponierung in Märkte, die rund um die Uhr handeln.
Wenn traditionelle Märkte schließen, pausieren oder noch nicht geöffnet sind, brauchen diese Handelsplätze dennoch nutzbare Referenzpreise.
Der August endete mit 751,9 Mrd. USD im erfassten RWA-Perp-Volumen.
96,27% wurden von Pyth bepreist.
#RWA #PYTH
Die erfassten RWA-Perp-Märkte generierten im August 751,9 Mrd. USD, nach 708,3 Mrd. USD im Juli.
96,27% dieses Volumens wurden von Pyth bepreist.
Kassamärkte teilen keine Uhr, und RWA-Perps warten nicht darauf, dass sie sich einigen.
Der August zeigte, warum das wichtig ist.
Memory-Aktien wurden in beide Richtungen gehandelt. Die koreanische Exponierung wurde abverkauft und erholte sich wieder. Moderna stieg in einer einzigen Sitzung um 176,97% nach positiven Phase-3-Ergebnissen mit Merck.
Verschiedene Märkte. Unterschiedliche Zeitpläne. Ein Ort, an dem man weiter handeln kann.
Der Markt blieb aktiengetrieben.
Aktien machten 487,3 Mrd. USD bzw. 64,8% des erfassten Volumens aus. Danach folgten Rohstoffe mit 152,3 Mrd. USD, Indizes mit 103,9 Mrd. USD und FX mit 8,3 Mrd. USD.
Die größten Märkte nach Nominalvolumen waren SanDisk, Gold, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, Silber, Rohöl, Direxion Korea 3X und SKHY.
Die Aktivität am Ausführungsplatz blieb konzentriert.
Binance führte mit 58,2% des Volumens, gefolgt von OKX mit 15,2% und Hyperliquid mit 11,3%. Die Top-5-Handelsplätze machten 95% des erfassten Volumens aus.
Auf der Preisseite blieb Pyth der dominante Datenanbieter.
723,77 Mrd. USD im August bei RWA-Perp-Volumen wurden von Pyth bepreist, im Vergleich zu 28,13 Mrd. USD aus anderen Quellen.
Das ist der Punkt zur Marktstruktur.
RWA-Perps bringen Aktien, Rohstoffe, Indizes, FX und Makro-Exponierung in Märkte, die rund um die Uhr handeln.
Wenn traditionelle Märkte schließen, pausieren oder noch nicht geöffnet sind, brauchen diese Handelsplätze dennoch nutzbare Referenzpreise.
Der August endete mit 751,9 Mrd. USD im erfassten RWA-Perp-Volumen.
96,27% wurden von Pyth bepreist.
#RWA #PYTH
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LIVE: Neue Pyth 24/7-Indexserie.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix und mehr werden jetzt rund um die Uhr kontinuierlich bepreist.
24/7-Märkte. 24/7-Preise.
Pyth Indices sind proprietäre Indizes, die auf den eigenen Preisfeeds von Pyth basieren und von über 138 Institutionen aus Aktien, Metallen, FX und Rohstoffen bezogen werden.
Jeder Index wird kontinuierlich bepreist – einschließlich Nächten und Wochenenden, wenn traditionelle Märkte geschlossen sind.
Neue US-Aktien live: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY und SNDK.
Einige der am aktivsten gehandelten Werte am Markt – jetzt rund um die Uhr bepreist.
Samsung ist ebenfalls live als der erste in Korea gelistete Name in der Pyth Indices-Suite.
Eines der wichtigsten Unternehmen der globalen Technologie- und Halbleiterbranche – jetzt 24/7 auf Pyth bepreist.
Drei ETF-basierte Indizes sind ebenfalls live: EWY, SOXL und SOXS.
Sektor- und Länderexposure, kontinuierlich bepreist.
Jeder neue Index ist verfügbar, um darauf aufzubauen.
24/7-Märkte. 24/7-Preise.
Zugriff auf Pyth Indices anfordern: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #trading
LIVE: Neue Pyth 24/7-Indexserie.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix und mehr werden jetzt rund um die Uhr kontinuierlich bepreist.
24/7-Märkte. 24/7-Preise.
Pyth Indices sind proprietäre Indizes, die auf den eigenen Preisfeeds von Pyth basieren und von über 138 Institutionen aus Aktien, Metallen, FX und Rohstoffen bezogen werden.
Jeder Index wird kontinuierlich bepreist – einschließlich Nächten und Wochenenden, wenn traditionelle Märkte geschlossen sind.
Neue US-Aktien live: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY und SNDK.
Einige der am aktivsten gehandelten Werte am Markt – jetzt rund um die Uhr bepreist.
Samsung ist ebenfalls live als der erste in Korea gelistete Name in der Pyth Indices-Suite.
Eines der wichtigsten Unternehmen der globalen Technologie- und Halbleiterbranche – jetzt 24/7 auf Pyth bepreist.
Drei ETF-basierte Indizes sind ebenfalls live: EWY, SOXL und SOXS.
Sektor- und Länderexposure, kontinuierlich bepreist.
Jeder neue Index ist verfügbar, um darauf aufzubauen.
24/7-Märkte. 24/7-Preise.
Zugriff auf Pyth Indices anfordern: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #trading
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix und mehr werden jetzt rund um die Uhr kontinuierlich bepreist.
24/7-Märkte. 24/7-Preise.
Pyth Indices sind proprietäre Indizes, die auf den eigenen Preisfeeds von Pyth basieren und von über 138 Institutionen aus Aktien, Metallen, FX und Rohstoffen bezogen werden.
Jeder Index wird kontinuierlich bepreist – einschließlich Nächten und Wochenenden, wenn traditionelle Märkte geschlossen sind.
Neue US-Aktien live: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY und SNDK.
Einige der am aktivsten gehandelten Werte am Markt – jetzt rund um die Uhr bepreist.
Samsung ist ebenfalls live als der erste in Korea gelistete Name in der Pyth Indices-Suite.
Eines der wichtigsten Unternehmen der globalen Technologie- und Halbleiterbranche – jetzt 24/7 auf Pyth bepreist.
Drei ETF-basierte Indizes sind ebenfalls live: EWY, SOXL und SOXS.
Sektor- und Länderexposure, kontinuierlich bepreist.
Jeder neue Index ist verfügbar, um darauf aufzubauen.
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#PYTH #trading
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Bullisch
Verifiziert
SHEIN ist bei Pyth Pro live.
Echtzeitdaten ab dem ersten Kursdruck – dem Morgen, an dem die Aktie erstmals am Hongkonger Börsenmarkt gehandelt wurde.
SHEIN verkaufte 280 Millionen Class-B-Aktien zu 48,56 HK$ und brachte damit ungefähr 13,6 Mrd. HK$ an Bruttoerlösen ein.
Das größte Hongkonger IPO des Jahres 2026.
Das drittgrößte Listing in Asien in diesem Jahr.
Bei einer neu gelisteten Aktie ist der erste Preis entscheidend. Es gibt keine Historie vor dem ersten Kursdruck, und jede Börse, jede Perpetual-Plattform oder jedes Prognosemarkt-Gebäude rund um dieses Asset benötigt ab dem ersten Tag Preisinformationen.
Pyth lieferte den SHEIN-Feed ab dem ersten Kursdruck.
Damit ist SHEIN das dritte asiatische Listing, das Pyth seit Ende Juli ab dem ersten Handel mit einem Preis versehen hat – nach CXMT und Unitree.
Drei der größten Platzierungen der Region im Jahr 2026 – innerhalb von sechs Wochen.
SHEIN ist jetzt Teil von 160 stabilen Asien-Spot-Equity-Feeds auf Pyth Pro:
• Hongkong: 107
• Japan: 21
• Südkorea: 18
• China: 14
Und das durch dieselbe Integration, die bereits U.S.-Aktien, FX, Rohstoffe, Fixed Income und Krypto liefert.
Der schwierigste Preis, der festzulegen ist, ist der erste.
Pyth Pro baut die Marktdaten-Ebene für diesen Moment.
Entdecken Sie SHEIN und den asiatischen Equity-Katalog auf Pyth Terminal.
#RWA #stocks
SHEIN ist bei Pyth Pro live.
Echtzeitdaten ab dem ersten Kursdruck – dem Morgen, an dem die Aktie erstmals am Hongkonger Börsenmarkt gehandelt wurde.
SHEIN verkaufte 280 Millionen Class-B-Aktien zu 48,56 HK$ und brachte damit ungefähr 13,6 Mrd. HK$ an Bruttoerlösen ein.
Das größte Hongkonger IPO des Jahres 2026.
Das drittgrößte Listing in Asien in diesem Jahr.
Bei einer neu gelisteten Aktie ist der erste Preis entscheidend. Es gibt keine Historie vor dem ersten Kursdruck, und jede Börse, jede Perpetual-Plattform oder jedes Prognosemarkt-Gebäude rund um dieses Asset benötigt ab dem ersten Tag Preisinformationen.
Pyth lieferte den SHEIN-Feed ab dem ersten Kursdruck.
Damit ist SHEIN das dritte asiatische Listing, das Pyth seit Ende Juli ab dem ersten Handel mit einem Preis versehen hat – nach CXMT und Unitree.
Drei der größten Platzierungen der Region im Jahr 2026 – innerhalb von sechs Wochen.
SHEIN ist jetzt Teil von 160 stabilen Asien-Spot-Equity-Feeds auf Pyth Pro:
• Hongkong: 107
• Japan: 21
• Südkorea: 18
• China: 14
Und das durch dieselbe Integration, die bereits U.S.-Aktien, FX, Rohstoffe, Fixed Income und Krypto liefert.
Der schwierigste Preis, der festzulegen ist, ist der erste.
Pyth Pro baut die Marktdaten-Ebene für diesen Moment.
