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Nicht gegen den Zyklus anzukämpfen, ist die wichtigste Lektion, die ich aus der letzten Runde gelernt habe. Es gibt keinen Superzyklus, vertraue nicht blind auf die großen Spieler; in jeder Runde werden einige große Spieler geopfert.
In den letzten Tagen habe ich die Situation neu bewertet. Der aktuelle Bärenmarkt verläuft im Grunde ähnlich wie der letzte Bärenmarkt.
Letzter Zyklus (Mai 2022): 30.000 US-Dollar wurden damals als die eiserne Untergrenze des Superzyklus angesehen, da es der Ausgangspunkt nach dem schrecklichen Vorfall im Mai 2021 war und auch die Unterstützung der wöchentlichen 120er Linie. Besonders eindrücklich war, dass der Angstindex unter 10 fiel, als der Kurs unter 30.000 US-Dollar brach; viele Käufer glaubten, dass der Preis nicht weiter fallen würde oder dass eine Erholung bevorstand.
Aktueller Zyklus (Februar 2026): 80.000 US-Dollar, die einst eine starke Unterstützung darstellten, sind jetzt zu einem starken Widerstandsniveau der wöchentlichen MA120 geworden. 80.000 US-Dollar sind auch die Produktionskosten für Bitcoin-Mining-Unternehmen; die aktuellen 76.000 US-Dollar sind vergleichbar mit dem kurzfristigen Kampf nach dem Bruch von 30.000 US-Dollar im letzten Zyklus. Der Markt könnte noch einmal eine vollständige Zerschlagung des Vertrauens erleben, zum Beispiel bei Erreichen des Höchststands von 69.000 US-Dollar im letzten Zyklus.
Wenn der Kurs unter 70.000 US-Dollar fällt, könnte dies zu einer viel größeren Welle von Stop-Loss-Orders und Liquidationen führen, und es wäre möglich, das Volumen von November 2025 zu übertreffen. Ohne extreme Panik ist eine Erholung oft nur ein Versuch, die Käufer zu ködern.
Im Zyklus darf man sich auf keinen Fall von Emotionen leiten lassen; in extremen Trends wird der emotionale Indikator verzerrt. Ein Angstindex von 10 zeigt, dass Privatanleger bereits verzweifelt sind, aber die großen Player nutzen möglicherweise diese Verzweiflung für einen letzten tiefen Tauchgang. Trendlinien sind direkter als jeder Indikator; solange der Preis unter MA120 liegt, ist jeder Anstieg nur eine Erholung und keine Umkehr.
In den letzten Tagen hat Bitcoin auch ständig neue Tiefs erreicht, wenn man den Verlauf des letzten Zyklus betrachtet. Bei der Überwindung des Volumens wird eine Erholungsprognose von 20% erwartet, damals von 26.700 auf 32.399. Nach der aktuellen Situation ist zu erwarten, dass nur bei einem Bruch von 70.000 US-Dollar erhebliches Volumen freigesetzt wird, und die Erholungsprognose könnte über der wöchentlichen MA120 bei etwas über 80.000 US-Dollar liegen, mit einer erwarteten Steigerung von 15%.
Wenn man den Zyklus betrachtet, sollte Bitcoin im November oder Dezember den Boden erreichen. Wie viel könnte der Preis dann sein? 70.000? 60.000? Oder noch niedriger?
In den letzten Tagen habe ich die Situation neu bewertet. Der aktuelle Bärenmarkt verläuft im Grunde ähnlich wie der letzte Bärenmarkt.
Letzter Zyklus (Mai 2022): 30.000 US-Dollar wurden damals als die eiserne Untergrenze des Superzyklus angesehen, da es der Ausgangspunkt nach dem schrecklichen Vorfall im Mai 2021 war und auch die Unterstützung der wöchentlichen 120er Linie. Besonders eindrücklich war, dass der Angstindex unter 10 fiel, als der Kurs unter 30.000 US-Dollar brach; viele Käufer glaubten, dass der Preis nicht weiter fallen würde oder dass eine Erholung bevorstand.
Aktueller Zyklus (Februar 2026): 80.000 US-Dollar, die einst eine starke Unterstützung darstellten, sind jetzt zu einem starken Widerstandsniveau der wöchentlichen MA120 geworden. 80.000 US-Dollar sind auch die Produktionskosten für Bitcoin-Mining-Unternehmen; die aktuellen 76.000 US-Dollar sind vergleichbar mit dem kurzfristigen Kampf nach dem Bruch von 30.000 US-Dollar im letzten Zyklus. Der Markt könnte noch einmal eine vollständige Zerschlagung des Vertrauens erleben, zum Beispiel bei Erreichen des Höchststands von 69.000 US-Dollar im letzten Zyklus.
Wenn der Kurs unter 70.000 US-Dollar fällt, könnte dies zu einer viel größeren Welle von Stop-Loss-Orders und Liquidationen führen, und es wäre möglich, das Volumen von November 2025 zu übertreffen. Ohne extreme Panik ist eine Erholung oft nur ein Versuch, die Käufer zu ködern.
Im Zyklus darf man sich auf keinen Fall von Emotionen leiten lassen; in extremen Trends wird der emotionale Indikator verzerrt. Ein Angstindex von 10 zeigt, dass Privatanleger bereits verzweifelt sind, aber die großen Player nutzen möglicherweise diese Verzweiflung für einen letzten tiefen Tauchgang. Trendlinien sind direkter als jeder Indikator; solange der Preis unter MA120 liegt, ist jeder Anstieg nur eine Erholung und keine Umkehr.
In den letzten Tagen hat Bitcoin auch ständig neue Tiefs erreicht, wenn man den Verlauf des letzten Zyklus betrachtet. Bei der Überwindung des Volumens wird eine Erholungsprognose von 20% erwartet, damals von 26.700 auf 32.399. Nach der aktuellen Situation ist zu erwarten, dass nur bei einem Bruch von 70.000 US-Dollar erhebliches Volumen freigesetzt wird, und die Erholungsprognose könnte über der wöchentlichen MA120 bei etwas über 80.000 US-Dollar liegen, mit einer erwarteten Steigerung von 15%.
Wenn man den Zyklus betrachtet, sollte Bitcoin im November oder Dezember den Boden erreichen. Wie viel könnte der Preis dann sein? 70.000? 60.000? Oder noch niedriger?
AI Dieses Spiel, drei Jahre und immer noch kein Ende in Sicht
2023 wetten wir auf Schaufeln, Rechenleistung, Speicher, Strom. Logik ist einfach: Wir wissen nicht, wie AI in zehn Jahren aussehen wird, aber wir wissen, dass wir mehr von diesem Kram brauchen, egal wie es aussieht.
Drei Jahre sind vergangen, und normalerweise hätte sich das schon beruhigen müssen. Stattdessen hat sich nicht nur nichts beruhigt, die Quoten sind sogar noch breiter geworden.
