Wenn jede einzelne Post und jede Interaktion auf dem Binance Square in ein sichtbares Bild verwandelt würde – wie würde das aussehen?
Also habe ich mit KI diesen etwas fantasievollen Ensemble-Kurzfilm gemacht.
$BNB in den Himmel fliegen lassen, K-Linien in Züge verwandelt, die in die Wolken fahren, einen Post über die ganze Stadt fliegen lassen und auch das Treiben auf dem Square in den Alltag gebracht.
Diesmal habe ich bewusst die Form eines Ensemble-Stücks gewählt.
Denn ich finde, jede Figur im Video kann du sein, und auch ich.
Sie stehen für ganz normale Menschen, die Binance nutzen und auf dem Binance Square aktiv sind.
Manche verfolgen den Markt und jubeln über steigende Kurse; manche teilen ihre Ansichten, und andere erinnern inmitten des Trubels alle daran, auf Risiken zu achten.
Jeder hat seine eigene Geschichte und auch das Recht, sich auszudrücken.
Und erst durch das Zusammenkommen dieser unterschiedlichen Stimmen hat der Binance Square heute sein Gesicht bekommen.
Ich hoffe auch, dass dieses Video allen zeigt, dass Blockchain eigentlich gar nicht so weit von unserem Leben entfernt ist.
Vielleicht ist es ein Post, den man im Café sieht, oder eine Diskussion, an der man unterwegs teilnimmt.
Handel auf Binance, Diskussion auf dem Square.
Jedes Teilen, jede Unterhaltung kann uns der Branche ein Stück näherbringen.
Meinungen können verschieden sein, der Austausch bringt uns einander näher.
Genau diese Freude und Erwartung möchte ich mit diesem KI-Kurzfilm vermitteln.
Damit alles rund um Blockchain auf dem Binance Square stattfindet.
MetaMask macht Stellar zum Standardnetzwerk – ich habe die offizielle Aussage aufgeschlüsselt
Leute, beim Durchscrollen der Nachrichten hat mich jemand gefragt: „Stellar ist jetzt ein Standardnetzwerk in MetaMask – heißt das, XLM sollte bald einen ordentlichen Sprung machen?“ Passenderweise haben MetaMask und Stellar am 29. Oktober beide eine Pressemitteilung veröffentlicht: Stellar ist jetzt auf MetaMask für Smartphones und als Browser-Erweiterung ein Standardnetzwerk. Ich habe den vollständigen offiziellen Text durchgesehen – ziemlich interessant 😂 Zunächst einmal ganz klar: Das bedeutet weder „Die Aufsichtsbehörden stehen hinter XLM“ noch „Das Standardnetzwerk bedeutet automatisch Dividenden für Tokenhalter“. Präziser gesagt: Eine Self-Custody-Wallet macht eine öffentliche Zahlungs-Blockchain direkt einsatzbereit. Für Nutzer entfällt der Aufwand, „noch eine weitere Wallet zu installieren“. Doch die tatsächliche Nutzung der Blockchain und die regulatorischen Rahmenbedingungen sind mit dieser Nachricht längst nicht auf einen Schlag geklärt.
Der Agent hat für weniger als 3 Dollar echte Bewertungen für mich herausgefiltert – und die Kosten blieben innerhalb meines festgelegten Limits
Leute, kennt ihr dieses Dilemma auch? Man möchte einen KI-Agenten mit der Recherche beauftragen, hat aber Angst, dass er wild drauflos recherchiert und dabei Konten, Schlüssel und Kreditkartendaten preisgibt. Genau in diesen Tagen habe ich mir eigens das neu veröffentlichte offizielle Demo-Video von Kite angesehen. Ziemlich interessant – kein Konzept-PPT, sondern ein echter, am 27. Oktober erfolgreich ausgeführter Aufruf. / Ein ganz alltägliches Szenario: Ein neues Smartphone kommt auf den Markt und erhält von den Medien eine Bewertung von 8,8. Aber was sagen die Leute, die es tatsächlich gekauft haben? Die offizielle Demo lässt den Agenten nach den Stimmen „echter Besitzer“ suchen. Der Agent musste weder ein Konto bei einem Drittanbieter-Scraping-Dienst eröffnen noch einen API-Key besorgen oder eine Kreditkarte hinterlegen.