Entdecken Sie SHEIN und den asiatischen Equity-Katalog auf Pyth Terminal.
#RWA #stocks
Echtzeitdaten ab dem ersten Kursdruck – dem Morgen, an dem die Aktie erstmals am Hongkonger Börsenmarkt gehandelt wurde.
SHEIN verkaufte 280 Millionen Class-B-Aktien zu 48,56 HK$ und brachte damit ungefähr 13,6 Mrd. HK$ an Bruttoerlösen ein.
Das größte Hongkonger IPO des Jahres 2026.
Das drittgrößte Listing in Asien in diesem Jahr.
Bei einer neu gelisteten Aktie ist der erste Preis entscheidend. Es gibt keine Historie vor dem ersten Kursdruck, und jede Börse, jede Perpetual-Plattform oder jedes Prognosemarkt-Gebäude rund um dieses Asset benötigt ab dem ersten Tag Preisinformationen.
Pyth lieferte den SHEIN-Feed ab dem ersten Kursdruck.
Damit ist SHEIN das dritte asiatische Listing, das Pyth seit Ende Juli ab dem ersten Handel mit einem Preis versehen hat – nach CXMT und Unitree.
Drei der größten Platzierungen der Region im Jahr 2026 – innerhalb von sechs Wochen.
SHEIN ist jetzt Teil von 160 stabilen Asien-Spot-Equity-Feeds auf Pyth Pro:
• Hongkong: 107
• Japan: 21
• Südkorea: 18
• China: 14
Und das durch dieselbe Integration, die bereits U.S.-Aktien, FX, Rohstoffe, Fixed Income und Krypto liefert.
Der schwierigste Preis, der festzulegen ist, ist der erste.
Pyth Pro baut die Marktdaten-Ebene für diesen Moment.
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#RWA #stocks
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Bullisch
Verifiziert
Pyths Hauptvorteil ist einfach: Die Preise stammen von den Unternehmen, die dem Markt am nächsten sind.
Börsen. Market Maker. Handelsfirmen. Finanzinstitute.
Das sind keine Schätzungen von Drittanbietern, die vom Rand des Marktes gezogen werden. Es sind direkte Preisbeiträge von Teilnehmern, die unmittelbar an der Preisbildung beteiligt sind.
Das ist wichtig, weil moderne Märkte Preise für mehr als nur Charts verwenden.
Ein Perpetual-Handelsplatz benötigt Preise für Margin, Funding, Liquidationen und Risikokontrollen. Ein Prognosemarkt benötigt Preise für die Abwicklung. Ein tokenisiertes Produkt benötigt Preise für Sicherheiten und Settlement. Ein KI-Workflow benötigt Live-Marktdaten, die er lesen und verwenden kann.
Pyth ist für genau diese Ebene gebaut.
Mehr als 120 First-Party-Anbieter veröffentlichen Daten direkt an Pyth und schaffen so Echtzeit-Marktdaten für Krypto, Aktien, Rohstoffe, Devisen, Indizes, festverzinsliche Wertpapiere und mehr.
Der Wert liegt nicht nur in der Abdeckung.
Er liegt darin, woher die Daten kommen.
Während die Märkte onchain werden, länger gehandelt werden und sich über immer mehr Anlageklassen ausdehnen, muss die Preisebene näher an der tatsächlichen Marktaktivität liegen.
Genau darum baut Pyth sein Modell herum.
Direkte Daten von Institutionen.
Verteilt für internetnative Märkte.
#RWA #ALPHA
Pyths Hauptvorteil ist einfach: Die Preise stammen von den Unternehmen, die dem Markt am nächsten sind.
Börsen. Market Maker. Handelsfirmen. Finanzinstitute.
Das sind keine Schätzungen von Drittanbietern, die vom Rand des Marktes gezogen werden. Es sind direkte Preisbeiträge von Teilnehmern, die unmittelbar an der Preisbildung beteiligt sind.
Das ist wichtig, weil moderne Märkte Preise für mehr als nur Charts verwenden.
Ein Perpetual-Handelsplatz benötigt Preise für Margin, Funding, Liquidationen und Risikokontrollen. Ein Prognosemarkt benötigt Preise für die Abwicklung. Ein tokenisiertes Produkt benötigt Preise für Sicherheiten und Settlement. Ein KI-Workflow benötigt Live-Marktdaten, die er lesen und verwenden kann.
Pyth ist für genau diese Ebene gebaut.
Mehr als 120 First-Party-Anbieter veröffentlichen Daten direkt an Pyth und schaffen so Echtzeit-Marktdaten für Krypto, Aktien, Rohstoffe, Devisen, Indizes, festverzinsliche Wertpapiere und mehr.
Der Wert liegt nicht nur in der Abdeckung.
Er liegt darin, woher die Daten kommen.
Während die Märkte onchain werden, länger gehandelt werden und sich über immer mehr Anlageklassen ausdehnen, muss die Preisebene näher an der tatsächlichen Marktaktivität liegen.
Genau darum baut Pyth sein Modell herum.
Direkte Daten von Institutionen.
Verteilt für internetnative Märkte.
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Börsen. Market Maker. Handelsfirmen. Finanzinstitute.
Das sind keine Schätzungen von Drittanbietern, die vom Rand des Marktes gezogen werden. Es sind direkte Preisbeiträge von Teilnehmern, die unmittelbar an der Preisbildung beteiligt sind.
Das ist wichtig, weil moderne Märkte Preise für mehr als nur Charts verwenden.
Ein Perpetual-Handelsplatz benötigt Preise für Margin, Funding, Liquidationen und Risikokontrollen. Ein Prognosemarkt benötigt Preise für die Abwicklung. Ein tokenisiertes Produkt benötigt Preise für Sicherheiten und Settlement. Ein KI-Workflow benötigt Live-Marktdaten, die er lesen und verwenden kann.
Pyth ist für genau diese Ebene gebaut.
Mehr als 120 First-Party-Anbieter veröffentlichen Daten direkt an Pyth und schaffen so Echtzeit-Marktdaten für Krypto, Aktien, Rohstoffe, Devisen, Indizes, festverzinsliche Wertpapiere und mehr.
Der Wert liegt nicht nur in der Abdeckung.
Er liegt darin, woher die Daten kommen.
Während die Märkte onchain werden, länger gehandelt werden und sich über immer mehr Anlageklassen ausdehnen, muss die Preisebene näher an der tatsächlichen Marktaktivität liegen.
Genau darum baut Pyth sein Modell herum.
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Verteilt für internetnative Märkte.
#RWA #ALPHA
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Bullisch
Verifiziert
Die nächste Marktdaten-Ebene wird von den Institutionen aufgebaut, die den Märkten selbst am nächsten sind.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. Und mehr.
Der gemeinsame Nenner ist Pyth.
Finanzmärkte werden softwaredefiniert. Preise fließen nun in Börsen-Engines, Kollateralsysteme, Risikomodelle, tokenisierte Produkte, KI-Workflows, Prognosemärkte und in Handelsplätze, die rund um die Uhr handeln.
Die Marktdaten-Infrastruktur muss mit ihnen Schritt halten.
Mehr als 138 Institutionen veröffentlichen Daten an Pyth. Der Pyth Pro-Report für Juli 2026 zeigte 3.501 Feeds, darunter 1.901 Aktien-Feeds.
Das Modell ist einfach:
• Supply: Institutionen liefern Daten aus den Märkten, Handelsplätzen und Systemen, die der zugrunde liegenden Aktivität am nächsten sind
• Distribution: Pyth verteilt diese Daten über eine Infrastruktur, die für Echtzeit-Anwendungen gebaut wurde
• Application: Börsen, Protokolle, Risikossysteme, Prognosemärkte und Finanzprodukte nutzen sie über Märkte hinweg
Kalshi nutzt Pyth Pro zur Auflösung von Commodities.
Coinbase nutzt Pyth für Krypto, Aktien und FX – für Echtzeit-Preisbildung, Kollateralbewertung und Liquidations-Infrastruktur.
Fenics bringt Dealer-to-Dealer-Fixed-Income-Daten in das Netzwerk.
SGX FX liefert institutionelle Währungsbewertungen über globale Liquiditäts-Hubs.
Jane Street verbindet Pyth mit den Marktmaker-Daten, die am nächsten an der Live-Preisbildung liegen.
Verschiedene Institutionen. Verschiedene Märkte. Eine Distributions-Ebene.
Märkte werden stärker automatisiert, global und dauerhaft verfügbar.
Die Datenebene darunter muss folgen.
Entdecken Sie das Pyth-Publisher-Netzwerk: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
Die nächste Marktdaten-Ebene wird von den Institutionen aufgebaut, die den Märkten selbst am nächsten sind.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. Und mehr.
Der gemeinsame Nenner ist Pyth.
Finanzmärkte werden softwaredefiniert. Preise fließen nun in Börsen-Engines, Kollateralsysteme, Risikomodelle, tokenisierte Produkte, KI-Workflows, Prognosemärkte und in Handelsplätze, die rund um die Uhr handeln.
Die Marktdaten-Infrastruktur muss mit ihnen Schritt halten.
Mehr als 138 Institutionen veröffentlichen Daten an Pyth. Der Pyth Pro-Report für Juli 2026 zeigte 3.501 Feeds, darunter 1.901 Aktien-Feeds.
Das Modell ist einfach:
• Supply: Institutionen liefern Daten aus den Märkten, Handelsplätzen und Systemen, die der zugrunde liegenden Aktivität am nächsten sind
• Distribution: Pyth verteilt diese Daten über eine Infrastruktur, die für Echtzeit-Anwendungen gebaut wurde
• Application: Börsen, Protokolle, Risikossysteme, Prognosemärkte und Finanzprodukte nutzen sie über Märkte hinweg
Kalshi nutzt Pyth Pro zur Auflösung von Commodities.
