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KI ist nicht länger auf Chat-Oberflächen und Cloud-Server beschränkt. Intelligente Systeme treten in Fabriken, Krankenhäuser, Logistiknetzwerke und sogar in unsere Häuser ein. Die eigentliche Frage ist nicht mehr „Können Maschinen denken?“ sondern vielmehr „Wie regieren wir Maschinen, die handeln?"
Hier betritt die Fabric Foundation die Szene.
Die Fabric Foundation ist eine gemeinnützige Organisation, die sich dem Aufbau der Governance, Koordination und wirtschaftlichen Infrastruktur widmet, die für den Einsatz von offenen Robotik und AGI in der realen Welt erforderlich ist. Wenn Maschinen beginnen, physische Arbeit zu leisten, treten neue Herausforderungen auf: Sicherheit, Vorhersehbarkeit, Transparenz und Ausrichtung auf menschliche Absichten.

KI ist mächtig. Aber sie hat eine kritische Schwäche: Zuverlässigkeit.
Große Sprachmodelle und Diffusionsmodelle erzeugen Ausgaben probabilistisch. Das bedeutet, selbst wenn Antworten selbstbewusst klingen, können sie dennoch halluzinieren oder verborgene Vorurteile widerspiegeln. Für Anwendungsfälle mit geringem Risiko ist das handhabbar. Aber für Gesundheitswesen, Recht, Finanzen oder autonome Systeme? Das ist ein großes Hindernis.
Das ist der Punkt, an dem @Mira - Trust Layer of AI ins Bild kommt.
Anstatt einem einzelnen KI-Modell zu vertrauen, führt Mira die dezentrale KI-Ausgabeverifizierung ein. Die Grundidee ist einfach, aber mächtig:

Seit Jahren operiert die dezentrale Finanzwirtschaft nach einem einfachen, aber restriktiven Prinzip: Wenn Benutzer ausleihen wollen, müssen sie überkollateralisiert werden. Sperren Sie $150, um $100 auszuleihen. Halten Sie hohe Sicherheitenquoten. Akzeptieren Sie Liquidationsrisiken.
Es hat für Stabilität gesorgt.
Aber es hat die Zugänglichkeit nie wirklich gelöst.
Jetzt stellt @ListaDAO dieses Modell mit dem Start von Lista Credit in Frage und führt ein zinsfreies Ausleihen in Web3 ein.

Das strukturelle Problem im DeFi-Lending
Traditionelle DeFi-Lending-Protokolle verlassen sich stark auf Überkollateralisation, die oft 120% bis 170% Sicherheiten erfordert. Während dies die Kreditgeber schützt und die Solvenz aufrechterhält, schafft es ein System, in dem das Ausleihen hauptsächlich denjenigen zur Verfügung steht, die bereits über erhebliches Kapital verfügen.

Die Zukunft von Krypto ist nicht einheitlich. Es ist mehrkettig — und fragmentierte Liquidität ist immer noch eine der größten Ineffizienzen im Ökosystem.
Dort positioniert sich @Mira - Trust Layer of AI .
$MIRA ist als Interoperabilitätsinfrastruktur konzipiert, um separate Blockchain-Netzwerke zu verbinden, damit Vermögenswerte und Daten nahtlos zwischen ihnen bewegt werden können. Heute operieren die meisten Blockchains in Silos. Liquidität sitzt isoliert, Anwendungen sind auf ihre nativen Umgebungen beschränkt, und Benutzer sehen sich bei jedem Brücken- oder Netzwerkwechsel Reibungen gegenüber.

Die meisten Onchain-Händler denken, sie kämpfen gegen die Marktvolatilität.
In Wirklichkeit kämpfen sie gegen Infrastruktur-Risiken.
Über viele Ketten hinweg tritt Wert in drei vorhersehbaren Weisen aus:
1️⃣ Ausführungsrisiko
Die Latenzvarianz schafft verborgene Mark-to-Market-Exposition. Sie reichen einen Handel zu einem Preis ein, aber Blockzeit und Übertragungsverzögerungen bedeuten, dass er anderswo abgeschlossen wird. Dieser Unterschied ist kein „schlechtes Glück“ – es ist strukturelle Ineffizienz.
2️⃣ Gegenparteirisiko / MEV-Risiko
Nicht-deterministische Reihenfolge verwandelt Blockraum in ein Extraktionsspiel. Front-Running und Umordnen sind keine Randfälle – sie sind in vielen Designs eingebettete Verhaltensweisen. Händler verlieren blockweise inkrementellen Wert.

@Fogo Official positioniert sich an der Schnittstelle von drei großen Veränderungen. Erstens baut institutionelles Kapital aktiv Onchain-Schreibtische auf. Diese Akteure benötigen deterministische Ausführung, niedrige Latenz und vorhersehbare Validatorleistung — Standards, die direkt aus der TradFi übernommen wurden. Infrastruktur, die diese Benchmarks nicht erfüllen kann, wird einfach ignoriert.

Zweitens verwalten KI-gesteuerte Agenten zunehmend Kapital Onchain. Autonome Systeme wählen Ausführungsumgebungen ausschließlich basierend auf Effizienz, Kosten und Zuverlässigkeit. Sie neigen zu Chains, bei denen die Latenz minimiert und die Leistungsvariabilität kontrolliert wird. In dieser Umgebung ist das architektonische Design wichtiger als das Marketing.