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Wir sprechen oft über KI und Robotik, als ob Intelligenz allein genug wäre. Schnellere Modelle, mehr Sensoren, bessere Algorithmen, das sind nur inkrementelle Verbesserungen. Der eigentliche Engpass ist Vertrauen. Autonome Systeme, ob es sich um Roboter in Lagern, Lieferdrohnen oder KI-Agenten handelt, die reale Daten verwalten, können nicht in großem Maßstab arbeiten, ohne überprüfbare Rechenschaftspflicht. Fehler, Fehlverhalten oder nicht verifizierte Ausgaben in autonomen Systemen sind nicht nur technische Mängel, sie sind systemische Risiken.
Hier kommen die Fabric Foundation und das Fabric Protocol ins Spiel. Sie bauen keinen weiteren Roboter. Sie schaffen die Infrastruktur, die Roboter und KI-Agenten in großem Maßstab vertrauenswürdig macht. Fabric behandelt die schwierigen Fragen, die die meisten Robotik- und KI-Unternehmen ignorieren: Wie stellen Sie sicher, dass Maschinen sicher handeln? Wie koordinieren Sie Hunderte oder Tausende von autonomen Agenten ohne zentrale Kontrolle? Wie stimmen Sie Anreize ab, damit das Verhalten zuverlässig und prüfbar ist?

Künstliche Intelligenz hat in Bezug auf Fähigkeiten schnell Fortschritte gemacht, aber die Zuverlässigkeit bleibt ihr schwächstes Glied. Trotz beeindruckender Leistung leiden moderne KI-Systeme weiterhin unter Halluzinationen, Vorurteilen und unverifizierbaren Ausgaben, Einschränkungen, die ihre sichere Bereitstellung in autonomen und risikobehafteten Umgebungen verhindern.
Mira Network wurde entwickelt, um dieses genaue Problem anzugehen. Anstatt ein weiteres KI-Modell zu erstellen, führt Mira ein dezentrales Verifizierungsprotokoll ein, das KI-Ausgaben in kryptografisch verifizierbare Informationen durch Blockchain-Konsens umwandelt.

Ehrlich gesagt, je mehr KI Teil des Alltags wird, desto offensichtlicher wird, dass etwas Grundlegendes fehlt. Nicht Geschwindigkeit. Nicht Fähigkeit. Nicht einmal Intelligenz. Was fehlt, ist grundlegende Zuverlässigkeit. Die Fähigkeit, eine Ausgabe eines KI-Systems zu betrachten und tatsächlich zu wissen, ob sie wahr ist oder nicht. Im Moment existiert diese Fähigkeit in keiner bedeutungsvollen Weise, und die Konsequenzen dieser Lücke werden sehr bald sehr schwer zu ignorieren sein.
Denken Sie darüber nach, wie die meisten KI-Systeme heute funktionieren. Ein Modell erhält einen Prompt, verarbeitet ihn basierend auf seinem Training und gibt eine Ausgabe zurück. Diese Ausgabe wird verwendet. Entscheidungen werden darauf basierend getroffen. Dokumente werden daraus geschrieben. In einigen Fällen werden aufgrund davon Maßnahmen ergriffen. Und während dieser gesamten Kette gibt es keinen Verifizierungsschritt. Niemand überprüft, ob die KI es tatsächlich richtig gemacht hat. Das Modell klingt zuversichtlich, also nehmen die Leute an, dass es korrekt ist, und machen weiter. Das funktioniert gut, wenn die Einsätze niedrig sind. Wenn jemand eine KI bittet, ihm zu helfen, eine Geburtstagsnachricht zu schreiben oder ein Rezept für ein Abendessen vorzuschlagen, spielt ein kleiner Fehler nicht viel Rolle. Aber die Welt nutzt KI nicht mehr nur für Geburtstagsnachrichten. Sie nutzt KI in der Finanzwelt, in der Medizin, in Rechtssystemen, in der Infrastruktur. Und in diesen Kontexten ist eine selbstbewusste falsche Antwort nicht nur eine Unannehmlichkeit. Es ist ein ernsthaftes Problem.

Die On-Chain-Daten sind unkompliziert, auch wenn die dahinter stehende Logik nicht ist. Vitalik Buterin, der Mitbegründer des Ethereum-Netzwerks, hat eine größere Menge an ETH verkauft, als die Zahl, die er ursprünglich öffentlich gemacht hat, und der Gesamtwert dieser Transaktionen hat nun fast 35 Millionen Dollar erreicht. Lookonchain, das die Wallet-Aktivitäten auf der Ethereum-Blockchain verfolgt, verzeichnete einen Rückgang von 17,196 ETH in Butterins Beständen zwischen Anfang Februar und der Gegenwart, wodurch sein Guthaben von etwa 241,000 ETH auf rund 223,804 ETH sank. Die Zahl stellt eine bedeutende Reduzierung seiner Position dar und hat beträchtliche Aufmerksamkeit von Analysten, Händlern und Beobachtern auf sich gezogen, die die Bewegungen von Wallets auf Gründer-Ebene als potenziellen Indikator für das breitere Marktgefühl verfolgen.

Die Blockchain-Industrie bewegt sich in eine Phase, in der Leistung und Ausführungsqualität wichtiger sind als experimentelles Design.
FOGO tritt in diese Phase mit einer klaren und durchdachten Strategie ein: der Aufbau einer leistungsstarken Layer-1, die von der Solana Virtual Machine betrieben wird. Diese Wahl spiegelt eine wachsende Präferenz der Branche für Architekturen wider, die parallele Ausführung, geringe Latenz und Echtzeitanwendungen in großem Maßstab bewältigen können.
FOGO versucht nicht, die Ausführung von Grund auf neu zu erfinden. Stattdessen nutzt es eine Ausführungsumgebung, die sich bereits unter hoher Last bewährt hat. Dies ermöglicht es dem Netzwerk, sich auf Stabilität, Skalierbarkeit und das Wachstum des Ökosystems zu konzentrieren, anstatt Jahre damit zu verbringen, ungetestete Konzepte zu validieren. Da DeFi, On-Chain-Gaming und Verbraucheranwendungen schnellere Abwicklungen und ein reibungsloseres Nutzererlebnis verlangen, werden leistungsorientierte Chains zu einer wesentlichen Infrastruktur.