Coinbase nutzt Pyth für Krypto, Aktien und FX – für Echtzeit-Preisbildung, Kollateralbewertung und Liquidations-Infrastruktur.
Fenics bringt Dealer-to-Dealer-Fixed-Income-Daten in das Netzwerk.
SGX FX liefert institutionelle Währungsbewertungen über globale Liquiditäts-Hubs.
Jane Street verbindet Pyth mit den Marktmaker-Daten, die am nächsten an der Live-Preisbildung liegen.
Verschiedene Institutionen. Verschiedene Märkte. Eine Distributions-Ebene.
Märkte werden stärker automatisiert, global und dauerhaft verfügbar.
Die Datenebene darunter muss folgen.
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#PYTH #trading
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. Und mehr.
Der gemeinsame Nenner ist Pyth.
Finanzmärkte werden softwaredefiniert. Preise fließen nun in Börsen-Engines, Kollateralsysteme, Risikomodelle, tokenisierte Produkte, KI-Workflows, Prognosemärkte und in Handelsplätze, die rund um die Uhr handeln.
Die Marktdaten-Infrastruktur muss mit ihnen Schritt halten.
Mehr als 138 Institutionen veröffentlichen Daten an Pyth. Der Pyth Pro-Report für Juli 2026 zeigte 3.501 Feeds, darunter 1.901 Aktien-Feeds.
Das Modell ist einfach:
• Supply: Institutionen liefern Daten aus den Märkten, Handelsplätzen und Systemen, die der zugrunde liegenden Aktivität am nächsten sind
• Distribution: Pyth verteilt diese Daten über eine Infrastruktur, die für Echtzeit-Anwendungen gebaut wurde
• Application: Börsen, Protokolle, Risikossysteme, Prognosemärkte und Finanzprodukte nutzen sie über Märkte hinweg
Kalshi nutzt Pyth Pro zur Auflösung von Commodities.
Coinbase nutzt Pyth für Krypto, Aktien und FX – für Echtzeit-Preisbildung, Kollateralbewertung und Liquidations-Infrastruktur.
Fenics bringt Dealer-to-Dealer-Fixed-Income-Daten in das Netzwerk.
SGX FX liefert institutionelle Währungsbewertungen über globale Liquiditäts-Hubs.
Jane Street verbindet Pyth mit den Marktmaker-Daten, die am nächsten an der Live-Preisbildung liegen.
Verschiedene Institutionen. Verschiedene Märkte. Eine Distributions-Ebene.
Märkte werden stärker automatisiert, global und dauerhaft verfügbar.
Die Datenebene darunter muss folgen.
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#PYTH #trading
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Bullisch
Teilweise korrekt
Pyth sieht gut aus 🔮
Vom 1. bis 25. August haben von Pyth bepreiste RWA-Perp-Märkte ein Nominalvolumen von 599,52 Mrd. USD erfasst.
Andere Preissignale machten im gleichen Zeitraum 79,16 Mrd. USD aus.
Das ist die Marktdaten-Ebene hinter realen Vermögenswerten, die onchain bewegt werden: Aktien, Rohstoffe, Metalle, Indizes und makroökonomische Exposures, die über Perpetual-Venues gehandelt werden.
RWA-Perps benötigen Referenzpreise für Märkte, Margin, Liquidationen, Funding und Risikokontrollen.
Pyth sitzt in diesem Workflow.
Da immer mehr reale Vermögenswerte onchain gehandelt werden, wird das Pricing selbst Teil des Venues. Trader sehen es im Chart, im Mark-Preis, im Liquidations-Engine und in der Settlement-Logik.
Das Volumen im August zeigt, wo diese Infrastruktur bereits genutzt wird.
599,52 Mrd. USD, von Pyth bepreist, vom 1. bis 25. August.
#RWA #PYTH
Pyth sieht gut aus 🔮
Vom 1. bis 25. August haben von Pyth bepreiste RWA-Perp-Märkte ein Nominalvolumen von 599,52 Mrd. USD erfasst.
Andere Preissignale machten im gleichen Zeitraum 79,16 Mrd. USD aus.
Das ist die Marktdaten-Ebene hinter realen Vermögenswerten, die onchain bewegt werden: Aktien, Rohstoffe, Metalle, Indizes und makroökonomische Exposures, die über Perpetual-Venues gehandelt werden.
RWA-Perps benötigen Referenzpreise für Märkte, Margin, Liquidationen, Funding und Risikokontrollen.
Pyth sitzt in diesem Workflow.
Da immer mehr reale Vermögenswerte onchain gehandelt werden, wird das Pricing selbst Teil des Venues. Trader sehen es im Chart, im Mark-Preis, im Liquidations-Engine und in der Settlement-Logik.
Das Volumen im August zeigt, wo diese Infrastruktur bereits genutzt wird.
599,52 Mrd. USD, von Pyth bepreist, vom 1. bis 25. August.
#RWA #PYTH
Vom 1. bis 25. August haben von Pyth bepreiste RWA-Perp-Märkte ein Nominalvolumen von 599,52 Mrd. USD erfasst.
Andere Preissignale machten im gleichen Zeitraum 79,16 Mrd. USD aus.
Das ist die Marktdaten-Ebene hinter realen Vermögenswerten, die onchain bewegt werden: Aktien, Rohstoffe, Metalle, Indizes und makroökonomische Exposures, die über Perpetual-Venues gehandelt werden.
RWA-Perps benötigen Referenzpreise für Märkte, Margin, Liquidationen, Funding und Risikokontrollen.
Pyth sitzt in diesem Workflow.
Da immer mehr reale Vermögenswerte onchain gehandelt werden, wird das Pricing selbst Teil des Venues. Trader sehen es im Chart, im Mark-Preis, im Liquidations-Engine und in der Settlement-Logik.
Das Volumen im August zeigt, wo diese Infrastruktur bereits genutzt wird.
599,52 Mrd. USD, von Pyth bepreist, vom 1. bis 25. August.
#RWA #PYTH
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Bullisch
Verifiziert
Wobei Hyperliquid und Pyth auf einer Linie sind.
US-Aktienmärkte vollziehen ihren größten Planwechsel seit einer Generation und bewegen sich in Richtung 23 Stunden pro Tag, fünf Tage pro Woche.
Onchain-Handelsplätze laufen bereits sieben Tage die Woche.
Mehr als 540 Mrd. US-Dollar wurden auf den Märkten für reale Vermögenswerte gehandelt, die Hyperliquid anbietet, und die Pyth-Preise berücksichtigen einen Großteil davon auch in Stunden, in denen keine traditionelle Börse geöffnet war.
Apple wird nicht an einem Samstag gehandelt. Genauso wenig Nvidia, Tesla oder der S&P 500. Ihre Börsen halten feste Zeiten ein, selbst wenn die Informationen, die diese Assets beeinflussen, weiter in Bewegung bleiben.
Traditionelle Märkte drängen mittlerweile auch in die Nacht. Nasdaq, 24X und NYSE Arca haben bereits Genehmigungen für längere Handelszeiten erhalten, während Cboe an derselben Entwicklung für EDGX arbeitet.
Selbst nach diesen Änderungen bleiben Wochenenden und Feiertage außerhalb des konsolidierten Quotierungssystems.
Rund 53 Stunden von 168 bleiben weiterhin ohne einen nationalen US-Aktienkurs.
Die HIP-3-Märkte von Hyperliquid arbeiten bereits durch diese Lücke hindurch.
Die Preislogik hat drei Bestandteile:
• Externe Preisbildung so weit ausdehnen, wie es der Markt erlaubt
• Entdeckung begrenzen, wo kein externer Preis existiert
• Einen Referenzwert konstruieren, wenn nichts beobachtet werden kann
Pyth veröffentlicht 220+ US-Aktien auf Basis von 24/5 und deckt dabei Pre-Market, reguläre Handelszeiten, Post-Market und Overnight-Preise ab.
An Wochenenden laufen die Hyperliquid-Märkte über ihre eigenen Orderbücher weiter, wobei die Entdeckungsgrenzen die Bewegung an den letzten externen Preis ankern.
Pyth Indices fügen eine weitere Ebene hinzu: 24/7 konstruierte Produkte für Märkte, in denen keine Börse einen Live-Preis veröffentlicht.
Die HIP-3-Märkte haben verzeichnet:
• 540 Mrd.+ kumuliertes Handelsvolumen
• 407.000 Trader
• 4 Mrd.+ Open Interest
• Pyth liefert praktisch die gesamte Preisgrundlage
Die Frage der Marktstruktur ist nicht, ob kontinuierlicher Handel mit realen Vermögenswerten funktionieren kann.
Es geht darum, wie lange das institutionelle Rahmenwerk braucht, um mit der Tatsache aufzuholen, dass es bereits funktioniert.
#Polymarket #PYTH
Wobei Hyperliquid und Pyth auf einer Linie sind.
US-Aktienmärkte vollziehen ihren größten Planwechsel seit einer Generation und bewegen sich in Richtung 23 Stunden pro Tag, fünf Tage pro Woche.
Onchain-Handelsplätze laufen bereits sieben Tage die Woche.
Mehr als 540 Mrd. US-Dollar wurden auf den Märkten für reale Vermögenswerte gehandelt, die Hyperliquid anbietet, und die Pyth-Preise berücksichtigen einen Großteil davon auch in Stunden, in denen keine traditionelle Börse geöffnet war.
Apple wird nicht an einem Samstag gehandelt. Genauso wenig Nvidia, Tesla oder der S&P 500. Ihre Börsen halten feste Zeiten ein, selbst wenn die Informationen, die diese Assets beeinflussen, weiter in Bewegung bleiben.
