VeChain-Mitgründer und CEO Sunny Lu glaubt, dass KI-Agenten – Software, die autonom und kontinuierlich handeln kann – zum nächsten großen Treiber für die Blockchain-Adoption werden könnten, aber nur, wenn das Ökosystem bessere Möglichkeiten zur Identitätsprüfung und zur Schaffung von Verantwortlichkeit entwickelt.
In der am Mittwoch ausgestrahlten Sendung Chain Reaction von Cointelegraph argumentierte Lu, dass weit verbreitetes Vertrauen in dauerhaft aktive autonome Systeme „ein neues Verantwortlichkeitssystem“ erfordern werde, und fügte hinzu: „Die perfekte Lösung ist eine Blockchain.“ Im Mittelpunkt seiner Äußerungen standen VeWorld.ai, eine auf VeChain basierende Plattform zum Erstellen von Agenten, und eine umfassendere Vision davon, wie Agenten im Laufe der Zeit Glaubwürdigkeit erlangen könnten.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Sunny Lu sagt, dass KI-Agenten, die rund um die Uhr im Einsatz sind, eine eigene Rechenschaftsebene benötigen, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu gewinnen.
Lus Modell setzt auf Blockchain-basierte Identitäts- und Reputations-„Pässe“, um Agenten und ihre Ersteller nachzuverfolgen.
Smart Contracts dienen als Mechanismus zur Abwicklung von Transaktionen zwischen Agenten – oder zwischen Agenten und Menschen.
Lu sieht den Aufbau von Agenten als neue Möglichkeit für Nichtentwickler, Fachwissen zu Geld zu machen – ähnlich wie App-Stores den Vertrieb von Software ausgeweitet haben.
Warnungen aus der Branche halten an: Andere Führungskräfte haben darauf hingewiesen, dass Nutzer möglicherweise von Anbietern von Agenten abhängig werden, die sie nicht kontrollieren.
Warum Lu Blockchain für autonome Agenten für unverzichtbar hält
Lus Argumentation beginnt mit einem praktischen Problem: KI-Agenten sind keine Werkzeuge, die nur gelegentlich zum Einsatz kommen. Wenn autonome Agenten dauerhaft laufen, verändert sich das Vertrauensmodell. Statt einem menschlichen Betreiber zu vertrauen, bräuchten Nutzer und Institutionen verlässliche Möglichkeiten, festzustellen, wer hinter einem Agenten steht und ob sich dieser im Laufe der Zeit vorhersehbar verhält.
Aus Lus Sicht kann Blockchain als Grundlage für dieses Vertrauen dienen. Er beschrieb das Konzept, dass Agenten digitale „Pässe“ mit sich führen, ergänzt um ein „dezentralisiertes Glaubwürdigkeitssystem“, das Reputationen erfasst – nicht nur die der Agenten selbst, sondern auch die ihrer Ersteller. Das bedeutet, dass Rechenschaftspflicht überprüfbar und übertragbar sein sollte, statt von zentralisierten Vermittlern abzuhängen.
Außerdem verwies er auf Smart Contracts als Abwicklungsebene für Interaktionen. Wenn Agenten miteinander oder mit Einzelpersonen interagieren, könnten ihre Transaktionen nach programmierbaren Regeln abgewickelt werden, wodurch sich Streitigkeiten darüber, was geschehen ist und warum, möglicherweise verringern ließen.
VeWorld.ai und der Vorstoß hin zu Agenten-Ökosystemen auf Reputationsbasis
Lu verknüpfte seine übergeordnete These mit VeWorld.ai, das er als Plattform zum Aufbau von Agenten beschrieb, die die Blockchain von VeChain nutzt. Der Schwerpunkt auf Reputation und Identität ist ein zentraler Bestandteil seines Konzepts: Ein Agent, der über längere Zeit zuverlässiges Verhalten nachweisen kann, könnte besser nutzbar werden, während mangelnde Rechenschaftspflicht die Akzeptanz bremsen könnte.
Das ist für Anleger und Entwickler relevant, denn Reputationssysteme sind nur dann nützlich, wenn sie konsistent und schwer zu manipulieren sind. Der Artikel geht zwar nicht auf konkrete technische Details ein, wie „Pässe“ und Glaubwürdigkeitswerte berechnet würden, doch Lus Darstellung deutet darauf hin, dass VeChain sich nicht nur als Infrastruktur für Zahlungen oder Vermögenswerte positioniert, sondern auch als Vertrauensebene für autonome Software.