Schauen wir uns zuerst die härteste Infrastruktur an. SK Hynix und Samsung haben im April öffentlich gewarnt: Der durch AI bedingte Speicherengpass wird mindestens bis 2027 anhalten, HBM-Kapazitäten für 2026 sind bereits ausverkauft, DRAM wird 2025 um 60 % steigen und 2026 um weitere 30-40 %. Das ist das Skript einer "zehnjährigen Dürre", aber auf der anderen Seite: DeepSeek hat in diesem Jahr mit MLA + MoE die Inferenz-FLOPs erheblich gesenkt, die Nachfrage hat Innovationen in der Architektur ausgelöst, und es ist völlig möglich, die Engpässe zu umgehen. Die gleichen Daten können für zwei gegensätzliche Ergebnisse stehen.
Wo der Wert ankommt, wird noch chaotischer.
SemiAnalysis hat Ende April direkt gesagt: Zwischen 2023 und 2025 wird aller Wert von der Infrastrukturebene absorbiert, ab 2026 wandert er zu Model Labs und Anbietern von Inferenzdiensten. Der Beweis ist, dass Anthropic von 9 Milliarden Dollar Umsatz auf geschätzte 30 bis 44 Milliarden Dollar im Jahr 2026 gestiegen ist. Gleichzeitig hat es Verträge mit Google + Broadcom für mehrere GW Rechenleistung, Verträge mit SpaceX für Rechenleistung und Gerüchte über eigene Chippläne unterzeichnet und gleichzeitig Claude Cowork für die Anwendungsebene vorangetrieben. Ein Unternehmen, das vom Chip bis zur Anwendung alles abdeckt, das hätte sich vor drei Jahren niemand getraut zu schreiben.
Aber du kannst auch an eine andere Geschichte glauben, dass die Kapitalausgaben der Giganten 2026 bei 700 Milliarden Dollar landen (2024 erst bei 200 Milliarden), die Monopolbildung in der Rechenleistung wird immer tiefer, und Labore sind letztendlich nur Mieter von Rechenleistung. Auf der Anwendungsebene könnten Salesforce, ServiceNow und Adobe 2026 neue Jahrestiefststände bei den Aktienkursen erreichen, da der Markt befürchtet, dass Agentic AI das SaaS direkt auffrisst. Die Anwendungsebene könnte sowohl der größte Gewinner als auch der größte Verlierer sein.
Bis hierhin lautet die Schlussfolgerung:
1. Die Schaufelpositionen weiterhin halten. HBM, Strom, ASIC-Designs – diese Werte, die keine Vorhersage des Endes benötigen, sind immer noch die bequemsten Basiswerte.
2. Keine schweren Einsätze zwischen AI-Großmodellen / hyperskaligen Cloud-Anbietern / Anwendungsebenen. Die drei Schichten greifen sich gegenseitig an, wer wen frisst, ist noch nicht entschieden, eine starke Positionierung in einer Schicht ist ein Wetten auf ein einzelnes Skript.
3. Cash aufbewahren. In dieser Phase der Divergenz ist das größte Risiko, zu früh all-in zu gehen; die Marktdivergenz selbst ist eine Chance, die größten Verluste kommen oft aus dem Drang, in der Konsensphase zu hoch zu kaufen.
2023 wetten wir auf Schaufeln, Rechenleistung, Speicher, Strom. Logik ist einfach: Wir wissen nicht, wie AI in zehn Jahren aussehen wird, aber wir wissen, dass wir mehr von diesem Kram brauchen, egal wie es aussieht.
Drei Jahre sind vergangen, und normalerweise hätte sich das schon beruhigen müssen. Stattdessen hat sich nicht nur nichts beruhigt, die Quoten sind sogar noch breiter geworden.
Schauen wir uns zuerst die härteste Infrastruktur an. SK Hynix und Samsung haben im April öffentlich gewarnt: Der durch AI bedingte Speicherengpass wird mindestens bis 2027 anhalten, HBM-Kapazitäten für 2026 sind bereits ausverkauft, DRAM wird 2025 um 60 % steigen und 2026 um weitere 30-40 %. Das ist das Skript einer "zehnjährigen Dürre", aber auf der anderen Seite: DeepSeek hat in diesem Jahr mit MLA + MoE die Inferenz-FLOPs erheblich gesenkt, die Nachfrage hat Innovationen in der Architektur ausgelöst, und es ist völlig möglich, die Engpässe zu umgehen. Die gleichen Daten können für zwei gegensätzliche Ergebnisse stehen.
Wo der Wert ankommt, wird noch chaotischer.
SemiAnalysis hat Ende April direkt gesagt: Zwischen 2023 und 2025 wird aller Wert von der Infrastrukturebene absorbiert, ab 2026 wandert er zu Model Labs und Anbietern von Inferenzdiensten. Der Beweis ist, dass Anthropic von 9 Milliarden Dollar Umsatz auf geschätzte 30 bis 44 Milliarden Dollar im Jahr 2026 gestiegen ist. Gleichzeitig hat es Verträge mit Google + Broadcom für mehrere GW Rechenleistung, Verträge mit SpaceX für Rechenleistung und Gerüchte über eigene Chippläne unterzeichnet und gleichzeitig Claude Cowork für die Anwendungsebene vorangetrieben. Ein Unternehmen, das vom Chip bis zur Anwendung alles abdeckt, das hätte sich vor drei Jahren niemand getraut zu schreiben.
Aber du kannst auch an eine andere Geschichte glauben, dass die Kapitalausgaben der Giganten 2026 bei 700 Milliarden Dollar landen (2024 erst bei 200 Milliarden), die Monopolbildung in der Rechenleistung wird immer tiefer, und Labore sind letztendlich nur Mieter von Rechenleistung. Auf der Anwendungsebene könnten Salesforce, ServiceNow und Adobe 2026 neue Jahrestiefststände bei den Aktienkursen erreichen, da der Markt befürchtet, dass Agentic AI das SaaS direkt auffrisst. Die Anwendungsebene könnte sowohl der größte Gewinner als auch der größte Verlierer sein.
Bis hierhin lautet die Schlussfolgerung:
1. Die Schaufelpositionen weiterhin halten. HBM, Strom, ASIC-Designs – diese Werte, die keine Vorhersage des Endes benötigen, sind immer noch die bequemsten Basiswerte.
2. Keine schweren Einsätze zwischen AI-Großmodellen / hyperskaligen Cloud-Anbietern / Anwendungsebenen. Die drei Schichten greifen sich gegenseitig an, wer wen frisst, ist noch nicht entschieden, eine starke Positionierung in einer Schicht ist ein Wetten auf ein einzelnes Skript.
3. Cash aufbewahren. In dieser Phase der Divergenz ist das größte Risiko, zu früh all-in zu gehen; die Marktdivergenz selbst ist eine Chance, die größten Verluste kommen oft aus dem Drang, in der Konsensphase zu hoch zu kaufen.
Das Skript von Trumps Besuch in China wiederholt sich, alles ist Verhandlungsspielraum
Trump kam während seiner ersten Amtszeit auch nach China und löste anschließend den Handelskrieg aus....
Vom 8. bis 10. November 2017 besuchte Trump China, es war ein "Staatsbesuch +", ein privates Abendessen in der Verbotenen Stadt, und er unterzeichnete ein riesiges Geschäft in Höhe von 253,5 Milliarden Dollar. Der Markt war damals optimistisch, die allgemeine Erzählung war: "Die Beziehungen zwischen China und den USA werden durch persönliche Beziehungen und große Aufträge stabilisiert."