Traditionelle Märkte drängen mittlerweile auch in die Nacht. Nasdaq, 24X und NYSE Arca haben bereits Genehmigungen für längere Handelszeiten erhalten, während Cboe an derselben Entwicklung für EDGX arbeitet.
Selbst nach diesen Änderungen bleiben Wochenenden und Feiertage außerhalb des konsolidierten Quotierungssystems.
Rund 53 Stunden von 168 bleiben weiterhin ohne einen nationalen US-Aktienkurs.
Die HIP-3-Märkte von Hyperliquid arbeiten bereits durch diese Lücke hindurch.
Die Preislogik hat drei Bestandteile:
• Externe Preisbildung so weit ausdehnen, wie es der Markt erlaubt
• Entdeckung begrenzen, wo kein externer Preis existiert
• Einen Referenzwert konstruieren, wenn nichts beobachtet werden kann
Pyth veröffentlicht 220+ US-Aktien auf Basis von 24/5 und deckt dabei Pre-Market, reguläre Handelszeiten, Post-Market und Overnight-Preise ab.
An Wochenenden laufen die Hyperliquid-Märkte über ihre eigenen Orderbücher weiter, wobei die Entdeckungsgrenzen die Bewegung an den letzten externen Preis ankern.
Pyth Indices fügen eine weitere Ebene hinzu: 24/7 konstruierte Produkte für Märkte, in denen keine Börse einen Live-Preis veröffentlicht.
Die HIP-3-Märkte haben verzeichnet:
• 540 Mrd.+ kumuliertes Handelsvolumen
• 407.000 Trader
• 4 Mrd.+ Open Interest
• Pyth liefert praktisch die gesamte Preisgrundlage
Die Frage der Marktstruktur ist nicht, ob kontinuierlicher Handel mit realen Vermögenswerten funktionieren kann.
Es geht darum, wie lange das institutionelle Rahmenwerk braucht, um mit der Tatsache aufzuholen, dass es bereits funktioniert.
#Polymarket #PYTH
US-Aktienmärkte vollziehen ihren größten Planwechsel seit einer Generation und bewegen sich in Richtung 23 Stunden pro Tag, fünf Tage pro Woche.
Onchain-Handelsplätze laufen bereits sieben Tage die Woche.
Mehr als 540 Mrd. US-Dollar wurden auf den Märkten für reale Vermögenswerte gehandelt, die Hyperliquid anbietet, und die Pyth-Preise berücksichtigen einen Großteil davon auch in Stunden, in denen keine traditionelle Börse geöffnet war.
Apple wird nicht an einem Samstag gehandelt. Genauso wenig Nvidia, Tesla oder der S&P 500. Ihre Börsen halten feste Zeiten ein, selbst wenn die Informationen, die diese Assets beeinflussen, weiter in Bewegung bleiben.
Traditionelle Märkte drängen mittlerweile auch in die Nacht. Nasdaq, 24X und NYSE Arca haben bereits Genehmigungen für längere Handelszeiten erhalten, während Cboe an derselben Entwicklung für EDGX arbeitet.
Selbst nach diesen Änderungen bleiben Wochenenden und Feiertage außerhalb des konsolidierten Quotierungssystems.
Rund 53 Stunden von 168 bleiben weiterhin ohne einen nationalen US-Aktienkurs.
Die HIP-3-Märkte von Hyperliquid arbeiten bereits durch diese Lücke hindurch.
Die Preislogik hat drei Bestandteile:
• Externe Preisbildung so weit ausdehnen, wie es der Markt erlaubt
• Entdeckung begrenzen, wo kein externer Preis existiert
• Einen Referenzwert konstruieren, wenn nichts beobachtet werden kann
Pyth veröffentlicht 220+ US-Aktien auf Basis von 24/5 und deckt dabei Pre-Market, reguläre Handelszeiten, Post-Market und Overnight-Preise ab.
An Wochenenden laufen die Hyperliquid-Märkte über ihre eigenen Orderbücher weiter, wobei die Entdeckungsgrenzen die Bewegung an den letzten externen Preis ankern.
Pyth Indices fügen eine weitere Ebene hinzu: 24/7 konstruierte Produkte für Märkte, in denen keine Börse einen Live-Preis veröffentlicht.
Die HIP-3-Märkte haben verzeichnet:
• 540 Mrd.+ kumuliertes Handelsvolumen
• 407.000 Trader
• 4 Mrd.+ Open Interest
• Pyth liefert praktisch die gesamte Preisgrundlage
Die Frage der Marktstruktur ist nicht, ob kontinuierlicher Handel mit realen Vermögenswerten funktionieren kann.
Es geht darum, wie lange das institutionelle Rahmenwerk braucht, um mit der Tatsache aufzuholen, dass es bereits funktioniert.
#Polymarket #PYTH
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Bullisch
Über den Tech-Cluster hinaus.
Wie TrueCurrent den Tech-Cluster verließ.
Am 19. August meldeten Moderna und Merck vorläufige Ergebnisse aus Phase 3 für eine personalisierte Krebstherapie. MRNA schloss den Tag rund 491% im Jahresvergleich im Plus.
Mehrere Onchain-Handelsplätze nahmen sich an diesem Nachmittag MRNA vor und reagierten damit auf die Bewegung.
TrueCurrent hatte den Titel bereits vor über einem Monat gelistet, am 9. Juli – zusammen mit acht weiteren Healthcare- und Biotech-Namen, die damals nichts Besonderes getan hatten.
Öffnet man die meisten Onchain-Handelsplätze, die Stock-Perpetuals anbieten, wirkt der Katalog vertraut: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, ein paar Halbleiter, KI und Compute.
Die übliche Erklärung lautet: Nachfrage. Händler wollen Technologiewerte – also listen die Handelsplätze Technologiewerte. Diese Erklärung lässt sich jedoch schwer überprüfen, wenn die Handelsplätze Händlern selten etwas anderes anbieten, das man überhaupt wollen würde.
TrueCurrent listet 112 Equity-Perpetual-Märkte mit Pyth-Pro-Preisfeeds.
Technologie und Halbleiter sind weiterhin die größte Kategorie mit 28 Märkten. Die übrigen 84 liegen außerhalb des Clusters, das den Onchain-Equity-Handel dominiert.
• Finanzen und Fintech: 22
• Konsum, Retail und Freizeit: 19
• Internet und Medien: 17
• Healthcare und Biotech: 9
• Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Industrie: 7
• Energie, Versorger und Materialien: 6
• Autos und E-Fahrzeuge: 4
Das Modell zählt.
TrueCurrent nutzt RFQ statt eines traditionellen Orderbooks. Ein neuer Markt braucht professionelle Liquiditätsanbieter, die bereit sind, ihn zu quotieren, sowie einen verlässlichen Preisfeed, gegen den gequotet werden kann. Für die Nutzbarkeit ist kein tiefes, ruhendes Orderbook erforderlich.
Damit rückt die Frage nach dem Listing näher an die Kosten und die Verfügbarkeit zuverlässiger Preisbildung.
Pyth Pro katalogisiert derzeit 1.024 Stable-Spot-Equity-Feeds aus den USA, darunter 434 mit mindestens einer erweiterten Session und 222 mit kompletter 24/5-Abdeckung.
TrueCurrent macht davon 112 Märkte onchain handelbar – über acht Sektoren hinweg.
Die Abdeckung bestimmt, was ein Handelsplatz listen kann, bevor der Katalysator eintrifft.
#RWA #trading
Über den Tech-Cluster hinaus.
Wie TrueCurrent den Tech-Cluster verließ.
Am 19. August meldeten Moderna und Merck vorläufige Ergebnisse aus Phase 3 für eine personalisierte Krebstherapie. MRNA schloss den Tag rund 491% im Jahresvergleich im Plus.
Mehrere Onchain-Handelsplätze nahmen sich an diesem Nachmittag MRNA vor und reagierten damit auf die Bewegung.
TrueCurrent hatte den Titel bereits vor über einem Monat gelistet, am 9. Juli – zusammen mit acht weiteren Healthcare- und Biotech-Namen, die damals nichts Besonderes getan hatten.
Öffnet man die meisten Onchain-Handelsplätze, die Stock-Perpetuals anbieten, wirkt der Katalog vertraut: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, ein paar Halbleiter, KI und Compute.
Die übliche Erklärung lautet: Nachfrage. Händler wollen Technologiewerte – also listen die Handelsplätze Technologiewerte. Diese Erklärung lässt sich jedoch schwer überprüfen, wenn die Handelsplätze Händlern selten etwas anderes anbieten, das man überhaupt wollen würde.
TrueCurrent listet 112 Equity-Perpetual-Märkte mit Pyth-Pro-Preisfeeds.
Technologie und Halbleiter sind weiterhin die größte Kategorie mit 28 Märkten. Die übrigen 84 liegen außerhalb des Clusters, das den Onchain-Equity-Handel dominiert.
• Finanzen und Fintech: 22
• Konsum, Retail und Freizeit: 19
• Internet und Medien: 17
• Healthcare und Biotech: 9
• Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Industrie: 7
• Energie, Versorger und Materialien: 6
• Autos und E-Fahrzeuge: 4
Das Modell zählt.
TrueCurrent nutzt RFQ statt eines traditionellen Orderbooks. Ein neuer Markt braucht professionelle Liquiditätsanbieter, die bereit sind, ihn zu quotieren, sowie einen verlässlichen Preisfeed, gegen den gequotet werden kann. Für die Nutzbarkeit ist kein tiefes, ruhendes Orderbook erforderlich.
Damit rückt die Frage nach dem Listing näher an die Kosten und die Verfügbarkeit zuverlässiger Preisbildung.
Pyth Pro katalogisiert derzeit 1.024 Stable-Spot-Equity-Feeds aus den USA, darunter 434 mit mindestens einer erweiterten Session und 222 mit kompletter 24/5-Abdeckung.