Wenn der Wallet-Signaturalgorithmus, den wir heute verwenden, eines Tages nicht mehr sicher genug ist – müssen dann wirklich alle ihre Adresse wechseln, ihre Vermögenswerte übertragen und das Ganze noch einmal durchmachen?
Diese Frage erinnert mich an einen technischen Vorteil von Starknet: Crypto Agility, also kryptografische Agilität.
Tatsächlich ist im Juli dieses Jahres im Starknet-Mainnet etwas ziemlich Interessantes passiert.
Ein experimentelles Konto mit einer Post-Quanten-Signatur auf Basis von Falcon-512 hat erfolgreich eine Überweisung von 0,01 STRK durchgeführt.
Der Betrag ist so klein, dass man ihn vernachlässigen kann, aber die dahinterstehende technische Fähigkeit ist durchaus einen genaueren Blick wert.
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Hier kommt Starknets Native Account Abstraction (native Account-Abstraktion) ins Spiel.
Anders als bei herkömmlichen externen Konten ist ein Starknet-Konto selbst ein Smart Contract. Über programmierbare Verifizierungslogik kann es unterschiedliche Signaturverfahren auswählen.
Das bedeutet: Wenn in Zukunft sicherere kryptografische Algorithmen verfügbar sind, können Konten neue Signaturprüfverfahren übernehmen, ohne dass dafür ein Hard Fork des gesamten Netzwerks nötig ist.
Hinzu kommt, dass das STARK-Beweissystem hauptsächlich auf Hashfunktionen beruht und dadurch angesichts der Bedrohung durch Quantencomputer bereits gewisse architektonische Vorteile mitbringt.
Allerdings ist die zuvor erwähnte Falcon-512-Implementierung derzeit noch experimentell und nicht auditiert. Bis sie von gewöhnlichen Nutzern in großem Maßstab eingesetzt werden kann, müssen noch Fragen der Wallet-Kompatibilität und Schlüsselverwaltung geklärt sowie Sicherheitsprüfungen durchgeführt werden.
Doch zumindest hat eine echte On-Chain-Transaktion bereits die Machbarkeit dieses technischen Ansatzes bestätigt.
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Bei meinen Recherchen bin ich zu dem Schluss gekommen, dass das Konzept der Crypto Agility ziemlich interessant ist.
Wenn wir früher über die technischen Vorteile einer öffentlichen Blockchain gesprochen haben, standen oft leicht verständliche Kennzahlen wie TPS, Gasgebühren und Transaktionsbestätigungszeiten im Mittelpunkt.
Doch auch die Kryptografie selbst entwickelt sich ständig weiter. Gerade heute, wo KI und Quantencomputer rasante Fortschritte machen, kann niemand garantieren, dass die heute verwendeten Algorithmen dauerhaft sicher bleiben.
Ich denke, sich schon im Voraus Spielraum für Upgrades angesichts künftiger technologischer Veränderungen zu schaffen, ist ebenfalls ein langfristiger Wettbewerbsvorteil.
Starknet verfügt bereits über eine solche architektonische Grundlage. Als Nächstes bleibt zu beobachten, ob diese experimentellen Funktionen nach und nach zu Features werden, die auch gewöhnliche Nutzer problemlos verwenden können.