Vier Monate später wurde der Tisch umgedreht.
1. Januar 2018: Zölle auf global importierte Solarmodule und große Waschmaschinen wurden eingeführt, die Vorhut.
2. 22. März 2018: Unterzeichnung eines Präsidialmemo, gemäß der "301-Untersuchung" wurden Zölle auf Waren im Wert von etwa 60 Milliarden Dollar aus China angedroht, eine faktische Kriegserklärung.
3. 6. Juli 2018: Die ersten Zölle auf chinesische Waren im Wert von 34 Milliarden Dollar traten offiziell in Kraft.
Von "Staatsbesuch +" bis zur 301-Untersuchung lagen nur 134 Tage dazwischen.
Wenn man diese Geschichte liest, sieht man klar zwei Dinge.
Erstens, der große Auftrag über 253,5 Milliarden Dollar war niemals das Ergebnis, sondern das Verhandlungsspiel.
Trump ging nicht, um Freunde zu finden, er ging, um den Preis zu erkunden. Er wollte sehen, wie viel die andere Seite bereit ist, unter den höchsten Bedingungen einmalig zu zahlen. Das Ergebnis war 253,5 Milliarden. Dann rechnete er nach: Dieser kurzfristige Einkauf deckt nicht einmal einen Bruchteil des Handelsdefizits, ganz zu schweigen von strukturellen Problemen wie Technologietransfer und Industriepolitik. Nachdem er getestet hatte, war der Preis nicht genug, also wechselte er das Werkzeug – die Zölle traten in Erscheinung.
Zweitens, die Preissetzung des Marktes für die "persönliche Beziehung" war die teuerste Lehrstunde in dieser Runde.
Ende 2017 war der globale Kapitalmarkt optimistisch bezüglich der Beziehungen zwischen China und den USA, doch als der Bericht zur 301-Untersuchung veröffentlicht wurde, erlebte der globale Kapitalmarkt im gesamten Jahr 2018 starke Schwankungen, die A-Aktien, Hongkonger Aktien und US-Tech-Aktien wurden alle blutig gewaschen.
Was folgt daraus?
Meine Einschätzung sind zwei Punkte:
Erstens, man sollte nicht für die "Atmosphäre" einen Preis festsetzen, sondern für die "Bedingungen". Was jetzt besprochen wird, hat keine Verpflichtung zum Schadensersatz.
Zweitens, gegenüber der Erzählung "Trump ist dieses Mal anders" sollte man höchste Skepsis walten lassen. In seiner ersten Amtszeit hat er das Skript bereits einmal durchgespielt, es gibt keinen Grund zu glauben, dass die zweite Runde anders geschrieben wird.
Das ist keine Verschwörungstheorie, das ist eine Lektion, die der Markt 2018 mit echtem Geld gelehrt hat.
$BTC
Trump kam während seiner ersten Amtszeit auch nach China und löste anschließend den Handelskrieg aus....
Vom 8. bis 10. November 2017 besuchte Trump China, es war ein "Staatsbesuch +", ein privates Abendessen in der Verbotenen Stadt, und er unterzeichnete ein riesiges Geschäft in Höhe von 253,5 Milliarden Dollar. Der Markt war damals optimistisch, die allgemeine Erzählung war: "Die Beziehungen zwischen China und den USA werden durch persönliche Beziehungen und große Aufträge stabilisiert."
Vier Monate später wurde der Tisch umgedreht.
1. Januar 2018: Zölle auf global importierte Solarmodule und große Waschmaschinen wurden eingeführt, die Vorhut.
2. 22. März 2018: Unterzeichnung eines Präsidialmemo, gemäß der "301-Untersuchung" wurden Zölle auf Waren im Wert von etwa 60 Milliarden Dollar aus China angedroht, eine faktische Kriegserklärung.
3. 6. Juli 2018: Die ersten Zölle auf chinesische Waren im Wert von 34 Milliarden Dollar traten offiziell in Kraft.
Von "Staatsbesuch +" bis zur 301-Untersuchung lagen nur 134 Tage dazwischen.
Wenn man diese Geschichte liest, sieht man klar zwei Dinge.
Erstens, der große Auftrag über 253,5 Milliarden Dollar war niemals das Ergebnis, sondern das Verhandlungsspiel.
Trump ging nicht, um Freunde zu finden, er ging, um den Preis zu erkunden. Er wollte sehen, wie viel die andere Seite bereit ist, unter den höchsten Bedingungen einmalig zu zahlen. Das Ergebnis war 253,5 Milliarden. Dann rechnete er nach: Dieser kurzfristige Einkauf deckt nicht einmal einen Bruchteil des Handelsdefizits, ganz zu schweigen von strukturellen Problemen wie Technologietransfer und Industriepolitik. Nachdem er getestet hatte, war der Preis nicht genug, also wechselte er das Werkzeug – die Zölle traten in Erscheinung.
Zweitens, die Preissetzung des Marktes für die "persönliche Beziehung" war die teuerste Lehrstunde in dieser Runde.
Ende 2017 war der globale Kapitalmarkt optimistisch bezüglich der Beziehungen zwischen China und den USA, doch als der Bericht zur 301-Untersuchung veröffentlicht wurde, erlebte der globale Kapitalmarkt im gesamten Jahr 2018 starke Schwankungen, die A-Aktien, Hongkonger Aktien und US-Tech-Aktien wurden alle blutig gewaschen.
Was folgt daraus?
Meine Einschätzung sind zwei Punkte:
Erstens, man sollte nicht für die "Atmosphäre" einen Preis festsetzen, sondern für die "Bedingungen". Was jetzt besprochen wird, hat keine Verpflichtung zum Schadensersatz.
Zweitens, gegenüber der Erzählung "Trump ist dieses Mal anders" sollte man höchste Skepsis walten lassen. In seiner ersten Amtszeit hat er das Skript bereits einmal durchgespielt, es gibt keinen Grund zu glauben, dass die zweite Runde anders geschrieben wird.
Das ist keine Verschwörungstheorie, das ist eine Lektion, die der Markt 2018 mit echtem Geld gelehrt hat.
$BTC
Mein Bot hat Alarm geschlagen, Short ausgelöst
[SOL Preis]
$89.08 (24h -3.15%)
[Long-Short Verhältnis]
1.86 ⚠️ (Binance Futures, Long-Dominanz)
[Angst-Gier]
43 Angst
[Vorwarnsignal]
• ⚠️ Extreme Long (1.86, Long 65.1%) - mögliche Short-Squeeze
[Status]
• SOL < MA120, Preis $89.08 / MA120 $91.783, aktuelle Bärenmarkt-Struktur
• Long-Short Verhältnis 1.86 > 1.70, Vorwarnung ausgelöst (Long-Dominanz)
• Positionsänderung 24H -0.28% < Schwellenwert 6.98%, normale Volatilität
• Angst-Gier 43 (Angst), Stimmung schwach, vorsichtig beim Nachkaufen.