Lu verwies auch auf bestehende Blockchain-Anwendungen zur Nachverfolgung von Lieferketten. VeChain hat bereits Anwendungsfälle wie die Rückverfolgbarkeit von Lebensmitteln verfolgt, darunter ein Projekt mit einer Tochtergesellschaft von Walmart China zur Rückverfolgung von Lebensmitteln, wie Cointelegraph zuvor berichtete. Diese Erfahrung liefert den Kontext dafür, warum Themen wie Identität und Verifizierung in VeChains übergeordneter Erzählung Anklang finden: Das Unternehmen hat wiederholt auf „Nachweis“-Systeme gesetzt, die sich unabhängig überprüfen lassen.
Fachwissen jenseits der Softwareentwicklung zu Geld machen
Neben Vertrauen und Rechenschaftspflicht hoben Lus Äußerungen einen zweiten Weg zur Akzeptanz hervor: den Aufbau von Agenten zu einer breiteren wirtschaftlichen Chance zu machen. Seiner Ansicht nach könnten KI-Agenten Einzelpersonen dabei helfen, ihr Fachwissen zu Geld zu machen und Dienstleistungen oder Unternehmen anzubieten, ohne dass sie Softwareentwickler sein müssen.
Sein Vergleich mit mobilen App-Stores ist aufschlussreich. App-Stores ermöglichten es Entwicklern, Software weltweit zu verbreiten und zu monetarisieren, und senkten zugleich die Eintrittshürden für neue Anbieter. Lu ist der Ansicht, dass Werkzeuge zum Aufbau von Agenten die Teilhabe auf ähnliche Weise ausweiten könnten – und den Markt auch Menschen mit Spezialerfahrung, lokalem Wissen oder Hobbys öffnen würden, nicht nur Programmierern.
Lu schilderte Beispiele aus seinen eigenen Experimenten: darunter Lernhilfe für seine Tochter, einen Agenten, der den Alltag und die Genesung seiner Mutter unterstützen sollte, sowie einen virtuellen Mitarbeiter, der für den Laden eines Bekannten in Mailand Einkauf, Lagerbestand, Verkauf und Betrieb übernahm. Diese Anekdoten belegen zwar nicht die kommerzielle Tragfähigkeit im großen Maßstab, untermauern aber seinen zentralen Punkt: Agenten können als praktische Dienstleistungen angeboten werden und müssen nicht bloß technische Produkte sein.
Reale Bedenken: Abhängigkeit von Anbietern von Agenten
Lus Optimismus geht mit Warnungen anderer Branchenvertreter vor den Risiken einher, die mit der Abhängigkeit von Agentenplattformen verbunden sind. In einem Interview im Oktober sagte Yat Siu, Vorsitzender von Animoca Brands, gegenüber Cointelegraph, dass Kryptohändler KI-Agenten rund um die Uhr einsetzen könnten. Er warnte jedoch, dass Nutzer ihre Handelsstrategien letztlich auf Dienste stützen könnten, die sie nicht kontrollieren.
Das Problem ist struktureller Natur. Wenn das Verhalten eines Agenten, Modellaktualisierungen oder der Ausführungsweg von einem Drittanbieter abhängen, können Nutzer mit verborgenen Einschränkungen konfrontiert sein – etwa durch Änderungen an den Werkzeugen des Agenten oder Unterschiede bei der Umsetzung von Anweisungen. Besonders problematisch kann das in Bereichen mit hohem Risiko wie dem automatisierten Handel sein, wo bereits kleine Veränderungen die Ergebnisse beeinflussen können.
Damit Lus Vision einer Blockchain-basierten Glaubwürdigkeit in der Praxis funktioniert, müsste das Rechenschaftssystem diese Art von Abhängigkeit verringern – nicht verschleiern. Wenn Agenten Herkunft, Reputation und durchsetzbare Regeln mithilfe überprüfbarer On-Chain-Datensätze nachweisen können, wären Nutzer möglicherweise besser in der Lage, Risiken einzuschätzen, bevor sie der Automatisierung vertrauen.
Was als Nächstes zu beobachten ist
Mit der Weiterentwicklung von Agentenplattformen wird entscheidend sein, ob sich Identität, Reputation und Transaktionsabwicklung so zuverlässig gestalten lassen, dass sie für alltägliche Nutzer und Institutionen geeignet sind – ohne dass diese undurchsichtigen Vermittlern vertrauen müssen. Lus Konzept einer Blockchain-basierten Rechenschaftspflicht bietet einen möglichen Weg, doch die Akzeptanz wird wahrscheinlich davon abhängen, wie wirksam diese Systeme die von Branchenkritikern hervorgehobenen operativen Risiken in der Praxis angehen.
Dieser Artikel wurde ursprünglich unter dem Titel „VeChain-CEO: Blockchain ist entscheidend für das Vertrauen in KI-Agenten“ bei Crypto Breaking News veröffentlicht – Ihrer vertrauenswürdigen Quelle für Kryptonachrichten, Bitcoin-Nachrichten und Blockchain-Updates.