LINK ist kaum gestiegen, aber ich habe mir Chainlink 24/7, das gerade erst angekündigt wurde, komplett angesehen – ziemlich interessant
Leute, heute hat mich beim Blick auf die Kurse jemand gefragt: „LINK ist auch überall im Minus – ist da nichts mehr los?“ Passenderweise hat Chainlink erst gestern eine offizielle Ankündigung zu einem neuen Produkt veröffentlicht. Ich habe sie mir extra ganz durchgelesen – ziemlich interessant. Der Kurs hat sich in den letzten Tagen zwar nicht gerade gut gehalten, aber auf Produktebene ist gerade ein wichtiges Puzzleteil hinzugekommen 😂 Zuerst ein klarer Blick auf den Markt (LINK, Stand heute Abend gegen 18:30 Uhr): · Aktueller Kurs bei etwa 11,03 US-Dollar · In den letzten 24 Stunden etwa -3,9 %, im Tagesverlauf ungefähr zwischen 10,3 und 12,0 US-Dollar · In den letzten 7 Tagen etwa -8,7 %, in den letzten 30 Tagen etwa -23 % · Handelsvolumen in den letzten 24 Stunden bei etwa 830 Millionen US-Dollar
Wie lange dauert es eigentlich, eine Überweisung zu berechnen, wenn sowohl der Kontostand als auch der Überweisungsbetrag verschlüsselt sind?
Die Antwort von Primus ist ziemlich überraschend: etwa 90 Millisekunden.
Das ist auch der Grund, warum ich finde, dass einige der jüngsten technischen Fortschritte von Primus eine genauere Betrachtung verdienen.
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Fangen wir mit AutoHoG an, einer FHE-Engine, die Primus für vertrauliche Finanzanwendungen auf der Blockchain entwickelt hat.
Den offiziell veröffentlichten Testergebnissen zufolge dauert die Berechnung einer vertraulichen Überweisung mit einem verschlüsselten Kontostand von 64 Bit nur etwa 90 ms. Ein einzelner Bootstrapping-Vorgang dauert etwa 5 ms.
Noch interessanter: Mit acht Consumer-Grafikkarten vom Typ NVIDIA RTX 5090 kann das System mehr als 210 vertrauliche Überweisungen pro Sekunde berechnen und erreicht dabei eine nahezu lineare Skalierung um den Faktor 8.
Natürlich handelt es sich dabei um Rechenleistung unter bestimmten Testbedingungen. Das lässt sich nicht direkt mit dem tatsächlichen TPS-Wert einer öffentlichen Blockchain gleichsetzen.
Doch für FHE ist es an sich schon bedeutsam, verschlüsselte Berechnungen so stark zu beschleunigen.
Gleichzeitig wurde die Forschungsarbeit HasteBoots, an der das Primus-Team beteiligt war, in die USENIX Security 2026 aufgenommen. Sie verkürzt die Beweiserstellung für programmierbares TFHE-Bootstrapping von zuvor mehreren Stunden oder sogar Tagen auf wenige Sekunden.
Dabei geht es eigentlich um zwei verschiedene Fragen: Kann die verschlüsselte Berechnung schnell genug ausgeführt werden? Und lässt sich der Berechnungsvorgang effizient überprüfen?
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Betrachten wir das Ganze einmal aus einer größeren Perspektive.
Primus entwickelt derzeit eine modulare Datenschutzinfrastruktur auf Basis von zkTLS und FHE.
zkTLS überprüft die Authentizität von Off-Chain-Daten. FHE ermöglicht es, sensible Daten im verschlüsselten Zustand in Berechnungen einzubeziehen. Ergänzt wird das durch anwendungsspezifische Mechanismen zur selektiven Offenlegung, sodass für Audits und Überprüfungen nur die erforderlichen Informationen zugänglich sind.
Außerdem muss Primus keine neue öffentliche Blockchain aufbauen, sondern kann direkt in bestehende Ökosysteme integriert werden.
Das ist für Finanzinstitute ziemlich wichtig. Schließlich möchte kein Institut sein bestehendes Geschäft und seine Liquidität komplett verlagern, nur um Datenschutzfunktionen nutzen zu können.
Ich finde, das wirklich Beachtenswerte an AutoHoG ist, dass es FHE allmählich aus der technischen Forschung in Richtung praktischer Finanzanwendungen bringt.