[Vorschlag]
Unter MA120, Trend ist bärisch, Risiko zuerst managen. Hoher Long-Short Anteil, Long-Stimmung zieht an, vorsichtig beim Nachkaufen. $SOL
[SOL Preis]
$89.08 (24h -3.15%)
[Long-Short Verhältnis]
1.86 ⚠️ (Binance Futures, Long-Dominanz)
[Angst-Gier]
43 Angst
[Vorwarnsignal]
• ⚠️ Extreme Long (1.86, Long 65.1%) - mögliche Short-Squeeze
[Status]
• SOL < MA120, Preis $89.08 / MA120 $91.783, aktuelle Bärenmarkt-Struktur
• Long-Short Verhältnis 1.86 > 1.70, Vorwarnung ausgelöst (Long-Dominanz)
• Positionsänderung 24H -0.28% < Schwellenwert 6.98%, normale Volatilität
• Angst-Gier 43 (Angst), Stimmung schwach, vorsichtig beim Nachkaufen.
[Vorschlag]
Unter MA120, Trend ist bärisch, Risiko zuerst managen. Hoher Long-Short Anteil, Long-Stimmung zieht an, vorsichtig beim Nachkaufen. $SOL
Eigentlich wissen viele Leute nicht, dass Lao Luo schon lange Teil der Krypto-Szene ist, seine Erfahrungen übersteigen die der meisten KOLs. Er hat 2016 Bitcoin gekauft, und viele haben seine Qualifikation wirklich nicht belächelt.
Ich erinnere mich, dass er im Mai 2018 auf Weibo gesagt hat: „Ich habe anfänglich über 1 Million investiert, um mit Krypto zu traden, und jetzt sind es über 30 Millionen.“ Wenn er das bis heute gehalten hätte, wäre das sicher über eine Milliarde.
Rückblickend lag der Einstiegspreis etwa bei 300 Dollar pro Coin, also ist es nicht verwunderlich, dass Lao Luo Bitcoin gekauft hat, ohne Fragen zu stellen. Es ist klar, dass er von Li Xiaolai beeinflusst wurde; Lao Luo und Li Xiaolai sind seit ihrer Kindheit gute Freunde. In der Zeit von 2017-2018 war Li Xiaolai eine schillernde Figur in der Krypto-Szene.
Ich erinnere mich an eine lustige Anekdote: Als Sun Ge noch nicht gesperrt war, sagte er auf Weibo, dass TRON Lao Luo als Botschafter für Unternehmergeist einstellen wollte. 🤣
Die weiteren Ereignisse kennt jeder, er ist dann einfach auf Douyin live gegangen und hat durchgestartet.
Ich erinnere mich, dass er im Mai 2018 auf Weibo gesagt hat: „Ich habe anfänglich über 1 Million investiert, um mit Krypto zu traden, und jetzt sind es über 30 Millionen.“ Wenn er das bis heute gehalten hätte, wäre das sicher über eine Milliarde.
Rückblickend lag der Einstiegspreis etwa bei 300 Dollar pro Coin, also ist es nicht verwunderlich, dass Lao Luo Bitcoin gekauft hat, ohne Fragen zu stellen. Es ist klar, dass er von Li Xiaolai beeinflusst wurde; Lao Luo und Li Xiaolai sind seit ihrer Kindheit gute Freunde. In der Zeit von 2017-2018 war Li Xiaolai eine schillernde Figur in der Krypto-Szene.
Ich erinnere mich an eine lustige Anekdote: Als Sun Ge noch nicht gesperrt war, sagte er auf Weibo, dass TRON Lao Luo als Botschafter für Unternehmergeist einstellen wollte. 🤣
Die weiteren Ereignisse kennt jeder, er ist dann einfach auf Douyin live gegangen und hat durchgestartet.
Sui hat in letzter Zeit richtig abgeräumt, wir sprechen hier von einem Tagesanstieg von 30%.
Die beiden Hauptfokusbereiche sind:
1. Stablecoin-Infrastruktur (USDsui, 0Gas, Privacy usw. haben wir bereits besprochen)
2. DeFi-Finanzinfrastruktur
Astros wurde schon vorher empfohlen, der Launch ist für Ende Oktober 2025 geplant. Ich habe an der ersten Liquidity Mining Runde teilgenommen. In einem Monat hat das Projekt ein Handelsvolumen von über 100 Millionen USD erreicht, mit klaren TGE-Erwartungen und einem Perpetual DEX für TradFi-Assets + Pre-IPO-Assets, das läuft echt gut, die Liquidität hat sich deutlich verbessert.
Falls du es noch nicht ausprobiert hast, schau dir die aktuellen Aktionen an:
Erste Phase (niedrigste Barriere):
* Twitter binden + 30U einzahlen
* → Zieh 10–50U als Testgeld
* → Gewinne nach dem Öffnen der Position sind abhebbar
Zweite Phase (fortlaufende Handelsbelohnungen):
* Neue Adresse macht ≥ 5 Trades, jeder ≥ 500U
* → Hol dir weitere 10U Testgeld
Dritte Phase (Freischaltung über 10.000 U):
* Kumuliertes Handelsvolumen ≥ 10.000U
* → 50U Testgeld freischalten
Mit meinem Link bekommst du einen 1,2-fachen Boost. Nach dem Einstieg geh zu Aktionen - Testgeld-Zentrum, um die Aufgaben zu erfüllen und Testgeld freizuschalten, 👇
->/astros.ag/perp/SUI-USD?referralCode=WZ7QPN
$SUI
Die beiden Hauptfokusbereiche sind:
1. Stablecoin-Infrastruktur (USDsui, 0Gas, Privacy usw. haben wir bereits besprochen)
2. DeFi-Finanzinfrastruktur
Astros wurde schon vorher empfohlen, der Launch ist für Ende Oktober 2025 geplant. Ich habe an der ersten Liquidity Mining Runde teilgenommen. In einem Monat hat das Projekt ein Handelsvolumen von über 100 Millionen USD erreicht, mit klaren TGE-Erwartungen und einem Perpetual DEX für TradFi-Assets + Pre-IPO-Assets, das läuft echt gut, die Liquidität hat sich deutlich verbessert.
