WIE ICH ES GETESTET HABE
Der typische Handel in diesem System verliert 1.535 USDT. Fast zwei von drei Trades sind Verlierer.
Trotzdem ist es profitabel, weil die Gewinner viel größer sind als die Verlierer. Der durchschnittliche Trade ist positiv, während der Median klar negativ ist.
Es hat außerdem eine gegensätzliche Form zu dem von mir getesteten Martingale: Dieses gewann in 96% der Fälle und verlor dennoch 519,83 USDT.
DIE ZAHLEN
Gewinnquote: 35,6%
Median-Trade: -1.535 USDT
Durchschnittlicher Trade: +0,036 USDT
Insgesamt, 3.209 Trades: +116,29 USDT
Die meiste Zeit zu verlieren ist überlebbar. Einmal groß zu verlieren ist es nicht. Beurteile ein System nach der Größe seiner Verluste, nie danach, wie oft es gewinnt.
Teil eines öffentlichen Experiments: 5.063 USDT zu 1.000.000 USDT, jedes Ergebnis wird veröffentlicht – einschließlich derjenigen, die mich schlecht aussehen lassen.
Läuft auf $BTC $XRP $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Der typische Handel in diesem System verliert 1.535 USDT. Fast zwei von drei Trades sind Verlierer.
Trotzdem ist es profitabel, weil die Gewinner viel größer sind als die Verlierer. Der durchschnittliche Trade ist positiv, während der Median klar negativ ist.
Es hat außerdem eine gegensätzliche Form zu dem von mir getesteten Martingale: Dieses gewann in 96% der Fälle und verlor dennoch 519,83 USDT.
DIE ZAHLEN
Gewinnquote: 35,6%
Median-Trade: -1.535 USDT
Durchschnittlicher Trade: +0,036 USDT
Insgesamt, 3.209 Trades: +116,29 USDT
Die meiste Zeit zu verlieren ist überlebbar. Einmal groß zu verlieren ist es nicht. Beurteile ein System nach der Größe seiner Verluste, nie danach, wie oft es gewinnt.
Teil eines öffentlichen Experiments: 5.063 USDT zu 1.000.000 USDT, jedes Ergebnis wird veröffentlicht – einschließlich derjenigen, die mich schlecht aussehen lassen.
Läuft auf $BTC $XRP $LTC
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