Natürlich ist die Leistungssteigerung nur ein Teil davon. Auch Sicherheit, Betriebskosten und die Leistung in realen Geschäftsanwendungen sollten weiterhin aufmerksam beobachtet werden.
INIT ist in einer Woche um 70 % gestiegen, aber ich habe erst einmal die offiziellen Mitteilungen gelesen – das Netzwerk ist nämlich noch immer außer Betrieb
Leute, heute Morgen beim Blick auf die Kurse hat mir wieder jemand geschrieben: „Warum ist INIT in den letzten Tagen wieder so stark gestiegen? Gab es gute Nachrichten?“ Passend dazu hat Initia diese Woche mehrere Erklärungen veröffentlicht. Ich habe sie mir alle angesehen – ziemlich interessant: Der Kurs ist zwar gestiegen, aber die Geschichte dahinter ist anders, als viele denken 😂 / Zunächst ein Blick auf den Kursverlauf (INIT/USDT am Binance-Spotmarkt, Stand heute gegen 9:30 Uhr): · Aktueller Kurs bei etwa 0,223 US-Dollar · 24-Stunden-Plus von etwa 1,7 %, 24-Stunden-Spanne ungefähr 0,204–0,237 US-Dollar · Plus von etwa 71 % in den letzten 7 Tagen und etwa 118 % in den letzten 30 Tagen · 24-Stunden-Handelsvolumen von etwa 57 Millionen US-Dollar, weiterhin deutlich höher als die Marktkapitalisierung
Ein KI-Agent schließt 50 Aufträge in Folge erfolgreich ab und liefert sie alle ordnungsgemäß aus. Wie viele Reputationspunkte hat er deiner Meinung nach?
100 Punkte? Tatsächlich sind es nur etwa 96.
Auf dieses interessante Detail bin ich vor Kurzem bei meiner Recherche in der AACP-Dokumentation von TermiX gestoßen.
Offenbar muss man sich Reputation tatsächlich Auftrag für Auftrag nach und nach erarbeiten.
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Zunächst zu den Bewertungsregeln.
Neu registrierte Agents starten standardmäßig mit 60 Punkten. Das System legt fünf virtuelle Aufträge an, von denen drei erfolgreich abgeschlossen werden. So erhält der Agent zunächst eine Art Grundvertrauen.
Erst mit jedem weiteren abgeschlossenen echten Auftrag verändert sich die Punktzahl nach und nach.
Nach fünf erfolgreichen Aufträgen liegt die Reputation bei 80 Punkten, nach 20 bei 92 Punkten. Selbst nach 50 Aufträgen sind es nur etwa 96 Punkte.
Außerdem müssen all diese Einträge durch tatsächliche Abrechnungen zustande kommen. Der Agent kann sie nicht einfach selbst eintragen.
Noch interessanter: Kommt es zu einem Streitfall und verliert der Agent, zählt der Auftrag nicht als erfolgreicher Abschluss. Zusätzlich gibt es einen Punktabzug wegen des Streitfalls.
Das mühsam aufgebaute Vertrauen sollte man wirklich gut schätzen. 😂
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Ich finde, das Reputationssystem von TermiX entspricht ziemlich gut der Geschäftslogik im echten Leben.
Selbst wenn jemand, der gerade erst Aufträge annimmt, den ersten Auftrag noch so gut erledigt, wird er kaum sofort das Vertrauen aller Kunden gewinnen.
Erst mit zunehmenden Nachweisen erfolgreicher Auftragserfüllung baut sich Vertrauen nach und nach auf.
Im AACP-Whitepaper ist außerdem ein Reputationsfaktor vorgesehen. Damit sollen Agents mit besserer Bonität künftig ihre Mittel effizienter einsetzen können.
Bei den gewöhnlichen Aufträgen im derzeitigen Live-Betrieb richtet sich der gesperrte Betrag allerdings weiterhin nach dem im Vertrag festgelegten Verhältnis. Wie sich das in der Praxis entwickelt, muss man noch abwarten.