Falls du es noch nicht ausprobiert hast, schau dir die aktuellen Aktionen an:
Erste Phase (niedrigste Barriere):
* Twitter binden + 30U einzahlen
* → Zieh 10–50U als Testgeld
* → Gewinne nach dem Öffnen der Position sind abhebbar
Zweite Phase (fortlaufende Handelsbelohnungen):
* Neue Adresse macht ≥ 5 Trades, jeder ≥ 500U
* → Hol dir weitere 10U Testgeld
Dritte Phase (Freischaltung über 10.000 U):
* Kumuliertes Handelsvolumen ≥ 10.000U
* → 50U Testgeld freischalten
Mit meinem Link bekommst du einen 1,2-fachen Boost. Nach dem Einstieg geh zu Aktionen - Testgeld-Zentrum, um die Aufgaben zu erfüllen und Testgeld freizuschalten, 👇
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$SUI
Übersetzung ansehen
NeoSoulAI 做的第一个产品 Evoevo 已经上线，近期已经拿到了 10-20M 的机构融资，可以关注交互，操作简单。这是一个在 AI 前沿的项目。
我把产品手册和官方文档都看了一遍，整个产品看起来很复杂，不过可以总结成一句话：Agent 做预测 → 用户当教练打分 → 真实世界给结果 → Agent 沉淀记忆，我们做的事情就是给 Agent 喂数据、判断和记忆让 Agent 变得更聪明。
这个产品的思路和 openclaw 上长期排名第一的 skill 有点像，通过记录错误、用户反馈和优化方案，使 Agent 能够从历史交互中持续学习，避免重复犯错，实现越用越聪明的效果。
如何交互？(3 分钟完成)
作为新手体验做4件事
1、连钱包(需要准备 Gas)
2、设置自己的 Agent，可以设置prompt，如下图
3、在【FEED】和【REVIEW】做简单判断，给 AI 沉淀记忆
4、邀请盲盒解锁更高等级
Evoevo 在 NeoSoul 的整个产品图谱里其实是三层结构 里面：
Evoevo（训练层）：人机协同的 Agent 训练场
AI Oracle Network（结算层）：聚合多 Agent 观点、解释现实结果、链上裁定
AI 原生预测市场（市场层）：Agent 自主创建市场、带资金对赌、自动结算
这三层叠在一起，本质是给 AI 设计了一条训练 → 裁定 → 学习 → 进化的完整闭环。Evoevo 是入口，但真正发力重心是在结算层和市场层。
上手体验-> /evoevo.ai/invite?inviteCode=Y52GAMSH
我把产品手册和官方文档都看了一遍，整个产品看起来很复杂，不过可以总结成一句话：Agent 做预测 → 用户当教练打分 → 真实世界给结果 → Agent 沉淀记忆，我们做的事情就是给 Agent 喂数据、判断和记忆让 Agent 变得更聪明。
这个产品的思路和 openclaw 上长期排名第一的 skill 有点像，通过记录错误、用户反馈和优化方案，使 Agent 能够从历史交互中持续学习，避免重复犯错，实现越用越聪明的效果。
如何交互？(3 分钟完成)
作为新手体验做4件事
1、连钱包(需要准备 Gas)
2、设置自己的 Agent，可以设置prompt，如下图
3、在【FEED】和【REVIEW】做简单判断，给 AI 沉淀记忆
4、邀请盲盒解锁更高等级
Evoevo 在 NeoSoul 的整个产品图谱里其实是三层结构 里面：
Evoevo（训练层）：人机协同的 Agent 训练场
AI Oracle Network（结算层）：聚合多 Agent 观点、解释现实结果、链上裁定
AI 原生预测市场（市场层）：Agent 自主创建市场、带资金对赌、自动结算
这三层叠在一起，本质是给 AI 设计了一条训练 → 裁定 → 学习 → 进化的完整闭环。Evoevo 是入口，但真正发力重心是在结算层和市场层。
上手体验-> /evoevo.ai/invite?inviteCode=Y52GAMSH
Die USA haben 10 chinesischen Unternehmen die Genehmigung erteilt, H200 zu kaufen: Dazu gehören Alibaba und Tencent, mit einem Limit von 75.000 Stück pro Unternehmen. Aktuell sind etwa 10 chinesische Unternehmen genehmigt, wobei die klar benannten Käufer Alibaba, Tencent, ByteDance und JD.com sind, während Lenovo und Foxconn als Distributoren genehmigt wurden. Gemäß den von den USA erteilten Lizenzen kann jeder Kunde maximal 75.000 Stück kaufen.
75.000 Stück H200 kosten ungefähr 14,25 Milliarden RMB (ca. 2,025 Milliarden USD), basierend auf einem Einzelpreis von 27.000 USD pro Karte könnte der spezielle Preis für den chinesischen Markt noch um 30% teurer sein.
Letztendlich werden Unternehmen mit Rechenleistung und solche ohne Rechenleistung in zwei völlig unterschiedlichen Welten leben.
$BABA
75.000 Stück H200 kosten ungefähr 14,25 Milliarden RMB (ca. 2,025 Milliarden USD), basierend auf einem Einzelpreis von 27.000 USD pro Karte könnte der spezielle Preis für den chinesischen Markt noch um 30% teurer sein.
Letztendlich werden Unternehmen mit Rechenleistung und solche ohne Rechenleistung in zwei völlig unterschiedlichen Welten leben.
$BABA
Übersetzung ansehen
京东股票一直跌的原因找到了，兄弟们都是他的提款机
东哥被授予了价值至少58亿港币的股票。
京东健康：1495亿港币市值 → 2% 约30亿港币
京东物流：1000亿港币市值 → 2% 约20亿港币
京东工业：391亿港币市值 → 2% 约8亿港币
2020-2025年，东哥从京东物流累计拿走了15亿元RMB，从京东健康拿走了26亿元，合计41亿元。
同期，兴哥给自己发了3130万元，小马哥拿了2.78亿元，算是宅心仁厚了。
P.S. 京东的股票最近涨了，在币安钱包-证券代币里面倒是可以买到 $JDon
东哥被授予了价值至少58亿港币的股票。
京东健康：1495亿港币市值 → 2% 约30亿港币
京东物流：1000亿港币市值 → 2% 约20亿港币
京东工业：391亿港币市值 → 2% 约8亿港币
2020-2025年，东哥从京东物流累计拿走了15亿元RMB，从京东健康拿走了26亿元，合计41亿元。
同期，兴哥给自己发了3130万元，小马哥拿了2.78亿元，算是宅心仁厚了。
P.S. 京东的股票最近涨了，在币安钱包-证券代币里面倒是可以买到 $JDon
Auf Binance kann nur Alibaba gekauft werden, aber ich habe trotzdem Profit gemacht.
链研社lianyanshe
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Alibaba, Meituan und Tencent haben zusammen mit diesen drei KI-Firmen bereits über 100 Milliarden an unrealisierten Gewinnen angesammelt. Die Investitionen haben sich echt rentiert, aber im Vergleich zu den verdampften Marktkapitalisierungen der drei Firmen ist das einfach ein riesiger Verlust.
Ein paar interessante Punkte:
1. Meituan hat eine Rückkehrquote, die einfach unerreicht ist. 300 Millionen rein, 13,4 Milliarden raus, das sind 45-fach. Der Grund ist simpel: früh eingestiegen, wenig ausgezogen. Sie sind schon in der B2-Runde eingestiegen.
2. Alibaba hat in die drei Firmen Zhihui, MiniMax und Kimi investiert, die zusammen den höchsten unrealisierten Gewinn haben, und jede Firma hat auch viel Kapital erhalten, wobei ein großer Teil mit Rechenleistung investiert wurde.
3. Tencent ist am ausgewogensten. Zhihui hat 27-fach, MiniMax 6-fach, insgesamt 11-fach und Kimi wird mit 6-fach geschätzt.
4. Kimi könnte die größte Einzelinvestition für Alibaba sein – 36% Aktienanteil mit einer Bewertung von 20 Milliarden USD entspricht 7,2 Milliarden USD. Wenn der finale IPO-Preis höher ausfällt, wird diese Zahl noch wachsen.