TrueCurrent macht davon 112 Märkte onchain handelbar – über acht Sektoren hinweg.
Die Abdeckung bestimmt, was ein Handelsplatz listen kann, bevor der Katalysator eintrifft.
#RWA #trading
Wie TrueCurrent den Tech-Cluster verließ.
Am 19. August meldeten Moderna und Merck vorläufige Ergebnisse aus Phase 3 für eine personalisierte Krebstherapie. MRNA schloss den Tag rund 491% im Jahresvergleich im Plus.
Mehrere Onchain-Handelsplätze nahmen sich an diesem Nachmittag MRNA vor und reagierten damit auf die Bewegung.
TrueCurrent hatte den Titel bereits vor über einem Monat gelistet, am 9. Juli – zusammen mit acht weiteren Healthcare- und Biotech-Namen, die damals nichts Besonderes getan hatten.
Öffnet man die meisten Onchain-Handelsplätze, die Stock-Perpetuals anbieten, wirkt der Katalog vertraut: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, ein paar Halbleiter, KI und Compute.
Die übliche Erklärung lautet: Nachfrage. Händler wollen Technologiewerte – also listen die Handelsplätze Technologiewerte. Diese Erklärung lässt sich jedoch schwer überprüfen, wenn die Handelsplätze Händlern selten etwas anderes anbieten, das man überhaupt wollen würde.
TrueCurrent listet 112 Equity-Perpetual-Märkte mit Pyth-Pro-Preisfeeds.
Technologie und Halbleiter sind weiterhin die größte Kategorie mit 28 Märkten. Die übrigen 84 liegen außerhalb des Clusters, das den Onchain-Equity-Handel dominiert.
• Finanzen und Fintech: 22
• Konsum, Retail und Freizeit: 19
• Internet und Medien: 17
• Healthcare und Biotech: 9
• Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Industrie: 7
• Energie, Versorger und Materialien: 6
• Autos und E-Fahrzeuge: 4
Das Modell zählt.
TrueCurrent nutzt RFQ statt eines traditionellen Orderbooks. Ein neuer Markt braucht professionelle Liquiditätsanbieter, die bereit sind, ihn zu quotieren, sowie einen verlässlichen Preisfeed, gegen den gequotet werden kann. Für die Nutzbarkeit ist kein tiefes, ruhendes Orderbook erforderlich.
Damit rückt die Frage nach dem Listing näher an die Kosten und die Verfügbarkeit zuverlässiger Preisbildung.
Pyth Pro katalogisiert derzeit 1.024 Stable-Spot-Equity-Feeds aus den USA, darunter 434 mit mindestens einer erweiterten Session und 222 mit kompletter 24/5-Abdeckung.
TrueCurrent macht davon 112 Märkte onchain handelbar – über acht Sektoren hinweg.
Die Abdeckung bestimmt, was ein Handelsplatz listen kann, bevor der Katalysator eintrifft.
#RWA #trading
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Bullisch
Verifiziert
Tokenisierte Wertpapiere benötigen Referenzpreise, die widerspiegeln, wie sie tatsächlich gehandelt werden.
Douro Labs und das Hyperliquid Policy Center haben einen gemeinsamen Brief eingereicht, in dem sie die vorgeschlagene Streichung von Rule 611 durch die SEC unterstützen und die Rolle von Pyth erläutern.
Der Brief konzentriert sich auf ein einfaches Problem der Marktstruktur: Traditionelle Benchmarks wurden für traditionelle Handelszeiten entwickelt, während Onchain-Handelsplattformen über Nächte, Wochenenden und Feiertage hinweg arbeiten können.
Dadurch entsteht eine Lücke für tokenisierte Wertpapiere.
Wenn ein Handel Onchain stattfindet, wenn die übliche Benchmark nicht verfügbar ist, müssen Broker weiterhin eine unabhängige Möglichkeit haben, die Ausführungsqualität zu bewerten.
Der gemeinsame Brief legt Kriterien für die Qualifizierung von Referenzpreisen dar, darunter unabhängige Preisbeiträger, transparente Datenquellen, öffentliche Berechnungslogik sowie Prüfungen anhand externer Marktdaten.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten, die von Institutionen und Handelsfirmen bezogen werden, und bietet Onchain-Plattformen eine Referenzschicht, die für Märkte aufgebaut ist, die nicht immer in traditionelle Handelssysteme passen.
Die Zukunft des Handels ist Onchain, und unabhängige, verlässliche Marktdaten werden entscheidend sein, um dorthin zu gelangen.
#PYTH #SEC
Tokenisierte Wertpapiere benötigen Referenzpreise, die widerspiegeln, wie sie tatsächlich gehandelt werden.
Douro Labs und das Hyperliquid Policy Center haben einen gemeinsamen Brief eingereicht, in dem sie die vorgeschlagene Streichung von Rule 611 durch die SEC unterstützen und die Rolle von Pyth erläutern.
Der Brief konzentriert sich auf ein einfaches Problem der Marktstruktur: Traditionelle Benchmarks wurden für traditionelle Handelszeiten entwickelt, während Onchain-Handelsplattformen über Nächte, Wochenenden und Feiertage hinweg arbeiten können.
Dadurch entsteht eine Lücke für tokenisierte Wertpapiere.
Wenn ein Handel Onchain stattfindet, wenn die übliche Benchmark nicht verfügbar ist, müssen Broker weiterhin eine unabhängige Möglichkeit haben, die Ausführungsqualität zu bewerten.
Der gemeinsame Brief legt Kriterien für die Qualifizierung von Referenzpreisen dar, darunter unabhängige Preisbeiträger, transparente Datenquellen, öffentliche Berechnungslogik sowie Prüfungen anhand externer Marktdaten.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten, die von Institutionen und Handelsfirmen bezogen werden, und bietet Onchain-Plattformen eine Referenzschicht, die für Märkte aufgebaut ist, die nicht immer in traditionelle Handelssysteme passen.
Die Zukunft des Handels ist Onchain, und unabhängige, verlässliche Marktdaten werden entscheidend sein, um dorthin zu gelangen.
#PYTH #SEC
Douro Labs und das Hyperliquid Policy Center haben einen gemeinsamen Brief eingereicht, in dem sie die vorgeschlagene Streichung von Rule 611 durch die SEC unterstützen und die Rolle von Pyth erläutern.
Der Brief konzentriert sich auf ein einfaches Problem der Marktstruktur: Traditionelle Benchmarks wurden für traditionelle Handelszeiten entwickelt, während Onchain-Handelsplattformen über Nächte, Wochenenden und Feiertage hinweg arbeiten können.
Dadurch entsteht eine Lücke für tokenisierte Wertpapiere.
Wenn ein Handel Onchain stattfindet, wenn die übliche Benchmark nicht verfügbar ist, müssen Broker weiterhin eine unabhängige Möglichkeit haben, die Ausführungsqualität zu bewerten.
Der gemeinsame Brief legt Kriterien für die Qualifizierung von Referenzpreisen dar, darunter unabhängige Preisbeiträger, transparente Datenquellen, öffentliche Berechnungslogik sowie Prüfungen anhand externer Marktdaten.
Pyth liefert Echtzeit-Marktdaten, die von Institutionen und Handelsfirmen bezogen werden, und bietet Onchain-Plattformen eine Referenzschicht, die für Märkte aufgebaut ist, die nicht immer in traditionelle Handelssysteme passen.
Die Zukunft des Handels ist Onchain, und unabhängige, verlässliche Marktdaten werden entscheidend sein, um dorthin zu gelangen.
#PYTH #SEC
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1.3k
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Bullisch
Verifiziert
IPOs werden zu Marktprozessen.
Eine Notierung sah früher wie ein einzelnes Ereignis aus: Ein Unternehmen geht an die Börse, ein Preis wird festgesetzt, und der Handel beginnt. Dieses Modell lässt sich immer schwerer beschreiben, was heute tatsächlich geschieht.
Die Preisfindung beginnt inzwischen früher – durch private Bewertungen, Sekundärtransaktionen, Mitarbeiterbeteiligungen und Vor-IPO-Märkte. Nach der Eröffnungsauktion setzt sie sich über Börsenplätze, Produkte, Handelszeiten und Zeitzonen hinweg fort.
CXMT hat diese Verschiebung sichtbar gemacht.
Der chinesische Chiphersteller hat sein IPO zu 8,66 Yuan bepreist und damit eine Bewertung von rund 85 Mrd. US-Dollar angedeutet. Vor der Notierung handelte der Live-Vor-IPO-Markt von TradeXYZ auf Niveaus, die eher auf eine Bewertung von etwa 500 Mrd. US-Dollar schließen lassen.
Zwei Märkte. Zwei sehr unterschiedliche Erwartungen, bevor der öffentliche Handel beginnt.
Dann kommt der Eröffnungspreis.
Für eine neu gelistete Aktie muss sich der erste öffentliche Preis unmittelbar von der Börse in jeden Handelsplatz, jede Anwendung und jedes Finanzprodukt übertragen, das von ihm abhängt. Eine Equity-Perp- oder ein auf einer neuen IPO basierender Prediction-Markt kann nicht stundenlang auf einen Feed warten.
Pyth arbeitet genau auf diese Anforderung hin: mit Day-One-Feeds für große Notierungen – darunter Circle, Figma, Cerebras, SpaceX und CXMT. Zudem ist der erste Day-One-Feed von Pyth für ein chinesisches Festland-IPO.
Das Muster ist klar: Die Märkte bilden sich früher, der Handel findet über mehr Börsenplätze statt, und es wird ab dem ersten öffentlichen Handel Daten gefordert.
Das IPO wird nicht mehr allein durch den Angebotspreis definiert.