Meiner Meinung nach werden mit zunehmender Größe der Agent-Ökonomie Fragen wie diese immer wichtiger: Wer kann Aufträge annehmen? Wem kann man vertrauen? Und wer ist qualifiziert, größere Geschäfte abzuwickeln?
TermiX hat bereits damit begonnen, diese Fragen im Protokoll zu verankern.
GRASS: Vom Datenverkauf zur Echtzeit-Datenversorgung für Agents
Leute, GRASS entwickelt sich im AI- und DePIN-Sektor in letzter Zeit ziemlich solide. Der Preis liegt aktuell bei etwa 0,71 US-Dollar. In den letzten 7 Tagen ist er um 19 %, in 30 Tagen um 37 % und in 60 Tagen um 96 % gestiegen. Die Marktkapitalisierung beträgt rund 500 Millionen US-Dollar. Natürlich muss man auch erwähnen: Bis zum historischen Höchststand von 3,89 US-Dollar im November 2024 ist es noch ein weiter Weg 😂 / Passend dazu gab es diesen Monat ein Produktupdate. Ich habe es mir genauer angesehen: Am 8. Oktober hat Grass die Contents API gestartet. Du gibst ihr den Link zu einer öffentlich zugänglichen Webseite, und sie liefert saubere Inhalte zurück, die KI-Modelle direkt lesen können – als HTML, Markdown oder Klartext.
Agenten können selbst bezahlen, Menschen behalten die Kontrolle
Leute, mal eine ganz praktische Frage: Wenn dein KI-Agent selbst Geld ausgeben könnte, würdest du ihm dein Wallet anvertrauen? Meine erste Reaktion war: lieber nicht 😂 Schließlich möchte niemand eines Tages aufwachen und feststellen, dass der Agent „ganz nebenbei“ ein Dutzend kostenpflichtige APIs abonniert hat. Aber in den letzten Tagen habe ich mir gezielt die offizielle Dokumentation von Kite angesehen und festgestellt, dass sie genau diesen Widerspruch lösen wollen: Der Agent kann selbst bezahlen, aber die Kontrolle bleibt immer in Menschenhand. / Zunächst einmal: Was macht Kite eigentlich? Kite will das Zahlungs- und Identitätsfundament der Agentenökonomie sein. Im April dieses Jahres ging das Mainnet online, gleichzeitig wurde der Agent Passport eingeführt. Man kann es sich so vorstellen, als bekäme jeder Agent einen „Pass“, in dem steht, wer er ist, für wen er handelt und wie viel Geld er ausgeben darf.
ENA: USDe erholt sich, beim Rückkauf fehlt noch ein Schritt
Leute, bei ENA geht es seit ein paar Tagen wieder etwas aufwärts. Der Kurs liegt aktuell bei rund 0,208 US-Dollar. In den letzten 24 Stunden ist er um 8,2 % und in den letzten 7 Tagen um 8,9 % gestiegen. Das 24-Stunden-Handelsvolumen liegt bei etwa 420 Millionen US-Dollar, nach Marktkapitalisierung belegt ENA Rang 39. Aber nicht zu früh freuen: Über 30 Tage gesehen liegt der Kurs immer noch 22 % im Minus und ist vom Allzeithoch bei 1,52 US-Dollar weit entfernt 😂 / Passend dazu hat die Ethena Foundation vor ein paar Tagen ihren vierteljährlichen Governance-Bericht veröffentlicht. Ich habe ihn mir mal genauer angesehen – ein paar Zahlen sind ziemlich interessant: 1️⃣ Das USDe-Angebot lag Ende September bei rund 4,94 Milliarden US-Dollar. Damit hat es sich vom Tiefstand von 3,9 Milliarden US-Dollar Ende Juli deutlich erholt. Allein im September kamen über 700 Millionen hinzu.