Die Aktienkurse dieser drei KI-Firmen sind extrem volatil. Zhihui ist am ersten Handelstag von 131 HKD auf über 840 HKD gestiegen, MiniMax von 165 HKD auf über 1200 HKD, aber die Rückgänge waren auch heftig. Diese unrealisierten Gewinne sind vor der Verwertung nur Papiervermögen.
Und noch etwas: Die Logik, warum diese großen Player in KI investieren, ist nicht rein finanzieller Natur. Alibaba braucht Kunden für Rechenleistung, Tencent braucht ökosystematische Positionierung, Meituan braucht technologische Barrieren. Jeder hat unterschiedliche Ziele beim Investieren, aber alle wollen nicht ersetzt werden.
$BABA
{future}(BABAUSDT)
Ein paar interessante Punkte:
1. Meituan hat eine Rückkehrquote, die einfach unerreicht ist. 300 Millionen rein, 13,4 Milliarden raus, das sind 45-fach. Der Grund ist simpel: früh eingestiegen, wenig ausgezogen. Sie sind schon in der B2-Runde eingestiegen.
2. Alibaba hat in die drei Firmen Zhihui, MiniMax und Kimi investiert, die zusammen den höchsten unrealisierten Gewinn haben, und jede Firma hat auch viel Kapital erhalten, wobei ein großer Teil mit Rechenleistung investiert wurde.
3. Tencent ist am ausgewogensten. Zhihui hat 27-fach, MiniMax 6-fach, insgesamt 11-fach und Kimi wird mit 6-fach geschätzt.
4. Kimi könnte die größte Einzelinvestition für Alibaba sein – 36% Aktienanteil mit einer Bewertung von 20 Milliarden USD entspricht 7,2 Milliarden USD. Wenn der finale IPO-Preis höher ausfällt, wird diese Zahl noch wachsen.
Die Aktienkurse dieser drei KI-Firmen sind extrem volatil. Zhihui ist am ersten Handelstag von 131 HKD auf über 840 HKD gestiegen, MiniMax von 165 HKD auf über 1200 HKD, aber die Rückgänge waren auch heftig. Diese unrealisierten Gewinne sind vor der Verwertung nur Papiervermögen.
Und noch etwas: Die Logik, warum diese großen Player in KI investieren, ist nicht rein finanzieller Natur. Alibaba braucht Kunden für Rechenleistung, Tencent braucht ökosystematische Positionierung, Meituan braucht technologische Barrieren. Jeder hat unterschiedliche Ziele beim Investieren, aber alle wollen nicht ersetzt werden.
$BABA
{future}(BABAUSDT)
3 Milliarden (aktuelle Nutzer), 30 Milliarden (Ziel für die nächste Phase). Ein Sprung um das 10-fache, was die Chefin damit meint, ist, dass wir nicht nur im Crypto-Bereich bleiben wollen, sondern die Finanzinfrastruktur der Zukunft aufbauen.
Mein erster Gedanke war, dass 30 Milliarden Nutzer wie ein leeres Geschwätz klingt, aber die 3 Milliarden sind bereits da. Es gibt weltweit ca. 4 Milliarden Bankkarten-Nutzer, und Binance hat allein schon fast 10% davon. Wenn man die 30 Milliarden unter diesem Gesichtspunkt betrachtet, ist das nicht mehr verrückt. Sie vergleichen sich nicht mehr mit Coinbase oder OKX in Bezug auf das Handelsvolumen, sondern zielen direkt auf die Nutzerbasis von Visa, SWIFT und Alipay.
Hier gibt es eine typische Fusion an der Grenze. Wenn eine Plattform gleichzeitig über: regulatorische Lizenzen, Stablecoin-Abwicklung, 3 Milliarden echte Nutzer und native On-Chain-Infrastruktur verfügt, steht sie direkt an der Grenze zwischen traditioneller Finanzen und Crypto.
Futu bewegt sich von der Brokerage-Seite in den Crypto-Bereich, Binance geht vom Crypto-Bereich in Richtung Zahlungssysteme/Konten, und die beiden Seiten hedgen sich, was eine große Chance für das Finanzbetriebssystem in der Mitte darstellt.
Der Markt bewertet Handelsplätze immer noch mit (Transaktionsgebühren × Handelsvolumen), dieses Framework. Aber wenn die 30 Milliarden Nutzer wirklich die Hälfte erreichen, wird der Preispunkt auf monatliche aktive Nutzer × ARPU × Netzwerkeffekte umschwenken, das ist die Bewertungsmethode der Web2-Riesen, nicht die der Handelsplätze, und sowohl Wachstum als auch Umsatz werden ein neues Level erreichen.
Natürlich sind 30 Milliarden ein Ziel und keine Tatsache; Regulierung, Geopolitik und Compliance können jede Geschichte zum Einsturz bringen. Aber allein die Nennung der 30 Milliarden ist ein Signal, das dem Team und dem Markt sagt, dass dieses Unternehmen in Zukunft nicht nur im Crypto-Handel, sondern auch in einem viel größeren Markt aktiv sein wird.
Mein erster Gedanke war, dass 30 Milliarden Nutzer wie ein leeres Geschwätz klingt, aber die 3 Milliarden sind bereits da. Es gibt weltweit ca. 4 Milliarden Bankkarten-Nutzer, und Binance hat allein schon fast 10% davon. Wenn man die 30 Milliarden unter diesem Gesichtspunkt betrachtet, ist das nicht mehr verrückt. Sie vergleichen sich nicht mehr mit Coinbase oder OKX in Bezug auf das Handelsvolumen, sondern zielen direkt auf die Nutzerbasis von Visa, SWIFT und Alipay.
Hier gibt es eine typische Fusion an der Grenze. Wenn eine Plattform gleichzeitig über: regulatorische Lizenzen, Stablecoin-Abwicklung, 3 Milliarden echte Nutzer und native On-Chain-Infrastruktur verfügt, steht sie direkt an der Grenze zwischen traditioneller Finanzen und Crypto.
Futu bewegt sich von der Brokerage-Seite in den Crypto-Bereich, Binance geht vom Crypto-Bereich in Richtung Zahlungssysteme/Konten, und die beiden Seiten hedgen sich, was eine große Chance für das Finanzbetriebssystem in der Mitte darstellt.
Der Markt bewertet Handelsplätze immer noch mit (Transaktionsgebühren × Handelsvolumen), dieses Framework. Aber wenn die 30 Milliarden Nutzer wirklich die Hälfte erreichen, wird der Preispunkt auf monatliche aktive Nutzer × ARPU × Netzwerkeffekte umschwenken, das ist die Bewertungsmethode der Web2-Riesen, nicht die der Handelsplätze, und sowohl Wachstum als auch Umsatz werden ein neues Level erreichen.
Natürlich sind 30 Milliarden ein Ziel und keine Tatsache; Regulierung, Geopolitik und Compliance können jede Geschichte zum Einsturz bringen. Aber allein die Nennung der 30 Milliarden ist ein Signal, das dem Team und dem Markt sagt, dass dieses Unternehmen in Zukunft nicht nur im Crypto-Handel, sondern auch in einem viel größeren Markt aktiv sein wird.