Es entwickelt sich zu einem vollständigen Marktlebenszyklus – von frühen Signalen über die Eröffnungsauktion bis hin zum kontinuierlichen Handel.
Pyth baut die Preis-Schicht, die Assets durch diesen Lebenszyklus begleitet.
#IPO #PYTH
IPOs werden zu Marktprozessen.
Eine Notierung sah früher wie ein einzelnes Ereignis aus: Ein Unternehmen geht an die Börse, ein Preis wird festgesetzt, und der Handel beginnt. Dieses Modell lässt sich immer schwerer beschreiben, was heute tatsächlich geschieht.
Die Preisfindung beginnt inzwischen früher – durch private Bewertungen, Sekundärtransaktionen, Mitarbeiterbeteiligungen und Vor-IPO-Märkte. Nach der Eröffnungsauktion setzt sie sich über Börsenplätze, Produkte, Handelszeiten und Zeitzonen hinweg fort.
CXMT hat diese Verschiebung sichtbar gemacht.
Der chinesische Chiphersteller hat sein IPO zu 8,66 Yuan bepreist und damit eine Bewertung von rund 85 Mrd. US-Dollar angedeutet. Vor der Notierung handelte der Live-Vor-IPO-Markt von TradeXYZ auf Niveaus, die eher auf eine Bewertung von etwa 500 Mrd. US-Dollar schließen lassen.
Zwei Märkte. Zwei sehr unterschiedliche Erwartungen, bevor der öffentliche Handel beginnt.
Dann kommt der Eröffnungspreis.
Für eine neu gelistete Aktie muss sich der erste öffentliche Preis unmittelbar von der Börse in jeden Handelsplatz, jede Anwendung und jedes Finanzprodukt übertragen, das von ihm abhängt. Eine Equity-Perp- oder ein auf einer neuen IPO basierender Prediction-Markt kann nicht stundenlang auf einen Feed warten.
Pyth arbeitet genau auf diese Anforderung hin: mit Day-One-Feeds für große Notierungen – darunter Circle, Figma, Cerebras, SpaceX und CXMT. Zudem ist der erste Day-One-Feed von Pyth für ein chinesisches Festland-IPO.
Das Muster ist klar: Die Märkte bilden sich früher, der Handel findet über mehr Börsenplätze statt, und es wird ab dem ersten öffentlichen Handel Daten gefordert.
Das IPO wird nicht mehr allein durch den Angebotspreis definiert.
Es entwickelt sich zu einem vollständigen Marktlebenszyklus – von frühen Signalen über die Eröffnungsauktion bis hin zum kontinuierlichen Handel.
Pyth baut die Preis-Schicht, die Assets durch diesen Lebenszyklus begleitet.
#IPO #PYTH
Eine Notierung sah früher wie ein einzelnes Ereignis aus: Ein Unternehmen geht an die Börse, ein Preis wird festgesetzt, und der Handel beginnt. Dieses Modell lässt sich immer schwerer beschreiben, was heute tatsächlich geschieht.
Die Preisfindung beginnt inzwischen früher – durch private Bewertungen, Sekundärtransaktionen, Mitarbeiterbeteiligungen und Vor-IPO-Märkte. Nach der Eröffnungsauktion setzt sie sich über Börsenplätze, Produkte, Handelszeiten und Zeitzonen hinweg fort.
CXMT hat diese Verschiebung sichtbar gemacht.
Der chinesische Chiphersteller hat sein IPO zu 8,66 Yuan bepreist und damit eine Bewertung von rund 85 Mrd. US-Dollar angedeutet. Vor der Notierung handelte der Live-Vor-IPO-Markt von TradeXYZ auf Niveaus, die eher auf eine Bewertung von etwa 500 Mrd. US-Dollar schließen lassen.
Zwei Märkte. Zwei sehr unterschiedliche Erwartungen, bevor der öffentliche Handel beginnt.
Dann kommt der Eröffnungspreis.
Für eine neu gelistete Aktie muss sich der erste öffentliche Preis unmittelbar von der Börse in jeden Handelsplatz, jede Anwendung und jedes Finanzprodukt übertragen, das von ihm abhängt. Eine Equity-Perp- oder ein auf einer neuen IPO basierender Prediction-Markt kann nicht stundenlang auf einen Feed warten.
Pyth arbeitet genau auf diese Anforderung hin: mit Day-One-Feeds für große Notierungen – darunter Circle, Figma, Cerebras, SpaceX und CXMT. Zudem ist der erste Day-One-Feed von Pyth für ein chinesisches Festland-IPO.
Das Muster ist klar: Die Märkte bilden sich früher, der Handel findet über mehr Börsenplätze statt, und es wird ab dem ersten öffentlichen Handel Daten gefordert.
Das IPO wird nicht mehr allein durch den Angebotspreis definiert.
Es entwickelt sich zu einem vollständigen Marktlebenszyklus – von frühen Signalen über die Eröffnungsauktion bis hin zum kontinuierlichen Handel.
Pyth baut die Preis-Schicht, die Assets durch diesen Lebenszyklus begleitet.
#IPO #PYTH
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Bullisch
Verifiziert
Werden Vorhersagemärkte bis 2030 1 Billion US-Dollar erreichen?
Eine von CNBC berichtete Schätzung von Bernstein besagt, dass das jährliche Handelsvolumen von Vorhersagemärkten bis 2030 auf dieses Niveau steigen könnte.
Ob es passiert oder nicht: Die Richtung ist klar—mehr Vermögenswerte, mehr Märkte, mehr Kontrakte und mehr Nachfrage nach verlässlicher Auflösung.
Vorhersagemärkte verwandeln Fragen über die Zukunft in Preise.
Senkt die Fed die Zinsen?
Schafft Gold die Schwelle von 3.500 US-Dollar?
Schlägt die Inflation die Erwartungen?
Ein „JA“ zu 0,65 bepreist das Ergebnis effektiv auf etwa 65 %.
Doch jeder Vertrag braucht am Ende eine Antwort.
Bei preisbasierenden Märkten kann diese Antwort auf einen einzigen Datenpunkt hinauslaufen: welcher Preis, welcher Handelsplatz, welcher Zeitstempel und was passiert, wenn der zugrunde liegende Markt geschlossen wird.
Diese Details sind die Auflösung.
Pyth stellt bereits Marktdaten für einige der größten Anbieter der Branche bereit.
Kalshi nutzt Pyth Pro als Auflösungsquelle für seinen Commodities Hub und unterstützt Märkte, die mit Gold, Öl, Agrarprodukten, Industriemetallen und mehr verknüpft sind.
Polymarket nutzt Pyth Pro in traditionellen Asset-Märkten, darunter Commodities, wichtige Index-ETFs und US-Aktien.
Jupiter Predict nutzt Pyth Pro, um seine BTC- und SPCX-Märkte zu unterstützen.
Pyth entscheidet keine Ergebnisse. Die Handelsplätze legen die Regeln fest.
Pyth liefert die Marktdaten, die sie nutzen können, um sie aufzulösen.
Wenn sich Vorhersagemärkte auf mehr Assets und mehr Handelszeiten ausweiten, wird die Datenebene hinter der Auflösung immer schwerer zu ignorieren.
Mehr Abdeckung. Mehr Kontinuität. Höhere Einsätze für Genauigkeit und Transparenz.
Wenn es für alles Messbare einen Markt gibt, braucht alles Messbare einen Preis.
#predictons #PYTH
Werden Vorhersagemärkte bis 2030 1 Billion US-Dollar erreichen?
Eine von CNBC berichtete Schätzung von Bernstein besagt, dass das jährliche Handelsvolumen von Vorhersagemärkten bis 2030 auf dieses Niveau steigen könnte.
Ob es passiert oder nicht: Die Richtung ist klar—mehr Vermögenswerte, mehr Märkte, mehr Kontrakte und mehr Nachfrage nach verlässlicher Auflösung.
Vorhersagemärkte verwandeln Fragen über die Zukunft in Preise.
Senkt die Fed die Zinsen?
Schafft Gold die Schwelle von 3.500 US-Dollar?
Schlägt die Inflation die Erwartungen?
Ein „JA“ zu 0,65 bepreist das Ergebnis effektiv auf etwa 65 %.
Doch jeder Vertrag braucht am Ende eine Antwort.
Bei preisbasierenden Märkten kann diese Antwort auf einen einzigen Datenpunkt hinauslaufen: welcher Preis, welcher Handelsplatz, welcher Zeitstempel und was passiert, wenn der zugrunde liegende Markt geschlossen wird.
Diese Details sind die Auflösung.
Pyth stellt bereits Marktdaten für einige der größten Anbieter der Branche bereit.
Kalshi nutzt Pyth Pro als Auflösungsquelle für seinen Commodities Hub und unterstützt Märkte, die mit Gold, Öl, Agrarprodukten, Industriemetallen und mehr verknüpft sind.
Polymarket nutzt Pyth Pro in traditionellen Asset-Märkten, darunter Commodities, wichtige Index-ETFs und US-Aktien.
Jupiter Predict nutzt Pyth Pro, um seine BTC- und SPCX-Märkte zu unterstützen.
Pyth entscheidet keine Ergebnisse. Die Handelsplätze legen die Regeln fest.
Pyth liefert die Marktdaten, die sie nutzen können, um sie aufzulösen.
Wenn sich Vorhersagemärkte auf mehr Assets und mehr Handelszeiten ausweiten, wird die Datenebene hinter der Auflösung immer schwerer zu ignorieren.
Mehr Abdeckung. Mehr Kontinuität. Höhere Einsätze für Genauigkeit und Transparenz.
Wenn es für alles Messbare einen Markt gibt, braucht alles Messbare einen Preis.