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Binance online 上 @CZ 的分享：稳定币和RWA的核心叙事，是金融接入权的重新分配。
稳定币干的事情是把美元做成一个不需要美国银行账户就能持有。
生活在美元体系里的人，会下意识觉得接触美元是默认配置。但全球大多数人不是，那些被本币高通胀反复收割的家庭、被传统券商挡在门外的散户，并没有美元渠道，稳定币给了他们接入全球金融的机会。
RWA 和代币化股权干的事情也一样把过去几十年被证明能跑赢通胀的优质股权，但很多无法参与其中，因为外汇管制等多方面的原因。现在借助 RWA 和稳定币，从需要投行账户、合规审查、地域限制的封闭场子走出来，给他们提供全球投资的机会。
所以这条赛道的规模和用户前景巨大，和 30 亿用户的目标一致，最终的价值取决于它真的让多少原本被排除在外的人进来了。
谁能把美元送达更多原本碰不到美元的人手里。同理，代币化股票真正的对手不是Robinhood，是全球还有几十亿人买不到优质股权这个事实。
稳定币干的事情是把美元做成一个不需要美国银行账户就能持有。
生活在美元体系里的人，会下意识觉得接触美元是默认配置。但全球大多数人不是，那些被本币高通胀反复收割的家庭、被传统券商挡在门外的散户，并没有美元渠道，稳定币给了他们接入全球金融的机会。
RWA 和代币化股权干的事情也一样把过去几十年被证明能跑赢通胀的优质股权，但很多无法参与其中，因为外汇管制等多方面的原因。现在借助 RWA 和稳定币，从需要投行账户、合规审查、地域限制的封闭场子走出来，给他们提供全球投资的机会。
所以这条赛道的规模和用户前景巨大，和 30 亿用户的目标一致，最终的价值取决于它真的让多少原本被排除在外的人进来了。
谁能把美元送达更多原本碰不到美元的人手里。同理，代币化股票真正的对手不是Robinhood，是全球还有几十亿人买不到优质股权这个事实。
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特朗普5月13日访华随行企业人士名单
‣ 特斯拉/SpaceX：埃隆·马斯克 (Elon Musk) - 首席执行官 $TSLA
‣ 苹果 (Apple)：蒂姆·库克 (Tim Cook) - 首席执行官
‣ 贝莱德 (BlackRock)：拉里·芬克 (Larry Fink) - 董事长兼CEO
‣ 黑石集团 (Blackstone)：苏世民 (Stephen Schwarzman) - 董事长兼CEO
‣ 波音 (Boeing)：凯利·奥特伯格 (Kelly Ortberg) - 总裁兼CEO
‣ 花旗集团 (Citi)：范洁恩 (Jane Fraser) - 首席执行官
‣ 高通 (Qualcomm)：安蒙 (Cristiano Amon) - 总裁兼CEO
‣ Visa：瑞安·麦金纳尼 (Ryan McInerney) - 首席执行官
‣ 万事达卡 (Mastercard)：迈克尔·米巴赫 (Michael Miebach) - 首席执行官
‣ 美光科技 (Micron)：桑杰·梅赫罗特拉 (Sanjay Mehrotra) - 总裁兼CEO $MU
‣ GE航空 (GE Aerospace)：拉里·卡尔普 (Larry Culp) - 董事长兼CEO
‣ 嘉吉 (Cargill)：布莱恩·赛克斯 (Brian Sikes) - 总裁兼CEO
‣ 高盛 (Goldman Sachs)：大卫·所罗门 (David Solomon) - 董事长兼CEO
‣ 相干/高意 (Coherent)：吉姆·安德森 (Jim Anderson) - 首席执行官
‣ 因美纳 (Illumina)：雅各布·泰森 (Jacob Thaysen) - 首席执行官
‣ Meta：迪娜·鲍威尔·麦考密克 (Dina Powell McCormick) - 总裁兼副董事长 $META
‣ 思科 (Cisco)：查克·罗宾斯 (Chuck Robbins) - 董事长兼CEO
‣ 特斯拉/SpaceX：埃隆·马斯克 (Elon Musk) - 首席执行官 $TSLA
‣ 苹果 (Apple)：蒂姆·库克 (Tim Cook) - 首席执行官
‣ 贝莱德 (BlackRock)：拉里·芬克 (Larry Fink) - 董事长兼CEO
‣ 黑石集团 (Blackstone)：苏世民 (Stephen Schwarzman) - 董事长兼CEO
‣ 波音 (Boeing)：凯利·奥特伯格 (Kelly Ortberg) - 总裁兼CEO
‣ 花旗集团 (Citi)：范洁恩 (Jane Fraser) - 首席执行官
‣ 高通 (Qualcomm)：安蒙 (Cristiano Amon) - 总裁兼CEO
‣ Visa：瑞安·麦金纳尼 (Ryan McInerney) - 首席执行官
‣ 万事达卡 (Mastercard)：迈克尔·米巴赫 (Michael Miebach) - 首席执行官
‣ 美光科技 (Micron)：桑杰·梅赫罗特拉 (Sanjay Mehrotra) - 总裁兼CEO $MU
‣ GE航空 (GE Aerospace)：拉里·卡尔普 (Larry Culp) - 董事长兼CEO
‣ 嘉吉 (Cargill)：布莱恩·赛克斯 (Brian Sikes) - 总裁兼CEO
‣ 高盛 (Goldman Sachs)：大卫·所罗门 (David Solomon) - 董事长兼CEO
‣ 相干/高意 (Coherent)：吉姆·安德森 (Jim Anderson) - 首席执行官
‣ 因美纳 (Illumina)：雅各布·泰森 (Jacob Thaysen) - 首席执行官
‣ Meta：迪娜·鲍威尔·麦考密克 (Dina Powell McCormick) - 总裁兼副董事长 $META
‣ 思科 (Cisco)：查克·罗宾斯 (Chuck Robbins) - 董事长兼CEO
Binance Online startet am 13. Mai um 19:00 Uhr (es gibt eine Wiederholung, schaut auf dem Binance-Platz)
晚上直播地址->
Konferenzagenda | Zeit, Redner und Themen
19:00 | Jessica Walker | Eröffnungsbemerkungen
Die Eröffnungsrede begrüßt die Zuschauer und legt das Fundament für die kommenden Gespräche.
19:15 | He Yi (Co-CEO von Binance) | Richard Teng (Co-CEO von Binance) | Von 300 Millionen auf 3 Milliarden | Die nächste Phase von Binance
19:40 | Lily Liu (Präsidentin der Solana-Stiftung) | Brad Garlinghouse (CEO von Ripple) | Richard Teng (Co-CEO von Binance) | Die Ära der Evolution
20:10 | Chamath Palihapitiya (Risikokapitalgeber und Unternehmer) | CZ (Gründer von Giggle Academy und Binance) | Anthony Pompliano (Gründer und CEO von Pomp Investments) | Wo fließt das schlaue Geld jetzt hin
20:40 | Informationen aus der Binance-Community | Binance-Personen
Ein Ausschnitt, der die Menschen hinter Binance und die treibenden Kräfte ihrer Krypto-Reise hervorhebt.
20:50 | Nina Rong (BNB Chain Leadership) | BNB Chain Roadmap und Live Q&A
21:05 | Guy | Nick Parkin | Coin Council | Krypto-Trends von führenden Schöpfern
Das Coin Council-Team analysiert die Trends und Narrative, die Millionen von Menschen in den Markt ziehen.
21:30 | Ella Zhang (Leiterin der YZi Labs) | Die Welle der Verbindung von Blockchain, KI und zukünftiger Spitzentechnologie
21:40 | Informationen aus der Binance-Community
Ein Ausschnitt, der sich auf die Stimmen und Energien konzentriert, die helfen, das Krypto-Ökosystem von unten nach oben zu entwickeln.
21:50 | Ryan Cheler (Leiter der DL Research) | Ungewöhnlicher Joe (Research Manager bei Messari) | Alice Liu (Leiterin der Forschung bei CoinMarketCap) | BYOR | Selbstgebautes Forschungsframework
Thomas Gregory (VP für Zahlungen & Fiat, Binance) | Binance über den Handel hinaus: Aufbau der täglichen Krypto-Nützlichkeit
22:25 | Adam Back (CEO von Blockstream) | Gareth Jenkins (Leiter Multimedia bei The Block) | Wir sind alle Satoshi, was ist unsere Bitcoin-Zukunft
Eine Betrachtung der grundlegenden Ideen von Bitcoin, der Wurzeln der Krypto-Anarchisten und ihrer langfristigen Bedeutung aus der Perspektive einer ihrer einflussreichsten Figuren.
22:45 UTC | Rob Goldstein (COO von BlackRock) | Kessel Wu (SVP für Finanzen bei Binance) | Tokenisierung der Kapitalmärkte
#BinanceOnline即将开启
晚上直播地址->
Konferenzagenda | Zeit, Redner und Themen
19:00 | Jessica Walker | Eröffnungsbemerkungen
Die Eröffnungsrede begrüßt die Zuschauer und legt das Fundament für die kommenden Gespräche.
19:15 | He Yi (Co-CEO von Binance) | Richard Teng (Co-CEO von Binance) | Von 300 Millionen auf 3 Milliarden | Die nächste Phase von Binance
19:40 | Lily Liu (Präsidentin der Solana-Stiftung) | Brad Garlinghouse (CEO von Ripple) | Richard Teng (Co-CEO von Binance) | Die Ära der Evolution
20:10 | Chamath Palihapitiya (Risikokapitalgeber und Unternehmer) | CZ (Gründer von Giggle Academy und Binance) | Anthony Pompliano (Gründer und CEO von Pomp Investments) | Wo fließt das schlaue Geld jetzt hin
20:40 | Informationen aus der Binance-Community | Binance-Personen
Ein Ausschnitt, der die Menschen hinter Binance und die treibenden Kräfte ihrer Krypto-Reise hervorhebt.
20:50 | Nina Rong (BNB Chain Leadership) | BNB Chain Roadmap und Live Q&A
21:05 | Guy | Nick Parkin | Coin Council | Krypto-Trends von führenden Schöpfern
Das Coin Council-Team analysiert die Trends und Narrative, die Millionen von Menschen in den Markt ziehen.
21:30 | Ella Zhang (Leiterin der YZi Labs) | Die Welle der Verbindung von Blockchain, KI und zukünftiger Spitzentechnologie
21:40 | Informationen aus der Binance-Community
Ein Ausschnitt, der sich auf die Stimmen und Energien konzentriert, die helfen, das Krypto-Ökosystem von unten nach oben zu entwickeln.
21:50 | Ryan Cheler (Leiter der DL Research) | Ungewöhnlicher Joe (Research Manager bei Messari) | Alice Liu (Leiterin der Forschung bei CoinMarketCap) | BYOR | Selbstgebautes Forschungsframework
Thomas Gregory (VP für Zahlungen & Fiat, Binance) | Binance über den Handel hinaus: Aufbau der täglichen Krypto-Nützlichkeit
22:25 | Adam Back (CEO von Blockstream) | Gareth Jenkins (Leiter Multimedia bei The Block) | Wir sind alle Satoshi, was ist unsere Bitcoin-Zukunft
Eine Betrachtung der grundlegenden Ideen von Bitcoin, der Wurzeln der Krypto-Anarchisten und ihrer langfristigen Bedeutung aus der Perspektive einer ihrer einflussreichsten Figuren.
22:45 UTC | Rob Goldstein (COO von BlackRock) | Kessel Wu (SVP für Finanzen bei Binance) | Tokenisierung der Kapitalmärkte
#BinanceOnline即将开启
OpenAI und Anthropic haben die private Equity-Handel vollständig gekippt, alle nicht autorisierten SPV-Investitionen sind hinfällig. Ich rate euch, die preipo Aktien an den Exchanges zu handeln, auf eigenes Risiko.
OpenAI Politik: Alle Aktienübertragungen ohne schriftliche Zustimmung sind ungültig, das umfasst direkte Käufe, SPV (Sonderzweckgesellschaft) Anteile, tokenisierte Rechte und Terminkontrakte.
Anthropic Politik: Auf der Seite mit den Aktienhandelsrichtlinien verwenden sie direkt das Wort „void“ (ungültig) anstatt „voidable“ (anfechtbar). Anthropic hat auch Open Door Partners, Unicorns Exchange, Forge Global und Hiive namentlich erwähnt und erklärt, dass die über diese Kanäle gekauften Anteile keine Gesellschafterrechte haben.
Beide Firmen sind derzeit mit über 800 Milliarden US-Dollar bewertet. Ehrlich gesagt, wenn man in diese Bewertung investiert und nicht sofort aussteigt, wird man unweigerlich für ein bis zwei Jahre festhängen. Diese Gesellschafter wollen euch unbedingt im Sekundärmarkt verkaufen, um vorzeitig Gewinn zu realisieren.
OpenAI Politik: Alle Aktienübertragungen ohne schriftliche Zustimmung sind ungültig, das umfasst direkte Käufe, SPV (Sonderzweckgesellschaft) Anteile, tokenisierte Rechte und Terminkontrakte.
Anthropic Politik: Auf der Seite mit den Aktienhandelsrichtlinien verwenden sie direkt das Wort „void“ (ungültig) anstatt „voidable“ (anfechtbar). Anthropic hat auch Open Door Partners, Unicorns Exchange, Forge Global und Hiive namentlich erwähnt und erklärt, dass die über diese Kanäle gekauften Anteile keine Gesellschafterrechte haben.
Beide Firmen sind derzeit mit über 800 Milliarden US-Dollar bewertet. Ehrlich gesagt, wenn man in diese Bewertung investiert und nicht sofort aussteigt, wird man unweigerlich für ein bis zwei Jahre festhängen. Diese Gesellschafter wollen euch unbedingt im Sekundärmarkt verkaufen, um vorzeitig Gewinn zu realisieren.
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