#predictons #PYTH
Eine von CNBC berichtete Schätzung von Bernstein besagt, dass das jährliche Handelsvolumen von Vorhersagemärkten bis 2030 auf dieses Niveau steigen könnte.
Ob es passiert oder nicht: Die Richtung ist klar—mehr Vermögenswerte, mehr Märkte, mehr Kontrakte und mehr Nachfrage nach verlässlicher Auflösung.
Vorhersagemärkte verwandeln Fragen über die Zukunft in Preise.
Senkt die Fed die Zinsen?
Schafft Gold die Schwelle von 3.500 US-Dollar?
Schlägt die Inflation die Erwartungen?
Ein „JA“ zu 0,65 bepreist das Ergebnis effektiv auf etwa 65 %.
Doch jeder Vertrag braucht am Ende eine Antwort.
Bei preisbasierenden Märkten kann diese Antwort auf einen einzigen Datenpunkt hinauslaufen: welcher Preis, welcher Handelsplatz, welcher Zeitstempel und was passiert, wenn der zugrunde liegende Markt geschlossen wird.
Diese Details sind die Auflösung.
Pyth stellt bereits Marktdaten für einige der größten Anbieter der Branche bereit.
Kalshi nutzt Pyth Pro als Auflösungsquelle für seinen Commodities Hub und unterstützt Märkte, die mit Gold, Öl, Agrarprodukten, Industriemetallen und mehr verknüpft sind.
Polymarket nutzt Pyth Pro in traditionellen Asset-Märkten, darunter Commodities, wichtige Index-ETFs und US-Aktien.
Jupiter Predict nutzt Pyth Pro, um seine BTC- und SPCX-Märkte zu unterstützen.
Pyth entscheidet keine Ergebnisse. Die Handelsplätze legen die Regeln fest.
Pyth liefert die Marktdaten, die sie nutzen können, um sie aufzulösen.
Wenn sich Vorhersagemärkte auf mehr Assets und mehr Handelszeiten ausweiten, wird die Datenebene hinter der Auflösung immer schwerer zu ignorieren.
Mehr Abdeckung. Mehr Kontinuität. Höhere Einsätze für Genauigkeit und Transparenz.
Wenn es für alles Messbare einen Markt gibt, braucht alles Messbare einen Preis.
#predictons #PYTH
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Bullisch
Verifiziert
Kalshi verwendet Pyth Pro als Auflösungsquelle für sein Commodities Hub.
Vorhersagemärkte werden rund um die Uhr gehandelt, aber Rohstoffmärkte wurden rund um Börsenfenster aufgebaut, die nachts und am Wochenende geschlossen sind. Das schafft ein einfaches Problem für 24/7-Märkte: Verträge benötigen weiterhin eine zuverlässige Auflösung, wenn traditionelle Handelsplätze geschlossen sind.
Kalshi hat Pyth Pro integriert, um Rohstoffmärkte zu unterstützen, die an Gold, Silber, Brent-Rohöl, Erdgas, Kupfer, Mais, Sojabohnen und Weizen gebunden sind.
Pyth Pro liefert Kalshi Echtzeit-Rohstoffpreise, die direkt von Unternehmen bezogen werden, die in die zugrunde liegenden Vermögenswerte handeln. So kann die Vertragsauflösung auch während der regulären Marktzeiten, in den Nachtsitzungen und an Wochenenden weiter zuverlässig funktionieren.
Für Vorhersagemärkte ist der Kursfeed nicht nur ein Diagramm. Er ist der Referenzpunkt, der genutzt wird, um Ergebnisse klar und konsistent zu bestimmen.
Darum ist die Rohstoffauflösung so wichtig.
Während Kalshi in weitere reale Märkte expandiert, liefert Pyth Pro eine Datenebene über Rohstoffe, Aktien, FX, Indizes und mehr – ohne dass die Preisstruktur für jede neue Anlageklasse neu aufgebaut werden muss.
24/7-Märkte brauchen eine Auflösungsinfrastruktur, die Schritt hält.
Kalshi nutzt Pyth Pro, um diese Ebene für Rohstoffe zu unterstützen.
#Kalshi #trading
Kalshi verwendet Pyth Pro als Auflösungsquelle für sein Commodities Hub.
Vorhersagemärkte werden rund um die Uhr gehandelt, aber Rohstoffmärkte wurden rund um Börsenfenster aufgebaut, die nachts und am Wochenende geschlossen sind. Das schafft ein einfaches Problem für 24/7-Märkte: Verträge benötigen weiterhin eine zuverlässige Auflösung, wenn traditionelle Handelsplätze geschlossen sind.
Kalshi hat Pyth Pro integriert, um Rohstoffmärkte zu unterstützen, die an Gold, Silber, Brent-Rohöl, Erdgas, Kupfer, Mais, Sojabohnen und Weizen gebunden sind.
Pyth Pro liefert Kalshi Echtzeit-Rohstoffpreise, die direkt von Unternehmen bezogen werden, die in die zugrunde liegenden Vermögenswerte handeln. So kann die Vertragsauflösung auch während der regulären Marktzeiten, in den Nachtsitzungen und an Wochenenden weiter zuverlässig funktionieren.
Für Vorhersagemärkte ist der Kursfeed nicht nur ein Diagramm. Er ist der Referenzpunkt, der genutzt wird, um Ergebnisse klar und konsistent zu bestimmen.
Darum ist die Rohstoffauflösung so wichtig.
Während Kalshi in weitere reale Märkte expandiert, liefert Pyth Pro eine Datenebene über Rohstoffe, Aktien, FX, Indizes und mehr – ohne dass die Preisstruktur für jede neue Anlageklasse neu aufgebaut werden muss.
24/7-Märkte brauchen eine Auflösungsinfrastruktur, die Schritt hält.
Kalshi nutzt Pyth Pro, um diese Ebene für Rohstoffe zu unterstützen.
#Kalshi #trading
Vorhersagemärkte werden rund um die Uhr gehandelt, aber Rohstoffmärkte wurden rund um Börsenfenster aufgebaut, die nachts und am Wochenende geschlossen sind. Das schafft ein einfaches Problem für 24/7-Märkte: Verträge benötigen weiterhin eine zuverlässige Auflösung, wenn traditionelle Handelsplätze geschlossen sind.
Kalshi hat Pyth Pro integriert, um Rohstoffmärkte zu unterstützen, die an Gold, Silber, Brent-Rohöl, Erdgas, Kupfer, Mais, Sojabohnen und Weizen gebunden sind.
Pyth Pro liefert Kalshi Echtzeit-Rohstoffpreise, die direkt von Unternehmen bezogen werden, die in die zugrunde liegenden Vermögenswerte handeln. So kann die Vertragsauflösung auch während der regulären Marktzeiten, in den Nachtsitzungen und an Wochenenden weiter zuverlässig funktionieren.
Für Vorhersagemärkte ist der Kursfeed nicht nur ein Diagramm. Er ist der Referenzpunkt, der genutzt wird, um Ergebnisse klar und konsistent zu bestimmen.
Darum ist die Rohstoffauflösung so wichtig.
Während Kalshi in weitere reale Märkte expandiert, liefert Pyth Pro eine Datenebene über Rohstoffe, Aktien, FX, Indizes und mehr – ohne dass die Preisstruktur für jede neue Anlageklasse neu aufgebaut werden muss.
24/7-Märkte brauchen eine Auflösungsinfrastruktur, die Schritt hält.
Kalshi nutzt Pyth Pro, um diese Ebene für Rohstoffe zu unterstützen.
#Kalshi #trading
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Bullisch
Verifiziert
LIVE: 222 US-Aktien sind jetzt 24/5 auf Pyth Pro 🇺🇸
Echtzeitdaten. Abdeckung über Nacht. Eine einzige Integration.
US-Aktien werden nicht mehr nur zwischen 9:30 Uhr und 16:00 Uhr gehandelt. Die Preisbildung erstreckt sich nun über den Pre-Market, die regulären Handelszeiten, den After-Market und die Overnight-Sessions.
Pyth Pro bringt 222 US-Aktien in eine 24/5-Abdeckung und liefert Börsen, Trading-Apps, Vorhersagemärkten und Perpetual-Plattformen mit einer einzigen Integration Echtzeit-Aktienkurse für die gesamte Handelswoche.
Das umfasst auch die Abdeckung über Nacht, in der der Zugang zu verlässlichen Preisen historisch durch den Zugang der Handelsplätze, Lizenzierung und fragmentierte Beziehungen zu Marktdaten eingeschränkt war.
Für Teams, die rund um US-Aktien entwickeln, ist die Anforderung einfach: Der Preis muss verfügbar sein, während sich der Markt noch bewegt.
222 US-Aktien sind live 24/5 auf Pyth Pro.
Zugriff über Pyth Terminal: https://app.pyth.com
#equity #US
LIVE: 222 US-Aktien sind jetzt 24/5 auf Pyth Pro 🇺🇸
Echtzeitdaten. Abdeckung über Nacht. Eine einzige Integration.
US-Aktien werden nicht mehr nur zwischen 9:30 Uhr und 16:00 Uhr gehandelt. Die Preisbildung erstreckt sich nun über den Pre-Market, die regulären Handelszeiten, den After-Market und die Overnight-Sessions.
Pyth Pro bringt 222 US-Aktien in eine 24/5-Abdeckung und liefert Börsen, Trading-Apps, Vorhersagemärkten und Perpetual-Plattformen mit einer einzigen Integration Echtzeit-Aktienkurse für die gesamte Handelswoche.
Das umfasst auch die Abdeckung über Nacht, in der der Zugang zu verlässlichen Preisen historisch durch den Zugang der Handelsplätze, Lizenzierung und fragmentierte Beziehungen zu Marktdaten eingeschränkt war.
Für Teams, die rund um US-Aktien entwickeln, ist die Anforderung einfach: Der Preis muss verfügbar sein, während sich der Markt noch bewegt.
222 US-Aktien sind live 24/5 auf Pyth Pro.
Zugriff über Pyth Terminal: https://app.pyth.com
#equity #US
Echtzeitdaten. Abdeckung über Nacht. Eine einzige Integration.
US-Aktien werden nicht mehr nur zwischen 9:30 Uhr und 16:00 Uhr gehandelt. Die Preisbildung erstreckt sich nun über den Pre-Market, die regulären Handelszeiten, den After-Market und die Overnight-Sessions.
Pyth Pro bringt 222 US-Aktien in eine 24/5-Abdeckung und liefert Börsen, Trading-Apps, Vorhersagemärkten und Perpetual-Plattformen mit einer einzigen Integration Echtzeit-Aktienkurse für die gesamte Handelswoche.
Das umfasst auch die Abdeckung über Nacht, in der der Zugang zu verlässlichen Preisen historisch durch den Zugang der Handelsplätze, Lizenzierung und fragmentierte Beziehungen zu Marktdaten eingeschränkt war.
Für Teams, die rund um US-Aktien entwickeln, ist die Anforderung einfach: Der Preis muss verfügbar sein, während sich der Markt noch bewegt.
222 US-Aktien sind live 24/5 auf Pyth Pro.
Zugriff über Pyth Terminal: https://app.pyth.com
#equity #US
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Bullisch
RWA-Perp-Report, Juli 2026.
Das nachverfolgte Volumen von RWA-Perps erreichte im Juli 708,3 Mrd. USD – der größte Monat aller Zeiten und ein Plus von 69,6 % gegenüber Juni.
95,2 % dieses Volumens wurden mit Pyth-Daten bepreist.
Der Memory-Handel dominierte den Monat. SanDisk, SK Hynix, Micron und SOXL machten zusammen etwa 81 % des Marktwachstums aus, da die Nachfrage nach Speicherchips weiter stark anstieg.
Aktien haben sich im Juli mehr als verdoppelt und erreichten ein Volumen von 477,1 Mrd. USD. Damit entfielen 64,7 % auf den nachverfolgten RWA-Perp-Markt. Rohstoffe wuchsen zwar noch um 15 %, verloren aber Marktanteile, da Aktien schneller expandierten.
Binance und Hyperliquid machten zusammen 70 % des Marktes aus. OKX verdoppelte sein Volumen und belegte mit 100,7 Mrd. USD den dritten Platz – der größte Zuwachs bei einem großen Handelsplatz.
CXMT wurde dreizehn Tage lang als Perp gehandelt, bevor es öffentlich zu handeln begann.
Sein Debüt in Shanghai schloss mit einem Plus von 465,8 % und machte es zum wertvollsten Unternehmen, das an einer chinesischen Börse auf dem Festland notiert ist.
Live auf Pyth ab dem ersten Tick.
Juli war der größte Monat aller Zeiten für nachverfolgte RWA-Perps: 708,3 Mrd. USD Volumen und 95,2 % bepreist mit Pyth-Daten.
#RWA #perp
RWA-Perp-Report, Juli 2026.
Das nachverfolgte Volumen von RWA-Perps erreichte im Juli 708,3 Mrd. USD – der größte Monat aller Zeiten und ein Plus von 69,6 % gegenüber Juni.
95,2 % dieses Volumens wurden mit Pyth-Daten bepreist.
Der Memory-Handel dominierte den Monat. SanDisk, SK Hynix, Micron und SOXL machten zusammen etwa 81 % des Marktwachstums aus, da die Nachfrage nach Speicherchips weiter stark anstieg.
Aktien haben sich im Juli mehr als verdoppelt und erreichten ein Volumen von 477,1 Mrd. USD. Damit entfielen 64,7 % auf den nachverfolgten RWA-Perp-Markt. Rohstoffe wuchsen zwar noch um 15 %, verloren aber Marktanteile, da Aktien schneller expandierten.
Binance und Hyperliquid machten zusammen 70 % des Marktes aus. OKX verdoppelte sein Volumen und belegte mit 100,7 Mrd. USD den dritten Platz – der größte Zuwachs bei einem großen Handelsplatz.
CXMT wurde dreizehn Tage lang als Perp gehandelt, bevor es öffentlich zu handeln begann.
Sein Debüt in Shanghai schloss mit einem Plus von 465,8 % und machte es zum wertvollsten Unternehmen, das an einer chinesischen Börse auf dem Festland notiert ist.
Live auf Pyth ab dem ersten Tick.
Juli war der größte Monat aller Zeiten für nachverfolgte RWA-Perps: 708,3 Mrd. USD Volumen und 95,2 % bepreist mit Pyth-Daten.
#RWA #perp
Das nachverfolgte Volumen von RWA-Perps erreichte im Juli 708,3 Mrd. USD – der größte Monat aller Zeiten und ein Plus von 69,6 % gegenüber Juni.
95,2 % dieses Volumens wurden mit Pyth-Daten bepreist.
Der Memory-Handel dominierte den Monat. SanDisk, SK Hynix, Micron und SOXL machten zusammen etwa 81 % des Marktwachstums aus, da die Nachfrage nach Speicherchips weiter stark anstieg.
Aktien haben sich im Juli mehr als verdoppelt und erreichten ein Volumen von 477,1 Mrd. USD. Damit entfielen 64,7 % auf den nachverfolgten RWA-Perp-Markt. Rohstoffe wuchsen zwar noch um 15 %, verloren aber Marktanteile, da Aktien schneller expandierten.
Binance und Hyperliquid machten zusammen 70 % des Marktes aus. OKX verdoppelte sein Volumen und belegte mit 100,7 Mrd. USD den dritten Platz – der größte Zuwachs bei einem großen Handelsplatz.
CXMT wurde dreizehn Tage lang als Perp gehandelt, bevor es öffentlich zu handeln begann.
Sein Debüt in Shanghai schloss mit einem Plus von 465,8 % und machte es zum wertvollsten Unternehmen, das an einer chinesischen Börse auf dem Festland notiert ist.
Live auf Pyth ab dem ersten Tick.
Juli war der größte Monat aller Zeiten für nachverfolgte RWA-Perps: 708,3 Mrd. USD Volumen und 95,2 % bepreist mit Pyth-Daten.
#RWA #perp
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Verifiziert
Asiatische Aktien gehen live auf Pyth Pro.
🇰🇷 Korea, 🇭🇰 Hong Kong, 🇨🇳 Festlandchina
Koreanische Aktien sind live mit SK Hynix, Samsung, NAVER und Kakao – und 100+ weitere sind bereits in Arbeit.
Hongkonger Aktien sind live mit 100+ Listings, darunter Tencent, BYD, Xiaomi, Alibaba und die Namen, die den Hang Seng bewegen.
Aktien aus dem Festland China sind live mit Cambricon, GigaDevice, Montage Technology und CXMT – dem größten Chip-Listing in der Geschichte des chinesischen Marktes.
Regionale Kursdaten waren historisch über Broker, Handelsplätze und marktspezifische Zugänge fragmentiert.
Jetzt erweitern Korea, Hong Kong und das Festland China ihre Aktienabdeckung über dasselbe Pyth-Pro-Paket.
Alle drei kommen über dasselbe Pyth-Terminal-Erlebnis an, das bereits genutzt wird, um auf 3.500+ Feeds zuzugreifen.
Asiatische Aktien erweitern sich auf Pyth Pro.
Greifen Sie über das Pyth Terminal auf das Asian Equities Package zu: https://app.pyth.com
#Asianmarket #RWA
Asiatische Aktien gehen live auf Pyth Pro.
🇰🇷 Korea, 🇭🇰 Hong Kong, 🇨🇳 Festlandchina
Koreanische Aktien sind live mit SK Hynix, Samsung, NAVER und Kakao – und 100+ weitere sind bereits in Arbeit.
Hongkonger Aktien sind live mit 100+ Listings, darunter Tencent, BYD, Xiaomi, Alibaba und die Namen, die den Hang Seng bewegen.
Aktien aus dem Festland China sind live mit Cambricon, GigaDevice, Montage Technology und CXMT – dem größten Chip-Listing in der Geschichte des chinesischen Marktes.
Regionale Kursdaten waren historisch über Broker, Handelsplätze und marktspezifische Zugänge fragmentiert.
Jetzt erweitern Korea, Hong Kong und das Festland China ihre Aktienabdeckung über dasselbe Pyth-Pro-Paket.
Alle drei kommen über dasselbe Pyth-Terminal-Erlebnis an, das bereits genutzt wird, um auf 3.500+ Feeds zuzugreifen.
Asiatische Aktien erweitern sich auf Pyth Pro.
Greifen Sie über das Pyth Terminal auf das Asian Equities Package zu: https://app.pyth.com
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Koreanische Aktien sind live mit SK Hynix, Samsung, NAVER und Kakao – und 100+ weitere sind bereits in Arbeit.
Hongkonger Aktien sind live mit 100+ Listings, darunter Tencent, BYD, Xiaomi, Alibaba und die Namen, die den Hang Seng bewegen.
Aktien aus dem Festland China sind live mit Cambricon, GigaDevice, Montage Technology und CXMT – dem größten Chip-Listing in der Geschichte des chinesischen Marktes.
Regionale Kursdaten waren historisch über Broker, Handelsplätze und marktspezifische Zugänge fragmentiert.
Jetzt erweitern Korea, Hong Kong und das Festland China ihre Aktienabdeckung über dasselbe Pyth-Pro-Paket.
Alle drei kommen über dasselbe Pyth-Terminal-Erlebnis an, das bereits genutzt wird, um auf 3.500+ Feeds zuzugreifen.
Asiatische Aktien erweitern sich auf Pyth Pro.
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